In this paper, the modified simulation algorithms of the Auto Transformer (AT) feeding electric train were proposed. To obtain terminal voltage of train by using equivalent circuit of the AT feeding system, the iterative method is proposed for which determine the train voltages. The train voltages are iteratively calculated from the system voltage drop and line impedance. In the case study, the proposed method is verified from actual operation data of the Kwa-Chon line. Also it is verified that the proposed method can be extent to the multi-train simulation tool. The terminal voltage of the multi-train can be calculated by using superposition principle and it is easily applied to the proposed method. Therefore, the proposed method can be a solution for the complexity of the circuit analysis in the existing methods.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.51
no.4
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pp.174-179
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2002
In this paper, the modified simulation algorithms of the Auto Transformer (AT) feeding electric train system were proposed. To obtain terminal voltage of train by using equivalent circuit or the AT feeding system, the iterative method is proposed for which determine the train voltages. The train voltages are iteratively calculated from the system voltage drop and line impedance. In the carte study, the proposed method is verified from actual operation data of the Kwa-Chon line. Also it is verified that the proposed method can be extent to the multi-train simulation tool. The terminal voltage of the multi-train can be calculated by using superposition principle and it is easily applied to the proposed method. Therefore, the proposed method can be a solution for the complexity of the circuit analysis in the existing methods.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.9
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pp.692-699
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2003
A novel rotor speed estimation method using Model Reference Adaptive Control(MRAC) is proposed to improve the performance of a sensorless vector controller. In the proposed mettled, the stator current is used as the model variable for estimating the speed. In conventional MRAC methods, the relation between the two model errors and the speed estmation error is unclear. Yet, in the proposed method, the stator current error is represented as a function of the first degree for the error value in the speed estimation. Therefore, the proposed method can produce a fast speed estimation and is robust to the parameters error In addition, the proposed method of offers a considerable improvement in the performance of a sensorless vector controller at a low speed. The superiority of the proposed method is verified by simulation and experiment in a low speed region and at a zero-speed.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.4
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pp.33-43
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2010
In this paper, we propose a floral scent recognition using odor sensors and a odor display using odor distribution system. Proposed odor recognition has method of correlation coefficient between sensors that select optimal sensors in floral scent recognition system of selective multi-sensors. Proposed floral scent recognition system consists of four module such as floral scent acquisition module, optimal sensor decision module, entropy-based floral scent detection module, and floral scent recognition module. Odor distribution system consists of generation module of distribution information, control module of distribution, output module of distribution. We applied to floral scent recognition for performance evaluation of proposed sensors decision method. As a result, application of proposed method with floral scent recognition obtained recognition rate of 95.67% case of using 16 sensors while applied floral scent recognition system of proposed sensor decision method confirmed recognition rate of 96% using only 8 sensors. Also, we applied to odor display of proposed method and obtained 3.18 thorough MOS experimentation.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.4
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pp.108-115
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2015
This paper proposed a optimal current control method to improve efficiency of BLDC motors. The aim of the proposed method is to use the maximum torque operating method by increasing the effective voltage at the maximum torque point unlike existing SPM operating method. The proposed method is based on existing IPM maximum torque operating method grafting onto a square wave operating of SPM motors. As the method of increasing the effective output voltage from inverter using the maximum torque point, the proposed method is to improve efficiency of BLDC motors using the same amount of the existing current effectively. For this method, the maximum torque point is carried out by FEA and analysis of magnetic flux vector. In this paper, the prototype of general-purpose BLDC drive is manufactured and the performance characteristic and validity are verified.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.8
no.5
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pp.265-272
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2013
This paper addresses a control allocation method for fault-tolerant control by redistributing redundant control surfaces. The proposed method is based on a classical daisy chain approach for the compensation of faulty actuators. The existing daisy chain method calculates a desired moment according to a number of actuator groups. However, this method has a significant limitation; that is, any faulty actuator belonging to the last actuator group cannot be compensated, since there is no more redundant actuator group that can be used to generate the required moments. In this paper, a modified daisy chain method is proposed to overcome this problem. Using the proposed method, the order of actuator groups is readjusted so that actuator groups containing any faulty actuator are always placed in an upper group instead of the last one. A set of simulation results with an F-18 HARV aircraft demonstrate that the proposed method can achieve better performance than the existing daisy chain method.
An aggregation multigrid method (AMM) is a leading iterative solver in solid mechanics. Recently, AMM is applied for solving Schur Complement system in the FE analysis of shell structures. In this work, an extended application of AMM for solving Schur Complement system in the FE analysis of continuum elements is presented. Further, the performance of the proposed AMM in multiple load cases, which is a challenging problem for an iterative solver, is studied. The proposed method is developed by combining the substructuring and the multigrid methods. The substructuring method avoids factorizing the full-size matrix of an original system and the multigrid method gives near-optimal convergence. This method is demonstrated for the FE analysis of several elastostatic problems. The numerical results show better performance by the proposed method as compared to the preconditioned conjugate gradient method. The smaller computational cost for the iterative procedure of the proposed method gives a good alternative to a direct solver in large systems with multiple load cases.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.24
no.2
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pp.143-154
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2017
A variable selection method based on probabilistic principal component analysis (PCA) using penalized likelihood method is proposed. The proposed method is a two-step variable reduction method. The first step is based on the probabilistic principal component idea to identify principle components. The penalty function is used to identify important variables in each component. We then build a model on the original data space instead of building on the rotated data space through latent variables (principal components) because the proposed method achieves the goal of dimension reduction through identifying important observed variables. Consequently, the proposed method is of more practical use. The proposed estimators perform as the oracle procedure and are root-n consistent with a proper choice of regularization parameters. The proposed method can be successfully applied to high-dimensional PCA problems with a relatively large portion of irrelevant variables included in the data set. It is straightforward to extend our likelihood method in handling problems with missing observations using EM algorithms. Further, it could be effectively applied in cases where some data vectors exhibit one or more missing values at random.
This paper proposes a robust optimal nonlinear control with an observer to reject the offset errors of position tracking for surface mounted permanent magnet synchronous motors. We provide the control method to reject offset errors and load torque for designing field oriented control (FOC) based the alternating current (AC) frame. The proposed method consists of a torque generator, a commutation scheme, an electrical controller, and a load torque observer. The mechanical controller is designed to compensate for load torque and the offset error and generate the desired torque. The commutation scheme is proposed to create the desired currents for the desired torque. The electrical controller is developed to guarantee the desired currents. The observer is designed to estimate both the velocity and the load torque. In order to obtain the robustness to parameter uncertainties and a gain tuning guide, the linear quadratic regulator method is applied to the proposed method. The closed-loop stability is proven. A detailed process for the FOC design and an analysis of the control methods based on the AC frame are presented. The performance of the proposed method was validated via experiments. The proposed method obtains the FOC based on the AC frame. Furthermore, the position tracking performance of the proposed method is superior to that of the conventional method.
Recently, hearing loss patients have been increasing to excessive use of various multimedia devices. One of the hearing rehabilitation systems, bone conduction hearing aid can be used to conductive deafness patients efficiently. However, the conventional bone conduction hearing systems has some problems such as skin diseases, repulsion of patients, and vibration power reduction by skin damping. In this paper, to overcome the conventional problems, we proposed power improvement method by curved beam diaphragm. The proposed method is skin attachment system which is non-implantable, and then the power of transducer is improved by the proposed method. In order to improve the vibration power of diaphragm, variable that has correlation with displacement are extracted, the diaphragm designed by extracted variable. To verify efficient of the proposed method, experiment conducted by finite element analysis. As a result of, the proposed method confirmed improved power to compare with the conventional method and proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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