This study was carried out to develop a Korean language version of Zung's self-rating depression scale (SDS). The subjects consisted of 173 males and 161 females drawn from various groups of the general population by a cluster of sampling methods. In order to analyze the data on depression scores, Pearson's product moment correlation coefficient method was carried out, as well as reliability and factor analysis, by the SPSS/PC+ program. The results obtained were as follows: The mean average of the total depression scores were $40.60{\pm}8.66$ for the subjects. Thirty-seven subjects (11.1%) showed high depression scores of 50 or over. Test-retest reliability(coefficient r=0.82, p <0.001), internal consistency(coefficient r=0.84, p <0.001) were satisfactory. Factor analysis using oblique technique rotation yielded five factors. The items of confusion, indecisiveness, decreased libido, diurnal variation, and psychomotor retardation were scored higher by the subjects. The items of suicidal rumination, psychomotor agitation, constipation, irritability, and weight loss were scored lower.
This study is to develop Bus Transit Route Analysis and Evaluation Model that can product the quantitative performance measures for Bus Transit Route Network Design. So far, in Korea, there are no so many models that evaluate a variety of other performance measures or service quality that are of concern to both the transit users and operator because of lower-level bus database system and transit route network analysis algorithm's limit. The BTRAEM in this research differ from the previous approach in that the BTRAEM employs a multiple path transit trip assignment model that explicitly considers the transfer and different travel time after boarding. And we develop input-output data structure and quantitative performance measure for the BTRAEM. In the numerical experimental applying BTRAEM to Mandl transit network, We got the meaningful results on performance measure of bus transit route network. In the future, we expect BTRAEM to give a good solution in real transit network.
In this study, 14 heavy snow events in Yeongdong area which are local phenomena are analyzed using MODIS cloud products provided from NASA/GSFC. The clouds of Yeongdong area at observed at specific time by MODIS are classified into A, B, C Types, based on the characteristic of cloud properties: cloud top temperature, cloud optical thickness, Effective Particle Radius, and Cloud Particle Phase. The analysis of relations between cloud properties and precipitation amount for each cloud type show that there are statistically significant correlations between Cloud Optical Thickness and precipitation amount for both A and B type and also significant correlation is found between Cloud Top Temperature and precipitation amount for A type. However, for C type there is not any significant correlations between cloud properties and precipitation amount. A-type clouds are mainly lower stratus clouds with small-size droplet, which may be formed under the low level cold advection derived synoptically in the East sea. B-type clouds are developed cumuliform clouds, which are closely related to the low pressure center developing over the East sea. On the other hand, C-type clouds are likely multi-layer clouds, which make satellite observation difficult due to covering of high clouds over low level clouds directly related with Yeongdong heavy snow. It is, therefore, concluded that MODIS cloud products may be useful except the multi-layer clouds for understanding the mechanism of heavy snow and estimating the precipitation amount from satellite data in the case of Yeongdong heavy snow.
The purpose of this study is to suggest the improvement plan for an effective benefit sharing support policy through empirical analysis on the benefit sharing operation of government as well as the benefit sharing support policy of government affecting firm performance. Therefore, this study analyzed current problems on benefit sharing operation of government as well as performed a survey for 225 participating and cooperation firms regarding firm performance. This study found some improvements such as insufficient diverse incentive measures leading to the difficulty of participating firm's increase and spread, insufficient substantial benefit sharing such a cash allocation between consignment firms, the increase of biz management system model failing to induce innovation of new technology or product, and difficult spread into 2nd, 3rd cooperative firms besides 1st ones, meanwhile, verifying the positive influence of government benefit sharing support policy on both participating and cooperation firms, especially on the performance of cooperation firms. As a further study, it is necessary to increase the objectiveness and accuracy of a research through verification of the interrelationships between firm statue and performance on the basis of more objective and quantitative data such a sales increase or R&D capability of cooperation firms.
Economic analysis predicts that the drone market will grow, and the growth of the toy and hobby drone market is expected to gradually expand. Drone expectations are rising due to the net economic function of drone market growth, but accidents due to improper management and operations are also increasing. The difference in toy drone performance is incomparably small compared to industrial drone performance, but the ordinary buyer can not know whether the difference can cause an accident during use. The toy drones used in this study were obtained from KC and CE certification, and 20 kinds of drones were used. The flight time ranged from a minimum of 3 minutes to a maximum of 12 minutes, and the control distance ranged from a minimum of 20m to a maximum of 380m. Therefore, it is necessary to secure product safety through sampling inspection of the radio wave output of toy drones, and it is also necessary to mount an algorithm that automatically lowers the altitude or hover when exceeding the limit flight distance. For future research, we will build data to establish toy drone safety standards through a altitude testing and impact testing of toy drone.
We sought to define the main motivational factors promoting consumption of Prunus mume products. We surveyed both specialized high-volume consumers and public consumers, and focused on consumption of and preferences for Prunus mume and Prunus mume products. We investigated how products were preferentially consumed, purchase experience, purchase location, purchase price, consumption experience, factors important in a purchase decision, preference factors, dissatisfaction factors, consumption outlook, comments on new processed foods, and activation of consumption. A total of 534 responses were received and data were analyzed using the SAS program (Version 9.1) of the Frequency test; Chi-square test was used to detect significant factors. A greater percentage of high-volume(compared with low-volume) consumers processed personal products at home. The public consumer tended to buy commercial products. However, public consumers who were older, who had higher incomes, and who were heads of households, tended to both buy commercial products and to prepare foods at home. The common purchase methods used by high-volume consumers were internet and direct marketing, but the public consumer frequented department stores and hypermarkets. High-volume consumers observed that commercial products were expensive, and such consumers seemed to be particularly cost-sensitive. The decisive factor triggering purchase decisions in high-volume consumers was the geographical origin of the fruit, whereas the public consumer was more concerned with taste. In public, positive factors were that the product was good for health and had a pleasant taste. Some of those surveyed complained of a lack of variety in Prunus mume products and that the amount of Prunus mume in certain products was low. To promote and increase consumption, convenient-to-eat products with healthy images are needed.
In this paper, we propose an image watermark method using multiple decoding keys. The advantages of this method are that the multiple original images are reconstructed by using multiple decoding keys in the same watermark image, and that the quality of reconstructed images is clearly enhanced based on the idea of Walsh code without any side lobe components in the decoding process. The zero-padded original images, multiplied with random-phase pattern to each other, are Fourier transformed. Encoded images are then obtained by taking the real-valued data from these Fourier transformed images. The embedding images are obtained by the product of independent Walsh codes, and these spreaded phase-encoded images which are multiplied with new random-phase images. Also we obtain the decoding keys by multiplying these random-phase images with the same Walsh code images used in the embedding images. A watermark image is then made from the linear superposition of the weighted embedding images and a cover image, which is multiplied with a new independent Walsh code. The original image is simply reconstructed by the inverse-Fourier transform of the despreaded image of the multiplication between the watermark image and the decoding key. Computer simulations demonstrate the efficiency of the proposed watermark method with multiple decoding keys and a good robustness to the external attacks such as cropping and compression.
As part of the digital era, a digital twin that simulates the weak part of a product by performing a stress test that reduces the lifespan of some expensive equipment that cannot be done in reality by accurately moving the real world to virtual reality is being actively used in the manufacturing industry. Due to the development of IoT, the digital twin, which accurately collects data collected from the real world and makes it the same in the virtual space, is mutually beneficial through accurate prediction of urban life problems such as traffic, disaster, housing, quarantine, energy, environment, and aging. Based on its action, it is positioned as a necessary tool for smart city construction. Although digital twin is widely applied to the manufacturing field, this study proposes a smart city model suitable for the 4th industrial revolution era by using it to smart cities and increasing citizens' safety, welfare, and convenience through the proposed model. In addition, when a digital twin is applied to a smart city, it is expected that more accurate prediction and analysis will be possible by real-time synchronization between the real and virtual by maintaining realism and immediacy through real-time interaction.
Xue, Ge;Cheng, Silu;Yin, Jingwen;Zhang, Runxiang;Su, Yingying;Li, Xiang;Li, Jianhong;Bao, Jun
Animal Bioscience
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v.34
no.6
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pp.1070-1077
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2021
Objective: An experiment was conducted to determine the appropriate fasting time prior to slaughter for broilers in floor-feed and scatter-feed mode. Methods: On 21 d since hatching, 120 Arbor Acres broilers were divided into floor-feed and scatter-feed groups, chicks from each group were further assigned to feed withdrawal treatments for 0, 4, 6, 8, and 10 h. Some resultant indicators such as carcass contamination, body weight loss, meat quality of 54-day-old broilers were measured. Results: It appears that longer feed withdrawal increased weight loss, lightness, drop loss of meat but reduced pH. A significant higher weight loss and lightness for both floor-feed and scatter-feed chicks coincided after 6 to 10 h feed withdrawal (p<0.05). pH for breast muscle at 45 min postmortem reduced when chicks of scatter-feed were fasted 6 and 10 h, while the reduction of floor-feed group occurred only in 10 h (p<0.05). A noticeable effect of feed withdrawal on drop loss occurred after 10 h fasting in scatter-feed of which drop loss were significantly higher than that for other groups including control (p<0.05). The change of contamination propensity revealed that 6 to 10 h fasting significantly reduced the likelihood of carcass contamination under both floor-feed and scatter-feed (p<0.05). Net weights of intestinal contents for gizzard were significantly reduced after feed deprived for 10 h in floor-feed and 6 and 10 h in scatter-feed (p<0.05). The decrease for whole intestine occurred after floor-feed broilers have been without feed for more than 4 h, scatter-feed broilers for more than 8 h (p<0.05). Conclusion: On the premise that poultry product properties and welfare were not significantly damaged, proper fasting time could reduce carcass contamination. Current data implied that 6 h fasting was recommendable for both floor and scatter feed pre-slaughter broilers.
The companion animal related businesses are rapidly growing as the pet population increases in Korea. In this study, we analyzed the market trends of companion animal food and products to offer basic information that can be used in related policies and industries. The data were collected using Nielsen Korea's wholesale/retail distribution channels. As a result, in the case of companion dog food, PB products of domestic companies showed the highest market share with 24.6%, and the ratio of domestic companies(54.8%) was higher than that of import companies(45.2%). Domestic PB products also had the highest market share(16.5%) in companion cat food, however, the ratio of import companies(71.6%) was higher than that of domestic companies(28.4%). In the case of the market share of the companion animal products(toys, oral and bath supplies), Nosework mats from domestic companies were top ranked in the toy category(28.0%). Oral products(62.5%) and bath products(59.5%) from domestic companies were also having a higher market share than import companies. Our research may help domestic companion animal product companies to steadily increase market share and the amount of their export.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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