This study aimed to develop program models for single households in the Healthy Families Support Centers. Data from seven female and seven male single households were collected through in-depth interviews. The major results were as follows. First, a demand for a program that both provides feeling safe and is self-caring came to the fore. Additionally, many respondents wanted to participate in programs with families. Second, the aspects of professional quality, diversity, and systematic management were mentioned as the strengths of programs in the Healthy Families Support Centers. Third, three program models were drawn up, as follows: The first model was a five-part program model like the current program settings of the Healthy Families Center. Those were sharing-caring, education, counselling, family-friendly culture, and community networking. The second model was a program for family relationships. The third was for joining programs with others. For the detailed program, a manual needs to be proposed, and the staff members who handle the programs for single households in the center will need to be retrained.
The purpose of this paper is to explain techniques achieved while developing a transient stability program which is suitable to Korean power system. It concentrates on the development of a synchronous machine model, exciter models and turbine-governor models used in large-scale power system stability analysis. These proposed models enhance the performance of the developing program. This developing program has been tested with the KEPCO system, and the simulation results obtained from the program are compared to those of commercial programs.
Background: Tetrahedral-mesh geometries can be used in the MCNP code, but the MCNP code accepts only the geometry in the Abaqus input file format; hence, the existing tetrahedral-mesh models first need to be converted to the Abacus input file format to be used in the MCNP code. In the present study, we developed a simple but useful computer program, TET2MCNP, for converting TetGen-generated tetrahedral-mesh models to the Abacus input file format. Materials and Methods: TET2MCNP is written in C++ and contains two components: one for converting a TetGen output file to the Abacus input file and the other for the reverse conversion process. The TET2MCP program also produces an MCNP input file. Further, the program provides some MCNP-specific functions: the maximum number of elements (i.e., tetrahedrons) per part can be limited, and the material density of each element can be transferred to the MCNP input file. Results and Discussion: To test the developed program, two tetrahedral-mesh models were generated using TetGen and converted to the Abaqus input file format using TET2MCNP. Subsequently, the converted files were used in the MCNP code to calculate the object- and organ-averaged absorbed dose in the sphere and phantom, respectively. The results show that the converted models provide, within statistical uncertainties, identical dose values to those obtained using the PHITS code, which uses the original tetrahedral-mesh models produced by the TetGen program. The results show that the developed program can successfully convert TetGen tetrahedral-mesh models to Abacus input files. Conclusion: In the present study, we have developed a computer program, TET2MCNP, which can be used to convert TetGen-generated tetrahedral-mesh models to the Abaqus input file format for use in the MCNP code. We believe this program will be used by many MCNP users for implementing complex tetrahedral-mesh models, including computational human phantoms, in the MCNP code.
All steps of the curing process are automatically controlled by preseted program according to stalk positions in flue-cured tobacco. The bulk curing experiment was carried out to evaluate the effect of the basic and modified curing program in curing time schedule of two bulk models in physical properties of cured leaves in a new flue-cured tobacco variety KF 114(Wicotiano tabacum L.). The curing process of KF 114 was prolonged in yellowing and quicker in browning stage than those of NC 82. There was no significant difference in physical properties and chromatic characteristics of the cured leaves between basic and modified program at two bulk models. The ratio of normal leaf color tended to increase and the greenish leaf decreased in the modified curing program of two models, but no difference in the brownish leaf ratio was olserved between two programs.
Goo, Taewan;Apio, Catherine;Heo, Gyujin;Lee, Doeun;Lee, Jong Hyeok;Lim, Jisun;Han, Kyulhee;Park, Taesung
Genomics & Informatics
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제19권1호
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pp.11.1-11.8
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2021
For the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19), predictive modeling, in the literature, uses broadly susceptible exposed infected recoverd (SEIR)/SIR, agent-based, curve-fitting models. Governments and legislative bodies rely on insights from prediction models to suggest new policies and to assess the effectiveness of enforced policies. Therefore, access to accurate outbreak prediction models is essential to obtain insights into the likely spread and consequences of infectious diseases. The objective of this study is to predict the future COVID-19 situation of Korea. Here, we employed 5 models for this analysis; SEIR, local linear regression (LLR), negative binomial (NB) regression, segment Poisson, deep-learning based long short-term memory models (LSTM) and tree based gradient boosting machine (GBM). After prediction, model performance comparison was evelauated using relative mean squared errors (RMSE) for two sets of train (January 20, 2020-December 31, 2020 and January 20, 2020-January 31, 2021) and testing data (January 1, 2021-February 28, 2021 and February 1, 2021-February 28, 2021) . Except for segmented Poisson model, the other models predicted a decline in the daily confirmed cases in the country for the coming future. RMSE values' comparison showed that LLR, GBM, SEIR, NB, and LSTM respectively, performed well in the forecasting of the pandemic situation of the country. A good understanding of the epidemic dynamics would greatly enhance the control and prevention of COVID-19 and other infectious diseases. Therefore, with increasing daily confirmed cases since this year, these results could help in the pandemic response by informing decisions about planning, resource allocation, and decision concerning social distancing policies.
Kwangsik Jang;Eun Joo Jang;Yo Han Min;Kyung Mi Shim;Chunsik Bae;Seong Soo Kang;Se Eun Kim
한국임상수의학회지
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제40권4호
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pp.268-275
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2023
In this paper, we designed 3D-printed orthopedic splint models for patient-specific external coaptation on fracture healing and analyzed the stability of the models through finite element method (FEM) analysis under compressive load conditions. Polylactic acid (PLA) and acrylonitrile-butadiene-styrene (ABS) based 3D splint models of the thicknesses 1, 3, 5 and 7 mm were designed, and Peak von Mises stress (PVMS) and maximum displacement (MD) of the models were analyzed by FEM under compressive loads of 50, 100, 150, and 200 N. The FEM results indicated that PVMS and MD values, regardless of material, had a negative correlation with the thickness of the models and a positive correlation with the compressive load. There was a risk of splint deformation under conditions more extreme than 100 N with 5 mm thickness. For successful clinical application of 3D-printed orthopedic splints in veterinary medicine, it is recommended that the splint should be produced not less than 5 mm thickness. Also, it is expected to be stable when the splint is applied to situations with a compressive load of 100 N or less. There is an advantage of overcoming the limitations of the existing bandage method through 3D-printing technology as well as verifying the stability through 3D modeling before application. Such 3D printing technology will be widely used in veterinary medicine and various fields as well as orthopedics.
If an optimum design technique is applied in the design of packaging container for bulk-type products, merits on the side of not only economic and compression performance but distribution efficiency are expected. Accordingly, minimum board area (mRBA), compression strength (CS) and compression strength per unit area (mCSPA) are important design parameters in optimum design of packaging container for bulk-type products. In this study, mathematical models for mRBA, CS and mCSPA of container as algorithm for optimum design program were developed. In order to develop these models, compression test by various dimensions of container and response surface analysis for mRBA, CS, and mCSPA of container were carried out. In the developed models, volume, W/L ratio and depth of container were principal independent variables. On the found of these models, optimum design program having faculties of outward and inward optimum design and information design was developed. Though the packaging specifications are same, required board area, board combination and cost of the corrugated board required container manufacture were greatly different by boundary conditions in outward design. Moreover, about 6.3∼10.1% in weight of container was lighter, and about 13.2∼25.6% in cost of container was reduced when the program was applied for 2 kinds of bulk-type products.
This study empirically studies the effects of Agricultural Technology Service Center's educational program for farmers on their incomes. The educational program for farmers has widely been managed in discourse and policy in Korea. In 2008, Agricultural Technology Service Center managed 88 educational program for farmers, where 6,409 farmers received a certificate. While there are important studies, most of them have concentrated on qualitative analysis and noneconomic effects to an educational program for farmers. This study tried to analyze whether or not there is an economic effect of an educational program for farmers, focusing on the relationship between the educational program for farmers and their income status. Multilevel models (or hierarchical linear models) were applied to this study. Multilevel model is a quantitative model of parameters that vary at more than one level and show hierarchical structures between levels. This study particularly accentuates that an educational program for farmers is more meaningful when it can raise farmers' incomes by region and by educational program for farmers.
자연어 추론은 두 문장(전제, 가설)간의 관계를 이해하고 추론하여 함의, 모순, 중립 세 가지 범주로 분류하며, 전제-가설-라벨(PHL) 데이터셋을 활용하여 자연어 추론 모델을 학습한다. 그러나, 새로운 도메인에 자연어 추론을 적용할 경우 학습 데이터가 존재하지 않거나 이를 구축하는 데 많은 시간과 자원이 필요하다는 문제가 있다. 본 논문에서는 자연어 추론을 위한 학습 데이터인 전제-가설-라벨 삼중항을 자동 생성하기 위해 [1]에서 제안한 문장 변환 규칙 대신에 거대 언어 모델과 Chain-of-Thought(CoT), Program-aided Language Models(PaL) 등의 프롬프팅(Prompting) 방법을 이용하여 전제-가설-라벨 삼중항을 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 실험 결과, CoT와 PaL 프롬프팅 방법으로 자동 생성된 데이터의 품질이 기존 규칙이나 기본 프롬프팅 방법보다 더 우수하였다.
Control algorithms for the absorption air conditioning system may be developed by suing dynamic models of the system. The simplified effective dynamic models, which can predict the dynamic behaviors of the system, may help the development of effective control algorithms for the system. In this study, a dynamic simulation program for the absorption air conditioning system was developed. Dynamic models for an absorption chiller, a cooling tower, an air handling unit, a boiler, a three way valve, a controller, and a duct were developed and programed. Control algorithms for the absorption chiller, the cooling tower, and the air handling unit were selected, and analyzed to show the effectiveness of dynamic models. From the simulation results, it may be concluded that this simulation program may be effectively used for the development of optimal control algorithms of the absorption air conditioning system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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