• Clinical Endoscopy
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• 제56권6호
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• pp.769-777
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• 2023

Background/Aims: Endoscopic submucosal dissection (ESD) for superficial non-ampullary duodenal tumors (SNADETs) is associated with a high rate of en bloc resection. However, the technique for ESD remains challenging. Recent studies have demonstrated the effectiveness of S-O clips in colonic and gastric ESD. We evaluated the efficacy and safety of duodenal ESD using an S-O clip for SNADETs. Methods: Consecutive patients who underwent ESD for SNADETs between January 2011 and December 2021 were retrospectively enrolled. Propensity score matching analysis was used to compare patients who underwent duodenal ESD with the S-O clip (S-O group) and those who underwent conventional ESD (control group). Intraoperative perforation rate was the primary outcome, while procedure time and R0 resection rate were the secondary outcomes. Results: After propensity score matching, 16 pairs were created: 43 and 17 in the S-O and control groups, respectively. The intraoperative perforation rate in the S-O group was significantly lower than that in the control group (p=0.033). A significant difference was observed in the procedure time between the S-O and control groups (39±9 vs. 82±30 minutes, respectively; p=0.003). Conclusions: The S-O clip reduced the intraoperative perforation rate and procedure time, which may be useful and effective in duodenal ESD.

• 응용통계연구
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• 제36권4호
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• pp.323-335
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• 2023

고차원 데이터의 인과 추론에서 고차원 공변량의 차원을 축소하고 적절히 변형하여 처리와 잠재 결과에 영향을 줄 수 있는 교란을 통제하는 것은 중요한 문제이다. 평균 처리 효과(average treatment effect; ATE) 추정에 있어서, 성향점수와 결과 모형 추정을 이용한 확장된 역확률 가중치 방법이 주로 사용된다. 고차원 데이터의 분석시 모든 공변량을 포함한 모수 모형을 이용하여 성향 점수와 결과 모형 추정을 할 경우, ATE 추정량이 일치성을 갖지 않거나 추정량의 분산이 큰 값을 가질 수 있다. 이런 이유로 고차원 데이터에 대한 적절한 차원 축소 방법과 준모수 모형을 이용한 ATE 방법이 주목 받고 있다. 이와 관련된 연구로는 차원 축소부분에 준모수 모형과 희소 충분 차원 축소 방법을 활용한 연구가 있다. 최근에는 성향점수와 결과 모형을 추정하지 않고, 차원 축소 후 매칭을 활용한 ATE 추정 방법도 제시되었다. 고차원 데이터의 ATE 추정 방법연구 중 최근에 제시된 네 가지 연구에 대해 소개하고, 추정치 해석시 유의할 점에 대하여 논하기로 한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제30권1호
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• pp.1-19
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• 2023

Observational data with missing or incomplete data are common in biomedical research. Multiple imputation is an effective approach to handle missing data with the ability to decrease bias while increasing statistical power and efficiency. In recent years propensity score (PS) matching has been increasingly used in observational studies to estimate treatment effect as it can reduce confounding due to measured baseline covariates. In this paper, we describe in detail approaches to competing risk analysis in the setting of incomplete observational data when using PS matching. First, we used multiple imputation to impute several missing variables simultaneously, then conducted propensity-score matching to match statin-exposed patients with those unexposed. Afterwards, we assessed the effect of statin exposure on the risk of heart failure-related hospitalizations or emergency visits by estimating both relative and absolute effects. Collectively, we provided a general methodological framework to assess treatment effect in incomplete observational data. In addition, we presented a practical approach to produce overall cumulative incidence function (CIF) based on estimates from multiple imputed and PS-matched samples.

• 사회복지연구
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• 제37호
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• pp.171-197
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• 2008

본 연구는 국민기초생활보장법 하의 조건부 수급자가 자활직업훈련 프로그램의 참여로 인해 임금이 향상되었는지에 관해 실증적으로 분석 하였다. 분석 자료로는 한국노동연구원에서의 자활사업 참여자를 대상으로 한 '자활대상자 직업훈련 실태'조사와 한국보건사회연구원에서 실시하는 2004년 '자활패널'조사 자료를 결합하여 '자활직업훈련 실태'조사의 응답자를 실험그룹으로'자활패널'을 비교그룹으로 구성하여 분석하였으며, 기존 연구의 통계적 취약점을 극복하기 위해 Propensity Score Matching 방법을 이용하여 자활직업훈련의 임금효과를 분석하였다. 분석 결과 자활직업훈련 참가자들이 그와 비슷한 특성을 가진 비교그룹에 비해서 약 12만원 정도 소득이 낮음을 확인함으로써, 이러한 부정적인 효과가 나타난 원인과 의미에 대해서 논의하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제27권1호
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• pp.91-100
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• 2016

성향점수 매칭이란 선택편의가 존재 할 수 있는 두 집단의 데이터를 성향 점수로 매칭하여 비슷한 성향을 갖는 데이터를 추출하는 방법이다. 본 논문은 그 중 하나인 퍼지 매칭 방법을 제시하였다. 성향 점수를 만들기 위해 통제변수를 선정하는 방법과 로지스틱 회귀분석을 통하여 성향 점수를 구하는 방법을 제시하였으며, 이 점수로 퍼지 매칭을 통해 성향이 비슷한 실험 집단과 통제 집단을 추출할 수 있었다. 본 논문에서는 허용오차 범위를 달리하여 분포도와 표준화 차이를 통해 두 집단이 동일한 집단임을 증명했으며, 허용오차 범위 점수가 작아질수록 선택되어 지는 케이스 수도 작아지는 것을 확인 할 수 있었다.

• Journal of Trauma and Injury
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• 제21권2호
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• pp.108-114
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• 2008

Purpose: Using a propensity analysis, a recent study reported that blood transfusion might not be an independent predictor of mortality in critically ill patients, which contradicted the results of earlier studies. This study aims to reveal whether or not blood transfusion is an independent predictor of mortality in trauma patients. Methods: A total of three hundred fifty consecutive trauma patients who were admitted to our emergency center from January 2004 to October 2005 and who underwent an arterial blood gas analysis and a venous blood analysis were included in this study. Their medical records were collected prospectively and retrospectively. Using a multivariate logistic analysis, data on the total population and on the propensity-score -matched population were retrospectively analyzed for association with mortality. Results: Of the three hundred fifty patients, one hundred twenty-nine (36.9%) received a blood transfusion. These patients were older (mean age: 48 vs. 44 years; p=0.019) and had a higher mortality rate (27.9% vs. 7.7%; p<0.001). In the total population, the multivariate analysis revealed that the Glasgow coma scale score, the systolic blood pressure, bicarbonate, the need for respiratory support, past medical history of heart disease, the amount of blood transfusion for 24 hours, and hemoglobin were associated with mortality. In thirty-seven pairs of patients matched with a propensity score, potassium, new injury severity score, amount of blood transfusion for 24 hours, and pulse rate were associated with mortality in the multivariate analysis. Therefore, blood transfusion was a significant independent predictor of mortality in trauma patients. Conclusion: Blood transfusion was revealed to be a significant independent predictor of mortality in the total population of trauma patients and in the propensity-score-matched population.

• Journal of Trauma and Injury
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• 제37권1호
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• pp.6-12
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• 2024

Purpose: Open pelvic bone fractures are relatively rare and are considered more severe than closed fractures. This study aimed to compare the clinical outcomes of open and closed severe pelvic bone fractures. Methods: Patients with severe pelvic bone fractures (pelvic Abbreviated Injury Scale score, ≥4) admitted at a single level I trauma center between 2016 and 2020 were retrospectively analyzed. Patients aged <16 years and those with incomplete medical records were excluded from the study. The patients were divided into open and closed fracture groups, and their demographics, treatment, and clinical outcomes were compared before and after 1:2 propensity score matching. Results: Of the 321 patients, 24 were in the open fracture group and 297 were in the closed fracture group. The open fracture group had more infections (37.5% vs. 5.7%, P<0.001) and longer stays in the intensive care unit (median 11 days, interquartile range [IQR] 6-30 days vs. median 5 days, IQR 2-13 days; P=0.005), but mortality did not show a statistically significant difference (20.8% vs. 15.5%, P=0.559) before matching. After 1:2 propensity score matching, the infection rate was significantly higher in the open fracture group (37.5% vs. 6.3%, P=0.002), whereas the length of intensive care unit stay (median 11 days, IQR 6-30 days vs. median 8 days, IQR 4-19 days; P=0.312) and mortality (20.8% vs. 27.1%, P=0.564) were not significantly different. Conclusions: The open pelvic fracture group had more infections than the closed pelvic fracture group, but mortality was not significantly different. Aggressive treatment of pelvic bone fractures is important regardless of the fracture type, and efforts to reduce infection are important in open pelvic bone fractures.

• 응용통계연구
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• 제36권5호
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• pp.415-445
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• 2023

생존 자료에서 Hade 등 (2020) 은 시간-의존 교란 변수가 환자의 처치 시점에 영향을 미칠 때, 해당 효과를 보정하여 treatment delay effect를 올바르게 추정하기 위해 성향 점수 매칭 방법을 이용하였다. 이 때, treatment delay effect란 환자가 관심 있는 지연 시점만큼 늦게 처치를 받는 경우 제 때 받는 경우에 비해 사건 발생 위험에 미치는 영향을 의미한다. 본 연구에서는 또 다른 성향 점수 기반 모형인 Cox-MSM 모형 또한 해당 효과를 올바르게 추정할 수 있는지 모의 실험을 통해 확인 및 기존 매칭 모형과 비교하였다. 모의실험 결과, 세 가지 모형 모두 다양한 시나리오 내에서 treatment delay effect를 올바르게 추정함을 확인하였다. 특히 모든 시나리오 내에서 Cox-MSM의 제곱근평균제곱오차의 값이 가장 낮았으며, restricted Cox matching 모형에서 가장 큰 값을 가지는 것으로 나타났다. 결론적으로, 성향 점수에 기반하나 매칭이 아닌 방법 또한 treatment delay effect 적용이 가능하다는 결과를 제공한다. 추후 G-formula과 같이 성향 점수 기반이 아닌 모형에서도 적용이 가능한지에 대한 상세 연구가 필요하다고 사료된다.

• 응용통계연구
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• 제36권5호
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• pp.381-397
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• 2023

대부분의 임상시험에서 가장 대표적으로 사용되는 실험설계는 무작위화로, 치료 효과를 정확하게 추정하기 위해 이용된다. 그러나 무작위화가 이루어지지 않은 관찰연구의 경우 치료군과 대조군의 비교로 얻는 치료효과에는 환자 간의 특성 등 여러 조정되지 않은 차이로 인해 편향이 발생한다. 성향 점수 가중치는 이러한 문제점을 해결하기 위해 널리쓰이는 방법으로 치료 효과를 추정하는데에 있어 교란요인을 조정하여 편향을 최소화하도록 하는 방법이다. 성향 점수를 이용한 가중치 방법 중 가장 널리 알려진 역확률 가중치는 관찰된 공변량이 주어졌을 때 특정 치료에 할당될 조건부 확률의 역에 비례하는 가중치를 할당한다. 그러나 이 방법은 극단적인 성향 점수에 의해 종종 방해 받아 편향된 추정치와 과도한 분산을 초래한다는 점이 알려져있어 이러한 문제를 완화하기 위해 절사 역확률 가중치, 중복 가중치, 일치 가중치를 포함한 여러 가지 대안 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 제한된 중복, 잘못 지정된 성향 점수 모델 및 예측과 반대되는 치료 등 다양한 문제상황에서 여러 성향 점수 가중치 방법의 성능을 비교하는 시뮬레이션 비교연구를 수행하였다. 비교연구의 결과 중복 가중치와 일치 가중치는 편향, 제곱근평균제곱오차 및 포함 확률 측면에서 역확률 가중치와 절사역확률 가중치에 비에 우월한 성능을 보임을 확인하였다.

• 보건행정학회지
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• 제25권1호
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• pp.3-10
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• 2015

Background: Previous studies showed differences in healthcare utilization among insurance types. This study aimed to analyze the difference in healthcare utilization for percutaneous transluminal coronary angioplasty inpatients by insurance types after controlling factors affecting healthcare utilization using propensity score matching (PSM). Methods: The 2011 national inpatient sample based on health insurance claims data was used for analysis. PSM was used to control factors influencing healthcare utilization except insurance types. Length of stay and total charges were used as healthcare utilization variables. Patients were divided into National Health Insurance (NHI) and Medical Aid (MA) patients. Factors representing inpatients (gender, age, admission sources, and Elixhauser comorbidity index) and hospitals (number of doctors, number of beds, and location of hospitals) were used as covariates in PSM. Results: Tertiary hospitals didn't show significant difference in length of stay and total charges after PSM between two insurance types. However, MA patients showed significantly longer length of stay than that of NHI patients after PSM in general hospitals. Multivariate regression analysis provided that admission sources, Elixhauser comorbidity index, insurance types, number of doctors, and location of hospitals (province) had significant influences on the length of stay in general hospitals. Conclusion: Study results provided evidences that healthcare utilization was differed by insurance types in general hospitals. Health policy makers will need to prepare interventions to influence the healthcare utilization differences between insurance types.