본 논문에서는 유무선 통합 환경에서 융합 미디어 서비스를 제공하기 위한 통합 프로파일 및 인증 제어 기술로써, 시스템 구현을 통한 결과를 제시한다. 가입자의 접속, 서비스, 이동성, 방송형 프로파일을 관리하고 개방형 API(Application Program Interface)를 통해서 제3사업자에게 가입자 프로파일 정보를 PUSH/PULL 방식으로 제공하는 방안을 제안한다. 이때 개방형 API는 웹 서비스, REST(Representational State Transfer) 기반으로 구현하여 제3사업자가 쉽게 서비스를 제공할 수 있는 방식을 제안한다. 또한, 한번 접속 인증에 성공하면 액세스 망이 변하거나 혹은 IMS(IP Multimedia Subsystem) 기반의 서비스 망에 접속하게 될 때 동일한 인증 정보를 유지할 수 있는 SSO(Single Sign-On) 기능을 제안한다. 제안된 방식은 CUPS(Converged User Profile Server) 시험 네트워크 구현 연구를 통하여 기능 검증 및 성능 분석을 수행하였다.
Growing importance of online security on certification, many of the web-related security technology introduced day by day. Especially, using smart certificate (USIM) is recognized as one of the most safe and convenient method for the security of public certificate. The purpose of this study is to find the factors that affect the Intention of switching to smart certificate for the general public who use public certificate service. Based on migration theory, this study determined the relationship between pull factors, push factors and mooring factors which can affect the intention of switching to smart certificate. To empirically analyze the proposed hypothesis, the statistical analysis were conducted based on the response from 350 public certificate service users using SPSS 22.0 and Smart PLS 2.0. The results of this study can be summarized as follows. First, system quality, one of the pull factors has positive influence on perceived ease of use. On the other hand, the other pull factor, service quality has positive influence on both perceived ease of use and perceived usefulness. Second, push factors, user experience and information security awareness have positive influence on perceived ease of use only. Third, mooring factor, switching cost does not have influence on switching intention while perceived usefulness has positive influence on. The results of this research can be used for whom has interest to the switching intention of public certificate service for online security and provide the proper understanding about smart certificate service mechanism.
Jeong, Woon-Hae;Kim, Se-Jun;Park, Doo-Soon;Kwak, Jin
Journal of Information Processing Systems
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제9권1호
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pp.157-172
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2013
There are many recommendation systems available to provide users with personalized services. Among them, the most frequently used in electronic commerce is 'collaborative filtering', which is a technique that provides a process of filtering customer information for the preparation of profiles and making recommendations of products that are expected to be preferred by other users, based on such information profiles. Collaborative filtering systems, however, have in their nature both technical issues such as sparsity, scalability, and transparency, as well as security issues in the collection of the information that becomes the basis for preparation of the profiles. In this paper, we suggest a movie recommendation system, based on the selection of optimal personal propensity variables and the utilization of a secure collaborating filtering system, in order to provide a solution to such sparsity and scalability issues. At the same time, we adopt 'push attack' principles to deal with the security vulnerability of collaborative filtering systems. Furthermore, we assess the system's applicability by using the open database MovieLens, and present a personal propensity framework for improvement in the performance of recommender systems. We successfully come up with a movie recommendation system through the selection of optimal personalization factors and the embodiment of a safe collaborative filtering system.
최근 네트워크간의 통합으로 인하여 네트워크 통합 관리 시스템 중 하나인 IMS (IP Multimedia Subsystem)의 사용이 증가하고, 이로 인해 네트워크 트래픽이 증가하고 있다. 따라서 IMS에서의 자원을 효율적으로 관리하기 위하여 네크워크 관리 시스템의 기능이 점차 커지고 있다. 특히 IMS 노드에 트래픽은 유동적이기 때문에 이것을 효과적으로 관리하기 위해서는 적절한 동적 라우팅 구조가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 IMS 노드간의 트래픽을 제어하기위한 동적 알고리즘 구조를 제안하고, IMS의 대표적인 응용서비스인 Presence Service와 PoC (Push to talk over Cellular)를 이용하여 본 알고리즘의 성능을 측정한다.
유비쿼터스 환경에서 사람들은 자신과 주변 환경의 변화에 따라 서비스들이 능동적으로 변하기를 기대한다. 스트리밍 서비스에서 이런 기대를 만족시키기 위해서는 사용자의 이동에 따라 다양한 단말기로 자유롭게 이동할 수 있는 기술과 개인화된 스트리밍 푸시 기술이 필요하다. 이에 본 논문에서는 사용자 정의 컨텍스트와 스트림뷰를 기반으로 유비쿼터스 스트리밍 서비스를 제공하는 U-Stream을 설계하고 구현하였다. 스트리밍 서비스 이동에 따른 컨텍스트를 분류하고 사용자에게 일부 컨텍스를 설정하게 함으로 개발자들의 예상의 의해 획일적으로 실행되는 서비스에서 벗어나 사용자 중심의 개인화된 서비스를 제공한다.
ScienceON, RISS, DBpia 등 연구자들이 R&D 과정 중에 이용하는 연구 정보 서비스는 포털 형식의 사용자 인터페이스와 함께 요구 대응 방식(Pull)의 검색 기능이 주를 이루고 있다. 그렇지만, 연구 과정과 결과를 자유롭게 공유·활용하고 협업 연구에 필요한 다양한 도구와 서비스를 제공하는 개방형 협업에 대한 요구가 점차 커지고 있어, 이러한 서비스 역할의 한계도 존재한다. 이에 우리는 R&D 전주기를 지원하기 위한 개인화된 연구 환경 인터페이스를 중심으로 선제 대응 방식(Push)의 목표 지향적 분석을 수행하는 WithON을 설계한다. 본 연구를 통해 제시하는 WithON이 개방형 협업을 위한 가상 공간을 제공함으로써 기존 연구 정보 서비스 방식을 근본적으로 바꿀 것으로 기대한다.
블루투스4.0은 기존 영역을 확장하고 다양한 용도와 영역으로 확대할 수 있는 사물인터넷에 가장 적합한 기술이다. 본 논문에서는 사물인터넷의 서비스의 한 예로, 블루투스4.0 기술과 WiFi 센서 기술을 이용한 관광안내 시스템을 개발하였다. iBeacon 기반 푸시 서비스는 대부분 iOS 스마트폰에 국한되어 있어 비 iOS 계열의 스마트폰과 iOS 6이하의 스마트폰들은 iBeacon 기반 푸시 서비스를 받을 수 없다는 단점이 있다. 본 논문에서 제안한 iBeacon과 WiFi 센서를 이용하면 기존 시스템을 유지하면서 보다 많은 관광객들(비 iOS 스마트폰 사용자)에게 서비스를 제공할 수 있다. 서비스를 통하여 관광 정보 뿐만 아니라 그와 연계된 광고 서비스도 제공할 수 있다. 국내에서 사용되는 스마트폰 10종으로 MAC정보 수집에 대한 실험을 진행하였다. 이 실험은 관광객의 행동이력을 추적하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 기반이 될 수 있다. 관광지뿐만 아니라 놀이공원, 휴양지 등 사람이 붐비는 곳에 이 시스템을 적용할 경우 사용자 행동 이력에 대한 정보 수집 기능으로 조회를 통한 미아방지 기능, 위험 알림 기능 등 다양한 응용이 가능하다.
With major sports events such as FIFA World Cup and The Olympic Games coming up, UHDTV technology has been given a major push by broadcasters, test and measurement (T&M), and consumer electronics (TV and set-top box) manufacturers. The increase in picture resolution ($3840{\times}2160$) for 4K and ($7680{\times}4320$) for 8K compared to current HDTV ($1920{\times}1080$), as well as the need to deliver these services in higher frame rates (50/60 up to 100/120fps) translate to a big challenge in UHDTV content delivery to households over terrestrial transmission due to higher data rates. DVB-T2 has been favored by many countries across the world as it is proven to give the best spectral efficiency for terrestrial broadcasting. On the other hand MPEG-4 appears to be the bottleneck for UHDTV since a much higher data rate is needed to deliver such services. Therefore HEVC becomes mandatory for UHDTV delivery over DVB-T2. In this paper, we will give an overview about a complete end-to-end solution for UHDTV delivery over DVB-T2 based on a realistic SFN scenario in Seoul metropolitan area.
Language Models such as BERT has been an important factor of deep learning-based natural language processing. Pre-training the transformer-based language models would be computationally expensive since they are consist of deep and broad architecture and layers using an attention mechanism and also require huge amount of data to train. Hence, it became mandatory to do fine-tuning large pre-trained language models which are trained by Google or some companies can afford the resources and cost. There are various techniques for fine tuning the language models and this paper examines three techniques, which are data augmentation, tuning the hyper paramters and partly re-constructing the neural networks. For data augmentation, we use no-answer augmentation and back-translation method. Also, some useful combinations of hyper parameters are observed by conducting a number of experiments. Finally, we have GRU, LSTM networks to boost our model performance with adding those networks to BERT pre-trained model. We do fine-tuning the pre-trained korean-based language model through the methods mentioned above and push the F1 score from baseline up to 89.66. Moreover, some failure attempts give us important lessons and tell us the further direction in a good way.
근원지 IP 주소가 스푸핑된 패킷을 통해 많은 양의 DDoS 트래픽이 발생할 경우 서비스 거부 현상이 발생하게 된다. 이에 대한 대응 기술로 제시된 IP 역추적 기술은 DDoS 공격의 근원지를 판별하면서도 공격 패킷의 전달 경로를 재구성하여 역추적하는 기법이다. 기존의 기법은 크게 패킷을 중심으로한 마킹 방법과 역추적 메시지를 이용한 방법 등으로 나눌 수 있다. 기존의 기법은 현재의 인터넷 환경에서 적용하였을 경우 DDoS 공격에 대해 능동적으로 대응하지 못하고 네트워크 부하를 증가시킨다는 단점이 있다. 본 연구에서는 Pushback 기법을 적용하여 라우터를 중심으로 DDoS 공격 근원지를 역추적하는 ICMP traceback 기반 역추적 기법을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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