This paper proposed LM method for solving bin-picking problem in robot vision. It has the processing steps such as image enchancement, image thresholding, region labelling, and moment computation. To determine a target object form bined objects, the modified labelling method is used. To determine position and orientation of holdsite, the moment method is used. Finally, some experiment results are illustated and compared with the results of conventional shrinking algorithm. The proposed LM method has reduced processing time.
As this study is an experiment for solving problem on the carbonation acceleration of high volume admixture concrete, the capillary pore getting filled up by saponification as cooking oil gets absorbed to the concrete surface in case of applying a cooking oil based coating agent to the concrete has been verified in the previous studies. Accordingly, this study has performed a comparative experiment on the cooking oil and the anticorrosive coating agent sold on the market while the result followed by this experiment has shown the fact of indicating similar carbonation penetration depth and porosity.
The vehicle routing problem is one of the vibrant research problems for half a century. Many studies have extensively studied the vehicle routing problem in order to deal with practical decision-making issues in logistics. However, developments of new logistics strategies have inevitably required investigations on solution methods for solving the problem because of computational complexity and inherent constraints in the problem. For this reason, this paper suggests a simulated annealing (SA) algorithm for a variant of vehicle routing problem introduced by a previous study. The vehicle routing problem is a multi-depot and multi-trip vehicle routing problem with multiple heterogeneous vehicles restricted by the maximum permitted weight and the number of compartments. The SA algorithm generates an initial solution through a greedy-type algorithm and improves it using an enhanced SA procedure with three local search methods. A series of computational experiments are performed to evaluate the performance of the heuristic and several managerial findings are further discussed through scenario analyses. Experiment results show that the proposed SA algorithm can obtain good solutions within a reasonable computation time and scenario analyses show that a transportation system visiting non-dedicated factories shows better performance in truck management in terms of the numbers of vehicles used and trips for serving customer orders than another system visiting only dedicated factories.
The purpose of this study is to find out the effects of internet resource-based problem-based learning on the academic achievement in science and the attitude toward science of elementary school students. One experiment class and one control class of grade 6 students were selected to perform a prior investigation on the academic achievement in science and the attitude toward science, then the experiment class attended 4 weeks of lessons that was applied the internet resource-based problem-based learning, and the control class attended the traditional lessons based on the guidelines of teachers. After conducting lessons, a post investigation was performed for each class and the results were analyzed to produce the following conclusions. First, the internet resource-based problem-based learning could be seen to be effective in improving the students' academic achievements in science. The internet resource-based problem-based learning seemed to make students recognize the lesson details better and grasp well the questions given during lessons from the process of finding solutions among many informations and data on the internet. Second, the internet resource-based problem-based learning had a positive effect on all attitudes' areas toward science of students. It looked like that the internet resource-based problem-based learning taught the students to use the internet resources and gave them a friendly feeling, so the children could actively participate in class and had positive recognition on science. Third, from teacher observation and the result of the student recognition investigation, we could know that the students showed lots of interests in the internet resource-based problem-based learning, and they were able to understand the scientific theories in the process of solving problems that were relevant to real life, and thought science in a positive way.
We present a modified Tank and Hopfield's neural network model for solving Linear Programming problems. We have found the fact that the Tank and Hopfield's neural circuit for solving Linear Programming problems has some difficulties in guaranteeing convergence, and obtaining both the primal and dual optimum solutions from the output of the circuit. We have identified the exact conditions in which the circuit stops at an interior point of the feasible region, and therefore fails to converge. Also, proper scaling of the problem parameters is required, in order to obtain a feasible solution from the circuit. Even after one was successful in getting a primal optimum solution, the output of the circuit must be processed further to obtain a dual optimum solution. The modified model being proposed in the paper is designed to overcome such difficulties. We describe the modified model and summarize our computational experiment.
This paper compares and evaluates the performances of the two types of mathematical programming models for solving the machine-part cell formation problem in group technology manufacturing : indirect formulation relying on surrogate measure such as similarity coefficient and direct formulation seeking to minimize the number of exceptional elements. New indirect formulation, called the generalized p-median model. is proposed. Unlike existing p-median formulations, proposed formulation includes the classical cell formation problem in which only one process plan exsits for each part as a special case. The proposed new formulation can also deal with the cell formation problem in which alternative process plans exist for a part. The indirect formulation is compared with a new direct formulation which needs much fewer extra variables and constraints than existing direct formulations. Some significant findings from comparative experiment are discussed.
This paper compares and evaluates the performances of the two types of mathematical programming models for solving the machine-part cell formation problem in group technology manufacturing : indirect formulation relying on surrogate measure such as similarity coefficient and direct formulation seeking to minimize the number of exceptional elements. New indirect formulation, called the generalized {{{{ { p}_{ } }}-median model. is proposed. Unlike existing {{{{ { p}_{ } }}-median formulations, proposed formulation includes the classical cell formation problem in which only one process plan exsits for each part as a special case. The proposed new formulation can also deal with the cell formation problem in which alternative process plans exist for a part. The indirect formulation is compared with a new direct formulation which needs much fewer extra variables and constraints than existing direct formulations. Some significant findings from comparative experiment are discussed.
In this paper, we have studied the deformation problem of the scaffold caused by the FDM type 3D printer. The Practical TRIZ technique was used to solve the deformation problem of the scaffold generated from the adhesion surface between the scaffold and the bed. The Practical TRIZ methodology was used to derive the solution and the experiment was conducted on the derived solution. As a result of evaluating the experimental results obtained for the solution, it was found that the deformation of the scaffold was much improved to the satisfactory level.
In this paper, we study the multi-objectives vehicle and drone routing problem with time windows, MOVDRPTW for short, which is defined in an urban delivery network. We consider the dual modal delivery system consisting of drones and vehicles. Drones are used as a complement to the vehicle and operate in a point to point manner between the depot and the customer. Customers make various requests. They prefer to receive delivery services within the predetermined time range and some customers require fast delivery. The purpose of this paper is to investigate the effectiveness of the delivery strategy of using drones and vehicles together with a multi-objective measures. As experiment datasets, we use the instances generated based on actual courier delivery data. We propose a hybrid multi-objective evolutionary algorithm for solving MOVDRPTW. Our results confirm that the vehicle-drone mixed strategy has 30% cost advantage over vehicle only strategy.
The recognition of human emotional state is one of the most important components for efficient human-human and human- computer interaction. In this paper, four emotions such as fear, disgust, joy, and neutral was a main problem of classifying emotion recognition and an approach of visual-stimuli for eliciting emotion based on physiological signals of skin conductance (SC), skin temperature (SKT), and blood volume pulse (BVP) was used to design the experiment. In order to reach the goal of solving this problem, half-against-half (HAH) multi-class support vector machine (SVM) with Gaussian radial basis function (RBF) kernel was proposed showing the effective techniques to improve the accuracy rate of emotion classification. The experimental results proved that the proposed was an efficient method for solving the emotion recognition problems with the accuracy rate of 90% of neutral, 86.67% of joy, 85% of disgust, and 80% of fear.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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