The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.807-812
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2020
In order to prevent the national wide spread of the COVID-19 virus, the government enforces to use an electronic access registration system for public facilities to effectively track and manage the spread. Initially, there was a lot of hassle to write a directory, but recently a system for creating an electronic access list using QR codes, what is called KI-Pass, is mainly used. However, the procedure for generating a QR code is somewhat cumbersome. In this paper, we propose a new electronic access registration system that does not require QR code. This system effectively controls the suspicious visitor by using a mask wearing discriminator which has been implemented using deep learning technology, and a non-contact thermometer package. In addition, by linking the beacon, a short-range wireless communication technology, and the visitor's smartphone application, basic information of the facility visitor is automatically registered to KDCA through the server. On the other hand, the user access information registered in the server is encrypted and stored, and is automatically destroyed after up to 4 weeks. This system is expected to be very effective in preventing the spread of other new infectious diseases as well as responding to the coronavirus which is recording a high spread worldwide.
The information system audit service has been recognized for its effectiveness in improving the management efficiency of informatization projects in the public sector and improving the quality of information systems. However, according to several recent studies, it is not very helpful in securing quality by indicating formal audit performance and incorrect functions or errors in a short audit period. So, if the effectiveness of audit is proved to ensure the quality of the information system from the perspective of the software life cycle and to successfully operate and maintain it, the use of audit for the successful construction of the information system will be an essential factor. Therefore, this study investigated whether the current audit service users are satisfied with the current information system audit and what they expect. If it is different from what was expected, the difference between expectations and performance was analyzed to improve user satisfaction, and a survey was conducted through interviews with experts in the information system field. Based on the empirical results through the questionnaire, in order to reduce the difference in expectations from the user's point of view in the information system audit service, a plan to improve the audit system suitable for the new audit environment was proposed.
The World Wide Web is transitioning from being a mere collection of documents that contain useful information toward providing a collection of services that perform useful tasks. The emerging Web service technology has been envisioned as the next technological wave and is expected to play an important role in this recent transformation of the Web. By providing interoperable interface standards for application-to-application communication, Web services can be combined with component based software development to promote application interaction both within and across enterprises. To make Web services for service-oriented computing operational, it is important that Web service repositories not only be well-structured but also provide efficient tools for developers to find reusable Web service components that meet their needs. As the potential of Web services for service-oriented computing is being widely recognized, the demand for effective Web service discovery mechanisms is concomitantly growing. A number of public Web service repositories have been proposed, but the Web service taxonomy generation has not been satisfactorily addressed. Unfortunately, most existing Web service taxonomies are either too rudimentary to be useful or too hard to be maintained. In this paper, we propose a Web service taxonomy generation framework that combines an artificial neural network based clustering techniques with descriptive label generating and leverages the semantics of the XML-based service specification in WSDL documents. We believe that this is one of the first attempts at applying data mining techniques in the Web service discovery domain. We have developed a prototype system based on the proposed framework using an unsupervised artificial neural network and empirically evaluated the proposed approach and tool using real Web service descriptions drawn from operational Web service repositories. We report on some preliminary results demonstrating the efficacy of the proposed approach.
The increasing demand of maritime transportation and port development especially due to increased international trade resulted in a strengthening of regulating the greenhouse gas emissions mainly from ships by International Maritime Organization (IMO). Responding to these international environmental regulation and enforcement, the United States and the European seaports have expanded their Green Port Policy, which can promote the public welfare by reducing pollution caused by ships and ports. Accordingly, in 2010, Korean government enacted "The Framework Act on Low Carbon, Green Growth" and had pushed for all Korean ports to establish and implement their own green port policies. Therefore, the objective of this study is to establish the Green Port Policy Plan for sustainable and environmental friendly operations and developments of Ulsan port, which plans to be the oil hub port of Northeast Asia. To this end, we studied the current status of the environmental policy issues in Ulsan Port and international-&-domestic case studies on establishment of green port policy. With these studies, Ulsan green policy alternatives were identified that through the experts advice, and then were prioritized by adopting AHP survey analysis. As the result of this study, it was notified that LED lights replacement and AMP establishment as the hardware policy and the port environmental management department as the software policy were equally important policy options for the implementation of sustainable Ulsan Green Port Policy to meet port's characteristics.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.15
no.6
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pp.763-773
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2009
This study is the basic data to design development directions and development standards of resources and facilities for establishing provision-oriented marine tourism development plans, and it aims to help develop provision-oriented marine tourism by drawing planning index and considering its priority necessary for provision-oriented marine tourism development. The findings of the study are as follows. As the result of analysis on four aspects, specific standards and plans for marine tourism development index, it showed environmental aspect, socio-cultural aspect, management aspect, and economic aspect in order. According to the result, the environmental aspect is considered important as the plan to solve problems working as inhibition factors instead of local development, due to local culture and environment disruption. Besides, as the result of iult of iuland priority of 13 items w of iure specific factors and specific plans, durability of resource use, iulroveand envisurrf rdings, receptive culacity, conservesidesand transmissidesnvicultures, and iulroveand ein the quality of life, stability of resource use, quality management of tourist attractions, competency intensificesidesof residents, income increase of residents, PR marketing, role of public sectors, increase in the local industry, and increase in employment were shown in order. Software-oriented plans should be made to preserve overall nature of local areas rather than hardware-oriented plans and development of environmental aspect that merely considers preventing environment destruction.
Background : It is increasing the concern for patient satisfaction as a customer information. This study was planned to investigate the activities related to patient satisfaction survey at the Korean hospitals. Methods : We performed the nationwide survey on 235 general hospitals by using the self-administrated checklist from Sep. 9 to Oct. 9, 1996. The response rate were 50.2%. We analyzed the descriptive statistics and chi-square test by SAS software on 118 hospitals. Results : First of all, 62.7% of study hospitals showed to conduct the patient satisfaction survey, and most of hospitals which did not conduct it had a plan to do it within 5 years. The reason that hospitals did not conduct satisfaction survey was due to a lack of administrator's interest or adequate questionnaire form. Second, the bigger, public and being more located in the big city or opened more than 10 years, the more hospitals conducted the patient satisfaction survey. Also, patient satisfaction survey was mainly handled by planning dept. or administrative team. Third, most hospitals had their own way of making questionnaires without proving reliability and validity. The results of the survey were applied to hospital management timely, and were mostly reported to top manager level. Most CEO concerned about the results of satisfaction survey. Fourth, the staffs in charge of survey had problems such as skill related to data analysis and development of questionnaire and they suggested that this problems could be solved through inducing the implementation of the survey results on hospital management, support for the development of standardized questionnaires and increasing the top manager's interests. Fifth, most questionnaires composed of lots of questioning items on hospital equipments and environment, and kindness of hospital employee to patients. Conclusions : Although this study had some limitations in generalization due to low response rate in big hospitals, it is meaningful to find the present state and the problems related to patient satisfaction survey of the general hospitals. We can conclude that there are increasing the concern for patient satisfaction survey among the hospitals nationwide, and it can be needed for technical support related to development of survey tool or method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.8
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pp.1581-1588
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2017
Recently, circulating ransomware is becoming intelligent and sophisticated through a spreading new viruses and variants, targeted spreading using social engineering attack, malvertising that circulate a large quantity of ransomware by hacking advertising server, or RaaS(Ransomware-as-a- Service), from the existing attack way that encrypt the files and demand money. In particular, it makes it difficult to track down attackers by bypassing security solutions, disabling parameter checking via file encryption, and attacking target-based ransomware with APT(Advanced Persistent Threat) attacks. For remove the threat of ransomware, various detection techniques are developed, but, it is very hard to respond to new and varietal ransomware. Accordingly, in this paper, find out a making Signature-based Detection Patterns and problems, and present a pattern automation model of ransomware detecting for responding to ransomware more actively. This study is expected to be applicable to various forms in enterprise or public security control center.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.4
no.2
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pp.79-86
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2009
Purpose:The purpose of this study was to investigated the effect of stability on heel-heights of insole in healthy adults. Methods:Subjects of 39 males measured stability index of the Biodex Stability System(BSS) by wearing shoes of 2cm, 5cm insoles including bare feet. The BSS was consisted of a movable balance platform and the platform was interfaced with computer software that enables the device to serve as an assessment of balance performance. Stability index of the BSS included overall stability index(OSI), anteroposterior stability index(APSI), mediolateral stability index(MLSI). In the BSS, subjects were asked to step on to the platform of the BSS and assume a comfortable position while maintaining slight flexion in the knees, looking straight ahead. Subjects were trained for 10min for adaptation to the heel-height of insole and then they maintained double limb stance for 2min. Biodex platform set to convert Lv.8 into Lv.1 gradually. Results:There were statistically significant differences between heel-heights of insole and stability index of OSI, APSI, and MLSI(p<.05). The result of post-hoc test were as follows; 1)OSI had significant differences between bare feet and 2cm, 5cm. 2)APSI had significant differences between bare feet and 2cm, 5cm. 3)MLSI had significant differences between bare feet and 2cm, 5cm(p<.05). Conclusions:We found that the more heels of insole high, the more stability index increases. In particular, balance index of insole above 5cm more increased and we could acknowledge that the insole above 5cm more effected balance of healthy adults.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.396-402
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2016
Recently, as the performance of smart phones has advanced and their distribution has increased, various functions in existing devices are accumulated. In particular, functions in smart devices have matured through improvement of diverse sensors. Various applications with the development of smart phones get fleshed out. As a result, services from applications promoting physical activity in users have gotten attention from the public. However, these services are about diet alone, and because these have no exercise motion recognition capability to detect movement in the correct position, the user has difficulty obtaining the benefits of exercise. In this paper, we develop exercise motion-recognition software that can sense the user's motion using a sensor built into a smart phone. In addition, we implement a system to offer exercise with friends who are connected via web server. The exercise motion recognition utilizes a Kalman filter algorithm to correct the user's motion data, and compared to data that exist in sampling, determines whether the user moves in the correct position by using a DTW algorithm.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.1
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pp.55-64
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2013
Due to the popularization of digital high-performance capturing equipments and the emergence of powerful image-editing softwares, it is easy for anyone to make a high-quality counterfeit money. However, the probability of detecting a counterfeit money to the general public is extremely low. In this paper, we propose a counterfeit money detection algorithm using a general purpose scanner. This algorithm determines counterfeit money based on the different features in the printing process. After the non-local mean value is used to analyze the noises from each money, we extract statistical features from these noises by calculating a gray level co-occurrence matrix. Then, these features are applied to train and test the support vector machine classifier for identifying either original or counterfeit money. In the experiment, we use total 324 images of original money and counterfeit money. Also, we compare with noise features from previous researches using wiener filter and discrete wavelet transform. The accuracy of the algorithm for identifying counterfeit money was over 94%. Also, the accuracy for identifying the printing source was over 93%. The presented algorithm performs better than previous researches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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