Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.8
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pp.27-34
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2014
In this paper, we propose a pupil detection method using hybrid projection function and rank order filter. To reduce error to detect eyebrows as pupil, eyebrows are detected using hybrid projection function in face region and eye region is set to not include the eyebrows. In the eye region, potential pupil candidates are detected using rank order filter and then the positions of pupil candidates are corrected. The pupil candidates are grouped into pairs based on geometric constraints. A similarity measure is obtained for two eye of each pair using template matching, we select a pair with the smallest similarity measure as final two pupils. The experiments have been performed for 700 images of the BioID face database. The pupil detection rate is 92.4% and the proposed method improves about 21.5% over the existing method..
In this paper we define the $L_p$-mixed curvature function of a convex body. We develop a formula connection the support function of $L_p$-mixed projection body with Fourier transform of the $L_p$-mixed curvature function. Using this formula we solve an analog of the Shephard projection problem for $L_p$-mixed projection bodies.
This paper investigates the relationship between the two problems, supervisor reduction and observation function (projection) design, which arise in supervisory control of DEDS. It is shown through an example that a reduced supervisor of minimal size does not necessarily result in a maximal projection when a projection design method which uses the transition structure of a supervisor is applied. Also, if an L-realizable projection P is available and if a supervisor has a special structural feature, a cover C for supervisor reduction can be easily obtained. By investigating the control-compatibility of states of the reduced supervisor based on C, we can also check maximality of P in a simple manner.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.167-170
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2010
In this paper, we proposed a novel algorithm to detect the center of pupil in frontal view face. This algorithm, at first, extract an eye region from the face image using integral projection function and variance projection function. In an eye region, detect the center of pupil positions using circular hough transform with sobel edge mask. The experimental results show good performance in detecting pupil center from FERET face image.
A previous study verified that the SIRT (simultaneous iterative reconstruction technique) method is more efficient than the back-projection method as a CT algorithm for wood. However, it was expected that the determination of the initial model function of the SIRT method would influence the quality of CT image. Therefore, in this study, we intended to develop a technique that could be used to determine an adequate initial model function. For this purpose, we proposed several techniques, and for each technique we examined the effects of the initial model function on the average errors and the CT image at each iteration. Through this study, it was shown that the average error was decreased and the image quality was improved using the proposed techniques. This tendency was most pronounced when the back-projection method was used to determine the initial model function. From the results of this study, we drew the following conclusions: 1) The initial model function of the SIRT method should be determined with careful attention, and 2) the back-projection method efficiently determines the initial model function of the SIRT method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.3
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pp.633-641
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2000
In this paper, we propose a method to identify multiple outliers in regression analysis with only assumption of smoothness on the regression function. Our method uses single-linkage clustering algorithm and Projection Pursuit Regression (PPR). It was compared with existing methods using several simulated and real examples and turned out to be very useful in regression problem with the regression function which is far from linear.
In this paper we study Szegö kernel projections for Hardy spaces in quaternionic Clifford analysis. At first we introduce the matrix Szegö projection operator for the Hardy space of quaternionic Hermitean monogenic functions by the characterization of the matrix Hilbert transform in the quaternionic Clifford analysis. Then we establish the Kerzman-Stein formula which closely connects the matrix Szegö projection operator with the Hardy projection operator onto the Hardy space, and we get the matrix Szegö projection operator in terms of the Hardy projection operator and its adjoint. At last, we construct the explicit matrix Szegö kernel function for the Hardy space on the sphere as an example, and get the solution to a Diriclet boundary value problem for matrix functions.
Optical three-dimensional (3D) measurement systems based on digital fringe projection are used in many contactless measurement applications. The system which can measure a dozen micrometers uses a liquid-crystal display (LCD) as the projection unit for generating a digital fringe pattern, because a flexible fringe pattern can be easily made by computer software. According to the gamma nonlinearity of the LCD projection unit, the digital fringe projection error on the object affects the accuracy of 3D object measurement. An improved method of LCD gamma-nonlinearity error reduction is proposed, by using the inverse function of the intensity transfer function to improve the accuracy. The improvement due to the proposed method is shown by measuring the difference in precision between a computer-generated sine wave and a camera-obtained sine wave for a standard semiconductor specimen.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.31
no.2
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pp.121-134
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2013
The transverse cylindrical projection has been used in Korea since 1910s when the nationwide geodetic network was firstly established. However, the projection has a number of different types of functions according to a way of its mathematical derivation as well as a section of its coefficients and terms, for instance Gauss- Schreiber(GS) and Gauss-Kruger(GK) types. Although the transverse cylindrical projection itself is assigned to a system, projected coordinates would be diverse with respect to the function used in the actual calculation. In order to investigate impact of functions used in the computation, five different equations (i.e., 2 GS and 3 GK) were implemented in this study by using MATLAB. A series of numerical simulation tests has been carried out to compare and characterize them in terms of projection accuracy, difference of projected coordinates and distortion. Furthermore, a comparison between GS and GK function was made under the Korean gridding system, consisting of four zones. Results from the numerical computations were qualitatively analyzed and summarized in this paper.
When a sampling theorem holds in wavelet subspaces, sampling expansions can be a good approximation to projection expansions. Even when the sampling theorem does not hold, the scaling function series with the usual coefficients replaced by sampled function values may also be a good approximation to the projection. We refer to such series as hybrid sampling series. For this series, we shall investigate the local convergence and analyze Gibbs phenomenon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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