서비스화(Servitization)가 진행됨에 따라 제품에서 서비스가 차지하는 비중과 중요성이 높아지고 있으며, 이러한 현상은 급속하게 변화하는 경영환경 속에서 지속되고 있다. 본 연구는 서비스화에 대한 문헌연구를 통하여 서비스화에 대한 이론적 배경과 연구동향을 살펴보고, 제품 서비스화(prodcut servitization)의 관점에서 기업의 서비스화를 이해하기 위하여 확장된 서비스화 개념적 모형(framework)을 제시하였다. 이 개념적 구성은 서비스 경쟁전략(Competitive Strategy), 제품-지식-서비스 통합시스템(PSKS: Product-Service-Knowledge System), 가치사슬(Value Chain), 서비스화 구성(Configuration)으로 연결되어 있고, 이 개념적 모형을 통하여 서비스화 이론을 뒷받침하는 기업 사례연구(Case Study)를 비즈니스 생태계간 협력 관점과 기업의 내재화 관점으로 구분하여 분석을 시도하였다.
The performance analysis and capacity planning of Service Control Point which is real time response system is studied. The system is modeled by multiclass open queueing network. The analytical method is used to solve the queueing network. The solution of the model has product form solution. The focus of this paper is to investigate the capacity of system under the restriction of response time. To get the reasonable capacities, nonlinear programming problem is formulated and is solved by GINO. And the simulation model using SLAM II is formulated.
In this paper, we describe the approaches of shopping agents and directory services for online comparison shopping on the web, and propose an information indexing and retrieval system, named InfoEye, with a new method for automatic extraction of product information. The developed method is based on the knowledge about presentation of the product information on the Web. The method from the knowledge about presentation of the product information is derived from both the point that online stores display their products to customers in easy-to-browse ways and heuristics made of analyses of product information look-and-feel of domestic online stores. In indexing process, the method is applied to product information extraction from Hypertext Markup Language (HTML) documents collected by a mirroring robot from online stores. We have made InfoEye to a readily usable stage and transferred the technology to Webnara commercial shopping engine. The proposed system is a cutting-edge solution to help customers as a shopping expert by providing information about the reasonable price of a product from dozens of online stores, saving customers shopping time, giving information about new products, and comparing quality factors of products in a same category.
Purpose: This study used the SORmodel (or cue utilization theory) to examine the impact of expanded quality factorsincluding product quality on customer satisfaction, attitude, and behavioral loyalty. This study examined the moderating effect of gender on the customer satisfaction-attitudinal and behavioral loyalty relationship. Research design, data, and methodology: 364 respondents were collected through an online survey and analyzed using the SmartPLS 4.0 program. Results: The findings show that product quality, along with system quality and service quality, are key determinants of customer satisfaction. In addition, this study shows that the relationship between customer satisfaction and attitudinal loyalty (repurchase and word-of-mouth intention) does not differ depending on gender, but the relationship between customer satisfaction and behavioral loyalty (share-of-visit and share-of-wallet) is stronger for women than for men. Conclusions: This research integrates concepts from environmental psychology and marketing focusing on website quality (information, system, service, and product), as well as satisfaction, attitudinal and behavioral loyalty. Online shopping mall practitioners must systematically analyze and assess the quality of online shopping, a pivotal factor driving customer satisfaction, attitude, and behavioral loyalty. Acknowledging the influence of gender on consumers' online purchasing behavior can aid online retailers in devising tailored e-commerce marketing strategies aimed at attracting and retaining customers.
As Crosby notes, the most companies spend 15 to 20% of their sales dollars on quality costs. Generally the most effective way to manage quality costs is to avoid having defects in the first place. In this paper we have studied about the repair(service) problem of domestic gas boiler within warranty period. We develop a system, which man could find the cause of the problem at an early stage and could devise a countermove to the problem under supposing that the service(repair) rate follows exponential distribution and the product is manufactured lot-for-lot continually. Using the developed early sensing system. it is expected to improve the reliability of the product, to save expenses of company and to improve customer's satisfaction. And the system will be expended to incorporate information technology, which can detect the repair rate automatically.
With the development of mobile and wireless environments, the Ubiquitous era has com on the base of technologies of Semantic Web and Web Services. To accelerate proliferation of the E-Commerce in the Ubiquitous era, the importance of information search is emphasized more and more and its time to need more intelligent search for product and service which can consider location and other context-aware related information. As a starting point to meet these requirements, we proposed more effective product information search service framework through web services under semantic web environment. Over the wireless internet and we also examined its technical validity with the prototype system, implemented prototype and investigated the technological possibility.
Driven by the vague assessment big data, a product service system (PSS) evaluation method is developed based on a hybrid model of multi-weight combination and improved TOPSIS by relative entropy. The index values of PSS alternatives are solved by the integration of the stakeholders' vague assessment comments presented in the form of trapezoidal fuzzy numbers. Multi-weight combination method is proposed for index weight solving of PSS evaluation decision-making. An improved TOPSIS by relative entropy (RE) is presented to overcome the shortcomings of traditional TOPSIS and related modified TOPSIS and then PSS alternatives are evaluated. A PSS evaluation case in a printer company is given to test and verify the proposed model. The RE closeness of seven PSS alternatives are 0.3940, 0.5147, 0.7913, 0.3719, 0.2403, 0.4959, and 0.6332 and the one with the highest RE closeness is selected as the best alternative. The results of comparison examples show that the presented model can compensate for the shortcomings of existing traditional methods.
The value of 21 century travel originnate from increasing hate about environment pollution and contirmation of quality of life. Therefore the role of travel industry will developo into travel industry that travel information and knowledge unite with service under computer Reservation system out of basic travel work(counsel, agency, mediation, service, sale) So, a view of the travel industry that it is as following. 1. Operrating CRS of travel industry. 2. Constantly development of travel product and service. 2. Constantly development of travel product and service. 3. Pursuide to humanity and nature 4. Travel for keeping natural environment. 5. Establishment of new travel law. In conclusion, we certity our lappiness through travel and create new travel culture.
Researches on after-sales quality have centered on home electric appliances, figuring out how factors influencing after-sales service quality are causally related to customer's behavioral intentions, via consumer satisfaction as an intermediary parameter In most cases of after-sales service in home electric appliances, upon customer's request, service agents make a visit to where the appliance is installed, and check the product and do repairs. However, in case of a small portable device such as a cell phone, which people carry around at all times, most of the times customers themselves show up at the after-sales center, and demand a check-up and repairs. The main difference here is that the after-sales services are provided when a product can no longer perform its basic function and customer dissatisfaction is already up. In this case, the basic function of a product corresponds to must-be factor according to Kano model. The goal of our research is to identify critical factors for effective and efficient after-sales service, and how to monitor them on a routine basis. In our research, the quality after-sales service consists of three dimensions, interactive quality, result quality, and physical environment quality. We set up variables for each dimension, which would measure from customer's perspective key determining factors in service delivery process. Instead of focusing on customer satisfaction aspect, we focused on how after-sales service factors contribute to addressing customer complaints. Additionally, our future research would aim to verify how customer's behavioral intentions are affected, as the resolution of consumer complaints becomes more successful when adjustment of relevant quality factors improves after-sales service quality.
This study was concerned about mobile web-service of a VMI in the SCM system. The VMI would be a main module part of the SCM and regarded as very important thing on supply chain. Therefore, it was essential to react in real time of materials production and situation of used auto-part in procurement company. We could find an affordable method to realize the VMI in a web service. The web service has made inter relevant enterprise easy to collaborate because of supporting most operating system and frame-work. Moreover, the use of a mobile tools was guaranteed a product recording and requirement of materials to real time in a rapid changing of production environments. The result of this research was very useful to apply the VMI system in medium and small sized auto parts company. This web service package has programmed the Visual Studio Dot Net 2003 and the MS SQL 2000 as database.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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