For solving symmetric systems of linear equations, it is shown that a new Krylov subspace method can be obtained. The new approach is one of the projection methods, and we call it the projection method for convenience in this paper. The projection method maintains the residual vector like simpler GMRES, symmetric QMR, SYMMLQ, and MINRES. By studying the quasiminimal residual method, we show that an extended projection method and the scaled symmetric QMR method are equivalent.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제26권4호
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pp.337-346
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2019
This paper discusses a method for obtaining nonnegative estimates for variance components in a random effects model. A variance component should be positive by definition. Nevertheless, estimates of variance components are sometimes given as negative values, which is not desirable. The proposed method is based on two basic ideas. One is the identification of the orthogonal vector subspaces according to factors and the other is to ascertain the projection in each orthogonal vector subspace. Hence, an observation vector can be denoted by the sum of projections. The method suggested here always produces nonnegative estimates using projections. Hartley's synthesis is used for the calculation of expected values of quadratic forms. It also discusses how to set up a residual model for each projection.
언샤프 마스킹 기법은 회색조 영상의 화질 향상을 위해 널리 사용되는 영상 강화기법 중 하나이다. 하지만 언샤프마스킹 알고리즘은 노이즈에 민감하며 오버/언더슛이 발생하여 영상을 열화시키는 문제가 있다. 또한 칼라 영상성분에 기존 알고리즘을 그대로 적용하게 되면 영상에서 색차의 왜곡현상이 발생한다. 이러한 여러 가지 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 고급 언샤프 마스킹 알고리즘을 사용하여 색차왜곡 없이 영상의 경계를 강조하고 노이즈와 오버/언더슛 문제를 해결한다. 제안하는 알고리즘은 오버/언더슛과 노이즈 문제를 해결하기 위하여 인간의 시각적 특성과 영상의 지역적 색차 대비 특성을 이용하여 영상 강화의 단계를 조절하고, RGB영상과 HSI영상의 관계를 바탕으로 RGB의 벡터적 특성에 기반한 투사 방법을 이용하여 색차왜곡을 방지한다. 실험 결과는 제안하는 알고리즘이 성공적으로 경계 영상을 강조하는 동시에 타 알고리즘을 적용했을 때 발생하는 색차왜곡과 노이즈 및 오버/언더슛 현상 없이 영상이 강조된다는 것을 확인할 수 있다.
네트워크나 네트워크를 구성하는 시스템에서 프로토콜을 처리하는 성능은 중요한 목표가 되며, 이를 측정하는 과정은 네트워크 구성이나 시스템 개발에 있어서 필수적인 요소이다. 프로젝션(Projection)은 주어진 벡터(Vector)를 각 좌표 평면에서 대응되는 점으로 변환시키는 것으로, 프로젝션 기법은 또한 벡터수학을 응용하여 공학에서 많이 사용되는 방법으로서 여러 성분들로 구성된 것에서 측정목표에 관련된 원하는 특정 성분들만을 고려하는 방법론이다. 본 논문에서는 차세대 네트워크에서 인터넷 텔레포니를 위한 대표적인 표준 호 처리프로토콜인 SIP의 성능 측정방법으로, 불필요한 경로들과 그에 해당하는 처리루틴들을 제거한 프로젝션된 프로토콜만으로 성능을 측정함으로써 성능 측정 시 구현 및 자원의 사용면에서 효과적인 방법을 제안한다. 또한 제안된 방법을 이용하여 SIP 프록시 서버의 성능을 측정하는 과정을 제시한다.
We estimate nonlinear impulse responses of stock indices by asset class by the Local Projection method as suggested by Jorda (2005) to compute impulse responses. The method estimates impulse responses without the specification and estimation of the underlying multivariate dynamic system unlike the usual way of vector autoregression(VAR). It estimates Local Projections at each period of interest rather than extrapolating into increasingly distant horizons with the advantages of easy estimation and non-linear flexible specification. The Local Projection method adequately captures the nonlinearity and asymmetry of the impulse responses of the stock indices compared to those from VARs.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제3권2호
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pp.29-36
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1999
It is shown that a new Krylov subspace method for solving symmetric indefinite systems of linear equations can be obtained. We call the method as the projection method in this paper. The residual vector of the projection method is maintained at each iteration, which may be useful in some applications.
In this paper a fst block matching algorithm using integral projection is peoposed to fing the motion vector. In this case we can reduce the computation time greatly. Especially when we apply the integral projection to the OTS method, the averagr ratio of the computational savings is about 4.
In this paper, orthogonal projection of a point onto a 2D planar curve is discussed. The problem is formulated as finding a point on a curve where the tangent of the curve is perpendicular to the vector connecting the point on the curve and a point in the space. Existing methods are compared and novel approaches to solve the problem are presented. The proposed methods are tested with examples.
The application of one-dimensional projection to each image enables to obtain shape or spatial information of image. This paper proposes a method that uses relative distances between peaks and their maximum value in the projection vector. In order to verify retrieval performance, the experimental results between the histogram intersection method, the projection only method. and the proposed one are compared and analyzed.
This paper proposes an image compression algorithm that adopts projection scheme on wavelet transform domain of image signal. Wavelet decomposed image is encoded by the result of projection along one direction out of eight which approximates the coefficients most closely to the originally transformed coefficients. These projectrion data are vector quantized using separate codebooks depending on the decomposition level and orientation of decomposed of image. Experimental results reveals that proposed scheme shows excellent performance in PSNR manner and also shows good subjective quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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