Milk production traits are important economic traits for dairy cattle. The aim of the present study was to refine the position of previously detected quantitative trait loci (QTL) on bovine chromosome 6 affecting milk production traits in Chinese Holstein dairy cattle. A daughter design with 918 daughters from 8 elite sire families and 14 markers spanning the previously identified QTL region were used in the analysis. We employed a combined linkage and linkage disequilibrium analysis (LDLA) approach with two options for calculating the IBD probabilities, one was based on haplotypes of all 14 markers (named Method 1) and the other based on haplotypes with sliding windows of 5 markers (named Method 2). For milk fat yield, the two methods revealed a highly significant QTL located within a 6.5 cM interval (Method 1) and a 4.0 cM interval (Method 2), respectively. For milk protein yield, a highly significant QTL was detected within a 3.0 cM interval (Method 1) or a 2.5 cM interval (Method 2). These results confirmed the findings of our previous study and other studies, and greatly narrowed down the QTL positions.
Hossain, K.B.;Takayanagi, S.;Miyake, T.;Moriya, K.;Bhuiyan, A.K.F.H.;Sasaki, Y.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제15권5호
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pp.627-632
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2002
Genetic parameters for dairy performance traits were estimated, breeding values for the traits of all breeding sires and cows were predicted and the genetic trends were estimated using the breeding values in the Central Cattle Breeding Station (CCBS). A total of 3,801 records for Bangladeshi Local, 756 records for Red Sindhi and 959 records for Sahiwal covering the period from 1961 to 1997 were used in this analysis. Traits considered were total milk production per lactation (TLP), lactation length (LL) and daily milk yield (DMY). The genetic parameters were estimated by the REML using MTDFREML program. The breeding values were predicted by a best linear unbiased prediction (BLUP). In all sets of data, the genetic trends for the dairy performance traits were computed as averages of breeding values for cows born in the particular year. The estimates of heritability for TLP (0.26 and 0.27) and DMY (0.28 and 0.27) were moderate in Bangladeshi local and Red Sindhi breed, respectively. Furthermore, the heritability estimate for LL (0.24) was moderate in Red Sindhi. The estimates of heritabilities for all traits were low in Sahiwal. The repeatability estimate was high for TLP, moderate for LL and moderate to high for DMY. All variances estimated in Bangladeshi Local were low, comparing the respective values estimated in both Red Sindhi and Sahiwal. On the other hand, additive genetic variances for the three traits were estimated very low in Sahiwal. The genetic trends for the three dairy production traits have not been positive except for the recent trend in Bangladeshi Local.
This experiment investigated the effects of increasing dietary vitamin E (VE) on production performance and egg quality traits of Indian reared Kadaknath (KN) hens. One hundred and eighty (180), day old female KN chicks were randomly distributed to three dietary treatment groups for a period of 30 weeks. Each treatment comprised three replicates, each containing 20 chicks. The basal diet ($T_1$) contained 15 IU VE/kg and the two experimental diets were supplemented with 150 and 300 IU VE/kg (diets $T_2$ and $T_3$, respectively). DL-${\alpha}$-tocopherol acetate was used as the source of VE. All chicks were provided feed and water ad libitum. Production performance in terms of body weight, egg weight and hatchability did not differ significantly (p>0.05), whereas sexual maturity, egg production and fertility differed significantly (p<0.05) in $T_2$ compared to the other two groups. Egg quality traits in terms of albumin weight, yolk weight, shell thickness, albumin index and yolk index did not differ significantly (p>0.05), whereas the Haugh unit score was significantly higher (p<0.05) in $T_2$ than the control ($T_1$) and high dose treatment group ($T_3$). From this study, it can be concluded that lower levels of dietary VE may be beneficial for production performance and Haugh unit score but have no effect on egg quality traits in Indian reared KN hens.
Feeding pigs used to be a means of managing domestic resources that may otherwise have been wasted into valuable animal protein. Feeding pigs thus was a form of husbandry. Following recent rapid industrial development, pig rearing has changed from extensive to intensive, but this transformation has been associated with major concerns. The concentration of large amounts of pig manure in small arrears is environmentally hazardous. Moreover, high densities of animals in intensive production systems also impose a health threat for both animals and humans. Furthermore, the use of growth promoters and preventive medicines for higher production efficiencies, such as in-feed antibiotics, also induces microbial resistance thus affects human therapeutics. In addition, consumers are questioning the ethics of treating animals in intensive production systems. Animal welfare, environmental and bio-safe issues are re-shaping the nature of pig production systems. Feeding pigs thus involves not only the consideration of economic traits, but also welfare traits and environmental traits. Thus, a focus on technological feasibility, environmental sustainability and social desirability is essential for successful feeding operations. Feeding pigs now involves multiple projects with different sustainability goals, but goal conflicts exist since no pattern or scenario can fulfill all sustainability goals and the disagreements are complicated by reduced or even no use of in-feed antibiotics. Thus it is difficult to feed pigs in a manner that meets all goals of high quality, safe product, eco- and bio-sustainability, animal welfare and profit. A sustainable pig production system thus requires a prioritization of goals based on understanding among consumers, society and producers and needs to view from both a local and global perspective.
Prolactin (PRL) plays an important role in promoting mammalian mammary gland development, and milk production during lactation. Therefore the PRL gene was chosen as a candidate gene for milk traits in Holstein dairy cows. PCR-SSCP and PCR-RFLP were used to analyze genetic variations in the 5' regulation region of the PRL gene. In this part of the gene, two new polymorphic sites were detected in the Chinese Holstein dairy cows. One was a XbaI-RFLP locus, and the other was an SSCP locus. Statistical analysis showed that the XbaI-RFLP locus and the SSCP locus had a significant positive effect on milk traits.
Genetic markers engendered by genome projects drew enormous interest in quantitative genetics, but knowledge on genetic architecture of complex traits is limited. Complexities in genetics will not allow us to easily clarify relationship between genotypes and phenotypes for quantitative traits. Quantitative genetics guides an important way in facing such challenges. It is our exciting task to find genes that affect complex traits. In this paper, landmark research and future prospects are discussed on genetic parameter estimation and quantitative trait locus (QTL) mapping as major subjects of interest.
Objective: Initial consequence of inbreeding is inbreeding depression which impairs the performance of growth, production, health, fertility and survival traits in different animal breeds and populations. The effect of inbreeding on economically important traits should be accurately estimated. The effect of inbreeding depression on growth traits in sheep has been reported in many breeds. Based on this, the main objective of the present research was to evaluate the impact of inbreeding on some growth traits of Iranian Baluchi sheep breed using quantile regression model. Methods: Pedigree and growth traits records of 13,633 Baluchi lambs born from year 1989 to 2016 were used in this research. The traits were birth weight, weaning weight, six-month weight, nine-month weight, and yearling weight. The contribution, inbreeding and co-ancestry software was used to calculate the pedigree statistics and inbreeding coefficients. To evaluate the impact of inbreeding on different quantiles of each growth trait, a series of quantile regression models were fitted using QUANTREG procedure of SAS software. Annual trend of inbreeding was also estimated fitting a simple linear regression of lamb's inbreeding coefficient on the birth year. Results: Average inbreeding coefficient of the population was 1.63 percent. Annual increase rate of inbreeding of the flock was 0.11 percent (p<0.01). The results showed that the effect of inbreeding in different quantiles of growth traits is not similar. Also, inbreeding affected differently on growth traits, considering lambs' sex and type of birth. Conclusion: Quantile regression revealed that inbreeding did not have similar effect on different quantiles of growth traits in Iranian Baluchi lambs indicating that at a given age and inbreeding coefficient, lambs with different sex and birth type were not equally influenced by inbreeding.
Objective: Muscle fiber types, numbers and area are crucial aspects associated with meat production and quality. However, there are few studies of pig muscle fibre traits in terms of the detection power, false discovery rate and confidence interval precision of whole-genome quantitative trait loci (QTL). We had previously performed genome scanning for muscle fibre traits using 183 microsatellites and detected 8 significant QTLs in a White Duroc×Erhualian F2 population. The confidence intervals of these QTLs ranged between 11 and 127 centimorgan (cM), which contained hundreds of genes and hampered the identification of QTLs. A whole-genome sequence imputation of the population was used for fine mapping in this study. Methods: A whole-genome sequences association study was performed in the F2 population. Genotyping was performed for 1,020 individuals (19 F0, 68 F1, and 933 F2). The whole-genome variants were imputed and 21,624,800 single nucleotide polymorphisms (SNPs) were identified and examined for associations to 11 longissimus dorsi muscle fiber traits. Results: A total of 3,201 significant SNPs comprising 7 novel QTLs showing associations with the relative area of fiber type I (I_RA), the fiber number per square centimeter (FN) and the total fiber number (TFN). Moreover, one QTL on pig chromosome 14 was found to affect both FN and TFN. Furthermore, four plausible candidate genes associated with FN (kinase non-catalytic C-lobe domain containing [KNDC1]), TFN (KNDC1), and I_RA (solute carrier family 36 member 4, contactin associated protein like 5, and glutamate metabotropic receptor 8) were identified. Conclusion: An efficient and powerful imputation-based association approach was utilized to identify genes potentially associated with muscle fiber traits. These identified genes and SNPs could be explored to improve meat production and quality via marker-assisted selection in pigs.
Ropka-Molik, Katarzyna;Bereta, Anna;Zukowski, Kacper;Tyra, Miroslaw;Piorkowska, Katarzyna;Zak, Grzegorz;Oczkowicz, Maria
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제31권10호
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pp.1565-1574
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2018
Objective: The aim of the present study was to identify genetic variants based on RNA-seq data, obtained via transcriptome sequencing of muscle tissue of pigs differing in muscle histological structure, and to verify the variants' effect on histological microstructure and production traits in a larger pig population. Methods: RNA-seq data was used to identify the panel of single nucleotide polymorphisms (SNPs) significantly related with percentage and diameter of each fiber type (I, IIA, IIB). Detected polymorphisms were mapped to quantitative trait loci (QTLs) regions. Next, the association study was performed on 944 animals representing five breeds (Landrace, Large White, Pietrain, Duroc, and native Puławska breed) in order to evaluate the relationship of selected SNPs and histological characteristics, meat quality and carcasses traits. Results: Mapping of detected genetic variants to QTL regions showed that chromosome 14 was the most overrepresented with the identification of four QTLs related to percentage of fiber types I and IIA. The association study performed on a 293 longissimus muscle samples confirmed a significant positive effect of transforming acidic coiled-coil-containing protein 2 (TACC2) polymorphisms on fiber diameter, while SNP within forkhead box O1 (FOXO1) locus was associated with decrease of diameter of fiber types IIA and IIB. Moreover, subsequent general linear model analysis showed significant relationship of FOXO1, delta 4-desaturase, sphingolipid 1 (DEGS1), and troponin T2 (TNNT2) genes with loin 'eye' area, FOXO1 with loin weight, as well as FOXO1 and TACC2 with lean meat percentage. Furthermore, the intramuscular fat content was positively associated (p<0.01) with occurrence of polymorphisms within DEGS1, TNNT2 genes and negatively with occurrence of TACC2 polymorphism. Conclusion: This study's results indicate that the SNP calling analysis based on RNA-seq data can be used to search candidate genes and establish the genetic basis of phenotypic traits. The presented results can be used for future studies evaluating the use of selected SNPs as genetic markers related to muscle histological profile and production traits in pig breeding.
Steers (n=335) of known genetic backgrounds from four fundamentally different growth types were subjected to two production systems to study differences in carcass traits. Growth types were animals with genetic potential for large mature weight-late maturing, intermediate mature weight-late maturing, intermediate mature weight-early maturing and small mature weight-early maturing. Each year, in a nine-year study, calves of each growth type were weaned and five steers of each growth type were developed on pasture or feedlot and slaughtered at approximately 20 and 14 months of age, respectively. Data collected were pre-slaughter shrunk body weight (SBW); hot carcass weight (HCW); dressing percentage (DRESS); fat thickness at the $12^{th}$ and $13^{th}$ rib interface (FAT); percentage kidney, pelvic, and heart fat (KPH); longissimus muscle area (LMA); marbling score (MARB); quality grade (QG); and yield grade (YG). Year and growth type were significant for all carcass traits. The growth type${\times}$production system interaction was an important source of variation in SBW, HCW; FAT, YG and MARB. The same interaction was non-significant for DRESS, KPH, LMA and QG. Carcass differences in measures of fatness were greater in the feedlot system than in the pasture system. These data could aid producers in matching beef growth type to the production system most suitable for efficient use of resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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