Hyunsoo Kim;Hyunsoo Lee;Moonseo Park;Kwang-pyo Lee
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1231-1236
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2009
Many work-related risk factors can cause construction site hazards. Therefore, safety management begins with measuring the magnitude of risk involved in a project. This study proposes a methodology for risk assessment of major trades at a particular construction site. To assess risk, this methodology integrates hazard severity and frequency, and their magnitude is calculated based on actual work-site hazards. This methodology also considers the influence factors that affect the frequency of work-related hazards. To select the appropriate influence factors, a two step approach is deployed. First, the predominant factors are identified through a literature review. Second, a selective process filters out the influence factors that are difficult to analyze quantitatively, and these extracted factors are weighted using expert surveys. Finally, the factors are combined and a quantitative risk assessment methodology is proposed.
위험관리는 점점 더 프로젝트 관리자에게 있어서 중요한 일중의 하나로 되어가고 있다. 그것은 개발될 소프트웨어 품질 혹은 프로젝트 일정에 영향을 미칠 수 있는 위험을 예측하는 것을 포함한다. 위험 분석의 결과가 생길 수 있는 위험의 결과와 함께 프로젝트에 문서화되어야 한다. 효율적인 위험관리는 문제에 쉽게 대처할 수 있게 해주며, 그것이 수용할 수 없는 예산이나 일정 지연이 되지 않도록 해준다. 본 연구에서는 소프트웨어 개발 시, 프로세스 이정표와 노력에 관한 위험요소 분석에 대한 기준을 제시한다. 또한 이를 정량화 하여 전이단계를 제시한다.
In this work, risks in EPC project for overseas power plant projects are analyzed and risk management methods are suggested to reduce cost and to shorten time. 79% of risks occurred in the engineering phase for S project located in South-East Asia. The impact scales of risks on major project objectives which are cost, time, scope, and quality are analyzed as 3.5, 3.8, 2.7, and 3.7, respectively. The level of impact scales is very similar to each other except the impact scale of scope. The risk management methods suggested in this study have to be applied at the appropriate time to manage risks effectively. After that, risks are managed continuously by monitoring.
This article suggests a methodology to decide the priority of investment project for venture business under the dynamic circumstance. By the Monte Carlo procedure on the probability distribution of cost and revenue, the model simulates the investment project to estimate profit ratio and risk. The profit ratio is calculated on the yearly basis for the relative comparison. The project risk is calculated as semi-variance under the target yield. After sufficient simulations in this fashion for several projects, the efficient projects with more profit and less risk are selected by the dominance principle. Then the regression equation of the selected projects is produced to find the relative value of the projects. The relative value is obtained through dividing the raw profit ratio by the estimated one on the equation. This value shows the degree to which the simulated project yields over the equation. The priority of investment is decided by this value. An examplary venture business of chemical development for semi-conductor is presented as a case study.
This study aims to analyze the risk factors caused by object damage and third-party damage loss in actual bridge construction based on past insurance premium payment data from major domestic insurers for bridge construction projects, and develop a quantitative loss prediction model. For the development of quantitative bridge construction loss model, the dependent variable was selected as the loss ratio, and the independent variable adopted 1) Technical factors: superstructure type, foundation type, construction method, and bridge length 2) Natural hazards: flood anf Typhoon, 3) Project information: total construction duration, total cost and ranking. Among the selected independent variables, superstructure type, construction method, and project period were shown to affect the ratio of bridge construction losses, while superstructure, foundation, flood and ranking were shown to affect the ratio of the third-party losses.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.49-50
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2015
Since the mid-2000s, Korean large-sized construction companies have pursued in earnest to expand their business to global construction market in surroundings that domestic market have a continuous and long-term stagnation. However, during last a few years, they have experienced the serious financial loss from international projects. In the meantime, for the sound improvement of Korean construction industry, many stakeholders long for efficient early warning signals to generally monitor and track the potential risks of international projects. In this study, we introduce an International Project Risk Index (IPRI), which is derived from massive data provided by large-sized companies, and expect to provide the practitioners and decision makers as an aid to proactively cope with the change of the potential risks. The outcomes from the IPRI can be utilized to prepare a timely management strategy and to establish an appropriate government support regulation.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.162-167
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2011
Construction projects are full of risks. This is particularly the case in civil construction projects that are often featured with large scale, complexity and involving a large number of participating parties. The eventuation of risks typically results in extended project durations leading to an increase in the total project budget. The consequence can be amplified considering the significant impacts of civil construction projects on the society, from economical, environmental and social perspectives. This research investigates the significance of risks within civil construction projects and approaches to deal with risks. Semi-structured interviews were undertaken with local industry practitioners in South Australia on this matter. It is found that the industry is fairly aware of risks associated with civil construction projects and subsequently has procedures in place to attempt to minimize the impacts of these risks on the project outcomes. The interview results also indicate that there is limited utilization of software for the risk management purpose from the cost estimation perspective.
민간투자 도로사업의 경우, 사업의 미래 수익성과 직접적으로 관련 있는 예측 교통량의 불확실성과 이에 따른 위험이 민간 운영자에게 이전된다. 따라서 교통량 예측위험이 민간투자 도로사업의 추진에 어느 정도 영향을 미치며, 이러한 위험의 실제적인 경제적 가치를 파악하는 것은 민간투자사업의 적격성을 파악하고 이를 높일 수 있는 중요한 정보이다. 본 논문의 목적은 민간투자 도로사업의 교통수요 예측위험의 경제적 가치를 산정하는 것이다. 이를 위해 예측 교통량은 불확실성이 존재하는 확률변수이며, 시간이 경과하면서 기하 브라운 운동을 따른다고 가정한 후 민간투자사업의 가치변동성을 예측하는 방안을 제안하였다. 특히 본 논문에서는 개통 후 도로사업의 교통량 형성 특성을 고려한 램프업 기간 전후의 상이한 교통량 증가율과 그 변동성을 적용하여 단순히 임의적으로 가정한 기존 연구와 차별화하였다 사례 사업분석 결과, 예측된 해당 민간투자사업의 교통수요 예측 리스크 프리미엄은 출자 건설회사의 시가총액을 고려하지 않고 단순평균하는 경우 7.39%, 시가총액을 가중하여 평가하는 경우 8.30%로 분석되었으며, 교통수요 예측위험에 따른 해당 민간투자사업의 가치변동성은 17.11%로 예측되었다. 할인율이 클수록 프로젝트의 가치변동성은 작아졌는데, 비용의 고정으로 인한 레버리지 효과는 교통량 변동성보다 프로젝트의 가치변동성을 크게 하였다. 교통수요 예측위험에 따른 민간투자사업의 가치변동률과 리스크 프리미엄을 통해 산출하는 사례 민간투자사업 교통량 예측위험의 시장가치는 0.42~0.50 사이로 분석되었는데, 이는 교통량 변동성이 1% 증가하거나 감소하면 이에 따른 해당 프로젝트 위험 프리미엄은 0.42~0.50% 증가하거나 감소함을 의미한다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.245-252
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2022
Risk identification for bridge projects is a knowledge-based and labor-intensive task involving several procedures and stakeholders. Presently, risk information of bridge projects is unstructured and stored in different sources and formats, hindering knowledge sharing, reuse, and automation of the risk identification process. Consequently, there is a need to develop structured and formalized risk information for bridge projects to aid effective risk identification and automation of the risk management processes to ensure project success. This study proposes a semantic risk breakdown structure (SRBS) to support risk identification for bridge projects. SRBS is a searchable hierarchical risk breakdown structure (RBS) developed with python programming language based on a semantic modeling approach. The proposed SRBS for risk identification of bridge projects consists of a 4-level tree structure with 11 categories of risks and 116 potential risks associated with bridge projects. The contributions of this paper are threefold. Firstly, this study fills the gap in knowledge by presenting a formalized risk breakdown structure that could enhance the risk identification of bridge projects. Secondly, the proposed SRBS can assist in the creation of a risk database to support the automation of the risk identification process for bridge projects to reduce manual efforts. Lastly, the proposed SRBS can be used as a risk ontology that could aid the development of an artificial intelligence-based integrated risk management system for construction projects.
최근 도심재생사업에 대한 관심과 연구가 활발히 진행되고 있다. 이는 기존 도시의 노후화된 건물과 저급화된 기반시설로 인해 파생되는 사회적 경제적 문제들을 새로운 도시개발 즉 재개발사업을 통해 해결하려는 노력의 일환이다. 그러나 도심재생사업은 사업에 관계되는 다양하고 복잡한 이해관계자들과 규모의 방대함으로 수많은 위험에 노출되어 있어 사업의 성과를 보장할 수 없다는 특징을 가지고 있다. 본 연구는 도심재생사업과 같은 메가 프로젝트의 성과관리를 함에 있어, 기존의 비용/공정 중심의 성과측정체계를 위험관리 관점으로 확장시킴으로서 메가 프로젝트에 대한 종합 성과관리의 효율성을 향상시키기 위한 목적으로 위험성과지수 방법론을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 위험성과지수 방법론은 기존의 EVMS와 유사한 체계를 갖추고 있고, 위험성과지수를 구성하는 18종류의 세부지수와 변수를 통해 비용/공정/위험의 3차원적 통합 성과관리가 가능하게 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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