• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제8권3호
• /
• pp.307-311
• /
• 2010

EPCglobal Class-1 Gen-2 protocol has been proposed for UHF-band RFID systems. In Gen-2 standard, Q-algorithm was proposed to select a frame size for the next query round without estimating the number of tags. Therefore, the Q-algorithm has advantage that the reader's algorithm is simpler than other algorithms. However, it is impossible to allocate the optimized frame size. Also, the original Q-algorithm did not define an optimized parameter C for adjusting the frame size. In this paper, we propose an adaptive Q-algorithm with the different parameter $C_c$ and $C_i$ in accordance with the status of reply slot. Simulation results show that the proposed adaptive Q-algorithm outperforms the original Gen-2 Q-algorithm.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제38A권9호
• /
• pp.759-764
• /
• 2013

$q{\equiv}5$ (mod 8)의 경우에 유한체 $F_q$상에서 Atkin의 제곱근 알고리즘과 $q{\equiv}9$ (mod 16)의 경우에 Kong의 알고리즘으로부터 일반적인 제곱근 알고리즘을 제안한다. 우리의 알고리즘은 s가 $2^s|q-1$을 만족하는 가장 큰 양의 정수라 할 때, $2^s$차 원시근 ${\xi}$를 미리 계산하였고 s의 값이 작을 때 적용가능하다. 제시한 알고리즘은 제곱근을 계산하기 위해 한 번의 지수계산이 필요하고, Akin, M$\ddot{u}$ller, Kong의 알고리즘과 비교해보아도 유리하다.

• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제8권1호
• /
• pp.45-50
• /
• 2010

EPCglobal Class-1 Gen-2 standard proposed Q-algorithm to select a frame size for the next query round. Q-algorithm calculates the frame size without estimating the number of tags. Therefore, the Q-algorithm has advantage that the reader's algorithm is simpler than other algorithms. However, it is impossible to allocate the optimized frame size. Also. the conventional Q-algorithm does not define an optimized parameter value C for adjusting the frame size. In this paper, we propose a modified Q-algorithm with the tag number estimation scheme, and evaluate the performance with computer simulations.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제14권5호
• /
• pp.1133-1138
• /
• 2010

EPCglobal Class-1 Gen-2 충돌방지 기법에서는 Q-알고리즘을 통하여 질의 라운드의 프레임 크기를 결정한다. Q-알고리즘은 리더의 식별영역 내에 있는 태그의 수를 추정하지 않고 슬롯의 상태만을 이용하여 질의 라운드의 프레임 크기를 계산하므로 알고리즘에 비하여 리더의 알고리즘이 단순한 장점이 있다. 반면, 실제 태그의 수를 반영한 최적화된 프레임 크기를 할당할 수 없는 단점이 있다. 또한, 기존의 Q-알고리즘에서는 프레임 크기를 조절하기 위한 매개변수인 C값이 정해져 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 매 질의 라운드마다 태그의 수를 추정하여 Q-알고리즘의 매개변수 C값을 결정하는 기법을 제안하고, 이에 대한 성능분석을 한다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제13권12호
• /
• pp.2541-2546
• /
• 2009

EPCglobal Class-1 Gen-2 충돌방지 기법에서는 Q-알고리즘을 통하여 질의 라운드의 프레임 크기를 결정한다. Q-알고리즘은 리더의 식별영역 내에 있는 태그의 수를 추정하지 않고 슬롯의 상태만을 이용하여 질의 라운드의 프레임 크기를 계산하므로 다른 DFSA 알고리즘에 비하여 리더의 알고리즘이 단순한 장점이 있다. 반면, Q-알고리즘에서는 프레임 크기를 조절하기 위한 매개변수의 최적화 된 값은 정의하지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 최소의 식별시간을 얻을 수 있는 최적의 매개변수 값을 제안하였다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제33권8A호
• /
• pp.805-814
• /
• 2008

Both EPCglobal Generation-2 (Gen2) for passive RFID systems and Intelleflex for semi-passive RFID systems use probabilistic slotted ALOHA with Q algorithm, which is a kind of dynamic framed slotted ALOHA (DFSA), as the tag anti-collision algorithm. A better tag anti-collision algorithm can reduce collisions so as to increase the efficiency of tag identification. In this paper, we introduce and analyze the estimation methods of the number of slots and tags for DFSA. To increase the efficiency of tag identification, we propose two new tag anti-collision algorithms, which are Chebyshev's inequality (CHI) algorithm and hybrid Q algorithm, and compare them with the conventional Q algorithm and adaptive adjustable framed Q (AAFQ) algorithm, which is mentioned in Part I. The simulation results show that AAFQ performs the best in Gen2 scenario. However, in Intelleflex scenario the proposed hybrid Q algorithm is the best. That is, hybrid Q provides the minimum identification time, shows the more consistent collision ratio, and maximizes throughput and system efficiency in Intelleflex scenario.

• Journal of information and communication convergence engineering
• /
• 제7권3호
• /
• pp.292-296
• /
• 2009

The performance of anti-collision algorithm in RFID systems, which are based on FSA algorithm, may be affected by the frame size a query round. In this paper, an anti-collision algorithm with early cancellation of query round is proposed to enhance the performance of EPCglobal Class-1 Gen-2. The Q-algorithm calculates a Q value to determine the next frame size during a query round. In the proposed algorithm, if the new Q value is different from the previous one, the reader transmits a QueryAdjust command to cancel the current query round. The simulation results show that the proposed algorithm can have a stable performance irrespective of the C value of Q-algorithm and the number of tags.

• 한국ITS학회 논문지
• /
• 제7권6호
• /
• pp.70-80
• /
• 2008

본 논문에서는 18000-3 RFID 표준인 ASK 모드와 PJM 모드 RFID 시스템을 인식속도의 관점에서 비교하였다. ASK 모드와 PJM 모드 리더/태그간 통신 과정을 표현 할 수 있는 대표 블록들의 조합을 구성하여 블록이 발생한 횟수를 이용하여 인식속도를 비교하였다. FS-Aloha 기반 프로토콜을 적용시키기 위한 Q알고리즘으로 표준 기고서에서 예시로 제안한 알고리즘, Q값 고정 알고리즘, 최소 Q 알고리즘 그리고 남은 태그 수에 연동한 Q값 설정 알고리즘을 이용하였다. 시뮬레이션 과정을 통해서 Q알고리즘에 따른 ASK 모드와 PJM 모드 속도 비교뿐만 아니라 Q알고리즘을 고정시킨 후 ASK 모드와 PJM 모드의 인식속도를 비교하였고 속도에 영향을 미치는 파라메타들을 도출하였다.

• 대한전자공학회논문지TC
• /
• 제47권5호
• /
• pp.33-39
• /
• 2010

본 연구에서는 UHF 대역의 18000-6 Type C Class Generation 2(이하 Gen2) 표준의 충돌방지 알고리즘을 사용하여 개선된 충돌방지 알고리즘을 제안하고 이를 토대로 충돌방지 유닛을 설계하였다. Gen2 표준은 슬롯 알로하 알고리즘 계열에서 비교적 높은 성능을 가지는 증가형 방식을 채택하여 사용하고 있으며, 이를 위해 Q 알고리즘을 제시하고 있다. 하지만 슬롯 카운터 선택 파라미터 Q에 따른 초기 $Q_{fp}$ 값에 대한 정확한 정의가 되어 있지 않아, 잘못된 값 선택으로 인한 성능의 저하가 우려된다. 따라서 본 연구에서 태그인식시간, 데이터 처리량, 시스템 효율을 증가 시킬 수 있는 개선된 Q 알고리즘을 제안하였다. 제안한 Q 알고리즘에 의하여 5%정도의 시스템 효율 성능 향상과 9% 정도의 태그인식시간 감소를 얻을 수 있었다.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제33권8A호
• /
• pp.794-804
• /
• 2008

본 논문에서는 EPCglobal Class-1 Generation-2 (Gen2) 기반 Probabilistic Slotted 충돌방지 알고리즘에 대하여 살펴보고, 태그인식시간, 충돌 비율을 감소시키고, 데이터 처리량, 시스템 효율을 증가 시킬 수 있는 QueryAdjust 명령어를 사용한 FAFQ (fixed adjustable framed Q) 알고리즘과 AAFQ (adaptive adjustable framed Q) 알고리즘을 제안하며, 또한 Gen2 기반으로 태그 인식 효율을 향상 시킬 수 있는 Grouping 방법을 제안한다. 제안한 방법들 모두 Q 알고리즘의 성능 향상을 보이며, 제안하는 방법 중 AAFQ 알고리즘이 가장 높은 성능 향상을 나타낸다. 즉, AAFQ 알고리즘에 의하여 5% 정도의 시스템 효율 성능 향상과 4.5% 정도의 충돌 비율 감소를 얻을 수 있다. Grouping 방법은 FAFQ 알고리즘과 AAFQ 알고리즘에 대해선 Ungrouping 방법과 비슷한 성능을 보이지만, Gen2 Q 알고리즘의 경우 Ungrouping 방법과 비교 하였을 때 태그인식시간 및 충돌 비율을 감소시키고, 데이터 처리량 및 시스템 효율을 증가 시킨다.