본 논문에서는 게이트 어레이 방식의 레이아웃 설계를 위한 새로운 배치 알고리듬을 제안한다. 제안된 배치 알고리듬은 서로 크기가 다른 마크로셀을 처리할 수 있으며, I/Q pad의 위치를 고려함으로써 칩의 내부 영역과 I/Q pad간의 배선을 효율적으로 자동화한다. 알고리듬은 초기 분할, 초기 배치 개선의 3단계로 구성된다. 초기 분할 단계에서는 각 I/Q pad의 위치를 고려하여 clustering에 의해 전체 회로를 5그룹으로 분할한다. 초기 배치 단계에서는 각 I/Q pad 및 주변 그룹과의 연결도를 고려한 clustering/min-cut 분할에 의해 각 셀의 위치를 할당한다. 또한, 배치 개선에서는 확률적 배선 밀도 함수를 도입하여 칩내의 배선 밀도를 균일화하기 위한 셀 이동 알고리듬을 제안한다.
Installation of sensors networks for continuous in-service monitoring of structures and their efficiency conditions is a current research trend of paramount interest. On-line monitoring systems could be strategically useful for road infrastructures, which are expected to perform efficiently and be self-diagnostic, also in emergency scenarios. This work researches damage detection in composite concrete-steel structures that are typical for highway overpasses and bridges. The techniques herein proposed assume that typical damage in the deck occurs in form of delamination and cracking, and that it affects the peak power spectral density of dynamic curvature. The investigation is performed by combining results of measurements collected by long-gauge fiber optic strain sensors installed on monitored structure and a statistic approach. A finite element model has been also prepared and validated for deepening peculiar aspects of the investigation and the availability of the method. The proposed method for real time applications is able to detect a documented unusual behavior (e.g., damage or deterioration) through long-gauge fiber optic strain sensors measurements and a probabilistic study of the dynamic curvature power spectral density.
한국음향학회 1994년도 FIFTH WESTERN PACIFIC REGIONAL ACOUSTICS CONFERENCE SEOUL KOREA
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pp.692-697
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1994
In the actual sound environmental systems, it seems to be essentially difficult to exactly evaluate a whole probability distribution form of its response fluctuation, owing to various types of natural, social and human factors. Up to now, we very often reported two kinds of unified probability density expressions in the standard expansion from of Hermite and Laguerre type orthonormal series to generally evaluate non-Gaussian, non-linear correlation and/or non-stationary properties of the fluctuation phenomenon. However, in the real sound environment, there still remain many actual problems on the necessity of improving the above two standard type probability expressions for practical use. In this paper, first, a central point is focused on how to find a new probabilistic theory of practically evaluating the variety and complexity of the actual random fluctuations, especially through introducing some equivalence transformation toward two standard probability density expressions mentioned above in the expansion from of Hermite and Laguerre type orthonormal series. Then, the effectiveness of the proposed theory has been confirmed experimentally too by applying it to the actual problems on the response probability evaluation of various sound insulation systems in an acoustic room.
In this study, an insulation panel system that has the most excellent economic feasibility in a long term LCC viewpoint in some analysis, which determine a proper insulation panel construction method for the out wall of structures, is analyzed. As a result, in the case of a deterministic LCC analysis, the initial investment cost represents about 80,000Won/㎡ for extrusion ceramic panels. Also, although the costs of maintenance, disassembling, and disposal show no large differences compared with other panel systems, metal panels indicate a bit higher than other panel systems about 1.5 times. In the probability density function that analyzes the variation of the probabilistic cost between panel systems and its economic feasibility, metal panels show the highest cost distribution and extrusion and stone panels represent low cost distributions. In the cumulative function distribution that composites probability density functions, the extrusion ceramic panel represents the most excellent economic feasibility and reliability and that is also the most superior subject among the subjects used in this study.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제26권2호
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pp.217-238
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2019
With the advent of so-called "default" Bayesian hypothesis tests, scientists in applied fields have gained access to a powerful and principled method for testing hypotheses. However, such default tests usually come with a compromise, requiring the analyst to accept a one-size-fits-all approach to hypothesis testing. Further, such tests may not have the flexibility to test problems the scientist really cares about. In this tutorial, I demonstrate a flexible approach to generalizing one specific default test (the JZS t-test) (Rouder et al., Psychonomic Bulletin & Review, 16, 225-237, 2009) that is becoming increasingly popular in the social and behavioral sciences. The approach uses two results, the Savage-Dickey density ratio (Dickey and Lientz, 1980) and the technique of encompassing priors (Klugkist et al., Statistica Neerlandica, 59, 57-69, 2005) in combination with MCMC sampling via an easy-to-use probabilistic modeling package for R called Greta. Through a comprehensive mathematical description of the techniques as well as illustrative examples, the reader is presented with a general, flexible workflow that can be extended to solve problems relevant to his or her own work.
The recorded thunderstorm winds at a point contain tri-directional components. The probabilistic characteristics of such recorded winds in terms of instantaneous mean wind speed and direction, and the probability distribution and the time-frequency dependent crossed and non-crossed power spectral density functions for the high-frequency fluctuating wind components are unclear. In the present study, we analyze the recorded tri-directional thunderstorm wind components by separating the recorded winds in terms of low-frequency time-varying mean wind speed and high-frequency fluctuating wind components in the alongwind direction and two orthogonal crosswind directions. We determine the time-varying mean wind speed and direction defined by azimuth and elevation angles, and analyze the spectra of high-frequency wind components in three orthogonal directions using continuous wavelet transforms. Additionally, we evaluate the coherence between each pair of fluctuating winds. Based on the analysis results, we develop empirical spectral models and lagged coherence models for the tri-directional fluctuating wind components, and we indicate that the fluctuating wind components can be treated as Gaussian. We show how they can be used to generate time histories of the tri-directional thunderstorm winds.
A spectrum minimizing the frequency-domain Kullback-Leibler information number has been proposed and used to modify a spectrum estimate. Some numerical examples have illustrated the KL spectrum estimate is superior to the initial estimate, i.e., the autocovariances obtained by the inverse Fourier transformation of the KL spectrum estimate are closer to the sample autocovariances of the given observations than those of the initial spectrum estimate. Also, it has been shown that a Gaussian autoregressive process associated with the KL spectrum is the closest in the timedomain Kullback-Leibler sense to a Gaussian white noise process subject to given autocovariance constraints. In this paper a corresponding conditional probability theorem is presented, which gives another rationale to the KL spectrum.
An analysis method for the reliability of ceramic structures subjected to thermal shocks is presented. Flaws with the size of given probability distribution function are assumed to be distributed at random with a certain density per unit volume in the structures. Criterions for crack instability are derived for brittle solids under general thermal stresses. A probabilistic failure model is presented to study the probability of crack instability for brittle solids containing cracks with uncertain size. The reliabilities of brittle structures are evaluated based on the weakest-link hypothesis, which states that a structure fails when the cracks in any differential volume become unstable. A numerical example is given to demonstrate the application of the proposed method.
For the vibration control of earthquake-excited buildings, an optimal design method of integrated control system considering soil-structure interaction is studied in this paper. Interaction between soils and the base of the building is simply modeled as lumped parameters and equations of motion are derived. The equations of motion are transformed into the state space equations and the probabilistic excitations such as Kanai-Tajumi power spectral density function is introduced. Then an optimization problem is formulated as finding hybrid or integrated control systems which minimizes the stochastic responses of the building structure for given constraints. In order to investigate the feasibility of the optimization method, an example design and numerical simulations are performed with tenstory building. Finally, numerical results are compared with a conventional design case that soil-structure interaction is not considered.
The structure performance of a sealed power facilities and the explosion simulation contains significant amounts of scatter, and variability has been characterized in material properties of the structure, a sealed space density, combustible gas volume, gas concentrativeness, ignition site, and gas volume. In order to deal with such uncertainties, structural reliability analysis calculates the failure probability and the reliability index relevant to selected limit states providing quantitative measures of these uncertainties. In this study, structure safety assessment method on the explosion of a sealed power facilities was proposed by using the response surface method (RSM).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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