This research focuses on processing unstructured data efficiently, containing various formulas in document processing and management regarding the terms and rules of domestic insurance documents using text mining techniques. Through parsing and compilation technology, document context, content, constants, and variables are automatically separated, and errors are verified in order of the document and logic to improve document accuracy accordingly. Through document debugging technology, errors in the document are identified in real time. Furthermore, it is necessary to predict the changes that intelligent document processing will bring to document management work, in particular, the impact on documents and utilization tasks that are double managed due to various formulas and prepare necessary capabilities in the future.
Four strains of Acidithiobacillus ferrooxidans with different iron oxidation capacity were isolated from different mine drainage stations. The 16S rRNA gene of these strains were cloned and sequenced. Based on our sequences analysis on the four strain and the data on the other strains deposited in Genbank, all A. ferrooxidans may be classified into three phylogenetic groups. The analysis data showed that nucleotide variables (signature sites) were detected in 21 positions, and most of them were found in the first 800bp from 5' terminal except position 970 and 1375. Interestingly, the first 13 signature sites were located in two main regions:the first region (position 175-234) located in V2 while the second region (position 390-439) were detected in constant region between V2 and V3. Furthermore, the secondary structure and minimal free energy were determined in two regions among strains of three groups. These results may be useful in characterizing the microevolutionary mechanisms of species formation and monitoring in biohydrometallurgical application.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.1
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pp.54-61
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2016
Because a word is the basic unit of language processing, studies of the word recognition processing and the variables that contribute to word recognition processing are very important. Word frequency and word length are recognized as important factors on word recognition. This study examined the effects of those two variables on the Korean word recognition processing. In Experiment 1, two types of Hangul words, pure Hangul words and Hangul words with Hanja counterparts, were used to explore the frequency effects. A frequency effect was not observed for Hangul words with Hanja counterparts. In Experiment 2, the word length was manipulated to determine if the word length effect appears in Hangul words. Contrary to the expectation, one syllable words were processed more slowly than two syllable words. The possible explanations for these results and future research directions are discussed.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.19
no.3
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pp.13-21
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2021
Objective : The purpose of this study was to investigate the sensory processing factors that contribute to the temperament and character traits in early childhood. Methods : In this cross-sectional study, caregivers of typically developing children aged 3-6 years responded to the Sensory Profile and the Junior Temperament and Character Inventory. Multiple regression analysis was performed with temperament and character traits as criterion variables and sensory processing quadrants as predictive variables. Results : Sensory sensitivity significantly predicted novelty seeking and cooperativeness. The high frequency of sensory sensitivity behavior was related to high novelty seeking and low cooperativeness. Conclusion : This study demonstrated that sensory sensitivity contributes to the novelty seeking temperament and cooperativeness character in early childhood.
Objective: The purpose of this study was to identify kinematic variables that govern successful performance and judges' scores and to establish correlative relationships among those of Yurchenko layout with a full twist in female vaults. Method: Four video cameras with sampling rate of 60 Hz collected 32 motion data of Yurchenko vaults from twenty-two female participants (age: $18.6{\pm}3.6years$, height: $153.0{\pm}6.5cm$, mass: $44.7{\pm}7.3kg$) during national competition. Posting processing and calculations of kinematic variables were performed in Kwon 3D XP and $Matlab^{(R)}$ programs. Correlation and regression analyses were applied to find the relationships between the obtained scores and kinematic variables. Deterministic model (Hay & Reid, 1988) was used to investigate the strength of correlative relationships among kinematic variables. Results: The obtained scores from the judges' decision were mainly affected by post-flight peak height, horse contact time, knee angle at landing, and horse takeoff angle. Strong blocking during horse contact was required to get successful performance and obtain high scores. Modified deterministic model showed that round-off entrance and takeoff angles and resultant velocity of the center of mass (CM) during the roundoff phase were the starting variables affecting performance in the following kinematics. Knee angle at landing, a highly influential variable on the obtained point, was only determined by judges' decision without significant correlative relationship with previous kinematic variables. Conclusion: The obtained scores highly depended on kinematic variables of post-flight and horse contact phases that were affected by those from the previous phases including round-off postures and resultant velocity of the body center of mass.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.15
no.1
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pp.70-77
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2001
This paper present a fuzzy mxlel of describing reacton features for ozon contactor in advanced water treatn-ent systems. Input and output variables are chosen by considenng the object of ozon processing and several parameters related to management of water quahty. Dissolved organic carbon concentration, $UV_{254}$ absorptIon and $KM_NO_4$ consumption are proposed as common variables in input and outp.lt variables. Furthermore own concentration, raw water's temperature and contact time are suggested as input variables, Membership hmctions for input variables have triangular type share and the grades in each lrembership function are determined by investigating process data gathered at pilot planl The decision parts of fuzzy model have linear combination form of input variables and coefficients included in such linear equations are computedd with process clata in the sense of least square error Also fuzzy trodel suggested in this paper is partitioned by 3 independent fuzzy rnxlels using the characteristics of having no interactions armng output variables. As a result, such fuzzy mxlel has rrerits in computation and comprehension. According to simulatIon results, fuzzy moIel's outputs give almost similar data to process output under same input conditions.
The fabrication of $Al_2O_3/Al$ composites by pressureless infiltration technique was made to investigate the effects of processing variables such as content of Mg, processing temperature and time on the infiltration behavior of molten Al and microstructure. When the pure Al was infiltrated into mixtures of Mg and $Al_2O_3$ powder, processing temperature required to spontaneous infiltration was decreased and critical processing temperature and Mg content were $700^{\circ}C$ and 3wt% respectively. The content of Mg was found the most powerful variable for infiltration of molten Al. The infiltration ratio increased with Mg content and processing temperature, however the $Al_2O_3/Al$ composites which were fabricated by high Mg content and processing temperature resulted in non uniform dispersion of $Al_2O_3$ particles by excessive interfacial reaction. XRD pattern indicated that $MgAl_2O_4$ and AIN was observed at the interface of $Al_2O_3$ particles and in the Al matrix as reaction products.
Dairy processing experience tourism, that combines production, processing, and services, can be a good alternative to increase added value in Mongolian livestock industry. In addition, in order to successfully pursue this, it is necessary to first identify consumers' potential demand for the experience tourism and the factors affecting demand. Accordingly, this study estimated consumers' potential demand for dairy processing experience tourism using data from 758 people obtained through an online survey targeting Ulaanbaatar residents. As a result of the estimation, it was found that the variables that affect potential demand are the experience fees, average monthly household income, gender, age, arol consumption, and education level. The potential demand for dairy processing experience tourism was measured by multiplying the population of Ulaanbaatar by the estimated probability of accepting the experience tourism, and the total revenue was maximum at 32.303 million Tuk when the experience fee was 50,000 Tuk. The implications based on the analysis results are that, in order to promote participation in the experience tourism, it is necessary to promote it primarily to people with high average monthly household income, high level of education, younger age groups, and male. It can be said that preference is high and sufficient potential demand exists, but it is suggested that appropriate setting of experience fees is important.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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