For the development of a better product which fits to the target user population, physical workloads such as reach and visibility are evaluated using digital human simulation in the early stage of product development; however, ergonomic workload assessment mainly relies on visual observation of reach envelopes and view cones generated in a 3D graphic environment. The present study developed a quantitative assessment method of physical workload in a digital environment and applied to the evaluation of a Korean utility helicopter (KUH) cockpit design. The proposed assessment method quantified physical workloads for the target user population by applying a 3-step process and identified design features requiring improvement based on the quantified workload evaluation. The scores of physical workloads were quantified in terms of posture, reach, visibility, and clearance, and 5-point scales were defined for the evaluation measures by referring to existing studies. The postures of digital humanoids for a given task were estimated to have the minimal score of postural workload by finding all feasible postures that satisfy task constraints such as a contact between the tip of the index finger and a target point. The proposed assessment method was applied to evaluate the KUH cockpit design in the preliminary design stage and identified design features requiring improvement. The proposed assessment method can be utilized to ergonomic evaluation of product designs using digital human simulation.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.16
no.4
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pp.268-276
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2011
The product-level carbon footprint (PCF) is a comprehensive and widely accepted metric for sustainable product development. However, since a full PCF study in general is time and cost intensive, it is not feasible for the product development team to synchronize the activity to the main product development process. In addition, the current dedicated life cycle assessment (LCA) tools for calculating PCF, separated from the main product data management systems, have limitations to provide timely PCF information for design decision makings and collaborations between design and environment engineers. This paper examines the possibility of the extension of the current product data model that can support the PCF calculation with PDM (Product Data Management) databases. The product data model can represent not only the content of products but also context or system information of the products. The product data model can be implemented as a PDM database that can satisfy the needs for handy and timely PCF calculations from the consistent product data for dynamic design decision makings and engineering collaborations.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2007.04a
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pp.437-448
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2007
This paper introduce information technology of software process assessment. It consists of eight parts such as concepts and introductory guide, a reference model for processes and process capability, performing an assessment, guide to performing assessments, an assessment model and indicator guidance, guide to competency of assessors, guide for use in process improvement, and guide for use in determining supplier process capability.
Park, Jeong Hyun;Lee, Seo Ho;Lim, Gyu Jin;Yeo, Un Yeong;Kim, Jong Woo
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.26
no.2
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pp.57-78
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2020
With the development of the Internet, consumers have had an opportunity to check product information easily through E-Commerce. Product reviews used in the process of purchasing goods are based on user experience, allowing consumers to engage as producers of information as well as refer to information. This can be a way to increase the efficiency of purchasing decisions from the perspective of consumers, and from the seller's point of view, it can help develop products and strengthen their competitiveness. However, it takes a lot of time and effort to understand the overall assessment and assessment dimensions of the products that I think are important in reading the vast amount of product reviews offered by E-Commerce for the products consumers want to compare. This is because product reviews are unstructured information and it is difficult to read sentiment of reviews and assessment dimension immediately. For example, consumers who want to purchase a laptop would like to check the assessment of comparative products at each dimension, such as performance, weight, delivery, speed, and design. Therefore, in this paper, we would like to propose a method to automatically generate multi-dimensional product assessment scores in product reviews that we would like to compare. The methods presented in this study consist largely of two phases. One is the pre-preparation phase and the second is the individual product scoring phase. In the pre-preparation phase, a dimensioned classification model and a sentiment analysis model are created based on a review of the large category product group review. By combining word embedding and association analysis, the dimensioned classification model complements the limitation that word embedding methods for finding relevance between dimensions and words in existing studies see only the distance of words in sentences. Sentiment analysis models generate CNN models by organizing learning data tagged with positives and negatives on a phrase unit for accurate polarity detection. Through this, the individual product scoring phase applies the models pre-prepared for the phrase unit review. Multi-dimensional assessment scores can be obtained by aggregating them by assessment dimension according to the proportion of reviews organized like this, which are grouped among those that are judged to describe a specific dimension for each phrase. In the experiment of this paper, approximately 260,000 reviews of the large category product group are collected to form a dimensioned classification model and a sentiment analysis model. In addition, reviews of the laptops of S and L companies selling at E-Commerce are collected and used as experimental data, respectively. The dimensioned classification model classified individual product reviews broken down into phrases into six assessment dimensions and combined the existing word embedding method with an association analysis indicating frequency between words and dimensions. As a result of combining word embedding and association analysis, the accuracy of the model increased by 13.7%. The sentiment analysis models could be seen to closely analyze the assessment when they were taught in a phrase unit rather than in sentences. As a result, it was confirmed that the accuracy was 29.4% higher than the sentence-based model. Through this study, both sellers and consumers can expect efficient decision making in purchasing and product development, given that they can make multi-dimensional comparisons of products. In addition, text reviews, which are unstructured data, were transformed into objective values such as frequency and morpheme, and they were analysed together using word embedding and association analysis to improve the objectivity aspects of more precise multi-dimensional analysis and research. This will be an attractive analysis model in terms of not only enabling more effective service deployment during the evolving E-Commerce market and fierce competition, but also satisfying both customers.
This study analyzed the difference in evaluation results in evaluating identical products by applying two different types of evaluating scales, Creative Product Analysis Matrix (CPAM) and Creative Product Semantic Scale (CPSS) by O'Quin and Bessember (1989). As a result, evaluation based on explicit knowledge scored lower than evaluation based on implicit knowledge, implying that the evaluation becomes stricter. When evaluated with CPSS, which as relatively more segmentalized grading criteria, all sub-dimensions of creativity showed low scores, and it show that when evaluator's first impression or personal evaluation standard on the products is firm, they may not be evaluated by the evaluation tools. Gifted education teachers were giving similar evaluations as experts in creative product evaluation, and understanding the product evaluation tool fully in advance before teaching or evaluating products may lead to the generation of newer, more useful and appropriate, and highly creative product with high solvability.
Product Line Engineering(PLE) is an effective software development technique which produces applications using core assets. Because of reusing the core assets, PLE can save cost for developing products in a domain but increase reusability. There are about ten PLE methodologies available, but there are not yet common agreements on PLE process and artifacts. This makes developers harder to choose a methodology and to apply it in practice. A comprehensive technical evaluation and comparison on existing PLE methodologies would be essential for practitioners. In this paper, we present a technical assessment of representative PLE methodologies; FAST, SEI SPL, PuLSE, Bosch's PL proceis, FOPLE, ESAPS, KobrA/PoLITe, Alexandria, COPA, QADA. They are compared in the criteria of process, artifacts, instructions, and special features. And we identify common or variable elements between methodologies and confirm elements to be improved in each PLE methodology. The assessment result would be well utilized in defining a practical methodology for PLE projects and in choosing an appropriate methodology among available ones.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.4
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pp.147-155
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2015
Home Shopping companies haven't have any possible means of product quality control process in spite of the fact that they are selling average 16,000 different kinds of product every month. Under this condition, increases of return and product liability can have a strong negative influence on customers' trust in a home shopping brand and intentional repurchase through the same home shopping channel. To solve the problems, we applied adjusted selection and assessment system of manufacturers in home shopping industry, and the consequence of system effect was verified that there is a decrease of 10.3% in the number of returns and a decrease of 11.7% in the number of product liability.
Life cycle assessment(LCA) is acknowledged as a valuable tool to quantify the environment impact of agricultural practice as well as final product(biodiesel) considering whole life cycle of the target product. As a preliminary research of LCA study for rapeseed(Brassica napus L.) biodiesel, the methodological issues which have to be regarded with high priority were dealt with. No life cycle inventory(LCI) based on local data are currently available for LCA of rapeseed cultivation, crushing, and conversion to rapeseed methyl ester(RME) in Korea. In this paper, the life cycle of rapeseed and methodological factors which have to be measured for building LCI of each process are provided and discussed, which are including seed, fertilizer, energy use in rapeseed cultivation environment; and crushing, RME conversion, and transportation in biodiesel production.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.16
no.28
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pp.69-75
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1993
The evaluation of product may be classified by technical tests or by ergonomics assessments. If an ergonomics assessment is required, then the three types of interface dimension are available to the researcher. In this paper, we proposed the heuristic evaluation method for usability of product in the three types of interface dimension The evaluation method is used the fuzzy weighted checklist technique computerized for evaluating or comparing prototype of system and IT product.
Choe, Eun Kyung;Ra, Jinsung;Cho, Young Dal;Song, Ki Bong;Lee, Suyeong;Seok, Gwangseol
Textile Coloration and Finishing
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v.28
no.3
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pp.134-155
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2016
Perfluorinated chemicals are highly diverse and widely used. More than 160 substances are pre-registered under REACH and approximately 140 substances are in the existing chemicals list of Korea from this chemical group. Chemical structures of PFCs that are globally prohibited and still in uses are identified with OECD's classification of PFCs with an overall review on their uses in consumer products including textile products. Case examples for current domestic situation on use of PFCs as a major component of water-repelling agents in textile products as well as a brief summary of eight major PFC manufacturers' situation are presented from our survey study along the supply chains and the most recent report of EPA stewardship programme, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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