The rapid growth of e-business market makes new online companies to start and existing offline companies to join in this area. As the number of players of this market grows rapidly, the competition among them is very intense. Many companies invest huge resources to online marketing including search advertisement, email advertisement and banner advertisement. Because these traditional online marketing activities mainly focus on how to invite visitors to their web sites, ROI of these marketing activities are getting lower. Many companies are looking for a new marketing method to escape this situation. In this paper, we propose ROMS (Realtime Online Marketing System) which supports tools to improve conversion ratio of e-commerce sites, ROMS gathers behavioral data of visitors and analyzes it in realtime. ROMS supports live chats, visitor profiling, context analysis, event detection, and live marketing. With ROMS, personalized offers based on visitors' realtime context can be made for each visitor.
The KFDA (Korea Food & Drug Administration) has performed a collaborative toxico-genomics project since 2003. Its aim is to construct a toxicologenomic database of 12 hepatotoxic compounds from mice livers. Phenylbutazone which is non-steroidal anti-inflammatory drug was assigned. It was administered at low (0.0238 mg/kg) and at high (0.238 mg/kg) dose (5 mice per group) orally to the postnatal 6 weeks ICR mice, then the serum and liver were collected at the indicated time (6, 24 and 72 h) after administration. Serum biochemical markers for liver toxicity were measured and histopathologic studies also were carried out. The gene expression profiling was carried out by using Applied Biosystems 1700 Full Genome Expression Mouse. The 2-way ANOVA was used to find genes that reflected phenylbutazone-induced acute toxicity or dose-dependant changes. By self-organization maps (SOM), we identified groups with unique gene expression patterns, some of them are supposed to be related to phenylbutazone induced toxicity, including lipid metabolism abnormality, oxidative stress, cell death and cytoskeleton destruction.
Yeom, Su-Cheong;Koo, Ok Jae;Park, Chung-Gyu;Lee, Byeong-Chun;Lee, Wang-Jae
Reproductive and Developmental Biology
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v.37
no.1
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pp.1-8
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2013
In order to investigate genetic stability and gene expression profile after cloning procedure, two groups of cloned pigs were used for swine leukocyte antigen (SLA) gene nucleotide alteration and microarray analyses. Each group was consist of cloned pigs derived from same cell line (n=3 and 4, respectively). Six SLA loci were analyzed for cDNA sequences and protein translations. In total, 16 SLA alleles were identified and there were no evidence of SLA nucleotide alteration. All SLA sequences and protein translations were identical among the each pig in the same group. On the other hand, microarray assay was performed for profiling gene expression of the cloned pigs. In total, 43,603 genes were analyzed and 2,150~4,300 reliably hybridized spots on the each chip were selected for further analysis. Even though the cloned pigs in the same group had identical genetic background, 18.6~47.3% of analyzed genes were differentially expressed in between each cloned pigs. Furthermore, on gene clustering analysis, some cloned pigs showed abnormal physiological phenotypes such as inflammation, cancer or cardiomyopathy. We assumed that individual environmental adaption, sociality and rank in the pen might have induced these different phenotypes. In conclusion, the results of the present study indicate that SLA locus genes appear to be stable following SCNT. However, gene expressions and phenotypes between cloned pigs derived from the same cell line were not identical even under the same rearing conditions.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.111-111
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2017
The development and productivity of maize (Zea mays L.) is frequently impacted by water scarcity, and consequently to increased drought tolerance in a priority target in maize breeding programs. To elucidate the molecular mechanisms of resistance to drought stress in maize, RNA-seq of the public database was used for transcriptome profiling of the seedling stage exposed to drought stress of three levels, such as moderate, severe drought stress and re-watering. In silico analysis of differentially expressed genes (DEGs), 176 up-regulated and 166 down-regulated DEGs was detected at moderated stress in tolerance type. These DEGs was increasing degradation of amino acid metabolism in biological pathways. Six modules based on a total of 4,771 DEGs responses to drought stress by the analysis of co-expression network between tolerance and susceptible type was constructed and showed to similar module types. These modules were discriminated yellow, greenyellow, turquoise, royalblue, brown4 and plum1 with 318, 2433, 375, 183, 1405 and 56 DEGs, respectively. This study was selected 30 DEGs to predicted drought stress response gene and was evaluated expression levels using drought stress treated sample and re-watering sample by quantitative Real-Time Polymerase Chain Reaction (qRT-PCR). 23 genes was shown increasing with drought stress and decreasing with re-watering. This study contribute to a better understanding of the molecular mechanisms of maize seedling stage responses to drought stress and could be useful for developing maize cultivar resistant to drought stress.
Cho, Seong-Woo;Kwon, Soo-Jeong;Roy, Swapan Kumar;Kim, Hong-Sig;Lee, Chul-Won;Woo, Sun Hee
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.59
no.3
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pp.359-363
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2014
Soybean seed is a good source of plant protein in human consumables such as baby formula and protein concentrate. The seeds contain an abundance of storage proteins, namely ${\beta}$-conglycin and glycinin that account for ~ 70-80% of the total seed protein content. Proteome profiling has been proved to be an efficient way that can help us to investigate the seed storage proteins. In the present study, the seeds were removed from the pods and the cotylendonary tissues were separated from the testa for proteome analysis in order to investigate the seed storage proteins. A systematic proteome profiling was conducted through one-dimensional gel electrophoresis followed by MALDI-TOF-TOF mass spectrometry in the seeds (cotyledonary tissue) of soybean genotypes. Two dimensional gels stained with CBB, a total of 10 proteins were identified and analyzed using MASCOT search engine according to the similarity of sequences with previously characterized proteins along with the UniProt database. A total of ten proteins such as glycinin Gy4 precursor, glycinin G3 precursor, glycinin G1 precursor, glycinin chain A2B1a precursor, glycinin chain A2B1a precursor were identified in our investigation. However, the glycinin subunit may be considered to play important roles in soybean breeding and biochemical characterization. In addition, the improved technique will be useful to dissect the genetic control of glycinin expression in soybean.
To elucidate the molecular mechanisms associated with early renal injury induced by gentamicin, the most commonly used antibiotics worldwide in the treatment of Gram-negative bacterial infections. We have identified genes differentially expressed at different duration of gentamicin administration. C57BL/6 female mice were treated daily with gentamicin (20 mg/kg, 100 mg/kg, and 200mg/kg) for 7 days and then sacrificed at day 1, 3, and 7 after administration. Standard blood biochemistry and histopathological observation indicative of nephrotoxicity were made. Total RNA was extracted from the kidney for microarray analysis using Affymetrix $GeneChip^{\circledR}$. Five hundred and seventy eight genes were identified as being either up-or down-regulated over 2-fold changes during early renal injury (p<0.05) and were analyzed by hierarchical clustering. The results showed that the genes involved in early immune responses were differentially regulated during early renal injury. Principal component analysis (PCA) confirmed sample separation according to the degree of renal toxicity. In addition, we identified two potential biomarkers that may predict early renal toxicity. This data may contribute to elucidate of the genetic events during early renal injury and to discover the potential biomarkers for nephrotoxicity induced by gentamicin.
Lee kyung-Hun;Park Se-Won;Kim In-Ho;Yoon Sung-Soo;Park Seon-Yang;Kim Byoung-Kook
Genomics & Informatics
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v.4
no.3
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pp.97-102
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2006
In acute leukemia patients, several successful methods of expression profiling have been used for various purposes, i.e., to identify new disease class, to select a therapeutic target, or to predict chemo-sensitivity and clinical outcome. In the present study, we tested the peripheral blood of 47 acute leukemia patients in an attempt to identify differentially expressed genes in AML and ALL using a Korean-made 10K oligo-nucleotide microarray. Methods: Total RNA was prepared from peripheral blood and amplified for microarray experimentation. SAM (significant analysis of microarray) and PAM (prediction analysis of microarray) were used to select significant genes. The selected genes were tested for in a test group, independently of the training group. Results: We identified 345 differentially expressed genes that differentiated AML and ALL patients (FWER<0.05). Genes were selected using the training group (n=35) and tested for in the test group (n=12). Both training group and test group discriminated AML and ALL patients accurately. Genes that showed relatively high expression in AML patients were deoxynucleotidyl transferase, pre-B lymphocyte gene 3, B-cell linker, CD9 antigen, lymphoid enhancer-binding factor 1, CD79B antigen, and early B-cell factor. Genes highly expressed in ALL patients were annexin A 1, amyloid beta (A4) precursor protein, amyloid beta (A4) precursor-like protein 2, cathepsin C, lysozyme (renal amyloidosis), myeloperoxidase, and hematopoietic prostaglandin D2 synthase. Conclusion: This study provided genome wide molecular signatures of Korean acute leukemia patients, which clearly identify AML and ALL. Given with other reported signatures, these molecular signatures provide a means of achieving a molecular diagnosis in Korean acute leukemia patents.
Feed cost is the main factor affecting the economic benefits of pig industry. Improving the feed efficiency (FE) can reduce the feed cost and improve the economic benefits of pig breeding enterprises. Liver is a complex metabolic organ which affects the distribution of nutrients and regulates the efficiency of energy conversion from nutrients to muscle or fat, thereby affecting feed efficiency. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs that can regulate feed efficiency through the modulation of gene expression at the post-transcriptional level. In this study, we analyzed miRNA profiling of liver tissues in High-FE and Low-FE pigs for the purpose of identifying key miRNAs related to feed efficiency. A total 212~221 annotated porcine miRNAs and 136~281 novel miRNAs were identified in the pig liver. Among them, 188 annotated miRNAs were co-expressed in High-FE and Low-FE pigs. The 14 miRNAs were significantly differentially expressed (DE) in the livers of high-FE pigs and low-FE pigs, of which 5 were downregulated and 9 were upregulated. Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analysis of liver DE miRNAs in high-FE pigs and low-FE pigs indicated that the target genes of DE miRNAs were significantly enriched in insulin signaling pathway, Gonadotropin-releasing hormone signaling pathway, and mammalian target of rapamycin signaling pathway. To verify the reliability of sequencing results, 5 DE miRNAs were randomly selected for quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (qRT-PCR). The qRT-PCR results of miRNAs were confirmed to be consistent with sequencing data. DE miRNA data indicated that liver-specific miRNAs synergistically acted with mRNAs to improve feed efficiency. The liver miRNAs expression analysis revealed the metabolic pathways by which the liver miRNAs regulate pig feed efficiency.
Regulation of proper gene expression is important for cellular and organismal survival, maintenance, and growth. Abnormal gene expression, even for a single critical gene, can thwart cellular integrity and normal physiology to cause diseases, aging, and death. Therefore, gene expression profiling serves as a powerful tool to understand the pathology of diseases and to cure them. In this study, the difference in gene expression in Flammulina velutipes was compared between the wild type (WT) mushroom and the mutant one with clogging phenomenon. Differentially expressed transcripts were screened to identify the candidate genes responsible for the mutant phenotype using the DNA microarray analysis. A total of 88 genes including 60 upregulated and 28 downregulated genes were validated using the real-time quantitative PCR analysis. In addition, proteomic differences between the WT and mutant mushroom were analyzed using two-dimensional gel electrophoresis and matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight (MALDI-TOF). Interestingly, the genes identified by these genomic and proteomic analyses were involved in stress response, translation, and energy/sugar metabolism, including HSP70, elongation factor 2, and pyruvate kinase. Together, our data suggest that the aberrant expression of these genes attributes to the mutant clogging phenotype. We propose that these genes can be targeted to foster normal growth in F. velutipes.
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2023.04a
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pp.16-16
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2023
Metabolomics is the study of global metabolite profiles in a system (cell, tissue, or organism) under a given set of conditions. Metabolomics has its roots in early metabolite profiling studies but is now a rapidly expanding area of scientific research in its own right. In this study, the applications of metabolomics in natural product studies are explored. Ginseng is a well-known herbal medicine and has various pharmacological effects, which include antiaging, anticancer, antifatigue, memory enhancing, immunomodulatory, and stress reducing effects. Metabolomic analysis of organic acids has not been performed for evaluation whether ginseng has been cultivated using conventional or environmental-friendly farming methods. In this study, profiling analysis was conducted for organic acids (OAs) in ginseng roots produced using conventional or environmentfriendly farming methods at five locations in each of five regions. In OA profiles, lactic acid was the most abundant OA in all regions, with the exception for environmentally friendly farmed ginseng in two of the five regions, in which glycolic acid was most abundant OA. OA profiles in all regions showed isocitric acid levels were increased by environment-friendly cultivation, which suggests metabolic differences associated from farming method, and that isocitric acid might be a useful discriminatory biomarker of environmental-friendly and conventional cultivation. The results of the present study suggest metabolomic studies of OAs in ginseng roots might be useful for monitoring whether ginseng has been cultivated using conventional or environmentally friendly farming methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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