Purpose - This study aims to not only investigate spatial pattern of immigrants' residence and crime occurrences in South Korea, but shed light on how geographic distribution of immigrants and immigrant segregation affect crime rates. Research design, data, and methodology - Th unit of analysis is Si-Gun-Gu municipal level entities of South Korea. The crime data was obtained by Korea National Police Agency and two major types(violence and property) of crime were measured. Most demographic, social, and economic variables were derived from Korean Census Data in 2015. In order to examine spatial patterns of immigrants' distribution and crime rates in South Korea, the present study utilized GIS mapping technique and Exploratory Spatial Data Analysis(ESDA) tools. The causal linkage was investigated by a series of regression models using STATA. Results - Spatial inequality between urban metropolitan vs rural areas was visualized by mapping. Assuming large Moran's I value, spatial autocorrelation appeared to be quite strong. Several neighborhood characteristics such as residential stability and economic prosperity were found to be important factors leading to crime rate change. Residential distribution and segregation for immigrants were negatively significant in the regression models. Conclusions - Unlike the traditional arguments of social disorganization theory, immigrant segregation appeared to reduce violent crime rate and the high proportion of immigrants also turned out to be a crime prevention factor.
Kim, Jeong Taek;Yi, Su Hyun;Kim, Jong Il;Bae, Sang Won
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.3
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pp.137-143
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2014
Recently, as new paradigm for government operation called government 3.0, government is actively operating policy opening and sharing public data. In addition, the Ministry of Land are operating an open platform integrated map service (the VWorld) which provides a variety of video contents such as the country's national spatial information, traffic information and three-dimensional building for the public. According to W3C Foundation's Open Data Status Report(2013), our country has the evaluated results that the part of the government's policy support and planning is good while the part of the data management is vulnerable. So our country needs the quality improvement for the data management. In addition, a digital aerial photograph image data is required to be up-to-date for the three-dimensional spatial object data. In this paper, we present the method for enhancement of the accuracy of vertical position and for maintainment of up-to-date vertical position. Our methods evaluate the data quality and analyze the cause of error of measurement utilizing the national standard quality assessment method. The result of research shows that the accuracy of vertical position is improved if the height of the building captain is adjusted by the quality assessment values and a three-dimensional model has up-to-date data if reconstruction and extension information of construction register is utilized.
This study was conducted to review data utilization plans and suggest solutions based on the need for tools that can objectively diagnose problems in rural areas. The study extracted items through prior research and was carried out as a process of reviewing data capable of constructing spatial data. The results performed in the above manner are as follows. First, prior research and expert surveys were conducted to select diagnostic items to derive details of a total of three items that should be considered for rural space plans such as regional revitalization and regeneration using regional characteristics such as environment, society, and culture. Second, as a result of listing data available for regional diagnosis, 6 types of environment, 15 types of society, and 18 types of culture were selected out of a total of 529. Finally, it was suggested to establish a national standard spatial unit by grasping the limitations of public data such as omission of spatial data and accuracy. This study is significant in that it presented implications for data utilization as well as selection of items for rural diagnosis and reviewed data utilization based on rural specialized districts of "The Act on Support for Restructuring and Regeneration of Rural Spaces" to be implemented in 2024. This is considered to be valuable as a study for sustainable rural diagnosis if processes such as spatial data construction and weight setting are carried out in the future.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.27
no.1
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pp.35-44
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2021
Purpose: To presenting basic data for the spatial composition required when planning the future department of rehabilitation medicine by analyzing the spatial composition of the location, size, area, and plan type of the rehabilitation department of the Regional Public Hospital. Methods: 3 Methods have been used in this paper. 1) Analyzing drawings to derive the net floor area of each room. 2) A literature survey about rehabilitation healthcare system. 3) Observation survey for user circulation analysis. Results: 1) Rehabilitation is an overall process of treatment that helps to play a role as an individual in society, away from the perspective of treating physical damage. The Department of Rehabilitation Medicine of the local medical center must provide rehabilitation medical services corresponding to the recovery and maintenance period for community rehabilitation. 2) The Department of Rehabilitation Medicine can be classified into diagnostics area, examination area, treatment area, management area, and interface area based on the rehabilitation treatment process. Implication: It can be used as basic data when planning related facilities by analyzing the characteristics of the space plan of the required room according to the relationship between activities, movement lines, and operation plans based on user behavior.
The purpose of this research is creating the visualization platform of the user interface to make able to be provide the demanded service while users communication with surrounding space in a smart city environment. This comes from the latest enhanced interface technology and social media, and it uses the shares information to support the proper interface environment according to a life style and spatial properties. "EzCity" which is the user interface platform suggested in this research, can control the enormous amount of public data for the smart city. The core module of user platform is made up with Public data module, Interface module, Visualization module and Service module. The role of this platform is to be provide "Geo-Intelligent Interface Service" for space users to access the data in easier and more practical interface environment. This reinforces the visualization process for data collecting, systematization, visualization and providing service. Also this will be expected to be the base to solve the problem which complexity and rapidly increasing amount of data.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.71-74
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2006
By the progress of Information Technology, spatial data have been recognizes as one of essential infrastructure. Now for the near future needs of urban simulation, management, u-City construction, etc. MOCT(Ministry Of Construction & Transportation) have been driving to construct the 3D Geo-spatial Data as one of National Spatial Data Information on a base of 2D GIS(Geographic Information System). In this study we tried to analysis the demands and the optimum implementation method of 3D Geo-spatial Data in local governments. As the result of study, the plan to utilize 3D Geo-spatial Data and to carry out its utilization, and the advanced vision of 3D GIS in for the public affairs of Local Governments and private business scope were proposed.
Purpose: Korean medical services are not balanced across regions and social classes. To prevent mortality gaps, Korea must distribute its medical resources more efficiently. Patient factors affecting emergency room visits serve as basic data for determining best practices for public healthcare distribution. Methods: The data included 18 473 visits by 14 949 de-identified patients who visited a public emergency room over one year. The dependent variable was the number of emergency room visits. A Poisson regression was conducted with the independent variables, comprising sociodemographic, socioeconomic, and spatial accessibility factors and patient characteristics. Results: Older men with higher Korean Triage and Acuity Scale scores visited more frequently. Greater patient-hospital distance decreased visits; however, the presence of a hospital within 1 km of a patient's residence did not affect the number of visits. The use of 119 services was negatively correlated with the number of visits. Visits increased with more medical benefits. Conclusions: Patient age, distance to hospital, use of 119 services, and medical benefits should be considered when planning or managing public hospitals in Korea.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.28
no.4
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pp.41-50
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2022
Purpose: This study aims to suggest an analysis model finding the relationship between building scale characteristics of Public-use facilities and infectious disease outbreaks around senior leisure welfare facilities and the features and their scopes where quarantine resources are to be concentrated. Methods: Reviewing previous studies found the user characteristics of senior leisure welfare facilities and scale characteristics of urban architectures. The data preprocessing was performed after collecting building data and infectious disease outbreak data in the analysis area. This study derived data for attributes of building size and frequency of infectious disease outbreaks in Public-use facilities around senior leisure welfare facilities. A computing algorithm was implemented to analyze the correlation between the building size characteristics and the infectious disease outbreak frequency as per the change of the spatial scope. Results: The results of this study are as follows: First, the suggested model was to analyze the correlation between the infection frequency and the number of senior leisure welfare facilities, the number of Public-use facilities, building area, total floor area, site area, height, building-to-land ratio, and floor area ratio varied as per the change of spatial scope. Second, correlation results varied between the infection frequency and the number of senior leisure welfare facilities, the number of Public-use facilities, building area, total floor area, site area, height, building-to-land ratio, and floor area ratio. Third, a negative correlation appeared in the analysis between the number of senior leisure welfare facilities and infection frequency. And positive correlations appeared noticeably in the study between the number of Public-use facilities, building area, total floor area, height, building-to-land ratio, and floor area ratio. Implications: This study can be used as primary data on the utilization of limited quarantine resources by analyzing the relationship between the Public-use facilities around the senior leisure welfare facilities and the spread of infectious diseases. In addition, it suggests that infectious disease prevention measures are necessary considering the spatial scope of the analysis area and the size of buildings.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.367-373
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2016
The construction of National Spatial Data Infrastructure (NSDI) started from 2008 and was completed at 2012, with the aim of co-utilizing public agencies' national spatial information by integrating and linking. Despite the existence of the NSDI, an update of spatial data is not fully reflected because the spatial information has not been updated simultaneously by NSDI and public agencies. By examining the public agencies' services using the spatial information, a national budget is wasted because the re-usable similar services are duplicated. These issues could be solved by adopting a cloud system, whose concept is co-utilizing IT resources, to the NSDI. This study examined the service cloud based expansion and development plan for NSDI. The plan included an implementation strategy for a spatial information service cloud system and an establishment plan for a governance system. The service scenarios, concept diagram, and service functions for the system were derived in a system implementation plan. For the service functions, the unit functions of two modules were proposed and specific functions were derived. In the establishment of a governance system, the business roles and business processes were defined for organizations managing service cloud based NSDI. The business role and process were defined and derived by each service life-cycle step. With the proposed system implementation plan, a detail system design and composition of the organization could be possible, and a service cloud-based NSDI system could be implemented.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.2
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pp.767-785
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2021
With the rapid development of information technology, it is now possible to analyze the spatial patterns of cultivated land and its evolution by combining GIS, geostatistical analysis models and spatiotemporal big data for the dynamic monitoring and management of cultivated land resources. The spatial pattern of cultivated land and its evolutionary patterns in Luoyang City, China from 2009 to 2019 were analyzed using spatial autocorrelation and spatial autoregressive models on the basis of GIS technology. It was found that: (1) the area of cultivated land in Luoyang decreased then increased between 2009 and 2019, with an overall increase of 0.43% in 2019 compared to 2009, with cultivated land being dominant in the overall landscape of Luoyang; (2) cultivated land holdings in Luoyang are highly spatially autocorrelated, with the 'high-high'-type area being concentrated in the border area directly north and northeast of Luoyang, while the 'low-low'-type area is concentrated in the south and in the municipal area of Luoyang, and being heavily influenced by topography and urbanization. The expansion determined during the study period mainly took place in the Luoyang City, with most of it being transferred from the 'high-low'-type area; (3) elevation, slope and industrial output values from analysis of the bivariate spatial autocorrelation and spatial autoregressive models of the drivers all had significant effects on the amount of cultivated land holdings, with elevation having a positive effect, and slope and industrial output having a negative effect.
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