Journal of The Korean Association For Science Education
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v.14
no.1
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pp.85-102
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1994
The purpose of this study was to analyze students' physics problem solving processes and to find the patterns of their problem spaces when high school and university students solved the physics problems. A total of 51 students in a high school and in two universities participated in this study. Their thinking processes in solving 5 physics problems on electric circuit were recorded by using 'thinking aloud' method and were transferal into protocols. 'The protocols were analyzed by the coding system of problem solving process. One of the major theoretical contributions of the computer simulation approach to problem solving is the idea of problem space. Such a concept of problem space was applied to physics problems on electric circuit in this study, and students' protocols were analyzed by the basic problem spaces which were made up from the item analysis by the researcher. The results are as follows: 1) On the average 4.0 test items among 5 ones were solved successfully by all subjects, and all of the items were solved correctly by only 19 persons among all of them. 2) In regard to the general steps of problem solving process, there was little difference for each item between the good solvers and the poor ones. But according to the degree of difficulty of task there was a good deal of difference. For a complex problem all of 4 steps were used by most of students, but for a simple one only 3 steps except evaluating step were used by most of them. 3) It was found in this study that most of students used mainly the microscopic approach, that is, a method of applying Ohm's law on electric circuit simply and immediately, not using the properties of electric circuits. And also it was observed that most of students used the soloing tom below, that is, a solving path in which they were the first to calculate physical Quantities of circuit elements, before they caught hold of the meaning of the given problem regardless of the degree of difficulty.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.40
no.4
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pp.385-398
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2020
This study aims to examine genetics problem-solving processes of high school students with different learning approaches. Two second graders in high school participated in a task that required solving the complicated pedigree problem. The participants had similar academic achievements in life science but one had a deep learning approach while the other had a surface learning approach. In order to analyze in depth the students' problem-solving processes, each student's problem-solving process was video-recorded, and each student conducted a think-aloud interview after solving the problem. Although students showed similar errors at the first trial in solving the problem, they showed different problem-solving process at the last trial. Student A who had a deep learning approach voluntarily solved the problem three times and demonstrated correct conceptual framing to the three constraints using rule-based reasoning in the last trial. Student A monitored the consistency between the data and her own pedigree, and reflected the problem-solving process in the check phase of the last trial in solving the problem. Student A's problem-solving process in the third trial resembled a successful problem-solving algorithm. However, student B who had a surface learning approach, involuntarily repeated solving the problem twice, and focused and used only part of the data due to her goal-oriented attitude to solve the problem in seeking for answers. Student B showed incorrect conceptual framing by memory-bank or arbitrary reasoning, and maintained her incorrect conceptual framing to the constraints in two problem-solving processes. These findings can help in understanding the problem-solving processes of students who have different learning approaches, allowing teachers to better support students with difficulties in accessing genetics problems.
More and more universities are enforcing SW education for non-major undergraduates. However, they are experiencing difficulties in educating non-major students to understand computational thinking processes. In this paper, we did not use the mathematical operation problem to solve this problem. And we proposed a basic problem-solving process teaching method based on computational thinking using simple physical devices. In the proposed educational method, we teach a LED circuit using an Arduino board as an example. And it explains the problem-solving process with computational thinking. Through this, students learn core computational thinking processes such as abstraction, problem decomposition, pattern recognition and algorithms. By applying the proposed methodology, students can gain the concept and necessity of computational thinking processes without difficulty in understanding and analyzing the given problem.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.20
no.4
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pp.624-633
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2000
This study investigated students' verbal behaviors in paired think-aloud problem solving. High school students in chemistry classes were asked to use 4 stage problem-solving strategy through paired think-aloud problem solving, and their small-group behaviors were audio/video taped. Verbal behaviors of the solvers and listeners were classified into 8 categories. Solvers frequently exhibited the behaviors of 'require agreement', 'provide', and 'modify', and listeners frequently exhibited the behaviors of 'agree', 'ask', and 'point out'. With behaviors exhibited frequently, the verbal interaction between solvers and listeners were also investigated. In studying partial correlation between verbal behaviors and the improvement of problem-solving ability, listener's 'agree' and 'point out', and solver's 'modify' were positively related with listener's improvement. However, there was negative correlation between listener's 'point out' and solver's improvement. In a perception questionnaire, many students were found to perceive that the paired think-aloud problem solving helped them to be aware of the problem-solving processes. However, some listeners also perceived that it was difficult to know solver's problem-solving processes.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.22
no.3
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pp.37-54
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2019
The main purpose of STEM education is to understand methods of inquiry in each discipline to develop convergent problem solving skills. To do this, we must first understand the problem-solving process that is regarded as an essential component of each discipline. The purposes of this study is to understand the relationship between the problem solving in science (S), engineering (E), mathematics (M), and computational thinking (CT) based on the comparative analysis of problem solving processes in each SEM discipline. To do so, first, the problem solving process of each SEM and CT discipline is compared and analyzed, and their commonalities and differences are described. Next, we divided the CT into the instrumental and thinking skill aspects and describe how CT's problem solving process differs from SEM's. Finally we suggest a model to explain the relationship between SEM and CT problem solving process. This study shows how SEM and CT can be converged as a problem solving process.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2008.11a
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pp.633-639
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2008
Recently, product-reliability and process-reliability in product development processes has been regarded as an important issue in many manufacturers. TRIZ which is theory for inventive solving is required to obtain reliability of each process. To solve the technological problems, TRIZ provides problems can be occurred in product development processes as a contradiction matrix based on 40 creative invention principles with alternatives for physical and technological contradiction. This paper suggests the method for inventive solving to ensure the reliability assurance of product development processes based on TRIZ.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.17
no.2
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pp.226-234
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2011
Purpose: The purpose of this study was to identify the effect of a simulation-based practice on clinical performance and problem solving processes for nursing students. Method: The study used a one group pre-post test design. Students experienced a simulation-based practice that included team base learning, skill training, taking a high-fidelity simulation with SimMan 3G, and also being debriefed for 12 weeks (August 2010 to December 2010). The pre-test and post-test were conducted to compare the differences in knowledge, clinical nursing skills, and problem solving processes. Result: After students had received the simulation-based practice, they showed statistically significant higher knowledge (t=14.73, p<.001) and clinical nursing skills (t=15.47, p<.001) than before. However, there was no significant difference in the problem solving process score (t=1.53, p=.127). Conclusion: This study showed that knowledge and clinical nursing skills were significantly improved by the simulation-based practice. Further research would be required to identify how the problem solving process that uses simulation-based practice could be developed further.
The purpose of this study is to provide the primary sources to improve the problem solving performance by analyzing the errors and the strategies selection of the high school students when solving given algebraic problems. To attain the purpose of this study, the questions for investigation in this study are : 1. What are the differences / similarities in the patterns of errors committed by successful and unsuccessful problem-solvers when solving particular algebraic problems ? 2. What are the error types chosen by unsuccessful problem-solvers when solving particular algebraic problems? 3. Do students utilize checking, either locally or globally, when solving particular algebraic problems? Twenty students were drawn out of 10th grade students in J girls' high school in Yengi -gun, Chung-Nam, for this study. The problem-solving test was used as a test instrument. From the data, the verbal protocols and the written protocols were analyzed by the patterns. The conclusions drawn from the results obtained in the present study are as follows: First, in solving particular algebraic problems, when the problems were solved with one strategy, most students didn't give any consideration to other strategies. So mathematics teachers should teach them to use the various strategies, and should develop the problems to be used the various strategies. Second, in solving particular algebraic problems, errors on notions or transformations of equations were found. Thus, the basic knowledges related to equation should be taught. In addition, most unsuccessful students seleted the strategies inadequately to solve the problems because of misunderstanding the problems. So, to improve the problem solving performance the processes of 'understanding problem' should be emphasized to students. Third, although the unsuccesful students used the 'checking' processes when solving the problems, most of them did not find the errors because of misconceptions related to the problems, carelessness, and unskillfulness of checking. Thus, students must be taught more carefully and encouraged to use the checking.
This study examined patterns of reasoning of both the scientifically-gifted and children of average ability as witnessed in their science problem solving skills. Science problem solving skills are one of the significant characteristics of scientifically gifted children, and by using methods such as individual interviews, inductive reasoning, abductive reasoning, and deductive reasoning, the characteristics of these children can be to be further explored and categorized. The study also compared the findings with those of average children. This study sought to determine efficient guidelines fur teaching the scientifically-gifted, to come up with basic materials for developing relevant programs, and to find suggestions for identifying such students. The results of the study are as follows: Firstly, the creative science problem solving skills of the scientifically-gifted were better than that of the average students. Secondly, all of the three reasoning patterns used revealed in creative science solving processes were different between the gifted and the average, especially in terms of abductive reasoning, which was proved to reveal the greatest distinction between the two groups.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.9
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pp.163-169
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2018
Problem solving by programming has a lot of influence on computational thinking improvement. Programming learning has been self-directed based on the individual's thoughts and principles. However, the revised informatics curriculum in 2015 puts importance on collaborative learning. Collaborative learning emphasizes results differently from cooperative learning, which emphasizes problem-solving processes. And cooperative learning leads to structured learning, such as role sharing and activity stages, within a small group, while collaborative learning leads to unstructured learning. Therefore, it is becoming more in collaborative learning that peer interaction can be affected by learners' cognitive style. In this paper, we propose the effect of cognitive style on problem solving ability in collaborative learning for problem solving by programming. As a result, collaborative learning was effective in improving problem solving ability and there was no significant difference in cognitive style.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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