In Korea, the Air Quality Conservation Act and the Petroleum and Petroleum Substitute Fuel Business Act stipulate certain quality standards for fuels distributed in Korea, thereby striving to reduce vehicle performance and emissions. Domestic petroleum products import and produce all the crude oil from each oil refiner so that the quality of the petroleum product is different according to the characteristics of the crude oil. As a result, vehicles have been improved by using the physical properties calculated through the physical property measurement that has tried to improve the accuracy of the measurement of the energy consumption efficiency of the automobile by using standard fuel from abroad. In this study, the same test procedure and method as the test method of domestic gasoline vehicle emission are applied using four samples of gasoline and the latest gasoline vehicle which are actually distributed, and the performance evaluation is performed. The purpose of this study is to contribute to improvement of vehicle technology and fuel quality by collecting necessary basic data and obtaining data on the effect of differences in gasoline property on vehicle emissions. The results of the test showed that the emission of gases (NMOG, CO) from gasoline vehicles was the most influenced by the sulfur content, unlike the previous studies that the vehicles emission had the greatest influence on the distillation characteristics and the specific gravity of aromatic compounds. The catalytic reaction such as the poisoning action of the three-way catalyst which is the abatement device was interfered and the emission was increased. The distillation characteristics and specific gravity of aromatic compounds were found to affect the emission of vehicles. According to the physical properties of the fuel, the emission difference was 28.0% in the urban mode and 17.6 % in the highway mode.
Kim, Dong-Hee;Kim, Min-Tae;Ko, Seong-Kwon;Park, Jung-Gyu;Lee, Woo-Jin
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.1399-1406
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2009
Probability distribution of geotechnical properties is very useful information and it is used for evaluating the geotechnical properties itself and calculating probability of failure. In this study, probability distribution of compression index, recompression index, and void ratio are evaluated, and analysis results show that all property distributions satisfy normal and log-normal distribution.
The international government committee is progressing their agreements about intellectual property protection of traditional knowledge(TK), gene resource(GR), folklore(FL) in WIPO. It is in the course of selection with precedence of TK, GR, FL in WlPO, focused on discussions about listing of TK documents, standardization of DB construction, sharing and profit distribution of GR. Their are disagreements between developed countries and underdeveloped countries about intellectual property protection agreements of TK, GR. The developed countries insist on using, the existing intellectual property protections, but the underdeveloped countries ask new ones on character of TK, GR, It causes intangible assets to be valuable trade properties in future world trade. We have to make national plans to face agreements about IP of TK, GR in WIPO with our own TK, GR. We must have a basic attitude about laying down these plans such as raising national economy, considering our TK, GR to be relics of mankind culture. In addition to these, it needs accurate analysis about agreements in WIPO, our TK, GR, scientific mechanical level and capital power.
To increase the retrieval performance in spatial database systems, it is required to develop spatial indexing methods considered the spatial locality. The spatial locality is related to the location property of objects. The previous spatial indexing methods are not considered the circular location property that objects will be taken. In this paper, we propose a dynamic spatial index structure called $Cr^*$-tree, and evaluate the performance of the proposed index structure. This is a new spatial index structure considered the circular location property of objects in which a search space is constructed with the circular and linear domains. By the simulation results, the $Cr^*$-tree shows that the number of disk across is low and the bucket utilization is high regardless of object distribution and bucket capacity.
Seetharaman, Arumugam;Saravanan, A.S.;Patwa, Nitin;Bey, Jiann Ming
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.4
no.3
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pp.57-73
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2017
In the current competitive marketplace of real estate business, tenant satisfaction measurement is one of the important indicators to monitor competitiveness in industrial property development. It has become an industry standard to measure tenant satisfaction, commonly called customer satisfaction. Customer satisfaction has become the widely used metric to manage customer loyalty (Keiningham, Gupta, Aksoy, & Buoye, 2014). The aim of this research is to determine the impact of property management services on tenants' satisfaction with the three identified variables i.e. facility management, perceived quality and lease management. Structural equation modeling (SEM) is applied to build constructs and test the hypotheses with the collected survey samples. Of the three variables, facility management is the most influential factor that leads to tenant satisfaction with industrial buildings. Next, perceived quality is another important factor that contributes to tenants' pleasure. Compared with these two, lease management fares worse, having the least extensive effect on tenant satisfaction, and could be disregarded. The ultimate impact of tenant satisfaction is about tenant retention and recommendation. The overall findings of this research will potentially help real estate developers to develop a better property management system, leasing program and tenant retention strategy.
Song, Inhong;Song, Jung Hun;Kim, Sang Min;Jang, Min Won;Kang, Moon-Seong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.6
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pp.45-52
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2012
Along with global warming, ever intensifying weather events have increased damages to agricultural farms and facilities. The objective of this study was to investigate the spatial distribution and regional characteristics of agricultural damages by extreme weather events. Agricultural disaster statistics provided by the National Emergency Management Agency were summed over for a 13-year period from 1998 to 2010 and used for the spatial analysis. Two indices of damage area ration and property damage per unit area were introduced to quantify regional agricultural damages. As the results, farm inundation accounted for the largest area primarily damaged by typhoons with heavy rainfalls. Most property damages to farm lands originated from farm erosion in the alpine regions by localized guerrilla rains. The two major causes of damages to greenhouse and livestock facilities were typhoon with strong wind and winter blizzards. Gangwon was the province of the largest property loss mostly from farm land erosion losses, followed by Gyeongnam, Jeonnam, and Chungnam where losses to greenhouse and livestock facilities were relatively greater. Property loss per unit area was also the greatest for the Gangwon province (4.91 M\/ha), followed by Gyongnam and Chungnam of 2.20 and 1.50 M\/ha, respectively. Unit loss for greenhouse and livestock facilities was 13.3 M\/ha, approximately 13 times greater than that for farm land (1.06 M\/ha). The study findings indicated the importance of reducing highland farm erosion and reinforcing farming facilities structures for agricultural disaster management.
In this research, the collagen peptide powder from flatfish skin (FSCP) was prepared and compared with commercial collagen peptide powder from tilapia scale (TSCP) in the aspect of physiochemical property. The physical property and nutritional components of FSCP appeared almost similarly to those of TSCP, and also in calorie. No differences in calorie between FSCP and TSCP. Amino acid contents of FSCP for example, aspartic acid, serine, histidine, tyrosine and methionine were higher than those of TSCP. In contrast, the hydroxyproline, proline, alanine contents in FSCP were lower than those in TSCP. Especially, the content of essential amino acid of FSCP, which was 22.74%, was higher than that of TSCP evaluated as 13.64%. In the distribution of molecular weight, FSCP was 1000 Da, which showed a comparatively low distribution compared with TSCP, and in emulsion property and stability both FSCP and TSCP showed an excellent trend.
The study interprets each of three classification models based on Bath-Tub Failure Rate (BTFR), Extreme Value Distribution (EVD) and Conjugate Bayesian Distribution (CBD). The classification model based on BTFR is analyzed by three failure patterns of decreasing, constant, or increasing which utilize systematic management strategies for reliability of time. Distribution model based on BTFR is identified using individual factors for each of three corresponding cases. First, in case of using shape parameter, the distribution based on BTFR is analyzed with a factor of component or part number. In case of using scale parameter, the distribution model based on BTFR is analyzed with a factor of time precision. Meanwhile, in case of using location parameter, the distribution model based on BTFR is analyzed with a factor of guarantee time. The classification model based on EVD is assorted into long-tailed distribution, medium-tailed distribution, and short-tailed distribution by the length of right-tail in distribution, and depended on asymptotic reliability property which signifies skewness and kurtosis of distribution curve. Furthermore, the classification model based on CBD is relied upon conjugate distribution relations between prior function, likelihood function and posterior function for dimension reduction and easy tractability under the occasion of Bayesian posterior updating.
In this paper, we investigated a Value-at-Risk approach to the volatility of two crude oil markets (Brent and Dubai). We also assessed the performance of various VaR models (RiskMetrics, GARCH, IGARCH and FIGARCH models) with the normal and skewed Student-t distribution innovations. The FIGARCH model outperforms the GARCH and IGARCH models in capturing the long memory property in the volatility of crude oil markets returns. This implies that the long memory property is prevalent in the volatility of crude oil returns. In addition, from the results of VaR analysis, the FIGARCH model with the skewed Student-t distribution innovation predicts critical loss more accurately than other models with the normal distribution innovation for both long and short positions. This finding indicates that the skewed Student-t distribution innovation is better for modeling the skewness and excess kurtosis in the distribution of crude oil returns. Overall, these findings might improve the measurement of the dynamics of crude oil prices and provide an accurate estimation of VaR for buyers and sellers in crude oil markets.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.34
no.4
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pp.1112-1120
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2017
Petroleum products are composed of various types of hydrocarbon compounds. Like other types of liquids, they presented the variation of density and volume according to temperature change. The method of measuring the density of petroleum products in a liquid phase is based on experimental data obtained mainly for each fractionally distilled petroleum product. In this study, the density and volume changes of kerosene and automotive diesel according to temperature change were measured and the property of change were analyzed. The conversion values were calculated using the density volume conversion table proposed by international standard ASTM. In addition, we analyzed the differences between the reference values and the measured values for the temperature changes specified in the domestic metering law.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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