Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.21
no.6
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pp.595-603
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2010
This paper deals with an economic evaluation of domestic window type photoelectrochemical hydrogen production utilizing solar cells. We make some sensitivity analysis of hydrogen production prices by changing the values of input factors such as the initial capital cost, the solar to hydrogen conversion efficiency, and the system duration time. The hydrogen production price of the window type photoelectrochemical system was estimated as 1,168,972 won/$kgH_2$. It is expected that hydrogen production cost can be reduced to 47,601 won/$kgH_2$ if the solar to hydrogen conversion efficiency is increased to 14%, the system duration time is increased to 20,000 hours, and the initial capital cost is decreased to 25% of the current level. We also evaluate the hydrogen production cost of the water electrolysis using the electricity produced by solar cells. The corresponding hydrogen production cost was estimated as 37,838 won/$kgH_2$. The photoelectrochemical hydrogen production is evaluated as uneconomical at this time, and we need to enhance the solar to hydrogen conversion efficiency and the system duration time as well as to reduce prices of the system facilities.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.1
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pp.55-63
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2019
This paper develops an algorithm to determine the batch size of the batch process in real time for improving production and efficient control of production system with multiple processes and batch processes. It is so important to find the batch size of the batch process, because the variability arising from the batch process in the production system affects the capacity of the production. Specifically, batch size could change system efficiency such as throughput, WIP (Work In Process) in production system, batch formation time and so on. In order to improve the system variability and productivity, real time batch size determined by considering the preparation time and batch formation time according to the number of operation of the batch process. The purpose of the study is to control the WIP by applying CONWIP production system method in the production line and implements an algorithm for a real time batch size decision in a batch process that requires long work preparation time and affects system efficiency. In order to verify the efficiency of the developed algorithm that determine the batch size in a real time, an existed production system with fixed the batch size will be implemented first and determines that batch size in real time considering WIP in queue and average lead time in the current system. To comparing the efficiency of a system with a fixed batch size and a system that determines a batch size in real time, the results are analyzed using three evaluation indexes of lead time, throughput, and average WIP of the queue.
The purpose of this study is to analyze the technical efficiency and its determinants for Korean Apiculture farming by using from door to door and e-mail inquiry data. The analysis was implemented through the Cobb-Douglas stochastic frontier production function (SFPF) model including the technical inefficiency effect model for cross-sectional data. To measure the SFPF model, honey production was used for a dependent variable, and for input variables labor cost, preventive cost, material cost, feeding cost, depreciation cost were used. Farmer's age, farmer's career, farming scale, full-time or half-time firm and movement or fixed firm variables were used to measure the inefficiency effect model. The average technical efficiency on apiculture farming in Korea is estimated to be 0.8112. It means that there were technical inefficiency of about 18.88% in Korea apiculture farming. In this study there are some suggestions which could increase the technical efficiency of Korean apiculture farming.
Ruminal ciliates are a fundamental constituent within the rumen microbiome of ruminant animals. The complex interactions between ruminal ciliates and other microbial guilds within the rumen ecosystems are of paramount importance for facilitating the digestion and fermentation processes of ingested feed components. This review underscores the significance of ruminal ciliates by exploring their impact on key factors, such as methane production, nitrogen utilization efficiency, feed efficiency, and other animal performance measurements. Various methods are employed in the study of ruminal ciliates including culture techniques and molecular approaches. This review highlights the pressing need for further investigations to discern the distinct roles of various ciliate species, particularly relating to methane mitigation and the enhancement of nitrogen utilization efficiency. The promotion of establishing robust reference databases tailored specifically to ruminal ciliates is encouraged, alongside the utilization of genomics and transcriptomics that can highlight their functional contributions to the rumen microbiome. Collectively, the progressive advancement in knowledge concerning ruminal ciliates and their inherent biological significance will be helpful in the pursuit of optimizing rumen functionality and refining animal production outcomes.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.19
no.4
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pp.322-330
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2008
This paper deals with an economic evaluation of domestic photobiological hydrogen production. We evaluate the economic feasibility of domestic photobiological hydrogen production utilizing green algae and cyanobacteria. In addition, we make some sensitivity analysis of hydrogen production prices by changing the values of input factors such as the price of a photo-bioreactor and the value of solar to hydrogen efficiency. The estimated hydrogen production price of the two-step indirect biophotolysis was 12,099won/kg$H_2$. It is expected that the hydrogen production price by the two-step indirect biophotolysis can be reduced to 2,143won/kg$H_2$ if the solar to hydrogen efficiency is increased to 10% and the price of a photo-bioreactor is decreased to $25/$m^2$. The two-step indirect biophotolysis is evaluated as uneconomical at this time, and we need to enhance the solar to hydrogen efficiency and to reduce the prices of the photo-bioreactor and system facilities.
The United Nations Convention on Biological Diversity defines biotechnology as "Any technological application that uses biological systems, dead organisms, or derivatives thereof, to make or modify products or processes for specific use" Biotechnology has made tremendous contributions to improve production efficiency of agriculture during the last century. This article reviews successful examples of application of bio-fermentation in improving swine nutrition efficiency mainly based on the authors'z own research experience. Production of feed grade supplemental amino acids by bio-fermentation allowed nutritionists to formulate accurate feed for optimal lean growth and reduced nitrogen excretion. Recent issues with high feed grain prices caused potential feed quality problems. Bio-fermentation allowed nutritionists to use exogenous supplemental enzymes such as phytase and NSPases in swine diets, thereby improving nutrient utilization and reducing nutrient excretion to the environment. Yeast metabolites are also produced by bio-fermentation and have been repeatedly shown to improve milk production of sows during early lactation even though actual mechanisms are still to be investigated. Bio-fermentation technology also allowed nutritionists to prepare vegetable protein sources with large protein molecules and anti-nutritional factors suitable for feeding newly weaned piglets, as selected microorganisms significantly reduce specific anti-nutritional factors and size of peptides. Preparations of vegetable protein sources suitable for newly weaned pigs will greatly contribute to swine nutrition by providing efficient alternatives to the use of animal protein sources that are often expensive and somewhat against societal preference. Considering the few examples listed above, biotechnology has closely influenced improvement of production efficiency in the swine industry. As we have limited resources to produce meat to satisfy ever-increasing global demands, extensive adaptation of biotechnology to enhance production efficiency should be continued. However, at the same time, wise and careful application of bio-technology should be considered to ensure production of safe food and to meet the expectations of our society.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.3
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pp.57-65
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2022
DEA(data envelopment analysis) is a technique for evaluation of relative efficiency of decision making units (DMUs) that have multiple input and output. A DEA model measures the efficiency of a DMU by the relative position of the DMU's input and output in the production possibility set defined by the input and output of the DMUs being compared. In this paper, we proposed several DEA models measuring the multi-period efficiency of a DMU. First, we defined the input and output data that make a production possibility set as the spanning set. We proposed several spanning sets containing input and output of entire periods for measuring the multi-period efficiency of a DMU. We defined the production possibility sets with the proposed spanning sets and gave DEA models under the production possibility sets. Some models measure the efficiency score of each period of a DMU and others measure the integrated efficiency score of the DMU over the entire period. For the test, we applied the models to the sample data set from a long term university student training project. The results show that the suggested models may have the better discrimination power than CCR based results while the ranking of DMUs is not different.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.21
no.7
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pp.117-123
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2007
This paper is about the economic analysis of the replacement of electric facilities in the production facilities. As the interest of energy is increasing, the efficiency of facilities become more important. So, in this paper, we diagnosed facilities, especially electric motors, in the plant and calculated the operating efficiency, power loss with the load factor. And when we replace these facilities into high-efficiency motors, we also calculated new energy efficiency, energy loss and economic analysis through capital recovery factor. As a result, we economically proved that using high-efficiency motor is more beneficial than using non-high-efficiency motors in the model process.
This study was conducted to evaluate the management efficiency of oak mushroom farms in Korea using the Data Envelopment Analysis (DEA), which is one of the non-parametric estimation methods. The data that was analyzed in this study was from the result of 2013 survey entitled "Standard Diagnostic Table for Oak Mushroom Management", which was conducted from March 2012 to October 2012. This survey was based on the inputs and outputs of 20 oak mushroom farms. Specifically, this study analyzed the technical efficiency, pure-technical efficiency and scale efficiency using CCR and BCC model of the DEA methods. Furthermore, this study compares the management efficiency between the full time oak mushroom production farms and part time oak mushroom production farms. Results showed that mean value for the technical efficiency was 0.655 which is considered as inefficient in general. For the pure-technical efficiency and scale efficiency, the mean values were 0.830 and 0.747, respectively which showed that inefficiency in the management was observed in the mushroom farms. Results also showed that there were seven farms with a total efficiency of 1, namely Decision Making Unit(DMU)2, DMU5, DMU6, DMU8, DMU10, DMU15 and DMU20. The management efficiency of DMU7 specifically the inputs for production was analyzed and compared to DMU5 and DMU6 and results showed that the DMU7 had an excessive inoculation and site development cost. Lastly, it was also observed that the full time mushroom production farms were more efficient as compared to the part time mushroom farms because of the lower scale efficiency value or smaller area for mushroom production allotted in the part time farms.
The production of abalone seed has grown and been specialized since the 2000s with the growth of the abalone farming industry. Despite the increase in the production of abalone seeds, the sales volume of abalone seeds remained flat and competition among producers increased. This paper will analyze the management efficiency of abalone seed production fishery to diagnose the management status and improve the abalone seed production efficiency. In addition, this study is the result of the basic research on the abalone seed industry and it is meaningful to prepare a platform for further research since the management status survey and the management efficiency survey of abalone seed production fishery have not been conducted until now. The data on the farmed fish prices of abalone seeds were collected from surveys of sample fish as part of the fish seed observation project conducted by the Fisheries Outlook Center (FOC) of Korea Maritime and Fisheries Development Institute (KMI). Management efficiency analysis utilizes DEA (Data Envelopment Analysis) model. The DEA model was analyzed by classifying into CCR (Super-CCR), BCC, and SBM (Super-SBM) models according to the assumptions taking into account the characteristics of the industry. The slack considered in the SBM model was judged as possible decreases in input variables and increase in output variables. The average efficiency from the CCR model was analyzed to be 69%. The BCC model was classified into input and output orientations, and the average efficiency was 79% and 75%, respectively. There were seven production fisheries with an SE value of 1 or more, which remained unchanged in terms of size and could be benchmarked. The average efficiency of the SBM model was 59% for CRS and 66% for VRS. Under the VRS assumptions, the variable increase/decrease efficiency analysis shows that labor costs can be reduced by 37.3%, facility capacity by 18.8%, and operating costs by 8.5%. In order to improve management efficiency, Wando needs to reduce labor and management costs. In Jindo region, sales increase as well as labor cost reduction is urgent. In other regions, reduced facilities and increased sales are recommended.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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