Rosin maleic anhydride adduct (RMA)-bisester was prepared by the esterification of chlorinated RMA with hydroquinone. Phenylpyridinylcyclot.isiloxane ($D_3^{Ph,Py}$) was synthesized from phenylpyridinyldichlorosilane in the presence of zinc oxide catalyst, and amino group terminated polyphenylpyridinylsiloxane prepolymer was prepared by equilibrium polymerization of $D_3^{Ph,Py}$ with 1,3-bis(3-aminopropyl)-1,1,3,3-tetramethyldisiloxane. Rosinimide (PSMR) was prepared from the imidization of RMA-bisester with polyphenylpyridinylsiloxane prepolymer at 12$0^{\circ}C$ for 7 h using ${\gamma}$-butyrolactone/pyridine. It showed that PSMR had better thermal stalbility than rosinimide modified with polydimethylsiloxane.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2002.11a
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pp.115-121
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2002
The objective of this study is to find out demographic characteristics, motivation to move, housing values, and present housing satisfaction of expected purchasers, so that the results contribute to better planning of the medium size apartments at Guyoung in Ulsan city The field survey on 472 households has been carried out at suburbs of Ulsan. Major findings are as follows : 1) Demographic characteristics, motivation to move, housing values, and present housing satisfaction differ as the size expected purchasers live in at present. 2) To increase the motivation to move to Guyoung, well designed of planning common space, parking area, cultural and welfare facilities is essential. 3) To enhance the satisfaction level, better plan of dinning space and second bathroom is important for the apartments of 20py.s(~$m^2$), and that of family bathroom and utility space for the apartments of 30py.s(~$m^2$).
In this paper we study two vector-valued process capability indices $C_{p}$=($C_{px}$, $C_{py}$ ) and $C_{pk}$=( $C_{pkx}$, $C_{pky}$) considering process capability indices $C_{p}$ and $C_{pk}$. First, we derive two asymptotic distributions of plug-in estimators (equation omitted) and (equation omitted) under. some proper. conditions. Second, we examine the performance of asymptotic confidence regions of our process capability indices $C_{p}$=( $C_{px}$ , $C_{py}$ ) and $C_{pk}$=( $C_{pkx}$, $C_{pky}$) under BN($\mu$$_{x}$, $\mu$$_{y}$, $\sigma$$^2$$_{x}$, $\sigma$$^2$$_{y}$,$\rho$)$\rho$)EX>)EX>)EX>)
A number of molybdenum(VI), -(V), and -(IV) oxo complexes with S-methyl 3-(2-hydroxyphenyl)methylenedithiocarbazate and its derivatives as the ONS-donor metal-binding substrate are synthesized. The Mo(VI)-dioxo complexes are cis-dioxo Mo$O_2$L(D), where D is solvent molecules such as MeOH, DMF, Py(pyridine), DMSO, and ${\gamma}$-Pic(${\gamma}$-picoline). The Mo(V)-oxo complexes are of the type (PyH)[MoO(NCS$)_2$L] with an octahedral geometry. The Mo(IV)-oxo complexes, MoOL are derived from corresponding Mo(VI)-dioxo complexes by oxo abstraction with PP$h_3$. The complexes are characterized by IR, $^1$H-NMR, UV-Vis spectroscopy and cyclic voltammetry. On the basis of ligand displacement reaction, the qualitative order of D binding for Mo$O_2$L(D) complexes is also discussed.
The fabrication methods and requirements of the fiber, interphase, and matrix of nuclear grade $SiC_f/SiC$ composites are briefly reviewed. A CVI-processed $SiC_f/SiC$ composite with a PyC or $(PyC-SiC)_n$ interphase utilizing Hi-Nicalon Type S or Tyranno SA3 fiber is currently the best combination in terms of the irradiation performance. We also describe important material issues for the application of SiC composites to LWR fuel cladding. The kinetics of the SiC corrosion under LWR conditions needs to be clarified to confirm the possibility of a burn-up extension and the cost-benefit effect of the SiC composite cladding. In addition, the development of end-plug joining technology and fission products retention capability of the ceramic composite tube would be key challenges for the successful application of SiC composite cladding.
Gamma irradiation is one of the simple methods used to induce mutagenesis. Therefore, it is widely used for the development of breeding lineages of plants and algae. In this study, it was developed a new variety of Pyropia yezoensis using gamma irradiation. It was applied a dose of 1 kGy and named the developed mutant Py1k. The blade with width of the mutant was narrower and the blade length was longer than those of the wild type. To further investigate the mutant, it was analyzed the nutrient composition and antioxidant activity. In comparison to those in the wild type, it was found a higher amino acid composition and marginally increased antioxidant activity in Py1k. Based on these results, it was suggests that our protocol can be utilized to develop Pyropia species with improved nutritional quality through gamma irradiation.
OncoPrint, the plot to visualize an overview of genetic variants in sequencing data, has been widely used in the field of cancer genomics. However, still, there have been no Python libraries capable to generate OncoPrint yet, a big hassle to plot OncoPrints within Python-based genetic variants analysis pipelines. This paper introduces a new Python package PyOncoPrint, which can be easily used to plot OncoPrints in Python. The package is based on the existing widely used scientific plotting library Matplotlib, the resulting plots are easy to be adjusted for various needs.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.01a
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pp.349-351
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2022
본 논문에서는 계산양이 큰 볼륨 렌더링을 구현할 수 있는 파이썬 기반의 CUDA(Computed Unified Device Architecture) 커널(Kernel) 디자인에 대해서 소개한다. 최근에 파이썬은 인공지능뿐만 아니라 서버, 보안, GUI, 데이터 시각화, 빅 데이터 처리 등 다양한 분야에서 활용이 되고 있기 때문에 인터페이스만을 위한 언어라는 색을 탈피한지 오래이다. 본 논문에서는 대용량 병렬처리 기법인 NVIDIA의 CUDA를 이용하여 파이썬 환경에서 커널을 디자인하고, 계산양이 큰 볼륨 렌더링이 빠르게 계산되는 결과를 보여준다. 결과적으로 C언어 기반의 CUDA뿐만 아니라, 상대적으로 개발이 효율적인 파이썬 환경에서도 GPU(Graphic Processing Unit)기반 애플리케이션 개발이 가능하다는 것을 볼륨 렌더링을 통해 보여준다.
Gyoung-Tae Kim;Hee-Gook Jun;JinHyun Ahn;Dong-Hyuk IM
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.05a
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pp.673-675
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2023
그래프 데이터는 데이터간의 관계를 효율적으로 분석할 수 있으며, 뛰어난 확장성, 다양한 종류의 데이터들을 쉽게 표현할 수 있어 화학, 의학, 추천시스템등 다양한 분야에 적용하려는 사례가 늘고 있다. 이러한 그래프 데이터를 머신러닝기법에 쉽게 사용할 수 있도록 적용된 것이 GNN모델이다. 그 중 Convolultion기법을 적용한 ConvGNNs 모델이 추천 시스템 등 다양한 분야에서 많이 연구 되고 있다. 본 논문은 실험을 통해 상이한 데이터셋 환경에서 Convolution 그래프 기반 모델들의 성능을 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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