Recently, metal cases are widely used in smart phones for their luxurious color and texture. However, when a metal case is used, electric shock may occur during charging. Chip capacitors of various values are used to prevent the electric shock. However, chip capacitors are vulnerable to electrostatic discharge(ESD) generated by the human body, which often causes insulation breakdown during use. This breakdown can be eliminated with a high-voltage chip varistor over 340V, but when the varistor voltage is high, the capacitance is limited to about 2pF. If a chip capacitor with a high dielectric constant and a chip varistor with a high voltage can be combined, it is possible to obtain a new device capable of coping with electric shock and ESD with various capacitive values. Usually, varistors and capacitors differ in composition, which causes different shrinkage during co-firing, and therefore camber, internal crack, delamination and separation may occur after sintering. In addition, varistor characteristics may not be realized due to the diffusion of unwanted elements into the varistor during firing. Various elements are added to control shrinkage. In addition, a buffer layer is inserted in the middle of the varistor-capacitor junction to prevent diffusion during firing, thereby developing a co-fired product with desirable characteristics.
One of the most critical issues in the dairy industry, alongside the low birth rate and the aging population, is the decrease in demand for milk. In this study, the consumption trends of 12 major dairy products distributed in Korea were predicted using a logistic model, the Gompertz model, and the Bass diffusion model, which are representative S-shaped growth models. The 12 dairy products are fermented milk (liquid type, cream type), butter, milk powder (modified, whole, skim), liquid milk (market, flavored), condensed milk, cheese (natural, processed), and cream. As a result of the analysis, the growth potential of butter, condensed milk, natural cheese, processed cheese, and cream consumption among the 12 dairy products is relatively high, whereas the growth of the remaining dairy product consumption is expected to stagnate or decrease. However, butter and cream are by-products of the skim milk powder manufacturing process. Therefore, even if the consumption of butter and cream grows, it is difficult to increase the demand of domestic milk unless the production of skim milk powder produced from domestic milk is also increased. Therefore, in order to support the domestic dairy industry, policy support should be focused on increasing domestic milk usage for the production of condensed milk, natural cheese, and processed cheese.
The purpose of this study investigate the main factors of the diffusion of digital contents and consumer's participation behavior, consumption culture and examine the experiential perspective to consumer's information selection behavior. In digital network, the social presence, challenge, self-presentation, arousal and emotional feeling were significant variables to flow experience. Experiential perspectives focused on the search of identity and self-determination were main basic perspective to explain the diffusion of digital contents, consumer participation. This research result applied to media and device strategy to up-coming digital convergence and adapted to product planning and development, user friendly navigation and emotional human-centered service module.
Due to the dramatic development of the Internet, the ICT market has changed from a voice based services to data based services. Substitution and complementary dynamism has emerged from communication technology services such as the Internet, mobile phone, and telephone. This paper analyses diffusion patterns of communication technologies such as the Internet, cellular phones, and telephones in different country groups. We estimate modified logistic growth model using time series data for the years 1975-2002. As a result, it is possible to categorize country groups according to the patterns of diffusions. This research creates essential information to forecast demand for new services based on incumbent services as well as provide information on strategies for entering the network industry.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.14
no.3
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pp.377-393
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2011
This study aims to indicate the spatial characteristics of the changes in the Korean farm land. In particular, we analyze the spatial diffusion patterns of organic farms increasing rapidly with the growth in the agricultural product markets as well as the demand for safe food and sustainable growth. For the purpose, we examine the changes in the distribution patterns of organic farms between year 2000 and 2005. We analyze the agglomeration pattern by Location Quotient (LQ) and Local indicator of spatial association (LISA). Organic farms have been spread out from the outscuirts of Seoul, the capital city, to the traditional agriculture spetilized area in the southern parts of the nation. In order to analyze the relationships between organic farm distribution and the geographical variables affecting the organic farming, we develop multivariate regression models. Our findings indicate that organic farming is related with the number of agriculture-based business and information technique adaptation as well as the level of education and farmers age.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.36
no.10
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pp.1087-1099
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2012
This study investigated the purchase intention of green fashion products based on Rogers' Diffusion of Innovation theory and compared the differences between Korean and British consumers. In order to identify the impact of personal characteristics, this study also examined the effects of fashion innovativeness and LOHAS tendency on perceived attributes of innovation and intention to purchase. With a convenience sampling method, a survey questionnaire was distributed at popular fashion streets in each country. A total of 426 data were obtained, 203 from the UK and 223 from Korea. About 52% were females, and 69% were in their twenties. A factor analysis generated two LOHAS factors (health concerns and eco concerns) and four attributes of green fashion products (image improvement, symbolic superiority, observability, and compatibility). Two types of green fashion products (organic cotton t-shirts and organic cotton t-shirts with an environmental message) were provided to measure the purchase intention, respectively. The findings were as follows. British consumers were more likely to show LOHAS tendency and to perceive positive advantages of green products compared to Koreans; in addition, British consumers presented higher mean scores on the purchase intentions of organic cotton products. Fashion innovativeness was significant to predict image improvement and symbolic superiority, while eco concerns were significant in compatibility for both nations. Compatibility was important for both countries in order to explain the intention to adopt two types of organic products. In addition, image improvement was another predictor for purchase intention of organic t-shirts with an environmental message. Managerial implications were provided.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.25
no.1
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pp.61-74
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2008
The purpose of this study is to estimate economic value of document delivery services(DDS) at foreign journal supporting center in K University library. For this study, Bass diffusion model, which is widely used in forecasting, especially new product and new service forecasting, was adopted. User survey was also carried out from September 10 to 20, 2007. As a result, useful value(UV) of DDS is estimated about not less than 2,000,000,000 won, and willingness to pay(WTP) is estimated about less than 2,000,000,000 won. This study, economic value analysis at foreign journal supporting center, was limited to DDS, and used methodology for the study is also limited to UV and WTP. Demographic analysis(i.e., sex, age, occupation, educational level) for UV and WTP is also conducted.
The kinetic and mechanism of the hydrothermal reaction between lime and quartz used solid state reaction equations have been investigated. Hydrothermal reaction on the starting materials was carried out in an autoclave that quartz mixed with calcium hydroxide in CaO/$SiO_2$ ratio of 0.8-1.0 for 0.5-8 hour at saturated steam pressure of $180-200^{\circ}C$. The rate of reaction was given from the ratio of uncombined lime and quartz content to the total lime and quartz content. The rate of reaction was obtained the results by the Jander's equation $[1-(1-\alpha)^{1/3}]^N=Kt$. The reaction of lime is controlled mainly by the dissolution such as N=1, and the reaction of quartz is controlled mostly by the diffusion such as $N\risingdotseq2$. The rate of hydrothermal reaction in the calcium silicate hydrates system is suggested to be determined generally by the mass transfer through the product laver formed around the reactant particles. The rate equation for whole hydrothermal reaction is shown that it is converted into the rate determining step by the diffusion from the boundary reaction such as approximately $N=1-2$.
This paper proposes a model for demand forecasting that will require less effort in the process of utilizing the new product diffusion model while also allowing for more objective and timely application. Drawing upon the theoretical foundation provided by the hype cycle model and the consumer adoption model, this proposed model makes it possible to estimate the maximum market potential based solely on bibliometrics and the scale of the early market, thereby presenting a method for supplying the major parameters required for the Bass model. Upon analyzing the forecasting ability of this model by applying it to the case of the hybrid car market, the model was confirmed to be capable of successfully forecasting results similar in scale to the market potential deduced through various other objective sources of information, thus underscoring the potentials of utilizing this model. Moreover, even the hype cycle or the life cycle can be estimated through direct linkage with bibliometrics and the Bass model. In cases where the hype cycles of other models have been observed, the forecasting ability of this model was demonstrated through simple case studies. Since this proposed model yields a maximum market potential that can also be applied directly to other growth curve models, the model presented in the following paper provides new directions in the endeavor to forecast technology diffusion and identify promising technologies through bibliometrics.
Experimental study for the leaching behavior of Cs-137 was carried out using the simulated evaporator bottom product of PWR plant. The method of leach test proposed by the IAEA was partially modified using ANS method. The effect of various factors, i.e., sampling method, curing temperature, curing time, leachant temperature, vermiculite addition and volume-to-surface ratio, was considered in this experiment. Diffusion model in semi-infinite slab was in a good agreement with the data obtained from 4-weeks cured specimens. The effective diffusion coefficient of the specimens which were cured at the temperature of $24^{\circ}C$ for 4 weeks was found to be $1.20{\sim}1.47{\times}10^{-11}cm^2/sec$. With the experimentally obtained diffusion coefficient ($1.47{\times}10^{-11}cm^2/sec$), long-term prediction for the leaching of Cs-137 was carried out using finite-slab approximation. The estimated fraction of Cs-137 which remains in the environment is found to be less than 0.25 percent of initial amount after 100 years. About 25 years after the beginning of leaching, its fractional amount in the environment reachs the maximum value, 0.66 percent of initial amount.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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