• Industrial Engineering and Management Systems
• /
• 제13권2호
• /
• pp.203-209
• /
• 2014

This research designed and implemented a supply chain risk management platform and applied it to a case study of reduced-fat Lanna pork sausage as a new product development project. The proposed framework has three stages: risk identification, risk assessment, and risk mitigation. Seventeen risk agents with 17 risk events were identified based on SWOT analysis and the Porter Five Forces concept through the process of planning, sourcing, making and delivering, partially captured from the supply chain operations reference model in the first stage. In the second stage, an house of risk (HOR) framework was applied to present the impacts of each risk agent. In the third stage, eight risk agents with high impact were selected to design 21 preventive actions. Finally, three preventive actions with the highest effectiveness to difficulty ratio scores-'sales evaluation of familiar products', 'increasing distribution channels and promotions to improve sales', and 'work flow improvement for work safety'-were then recommended for this new product development.

• 한국건설관리학회논문집
• /
• 제1권3호
• /
• pp.89-100
• /
• 2000

본 논문은 건설 감리 수행시 영향을 미치는 계층적 관리요소를 분석하여 감리사업 평가 모델을 구축함으로써 감리 프로젝트 수행시의 효율을 극대화시키는데 그 목적이 있다. 연구는 현장 실무자에 대한 설문조사를 통해 감리사업의 현황과 영향요소를 산정하였고, 이를 바탕으로 현장 감리자의 운영 및 관리능력을 평가할 수 있는 평가 모델을 구축하였다. 이러한 평가도구를 감리사업의 의사결정 및 평가 프로세스에 반영하여 전반적인 사업관리상의 효율을 증대시킬 수 있다.

• Advances in Computational Design
• /
• 제5권4호
• /
• pp.445-465
• /
• 2020

This paper presents a study conducted with the aim of developing a model of tendering based on a technique of artificial intelligence by managing and controlling the factors of success or failure of construction projects through the evaluation of the process of invitation to tender. Aiming to solve this problem, analysis of the current environment based on SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats) is first carried out. Analysis was evaluated through a case study of the construction projects in Algeria, to bring about the internal and external factors which affect the process of invitation to tender related to the construction projects. This paper aims to develop a mean to identify threats-opportunities and strength-weaknesses related to the environment of various national construction projects, leading to the decision on whether to continue the project or not. Following a SWOT analysis, novel artificial intelligence models in forecasting the project status are proposed. The basic principal consists in interconnecting the different factors to model this phenomenon. An artificial neural network model is first proposed, followed by a model based on fuzzy logic. A third model resulting from the combination of the two previous ones is developed as a hybrid model. A simulation study is carried out to assess performance of the three models showing that the hybrid model is better suited in forecasting the construction project status than RNN (recurrent neural network) and FL (fuzzy logic) models.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
• /
• 한국건축시공학회 2014년도 추계 학술논문 발표대회
• /
• pp.214-215
• /
• 2014

Recently, Russia decided to export an annual 7.5 million tons of natural gas to Korea over 30 years from 2015, as also deal with China, planed to build a pipeline connecting Siberia to Shandong Peninsula about 4000km. Risk management is required depending on the project in extreme cold weather, because it is concerned about the behavior of the seasonal changes in soil temperature and the strain of pipe according to the long-distance pipeline construction. The plan of data management shall be prepared in parallel for a sophisticated risk management, because a data is massive scale and it is generated/accumulated in real time. Therefore, this research is aimed to classify a data items in engineering stage of pipeline by previous studies for managing a generated data depending on the detail works in extreme cold weather. We expect to be provided the foundation of an efficient classification system of a generated data from the pipeline project life cycle.

• 국제학술발표논문집
• /
• The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
• /
• pp.509-519
• /
• 2007

Private financing is playing an increasing role in public infrastructure construction projects worldwide. However, private investors/operators are exposed to the financial risk of low profitability due to the inaccurate estimation of facility demand, operation income, maintenance costs, etc. From the operator's perspective, a sound and thorough financial feasibility study is required to establish the appropriate capital structure of a project. Operators tend to reduce the equity amount to minimize the level of risk exposure, while creditors persist to raise it, in an attempt to secure a sufficient level of financial involvement from the operators. Therefore, it is important for creditors and operators to reach an agreement for a balanced capital structure that synthetically considers both profitability and repayment capacity. This paper presents an optimal capital structure model for successful private infrastructure investment. This model finds the optimized point where the profitability is balanced with the repayment capacity, with the use of the concept of utility function and multi-objective GA (Generic Algorithm)-based optimization. A case study is presented to show the validity of the model and its verification. The research conclusions provide a proper capital structure for privately-financed infrastructure projects through a proposed multi-objective model.

• 국제학술발표논문집
• /
• The 7th International Conference on Construction Engineering and Project Management Summit Forum on Sustainable Construction and Management
• /
• pp.153-158
• /
• 2017

Procurement system of public construction projects in Japan is changing with diversity in rapid pace. The quality assurance and risk management of construction projects should be more certain as the projects are turning into larger scale and more complexed. The clients in the public sector will want to make the relation of responsibility among the client, the designer (architects and engineers), and contractor clearer in terms of role and risk. Public-Private Partnership (PPP) is one of the methods for collaboration of the public sector and the private sector in public construction projects where the public utilizes the ability and suggestion of the private. Private Finance Initiative (PFI), Design-Build-Operate (DBO), market testing, designated manager system, outsourcing of tasks in local governments are well-known as examples of PPP in Japan. Indeed, there is an obvious trend that Design-Build (DB) is adopted in public construction projects in many countries including Japan. In this paper, the public construction projects in various procurement systems are surveyed and analyzed. They are not limited within the traditional procurement, Design-bid-Build, a separate order system of design and construction. Design-Build or PFI are adopted. In particular, contract by wide range including maintenance of equipment can be found. On the other hand, modification from originally typical PFI is taking place, such as concept design and project finance are removed from the roles and the tasks of the special purpose company (SPC) in PFI. Standard roles and tasks in a construction project are modeled in this paper.

• 한국건축시공학회지
• /
• 제16권6호
• /
• pp.519-527
• /
• 2016

최근 건설 기업들이 질적 성장을 필요로 하면서 리스크 분석 요구가 증가하고 있다. 하지만 건설 현장의 정량적인 데이터를 활용하여 손해 범위로 리스크 분류를 진행하는 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 건설 현장의 사고원인에 따른 내 외부 리스크 핵심 요인을 분석하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 A보험사에서 실제 12년간 발생된 사고 데이터를 329개 수집하였다. 우선 수집한 데이터를 토대로 내 외부 발생 위험도에 따른 사고 원인별 중요도 차이를 분석하기 위해 RPN 기법을 수행하였다. 또한, 이러한 차이가 유의미한지를 분석하기 위해 T-test분석을 활용하여 내 외부 발생 위험도 간의 피해율 차이를 검증하였다. 그 결과, 내 외부 발생 위험도 간의 차이는 유의미한 것으로 나타났으며, 특히 480억 미만의 건설 현장의 사고에서는 시공결함과 진동 소음 먼지가, 480억 이상의 대규모 건설 프로젝트의 현장에서는 호우, 태풍이 주요사고 원인으로 이에 대한 대처 방안이 필요한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 건설 공사 현장에서 리스크 관리를 수행할 때, 내 외부에 따른 체계적인 리스크 식별 데이터로 활용이 가능할 것으로 기대된다.

• 한국건설관리학회논문집
• /
• 제25권1호
• /
• pp.32-41
• /
• 2024

건설산업은 안전사고뿐 아니라 공기지연, 원가상승, 환경오염 등의 여러 복합적인 리스크가 발생하며 이를 해결하기 위한 관리기술이 필요하다. 그 중에서 프로젝트에 직접적인 영향을 미치는 공정리스크의 관리는 그 중요성에 비해 관련정보가 부족한 실정이다. 본 연구는 각 프로젝트마다 상이한 분류체계 사용으로 인한 리스크 정보검색의 어려움을 해소하기 위하여 MATM 터널 공정리스크분류체계를 개발하고자 하였다. 리스크수집은 기존 문헌검토와 Experience Mining 기법을 사용하였고 DB구축은 자연어처리 개념을 활용하였다. 분류체계의 구조는 자료의 호환성을 고려하여 기존 WBS 구조를 채택하였고, WBS의 공종과 연결된 RBS를 구축하였다. 연구결과 공종별 리스크를 쉽게 파악하고 리스크에 연결된 리스크특성과 리스크요인이 직관적으로 드러나는 리스크분류체계가 완성되었다. 구축된 분류체계의 활용성 검증결과 사용자의 키워드 입력으로 공종별 리스크와 리스크요인이 쉽게 식별되어 분류체계는 유효한 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 NATM터널 계획 및 설계 시 작업공종에 따르는 리스크를 미리 식별하고 그 요인에 맞는 대응방안을 수립하여 비용과 공사기간의 증가를 방지하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국건설관리학회:학술대회논문집
• /
• 한국건설관리학회 2003년도 학술대회지
• /
• pp.226-229
• /
• 2003

건설사업관리자는 사업을 진행하기 전에 사업의 실패 및 예측하지 못한 위험 발생 가능성에 대비한 공사예비비를 항상 고려해야 한다. 공사예비비를 충분히 이해하지 않고 판단을 내리게 되면 리스크로 인한 총공사비에서의 초과 비용이 누적되어 향후 사업진행에 지장을 줄 수도 있기 때문이다. 그러나 공사예비비를 사업초기부터 고려한다면, 그 사업의 실행 여부를 결정할 시점에서 여러 가지 리스크에 충분히 대비할 수 있다. 그럼에도 불구하고 국내 건설사업에서 실제로 공사예비비를 사업투자나 분석에 반영하고 있는 경우는 적으며, 공사예비비를 정당하게 평가할 수 있는 프로세스 역시 부재하다. 따라서 본 연구에서는 건설사업에서 리스크를 고려한 총공사비가 수립될 수 있도록 공사비 증감요인을 분류하고, 적정 공사예비비의 산정을 보장하기 위해 회귀분석을 통한 공사예비비 산정 프로세스를 제시한다.

• 한국수자원학회논문집
• /
• 제36권5호
• /
• pp.715-724
• /
• 2003

이 연구의 목적은 사회간접자본의 대표적인 시설인 댐과 같이 기획, 조사, 타당성분석 단계에서부터 설계, 계약, 시공 및 유지관리단계까지 건설 생애주기가 긴 경우 Risk에 노출되는 시간 또한 길어져 건설기간 지연에 따른 비용증가는 물론 적기 미 준공시의 증액비용과 이용연기에 따른 편익손실로 국가 전체의 경쟁력을 저하시킴으로 이들 문제점을 감소시키는 방법을 모색하는 것이다. 이에 본 연구에서는 생애주기 각 단계별로 경제성분석을 통한 공기와 비용을 연계 분석하여 효율적이고 체계적인 사업수행단계 및 건설공정 Network모델을 도출하고 이 성과를 토대로 생애주기분석에 있어 Fast Track기법을 적용하는 하나의 새로운 방안으로 제안하고자 한다.