Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.27
no.2
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pp.10-16
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2004
Data mining technique is the exploration and analysis, by automatic or semiautomatic means, of large quantities of data in order to discover meaningful patterns and rules. This paper uses a data mining technique for the prediction of defect types in manufacturing Process. The Purpose of this Paper is to model the recognition of defect type Patterns and Prediction of each defect type before it occurs in manufacturing process. The proposed model consists of data handling, defect type analysis, and defect type prediction stages. The performance measurement shows that it is higher in prediction accuracy than logistic regression model.
By analyzing five in-depth case studies of suppliers in newly emerging Vietnam's motorcycle industry, this paper explores the differences in patterns and processes of capability improvement of suppliers who participate in different kinds of supplier-assembler network with different structures. The paper finds the correlation between the kinds of suppliers' capabilities improved and the structure of networks they participate in. While suppliers in arm-length networks can improve more upstream capabilities (structure design, process desist), suppliers in embedded networks can improve more downstream capabilities (process design, process setup, process maintenance and delivery control). Two capability improvement patterns of firms in newly emerging economy are indicated. The first pattern is asymmetrical improvement, either upstream or downstream capabilities, by participating in either arm-length or embedded networks. This pattern obstructs the suppliers to meet the requirements of new buyers rho come from different kinds of network. The second pattern is symmetrical improvement by joining both arm-length and embedded networks.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.28
no.12
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pp.771-775
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2015
In this paper, we designed and fabricated low cost imprinting process for micro patterning on FCCL (flexible copper clad laminate). Compared to conventional imprinting process, developed fabrication method processing imprint and UV photolithography step simultaneously and it does not require resin etch process and it can also reduce the fabrication cost and processing time. Based on proposed method, patterns with $10{\mu}m$ linewidth are fabricated on $180mm{\times}180mm$ FCCL. Compared to conventional methods using LDI (laser direct imaging) equipment that showed minimum line with $10{\sim}20{\mu}m$, proposed method shows comparable pattern resolution with very competitive price and shorter processing time. In terms of mass production, it can be applied to fabrication of large-area low cost applications including FPCB.
Purpose: This study evaluated and compared interradicular distances and cortical bone thickness in Thai patients with Class I and Class II skeletal patterns, using cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods: Pretreatment CBCT images of 24 Thai orthodontic patients with Class I and Class II skeletal patterns were included in the study. Three measurements were chosen for investigation: the mesiodistal distance between the roots, the width of the buccolingual alveolar process, and buccal cortical bone thickness. All distances were recorded at five different levels from the cementoenamel junction (CEJ). Descriptive statistical analysis and t-tests were performed, with the significance level for all tests set at p<0.05. Results: Patients with a Class II skeletal pattern showed significantly greater maxillary mesiodistal distances (between the first and second premolars) and widths of the buccolingual alveolar process (between the first and second molars) than Class I skeletal pattern patients at 10 mm above the CEJ. The maxillary buccal cortical bone thicknesses between the second premolar and first molar at 8 mm above the CEJ in Class II patients were likewise significantly greater than in Class I patients. Patients with a Class I skeletal pattern showed significantly wider mandibular buccolingual alveolar processes than did Class II patients (between the first and second molars) at 4, 6, and 8 mm below the CEJ. Conclusion: In both the maxilla and mandible, the mesiodistal distances, the width of the buccolingual alveolar process, and buccal cortical bone thickness tended to increase from the CEJ to the apex in both Class I and Class II skeletal patterns.
This paper proposes a fabrication process of deposited layer with micro patterns that uses a combination of a pulsed laser beam machining and an electrodeposition. This process consists of the electrodeposition and the laser beam machining. The deposited layer on metal can be selectively eliminated by laser ablation. As a result, the deposited layer with micro patterns can be fabricated without a mask. The characteristics of the deposited layer on stainless steel were investigated according to the average power and marking speed in the pulsed laser beam machining. The optimal laser beam conditions for precise micro patterning of the deposited layer were determined. Finally, the deposited copper layer with micro text was successfully fabricated by the pulsed laser beam machining.
In this study, an oxygen plasma treatment was used as a low temperature debinding method to form a conductive copper feature on a flexible substrate using a direct printing process. To demonstrate this concept, conductive copper patterns were formed on polyimide films using a copper nanoparticle-based paste with polymeric binders and dispersing agents and a screen printing method. Thermal and oxygen plasma treatments were utilized to remove the polymeric vehicle before a sintering of copper nanoparticles. The effect of the debinding methods on the phase, microstructure and electrical conductivity of the screen-printed patterns was systematically investigated by FE-SEM, TGA, XRD and four-point probe analysis. The patterns formed using oxygen plasma debinding showed the well-developed microstructure and the superior electrical conductivity compared with those of using thermal debinding.
When the ceramic material is being machined, micro crack and brittle fracture dominate the process of material removal. Generally, ceramics are very difficult-to-cut materials and machined using conventional method such as grinding and polishing. However, such processes are generally cost-expensive and have low material removal rate. Machinable ceramics used in this study contain BN powder to overcome these problem and for productivity elevation. This paper focuses on machinability evaluation during end mill process with CNC machining center in this study. Experiment for this purpose is performed for tool wear patterns and mechanism.
Maximum power point tracking (MPPT) under partial shading condition (PSC) is a challenging process in the PV array system. The shaded PV panel makes different peak patterns on the P-V curve and misguides the MPPT algorithm. Various kinds of global MPP (GMPP) detecting algorithms are used to overcome this issue. Generally, too frequent execution of GMPP tracking algorithm reduces the achievable power of PV panel due to time spent on the scanning process. Thus, partial shading detection algorithm is essential for efficient utilization of solar energy source. While conventional method only detects fast shading patterns, the proposed algorithm always shows superb performance regardless of the speed of partial shading patterns.
This study presents optimizing structural topology patterns using regularization of Heaviside function. The present method needs not filtering process to typical SIMP method. Using the penalty formulation of the SIMP approach, a topology optimization problem is formulated in co-operation, i.e., couple-signals, with design variable values of discrete elements and a regularized Heaviside step function. The regularization of discontinuous material distributions is a key scheme in order to improve the numerical problems of material topology optimization with 0 (void)-1 (solid) solutions. The weak forms of an equilibrium equation are expressed using a coupled regularized Heaviside function to evaluate sensitivity analysis. Numerical results show that the incorporation of the regularized Heaviside function and the SIMP leads to convergent solutions. This method is tested using several examples of a linear elastostatic structure. It demonstrates that improved optimal solutions can be obtained without the additional use of sensitivity filtering to improve the discontinuous 0-1 solutions, which have generally been used in material topology optimization problems.
The fuzzy idempotent matrices are important in various applications and have many interesting properties. Using the upper diagonal completion process, we have the zero patterns of fuzzy idempotent matrix, that is, Boolean idempotent matrices. And we give the construction of all fuzzy idempotent matrices for some dimention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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