In recent years, the diminishing of operation and maintenance cost using advanced maintenance technology is attracting many companies' attention. Especially, the heavy machinery industry regards it as a crucial problem since a failure of heavy machinery requires high cost and long downtime. To improve the current maintenance process, the heavy machinery industry tries to develop a methodology to predict failure in advance and to find its causes using usage data. A better analysis of failure causes requires more data so that various kinds of sensor are attached to machines and abundant amount of product usage data is collected through the sensor network. However, the systemic analysis of the collected product usage data is still in its infant stage. Many previous works have focused on failure occurrence as statistical data for reliability analysis. There have been less works to apply product usage data into root cause analysis of product failure. The product usage data collected while failures occur should be considered failure cause analysis. To do this, this study proposes a methodology to apply product usage data into failure cause analysis. The proposed methodology in this study is composed of several steps to transform product usage into failure causes. Various statistical analysis combined with product usage data such as multinomial logistic regression, T-test, and so on are used for the root cause analysis. The proposed methodology is applied to field data coming from operated locomotive and the analysis result shows its effectiveness.
The concept of integrated product information has been universalized so that many manufacturing industries have applied the concept to their production system. The field of PDM (Product Data Management), which is one of the core components of the integrated product information, is not an exception. Therefore, various PLM (Product Lifecycle Management) software providers are in process of suggesting the PDM solutions. As the PDM solution is widely adopted in the manufacturing industries, the successful application of the solution has been gathering more strength in manipulation of the product information. However, the standardized implementation methodology is stuck in the basic level contrast with the enhanced PDM's functionality and capability. Present study refers to the application of UML (Unified Modeling Language), which is an object oriented modeling description, to PDM system development procedure. The advantage of UML is its efficiency and effectiveness in handling complex requirement often found in PDM implementation works. This paper shows the integration of PDM and UML proposes a philosophy for the support of requirement analysis throughout the full implementation of PDM system.
This paper researched on countries effect of country-of origin product of the Korea customer. Also This study was analysis to purchase frequency and purchase place for products of the U.S.A, Japan, China, EU, and Chile in Korea market. That is to say, this study is reviewing on country image subject including country of origin. According to WTO rule, The rules of origin should be administered in a consistent, uniform, impartial and reasonable manner. The objective of this article is to explore the relationship between country of origin and consumer effect using empirical analysis. The country of origin was divided into country of design, assembly, and parts. A survey questionnaire was sent to 250 customer in Korea market, and 220 usable responses were obtained. The 213 samples are analyzed with the countries origin effect. Multiple regression results show that the U.S.A and Japan product are positively affected by the purchase effectiveness of Korea customer's. However, The EU, China and Chile products do not affect effectiveness in Korea market. This article contributes to a understanding of effects of country-or-origin. When the nation image has been made, marketing approaches considering both image of country of manufacture origin and motivational focus can be utilized simultaneously.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권1호
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pp.11-21
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2019
In product design, the initial design stage is being increasingly emphasized because it significantly influences the successive product development and production stages. However, for larger and more complex products, it is very difficult to accurately predict product reliability in the initial design stage. Various design methodologies have been proposed to resolve this issue, but maintaining reliability while exploring design alternatives is yet to be achieved. Therefore, this paper proposes a methodology for conceptual design considering reliability issues that may arise in the successive detailed design stages. The methodology integrates the independency of axiomatic design and the hierarchical structure of failure mode, effects, and criticality analysis (FMECA), which is a technique widely used to analyze product reliability. We applied the proposed methodology to a liquefied natural gas fuel gas supply system to verify its effectiveness in the reliability improvement of the design process.
Kasemset, Chompoonoot;Wannagoat, Jaruwan;Wattanutchariya, Wassanai;Tippayawong, Korrakot Y.
Industrial Engineering and Management Systems
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제13권2호
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pp.203-209
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2014
This research designed and implemented a supply chain risk management platform and applied it to a case study of reduced-fat Lanna pork sausage as a new product development project. The proposed framework has three stages: risk identification, risk assessment, and risk mitigation. Seventeen risk agents with 17 risk events were identified based on SWOT analysis and the Porter Five Forces concept through the process of planning, sourcing, making and delivering, partially captured from the supply chain operations reference model in the first stage. In the second stage, an house of risk (HOR) framework was applied to present the impacts of each risk agent. In the third stage, eight risk agents with high impact were selected to design 21 preventive actions. Finally, three preventive actions with the highest effectiveness to difficulty ratio scores-'sales evaluation of familiar products', 'increasing distribution channels and promotions to improve sales', and 'work flow improvement for work safety'-were then recommended for this new product development.
Background: In the United States, the dairy product manufacturing industry has consistently had higher rates of work-related nonfatal injuries and illnesses compared to the national average for industries in all sectors. The selection and implementation of appropriate safety performance indicators are important aspect of reducing risk within safety management systems. This study examined the leading safety indicators implemented in the dairy product-manufacturing sector (NAICS 3115) and their perceived effectiveness in reducing work-related injuries. Methods: Perceptions were collected from individuals with safety responsibilities in the dairy product manufacturing facilities. OSHA Incident Rate (OIR) and Days away, restricted and transferred (DART) rates from 2013 to 2018 were analyzed. Results: The perceived most effective leading were safety observations, stop work authority, near miss reporting, safety audits, preventative maintenance, safety inspections, safety training attendance, and job hazard analysis/safety analysis, respectively. The 6-year trend analysis showed that those implementing all eight top indicators had a slightly lower rates than those that did not implement all eight. Production focused mentality, poor training, and lack of management commitment were perceived as the leading causes of injuries in this industry. Conclusion: Collecting leading indicators with the unique interest to meet the regulatory requirements and to document the management system without the actual goal of using them as input to improve the system most probably will not lead to an effective reduction of negative safety outcomes. For leading indicators to be effective, they should be properly selected, executed, periodically evaluated and actions are taken when necessary.
Purpose - This study investigates whether the effectiveness of self trait-advertisement versus communion-focused advertisement on product evaluations depends on a type of pride felt as ambient emotion. It also explores whether the mediating roles of cognitive and affective response to the effect of the advertisement type on product evaluation are moderated by types of pride such as hubristic pride or authentic pride. Research Design, Data, and Methodology - This research uses a restaurant service as the experimental object and employs a 2 (pride type: hubristic pride vs. authentic pride) × 2 (advertisement type: self trait-focused advertisement versus communion-focused advertisement) between-subjects design, with cognitive response and affective response as within-subject. Each experimental group consisted of 40 undergraduate students assigned to participate in the experiment. One questionnaire from the authentic pride and self-trait focused advertisement group and two questionnaires from the hubristic pride and communion-focused advertisement group were removed due to answer errors, resulting in a participant number of 157. The author conducts a 2 (pride type: hubristic pride vs. authentic pride) × 2 (advertisement type: self trait-focused advertisement versus communion-focused advertisement) ANOVA on advertised product evaluations, and to better understand the interaction effects, also conducts separate analysis of the hubristic and the authentic pride groups. Additionally, the study conducts mediated moderation analysis to check the mediation role difference of the cognitive response and the affective response to each advertisement on the interaction effects on product evaluations between the hubristic and the authentic pride groups. Results - The findings indicate that participants in the hubristic pride group more positively evaluate the product in self-trait focused advertisement, whereas participants in the authentic pride group more positively evaluate the product in communion-focused advertisements. In addition, the mediating role of cognitive response on the positive interaction effect of advertisement type and pride type on product evaluation is partially moderated by the pride type. However, the mediating role of affective response on the positive interaction effect of advertisement type and pride type on the product evaluation is not moderated by the pride type. Conclusions - The results of this study contribute to advertisement theory development by exploring interaction effects of ambient pride type and advertisement type on product evaluation, as well as to the theory of consumer behavior by exploring how pride type moderates the mediating roles of cognitive response on the positive interaction effect of advertisement type and pride type on product evaluation. From the perspective of the current research, advertisers should research what kinds of events consumers have experienced to increase the effectiveness of their advertisements, and use self-trait advertisements when consumers are grouped under ambient hubristic pride, and use communion-focused advertisements when consumers are grouped under ambient authentic pride. However, future research is necessary to discover the reasons why the mediating role of affective response to advertisements in the interaction effects of pride type and advertisement type on product evaluation is not moderated by pride type.
In Korea, the distribution channel for agricultural products is notorious for its complexity and ineffectiveness. In this sense, the Agricultural Cooperative has tried to clarify the distribution channel and reduce its length. However, there still exist much room for improvements. The Internet shopping mall specific for agricultural product, therefore, is drawing much attention because it can reduce the length of distribution channel drastically and improve effectiveness from the distribution perspective. To test the validity of such Internet-driven shopping mall, we gathered questionnaire data from the Internet based Hannaro Shopping Mall which is run directly by the Agricultural Cooperative. We performed experiments respectively for the two groups of operating personnel and consumers. Experimental results showed that several important factors can be identified which are significant statistically and deemed to have meaningful relationship with performance variables. Our results also showed that the Internet shopping mall has a great potential for improving the effectiveness of the distribution channel of the agricultural products.
This paper introduces an approach to ontology-based framework for knowledge management in a product development domain. The participants in a product life cycle want to share the product knowledge without any heterogeneity. However, previous knowledge management systems do not have any conceptual specifications of their knowledge. We suggest the three levels of knowledge framework. First level is an axiom, which specifies the semantics of concepts and relations. Second level is a product development knowledge map. It defines the common domain knowledge which domain experts agree with. Third level is a specialized knowledge for domain, which includes three knowledge types; expert knowledge, engineering function and data-analysis-based knowledge. We propose an ontology-based knowledge framework based on the three levels of knowledge. The framework has a uniform representation; first order logic to increase integrity of the framework. We implement the framework using prolog and test example queries to show the effectiveness of the framework.
Currently, the government selects products that are likely to cause harm to consumers as safety management targets and classifies them into three types: safety certification, safety confirmation, and supplier conformity verification. In addition, the government conducts safety surveys on products in circulation or accident products, and recalls products that are of great concern to consumer risks. In this paper, we have developed RAP (Risk Assessment method based on Probability), which is a probability based product risk assessment method, for the classification of safety management type of product and safety investigation, and have shown an application example. In this process, information is used for the CISS (Consumer Injury Surveillance System) of the Korean Consumer Agency. In addition, we apply the cluster analysis to classify the current supervised children products into three groups. Then, we confirm the effectiveness of RAP by comparing the result of RAP application, cluster analysis result and current safety management classification type. Also, we recognize the need to review the current safety management classification criteria for classifying products into three types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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