Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.41
no.6
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pp.82-89
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1999
This paper present the strength estimation of precast concrete products by chloride ion penetration method. The relation between the strength of precast concrete product and the ion passing charge is linear and a numerical model of FCK =515.96-0.201Q is prposed. The results showe good agreement at about 9.0% error ration with the estimated model results for real precast concrete product.
The Coumarin (1,2-benzopyrone) is the main secondary metabolite of Mikania laevigata Sch. Beep ex Baker and Mikania glomerata Spreng., which are popularly known as guaco. These plants have been used mainly in traditional medicine in the treatment of respiratory diseases because their bronchodilator effect. However, there are around 200 species of Mikania, which are quite similar in appearance. From these, only M. leavigata and M. glomerata have high concentrations of coumarins. In this line, the falsification of products Mikania based has been frequent. In this sense, this work demonstrated the application of the easy, fast, e not destructive method based in Nuclear Magnetic Resonance in quantitative mode (qNMR) for the determination of coumarin in both commercial and homemade guaco products. Thus, in the first step the compounds were extract from guaco leaves and syrups using chloroform (CHCl3), with or without ultrasound. About the method, was linear with a R2 = 0.9947 for 1,2-benzopyrone, with detection and quantification limits with were 0.11 and 0.36 mg mL-1 respectively. In the same line, the method was safe with RSD <0.3% and with recovery ranging from 93-101%. To confirm the applicability of the method, in the last step was applied to 10 real samples (6 from leaves and 4 from syrups). The content of the coumarin in the leaf extract ranged from 0.62 to 1.30 mg mL-1. For syrups I, II and IV, the content of coumarin was in accordance with the manufacturers. However, for de Syrup III, the concentration was 155% higher. In summary, the qNMR is a rapid method with minimal sample preparation that can be used to quantify coumarin in home-made plant extracts as well as in commercial samples as syrup for instance. This method is applicable for quality control of different plants-based products.
The RSA public key encryption algorithm, a few, key generation, factoring, the Euler function, key setup, a joint expression law, the application process are serial indexes. The foundation of such algorithms are mathematical principles. The first concept from mathematics principle is applied from how to obtain a minority. It is to obtain a product of two very large prime numbers, but readily tracking station the original two prime number, the product are used in a very hard principles. If a very large prime numbers p and q to obtain, then the product is the two $n=p{\times}q$ easy station, a method for tracking the number of p and q from n synthesis and it is substantially impossible. The RSA encryption algorithm, the number of digits in order to implement the inverse calculation is difficult mathematical one-way function and uses the integer factorization problem of a large amount. Factoring the concept of the calculation of the mod is difficult to use in addition to the problem in the reverse direction. But the interests of the encryption algorithm implementation usually are focused on introducing the film the first time you use encryption algorithm but we have to know how to go through some process applied to the field work This study presents a field force applied encryption process scheme based on public key algorithms attribute diagnosis.
Purpose: Compared to the rapid growth rate of the domestic automotive LED industry so far, the predictive analysis method for demand forecasting or market outlook was insufficient. Accordingly, product characteristics are analyzed through the life trend of LEDs for automotive exterior lamps and the relative strengths of p and q using the Bass model. Also, future demands are predicted. Methods: We used sales data of a leading company in domestic market of automotive LEDs. Considering the autocorrelation error term of this data, parameters m, p, and q were estimated through the modified estimation method of OLS and the NLS(Nonlinear Least Squares) method, and the optimal method was selected by comparing prediction error performance such as RMSE. Future annual demands and cumulative demands were predicted through the growth curve obtained from Bass-NLS model. In addition, various nonlinear growth curve models were applied to the data to compare the Bass-NLS model with potential market demand, and an optimal model was derived. Results: From the analysis, the parameter estimation results by Bass-NLS obtained m=1338.13, p=0.0026, q=0.3003. If the current trend continues, domestic automotive LED market is predicted to reach its maximum peak in 2021 and the maximum demand is $102.23M. Potential market demand was $1338.13M. In the nonlinear growth curve model analysis, the Gompertz model was selected as the optimal model, and the potential market size was $2864.018M. Conclusion: It is expected that the Bass-NLS method will be applied to LED sales data for automotive to find out the characteristics of the relative strength of q/p of products and to be used to predict current demand and future cumulative demand.
Choi, Chee-Ho;Kim, Si-Hun;Shanmugam, Srinivasan;Baskaran, Rengarajan;Park, Jeong-Sook;Yong, Chul-Soon;Choi, Han-Gon;Yoo, Bong-Kyu;Han, Kun
Biomolecules & Therapeutics
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v.18
no.1
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pp.99-105
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2010
The purpose of this study was to evaluate relative bioavailability of the coenzyme Q10 (CoQ10) in emulsion and three liposome formulations after a single oral administration (60 mg/kg) into rats. Emulsion formulation of CoQ10 was prepared by conventional method using Phospholipon 85G as an emulsifier, and three liposome formulations (neutral, anionic, and cationic) of CoQ10 were prepared by traditional lipid film hydration technique using Phospholipon 85G, cholesterol, and charge carrier lipids (1,2-dioleoyl-3-trimethylammonium-propane chloride salt for cationic liposome and 1,2-dimyristoyl-sn-glycero-3-phosphate monosodium salt for anionic liposome). Mean particle size of all CoQ10-loaded liposome was less than a micron, and size distribution of the liposome population was homogeneous. Bioavailability of CoQ10 in emulsion was 1.5 to 2.6-fold greater than liposome formulations in terms of $AUC_{0-24\;h}$. $T_{max}$ was 3 h when administered as emulsion while it was greater than 6 h in liposome formulations. Notably, it was approximately 8 h in cationic liposome. $C_{max}$ was highest in emulsion and was significantly decreased when administered as liposome. Charged liposome showed even lower $C_{max}$ than neutral liposome, especially in cationic liposome. In conclusion, therefore, it is suggested that clinicians and patients consider bioavailability issue a primary concern when choosing a CoQ10 product, especially when very high plasma level is required such as in the treatment of heart failure and Parkinson's disease.
An efficient global optimization approach for a periodic plasmonic nanoslit array based on extraordinary optical transmission within an acceptable time range is proposed using 𝚀 factor analysis method. The particle swarm optimization is employed as a global optimization tool. The figure of merit is defined as a product of transmission peak value and 𝚀 factor. The design variables are the slit width, height, and period of the slit array, respectively. The optical properties such as transmission spectrum and bandwidth are calculated rigorously using the finite element method.
Purpose: Recently, many quality issues are aroused in military forces, such as failures in K-series weapons, combat boots defects and 40mm ammunition explosion accident. To address these problems, the one and only government defense quality assurance agency, DTaQ(Defense Agency for Technology & Quality) tried to improve many quality assurance procedures and introduced new systems such as MRA(Manufacturing Readiness Assessment), TRA(Technology Readiness Assessment), and etc. However, as the amount of war supplies increasing every year, the resource(budget and manpower) for quality assurance is limited. Therefore, DTaQ had difficulty to handle the issue efficiently and effectively, and we propose the method to address this problem. Methods: The most popular quality assurance technique is a sampling method, in this research, we first review the many sampling techniques and compare the strength and weakness of each method. After then, we selected the most appropriate sampling techniques and applied the procedures in combat force support material and ammunition areas. Results: We can reduce the number of samples dramatically, thus the required amount of labor time and money can be saved. Also, the new sampling technique enforces the supplier to produce the product which meets the target value(desirable value). Conclusion: We can reduce the number of samples dramatically, thus the required amount of labor time and money can be saved. Also, the new sampling technique enforces the supplier to produce the product which meets the target value(desirable value). Lastly, since the new sampling method requires many numerical calculations, we developed a simple android OS smart-phone application which can be used easily in field.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.2
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pp.120-128
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2015
Quality function deployment (QFD) is a useful method in product design and development to maximize customer satisfaction. In the QFD, the technical attributes (TAs) affecting the product performance are identified, and product performance is improved to optimize customer requirements (CRs). For product development, determining the optimal levels of TAs is crucial during QFD optimization. Many optimization methods have been proposed to obtain the optimal levels of TAs in QFD. In these studies, the levels of TAs are assumed to be continuous while they are often taken as discrete in real world application. Another assumption in QFD optimization is that the requirements of the heterogeneous customers can be generalized and hence only one house of quality (HoQ) is used to connect with CRs. However, customers often have various requirements and preferences on a product. Therefore, a product market can be partitioned into several market segments, each of which contains a number of customers with homogeneous preferences. To overcome these problems, this paper proposes an optimization approach to find the optimal set of TAs under multi-segment market. Dynamic Programming (DP) methodology is developed to maximize the overall customer satisfaction for the market considering the weights of importance of different segments. Finally, a case study is provided for illustrating the proposed optimization approach.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.1223-1228
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2006
This paper presents an experimental investigation of a recently developed Kronecker Product (KP) method to determine the type, location, and intensity of structural damage from an identified state-space model of the system. Although this inverse problem appears to be highly nonlinear, the system mass, stiffness, and damping matrices are identified through a series of transformations, and with the aid of the Kronecker product, only linear operations are involved in the process. Since a state-space model can be identified directly from input-output data, an initial finite element model and/or model updating are not required. The test structure is a two-degree-of-freedom torsional system in which mass and stiffness are arbitrarily adjustable to simulate various conditions of structural damage. This simple apparatus demonstrates the capability of the damage detection method by not only identifying the location and the extent of the damage, but also differentiating the nature of the damage. The potential applicability of the KP method for structural damage identification is confirmed by laboratory test.
Nugroho, Agung;Song, Byong-Min;Seong, Su Hui;Choi, Jae Sue;Choi, Jongwon;Choi, Ji-Yeon;Park, Hee-Juhn
Natural Product Sciences
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v.22
no.4
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pp.299-306
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2016
This study aimed to establish the quantitative method to analyze the content of peroxynitrite-scavengers belonging to polyphenols in six Korean Quercus species (Quercus mongolica, Q. dentata, Q. acutissima, Q. alienta, Q. serrata, and Q. variabilis) by HPLC. The twelve peroxynitrite-scavengers, flavanols (catechins: (+)-catechin, (-)-epicatechin, and (-)-epigallocatechin), flavonols (kaempferol and quercetin), flavonol glycosides (astragalin, quercitrin, and isoquercitrin), flavonol acylated glycosides (astragalin 6''-gallate and isoquercitrin 6''-gallate), gallic acid and its dimer (ellagic acid) were analyzed by HPLC. Further, anti-Alzheimer's activity was assayed in a passive avoidance testusing mice by measuring the retention latency (sec), the concentration of acetylcholine (ACh), and acetylcholinesterase (AChE) activity. Simultaneous analysis of the extracts of the six Quercus leaves was achieved on a Capcell C18 column ($5{\mu}m$, $250mm{\times}4.6mm\;i.d.$) with a gradient elution of 0.05% HAc and 0.05% HAc in $CH_3CN$. In the extract of Q. mongolica leaves, the content of gallic acid (32.53 mg/g), (+)-catechin (28.78 mg/g), (-)-epicatehin (22.03 mg/g), astragalin 6''-gallate (20.94 mg/g), and isoquercitrin 6''-gallate (44.11 mg/g) and peroxynitrite-scavenging activity ($IC_{50}$, $0.831{\mu}g/ml$) were high. This extract delayed the retention latency and inhibited acetylcholinesterase activity in scopolamine-induced memory impairment of mice, suggesting that it has anti-Alzheimer's activity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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