Official nursing education of Korea under Japanese rule began in order to make the communication possible among Japanese medical men and Korean patients. It could generate high standard nurses from the beginning. Nurses licensure began in 1914 and the graduates of official nursing schools could get nurses licensure without further test. Official nursing education became the standard of R.N. education. The curriculum emphasized on Japanese and ethics first, and in order to produce nurse, practice second. In 1920 the shortage of nurse became serious problem, so the Japanese colonial authorities set up 5 official nursing school in large scale. In 1922 they revised the relevant laws and regulations to make the nursing licensure pass all over Japanese ruling area. 8-year preliminary education and 2 year curriculum became standard of official nursing education after then. Other nursing schools should satisfy this standard to let their graduate get nurses licensure without further test. Curriculum was revised to satisfy the dual goal of 'good housewife' and 'good nurse'. Every official nursing school tried to raise educational standard Nursing science was specialized and more emphasis was put on the occupational education. From the late 1930s, Japanese desperately needed additional manpower to replenish the dwindling ranks of their military and labor forces. They tried to produce more nurses by increase nursing school. Students had to do wartime work instead of study. Younger students could enter nursing school, and general school could produce R.N. In conclusion, nursing education of Korea under Japanese rule was determined by the official nursing education. The Japanese colonial authorities lead the official nursing education. It made nursing education fixed early and produced high standard R.N. But it made nursing education withdraw in late Japanese rule period. Nursing education of Korea began quite weak in the need of nursing and Korea herself. The weakness became a subject of nursing education of Korea after Japanese rule to produce better R.N..
Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권1호
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pp.187-198
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2020
With the development of technology and the creation of an entertainment environment for leisure, various marketing strategies are being used in the film industry. Among them, the use of the credit cookie of ending credits was very effective in producing the series. The ending credit is the time it takes to show the names of the people who made the movie, which is meaningless to the audience. There is a cost to produce a ending credit but It wasn't made because no revenue was generated. The credit cookie was inserted into this ending credit area, which brought new pleasure to the audience. Most of them were epilogue images showing the story behind the movie, NG images showing the NG situation during film production, and In videos mentioned in the movie but not shown in the movie itself. As various ideas about credit cookie were connected with marketing, a series movie and a spin-off foretelling the derivative works after the screening work were produced and have a new meaning. As a result, the time of ending credits, which had no commercial value, became the methodology of the most powerful promotional strategy. Looking at the difference between live-action film and animation in producing such credit cookie, unlike live-action films that edit the remaining parts after shooting, the NG video of the animation has a lot of time and money to produce. So, it hasn't try very well, and it seems to have been actively produced when moving from 2D animation to 3D animation. This is because 3D animation, which has already been modeled, can create new NG scenes by simply adding animating based on the layout of the created scene. Since it is possible to produce an episode movie at a low cost and time, and to use the scenes of the movie after the production, it will be necessary to strategically produce credit cookie for promotion in animation.
원전 주변 주민들의 $^3H$ 및 $^14C$ 섭취선량을 평가하는데 필요한 농작물중 $^3H$ 와 $^14C$농도를 계산하기 위하여 국내 4개 원전 주변 10개 지역에서 채취한 채소 및 과일류의 수분, 수소 및 탄소함량을 분석하였다. 조사 대상 농작물은 2001~2002년 보건복지부 국민건강ㆍ영양 조사결과에 근거하여 결정하였고, 그것들의 섭취량 백분율을 식품가중치로 취하여 그룹 대푯값을 산출하였다. 원전 주변 농작물 시료들의 수분, 수소 및 탄소함량을 분석한 결과, 곡류는 현재 원전의 주민피폭선량 평가코드인 K-DOSE60에 적용중인 값과 유사하게 나타났다. 무 등의 근채류는 현행 ODCM의 채소류보다 3.5배정도 높은 수소함량을 보였고, 엽채류 및 과일류의 수분, 수소 및 탄소함량이 현행 ODCM과 비교하여 약 0.7~1.3배정도의 값을 보였다.
The resistance to air flow through fruits and vegetables in bulk was an important consideration in the design of the pressure cooling system. The amount of resistance to air flow through produce in bulk normally depended upon air flow rate, stacking depth, porosity, stacking patterns and shape and site of product. But, there was not enough information relating the effects of those factors on air flow resistance. The objectives of this study were to investigate the effect of stacking depth, stacking patterns, porosity and airflow rate on airflow resistance and to develop a statistical model to predict static pressure drop across the produce bed as a function of air flow rate, stacking depth, bed porosity, and product size. Mandarins and tomatoes were used in the experiment. The airflow rate were in the range of 0.1~1.0 ㎥/s.$m^2$, the porosity were in the range of 0.25~0.45, the depth were in the range of 0.3~0.9m and the equivalent diameters were 5.3cm and 6.3cm for mandarins, and 6.5cm and 8.5cm for tomatoes. Three methods of stacking arrangement were used i.e. cubic, square staggered, and staggered stacking arrangement. The results were summarized as follows. 1. The pressure drops across produce bed increased in proportion to stacking depth and superficial air velocity and decreased in proportion to porosity. 2. The increasing rates of pressure drop according to stacking patterns with the increase of superficial air velocity were different one another. The staggered stacking arrangement produced the highest increasing rate and the cubic stacking arrangement produced the lowest increasing rate. But it could be assumed that the stacking patterns had not influenced greatly on pressure drops if it was of equal porosity. 3. The statistical models to predict the pressure drop across produce bed as a function of superficial air velocity, stacking depth, porosity, and product diameter were developed from these experiments.
식물생장 촉진 호르몬인 auxin을 생산하는 균주를 선발하기 위해 경산지역 경작지 토양에서 29종의 세균을 분리하였으며 Salkowsky test를 통해 auxin을 생산하는 14종을 선발하였다. 이 중 CAS(chrome azurol S) blue agar에서 siderophore의 생산을 확인 후 auxin과 siderohroe를 동시에 생산하는 AH18을 최종 선발하였다. AH18의 mung-bean adventitious root induction test를 통해 식물생장 촉진 능이 대조구에 비해 1.5배나 뛰어남을 알 수 있었고, 토마토 pot test에서 토마토 시들음병의 윈인균인 F. oxysporum에 대해서 길항력도 나타내었다. 선발된 AHl8 균주는 16S rDNA와 Biolog system을 통해 Bacillus subtilis 동정되었다. B. subtilis AH18은 Sucrose-asparagine-MgsO$_4$(SAM) medium (pH 6.0)에 접종하여 30$^{\circ}C$에서 3일간 배양 시 siderophore를 가장 많이 생산하는 것을 알 수 있었다.
In Korean clothing industry, most of the manufactures produce garments by subcon-tractors partially or entirely. It is very often that the design part is remote from production part and there is miscommunication between these two parts resulting dissatisfaction to both. Therefore it is very important to communicate the manufacturing information clearly and quickly to produce garments exactly the design part intended. Also to automate the clothing out how to produce and use the information objectively and efficiently. As a first step of moving to automation, the purpose of the research is to find out how manufacturing information and data are communicated in clothing manufacturing at present. In order to follow the information flow of a cer-tain manufacturer, the case study method was used. The case study samples were 12 clothing firms of 13 brands. The results and suggestions are as follows :- 1. A manufacturing information is communicated through paper documents such as“Production Order”, sample and patterns. At present, a production order sheet is the most efficient communication media, which comprises most of the information being communicated. 2. A manufacturing information comprises control information on the product, design in-formation, pattern information, cutting information, material information, sewing information, production schedule information, quality control information, costing information and information about the subcontractors. 3. A manufacturing is not quite objective except pattern information and cutting information which is presented by CAD systems. The communication of design information and sewing information should be somehow more objective. 4. There is not much information from a subcontractor. Considering that a subcontractor is the other partener of the communication, more information from the subcontractor is required for both benefit. 5. A designer produce most of the manufacturing information, but the information is communicated through a production manager to the subcontractor. The difference between the information maker and information communicator can cause any miscommunication. In future automated manufacturing, it will be possible for the designer to communicate to the manufacturer directly from the early stage of designing.
디지털 테크놀로지의 획기적인 발전과 3D 입체영화의 성공사례로 입체영상이 주목받기 시작하였다. 그러나 입체영상은 과거처럼 일시적인 붐으로 그치지 않고, 지속적인 가능성을 보여주고 있다. 하지만 국내의 입체영상 시장에서는 자본력 부족, 제작 인프라 미흡, 2D to 3D 제작 등의 이유로 다양하고 창의적인 입체 애니메이션 콘텐츠를 제작하기가 쉽지 않다. 이로 인해 국내에서는 제작기법에 대한 풍부한 자료 축적에 대한 노력이 절실히 요구되어지는 실정이다. 본 논문에서는 고품질의 입체 콘텐츠 제작에 있어서 필요로 하는 입체를 고려한 연출과 효과적인 입체 구현을 위해 3D 그래픽을 기반으로 연구한 제작기법에 대해 설명하였다. 분명, 입체 영상은 21세기 디지털 콘텐츠 산업에 있어서 가장 기대되는 영상 콘텐츠 중 하나이다. 그렇기 때문에 양질의 입체 애니메이션 콘텐츠를 제작하기 위해서는 기본적인 연구부터 지속적으로 신중히 다가가야 할 것이다.
Application of fuel cell to produce renewable energy for commercial purpose is limited by the high cost of Pt based electrode materials. Development of inexpensive, high energetic electrode is the need of the hour to produce pollution free energy using bio-fuel through a fuel cell. Ni-Cu and Ni-CeO2-Cu electrode materials, electro synthesized by pulse current have been developed. The surface morphology of the electrode materials is controlled by different deposition parameters in order to produce a high current from the electro-oxidation of the fuel, the ethanol. The developed materials are electrochemically characterized by Cyclic Voltammetry (CV), Chronoamperometry (CA) and Potentiodynamic polarization tests. The results confirm that the high current is due to their enhanced catalytic properties viz. high exchange current density (i0), low polarization resistance (Rp) and low impedance. It is worthwhile to mention here that the addition of CeO2 to Ni-Cu has outperformed Pt as far as the high electro catalytic properties are concerned; the exchange current density is about eight times higher than the same on Pt surface. The morphology of the electrode surface examined by SEM and FESEM exhibits that the grains are narrow and sub spherical with 3D surface, containing vacancies in between the elongated grains. The fact has enhanced more surface area for electro oxidation of the fuel, giving rise to an increase in current. Presence of Ni, CeO2, and Cu is confirmed by the XRD and EDXS. Fuel cell fabricated with Ni-CeO2-Cu material electrode is expected to produce clean electrical energy at cheaper rates than conventional one, using bio fuel the derived from biomass.
Normal sintering process of producing porous ceramics is not to sinter perfectly, i.e., stop sintering in middle-process. Our porous ceramic materials are a product of complete sintering. For example if one want to make a porous carborundum, raw carborundum powder is sintered at either lower temperatures than normal sintering temperature or shorter sintering periods than normal sintering time to obtain incompletely sintered materials, i.e., porous carborundum. This implies normally sintered porous ceramic materials can mot be used in high vacuum conditions due to dust coming out from uncompleted sintering. We could produce completely sintered porous ceramic materials. For example, we can produce porous carborundum material by using carborundum particles bonded by glassy material. The properties of this material are similar to carborundum. We could make quasi-zero thermal expansion porous material by using carborundum and particles of negative thermal expansion materials bonded by the glassy material. We apply to sinter them also by microwave to sinter quickly. We also use HIP process to introduce closed pores. We could sinter them in large size to produce $2.5m{\times}2.5m$ ceramic plate to use as a precision plate for flat display industries. This flat ceramic plate is the world largest artificial ceramic plate. Precision plates are basic importance to any advanced electronic industries. The produced precision plate has lower density, lower thermal expansivity, higher or similar damping properties added extra properties such as vacuum vise, air sliding capacity. These plates are highly recommended to use in flat display industries. We could produce also cylindrical porous ceramics materials, which can applied to precision roller for polymer film precision motion for also electronic industries.
In the entertainment industry which has great uncertainty, it is essential to predict public preference first. Thanks to various mass media channels such as cable TV and internet-based streaming services, the reality audition program has been getting big attention every day and it is being used as a new window to new entertainers' debut. This phenomenon means that it is changing from a closed selection process to an open selection process, which delegates selection rights to the public. This is characterized by the popularity of the public being reflected in the selection process. Therefore, this study aims to implement a machine learning model which predicts the winner of , which has recently been popular in South Korea. By doing so, this study is to extend the research method in the cultural industry and to suggest practical implications. We collected the data of winners from the 1st, 2nd, and 3rd seasons of the Produce 101 and implemented the predictive model through the machine learning method with the accumulated data. We tried to develop the best predictive model that can predict winners of by using four machine learning methods such as Random Forest, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM), and Neural Network. This study found that the audience voting and the amount of internet news articles on each participant were the main variables for predicting the winner and extended the discussion by analyzing the precision of prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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