Purpose: The ultimate purpose of this work is to investigate gender differences in the relationships between product quality cues and perceived values at a food select shop. Specifically, this study examines the effects of internal and external cues, which are indicators of product quality, on emotional and social values based on gender differences. Research design, data and methodology: In this study, a questionnaire technique was used to collect the data necessary to test the proposed model. 183 data were collected through this technique. PLS SEM (Partial Least Squares Structured Equation Model) was used to test the research model. Results: First, there is no gender difference between intrinsic cue and emotional value. When using male and female data, there was no significant causal relationship between intrinsic cues and emotional values. Second, we found no gender difference between intrinsic cue and social value. When analyzed with female data, there was no significant causal relationship between intrinsic cue and social value. On the other hand, in the case of men, it was found that a weak causal relationship exists. Third, this study found gender difference between extrinsic cue and emotional value. In the case of men, it was found that a weak causal relationship exists, whereas in the case of women, a strong causal relationship exists between extrinsic cue and emotional value. Fourth, we found gender difference between extrinsic cue and social value. In the case of men, there was no causal relationship, whereas in the case of women, there was a strong causal relationship between extrinsic cue and social value. Finally, we found that there are moderating roles of gender in the relationship between external cues and perceived quality. Conclusions: As a result of analysis, it is necessary to focus on extrinsic clues of product in order to increase the perceived emotional and social values of women. On the other hand, in order to improve the perceived emotional and social values of men, it is necessary to pay attention to both intrinsic and extrinsic cues of product. Therefore, it is necessary to consider what clues and values are important to core customers.
This essay talks about research of robust design for quality improvement of production procedure of Wet Etchant. It suggested the optimum design method in consideration of specific capability value that is the way to maximize the quality of product in the production system by using Daguchi parameter design method while finding factors affecting product quality with analysis of production system of product A from producer D. Also, it set long term of 6months as noise factor and let it to be the robust design that can find the optimum condition of control factor that is dull to the changes of each month, that is the change in noise factor. The control factor which affects the product quality is decided as combination method, temperature of raw material, combination time and as there are too many possibilities for combination methods, we performed 4 methods first based on previous research data then derived three ways with product that passed SPEC and set as the factor. As a result of application of optimum production procedure suggested in this essay to the actual production process with its standardization, there was a effect of drop of more than 10particles in comparison to the particle number of previous product and also it brought the effect that resulted the stable number of particle of under 30 that is what the client company suggested.
This research investigates whether product types moderate the relationship between e-tailer characteristics and shopping attitudes in the context of online category killer stores. To identify the antecedents of consumer attitudes for category killer stores, the product types are characterized by the two dimensions of hedonic and utilitarian. A total of 268 responses were collected from consumers who experienced online category killer stores. The results show that the quality of information contained in a website, customer review, relational benefits, and the expertise of the e-tailer are important determinants for shopping attitudes of consumers. Regarding the moderating effects of product types, hedonic value significantly moderates the relationships between shopping attitudes and relational benefits/e-tailer expertise. However, utilitarian value does not significantly moderate the relationships between shopping attitudes and any of the e-tailer characteristics. Theoretical contributions of this study are the findings of moderating effects of hedonic value on the relationships between e-tailer characteristics and shopping attitudes. In addition, this study practically implies how companies can utilize these characteristics strategically for marketing and the selection of products.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.2
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pp.159-166
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2018
The proliferation of information technologies made it possible to produce information products of different versions at much lower cost comparing to traditional physical products. Thus it is common for information product manufacturers to consider vertically differentiated product line for more profit through improved market coverage. Another salient characteristic of most information product is network externality. Existing researches dealing with vertical differentiation and network externality usually assumed oligopolistic market where vertically differentiated products are provided by competing companies, respectively. Moreover, they analyzed the essentially dynamic characteristic of network externality statically. In this study, different from the previous researches, the vertical differentiation strategy of a monopolistic company under network externality is dynamically analyzed. We used a two-period model to accommodate the dynamic feature of network externality. Based on the two-period model, the profit maximizing solutions are analyzed. The results showed that a monopolistic company has no incentive to differentiate products vertically when the network externality is absent. On the contrary, when the network externality exists, the monopolistic company can derive more profit by vertically differentiating the product line. It is also shown that, for more profit, the monopolistic company should keep the quality difference between the high quality product and the low quality product as greater as possible.
The purpose of this study was to decipher the BRQ (Brand Relationship Quality) Construct of fashion product consumers and to identify influencing variables. Consumption values of consumers, fashion product attributes and marketing communication instruments were investigated as affecting variables. A questionnaire was distributed to 350 women between the age of 20 and 50 living in Seoul and other metropolitan areas from Mar. 5 to Mar. 18, 2008. Collected data were analyzed by factor analysis, reliability, multiple regression, frequency and percentage using SPSS (Version 15,0) statistical Package. The results were as follows: Firstly, the BRQ Construct of fashion product consumers was proved to be composed of five factors; 'self-connective love', 'pursuing symbol', 'trust', 'intimacy', and 'knowledge'. Secondly, consumption values had a significant effect on the BRQ Construct and their explanatory power was 32%, 'Epistemic value' was the most significant variable affecting BRQ. 'Functional value' had a significant influence on some BRQ factors. Thirdly, explanatory power of fashion product attributes affecting BRQ was 45%. 'Aesthetic attribute' had significant effect on all BRQ factors, while 'functional attribute' showed significant effect on only 'pursuing symbol', 'trust', and 'intimacy'. Finally, marketing communication mixes showed 21% explanatory power and 'word of mouth' and 'display' among marketing communication mixes were found as the most influential variables affecting the BRQ Construct.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.2
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pp.120-128
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2015
Quality function deployment (QFD) is a useful method in product design and development to maximize customer satisfaction. In the QFD, the technical attributes (TAs) affecting the product performance are identified, and product performance is improved to optimize customer requirements (CRs). For product development, determining the optimal levels of TAs is crucial during QFD optimization. Many optimization methods have been proposed to obtain the optimal levels of TAs in QFD. In these studies, the levels of TAs are assumed to be continuous while they are often taken as discrete in real world application. Another assumption in QFD optimization is that the requirements of the heterogeneous customers can be generalized and hence only one house of quality (HoQ) is used to connect with CRs. However, customers often have various requirements and preferences on a product. Therefore, a product market can be partitioned into several market segments, each of which contains a number of customers with homogeneous preferences. To overcome these problems, this paper proposes an optimization approach to find the optimal set of TAs under multi-segment market. Dynamic Programming (DP) methodology is developed to maximize the overall customer satisfaction for the market considering the weights of importance of different segments. Finally, a case study is provided for illustrating the proposed optimization approach.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.16
no.2
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pp.23-43
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2009
For reliability and confidentiality of information security systems, the security engineering methodologies are accepted in many organizations. To improve the effectiveness of security engineering, this paper suggests a security methodology ISEM, which considers both product assurance and production processes, takes advantages in terms of quality and cost. To verify the effectiveness of ISEM, this paper introduces the concepts of quality loss, and compares the development costs and quality losses between ISEM and CC through the development of VPN system.
Three different manual assembly techniques are evaluated by relating the effects of component quality to the total cost of the product. The results show that the choice of the scrapping or repairing the defective products or alternatively, salvaging the acceptable parts, may effect the total product cost by as much as 400 per cent. This paper emphasizes the need for accurate control quality of parts in assembly if low-cost manufacture is to be achieved.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4_spc
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pp.361-379
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2014
With the rapid increase of social network usage, there are emerging trends of adopting social information among online users in building recommendation system. This study aims to investigate whether the additional usage of social information can improve recommendation performance in recommendation system and how much the improvement can be different according to the product involvement level. As an experiment result, social information does not affect positively to the recommendation accuracy but affect significantly to the recommendation quality. Also social information contributed more sensitively to the improvement of recommendation quality in high product involvement domain.
This study is to investigate dissatisfaction behavior of customers who purchase products on the Internet shopping mall and to find customers' dissatisfaction behavior types for effectively responding to that. Managing dissatisfaction behaviors are related to the customer satisfaction. To conduct this study, Call Center data was collected and analysed by qualitative method. The results showed that dissatisfaction of product quality and disappointment have different effects on post--purchase behaviors. Customers who feel more dissatisfaction with product quality showed the aggressive response such as exchange, refund, while customers who feel disappointment are likely to switch the shopping mall or to cancel the order. These results of customers' dissatisfaction behaviors indicate that company has to manage both product quality and the customer's experience dimension.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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