Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.6
no.4
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pp.24-34
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2016
Disputes seem to be synonymous with large-scale construction projects in Ethiopia. The purpose of this study is to determine the factors responsible for impacting the performance of Ethiopian public construction projects. To this end, 35 success and failure attributes responsible for impacting the performance of the projects were identified and presented to Ethiopian construction professionals in the form of a structured questionnaire, and responses were collected. The factor analysis conducted on the success and failure attributes influencing no-dispute performance separately resulted in six success factors and five failure factors. Further analysis using stepwise multiple regression indicates that owner competence and interaction among project participants have a positive impact on no-dispute performance. However, conflict among project participants has a negative impact on the no-dispute performance of Ethiopian public construction projects. Although Ethiopia-specific, the results reflect construction management problems common to both developed and developing countries. The findings are expected to help researchers and practitioners gain a better understanding of critical success and failure factors and to help them take proactive measures to avoid disputes in public construction projects.
The Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs, Hanwoo Association and Nonghyup have discussed proactive reduction measures for cows in response to concerns about an oversupply of hanwoo to ensure supply stability. This study aims to empirically analyze whether the cow fattening support program is being implemented in line with its objectives. Based on the analysis of beef traceability data, the slaughter age of participating cows was reduced by 7.6 to 14.7 months compared to non-participating cows. And heifer was reduced 1.5 months in their slaughter age. In case of parity, participating cows showed a reduction of 1.4 compared to non-participating cows. Through the SUR model, an analysis was conducted to examine the effect of the cow fattening support program on the suppression of calf production numbers. The analysis results showed that the calf production numbers are positively influenced by the number of fertile cow and the quantity of semen sales. Furthermore, it is estimated that calf production decreased as the fat index increased, and during the period when the cow fattening support program was implemented, an average monthly suppression of 3,558 calves was observed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.5
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pp.2271-2280
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2013
This study is a descriptive research carried out to investigate the knowledge, confidence and attitude on cardiopulmonary resuscitation(CPR) of university students studying health care and figured out the factors affects their attitudes on CPR. 516 health-care university students were informed with the agreement of this study. The data were analyzed with t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient and Multiple linear regression were used. There were significant positive correlations between the attitude and knowledge(r=.269, p<.001) and between the attitude and confidence (r=.620, p<.001) on CPR. It was found that the influential factors for the attitude on CPR include confidence, gender, knowledge, personality, perception, education experience in CPR, experiences in medical service and the reason for choosing the subject and their persuasive power was 49%. Programs and educations enhancing knowledge and positive attitude on CPR is needed, and there needs to be developing in a proactive manner.
Proactive assessment of landslide susceptibility is necessary for minimizing casualties. This study proposes a methodology for classifying the landslide safety factor using a classification algorithm based on machine learning techniques. The high-risk area model is adopted to perform the classification and eight geotechnical parameters are adopted as inputs. Four classification algorithms-namely decision tree, k-nearest neighbor, logistic regression, and random forest-are employed for comparing classification accuracy for the safety factors ranging between 1.2 and 2.0. Notably, a high accuracy is demonstrated in the safety factor range of 1.2~1.7, but a relatively low accuracy is obtained in the range of 1.8~2.0. To overcome this issue, the synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) is adopted to generate additional data. The application of SMOTE improves the average accuracy by ~250% in the safety factor range of 1.8~2.0. The results demonstrate that SMOTE algorithm improves the accuracy of classification algorithms when applied to geotechnical data.
Hong Ju Shin;Wan Kee Kim;Dong Kyu Kim;Ho Jin Kim;Joon Bum Kim
Journal of Chest Surgery
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v.56
no.4
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pp.255-261
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2023
Background: The surgical threshold for bicuspid aortic valve (BAV)-related aortopathy is a matter of debate due to its uncertain etiology and prognosis. This study investigated the prognosis of unrepaired BAV aortopathy in patients undergoing surgical aortic valve replacement (SAVR). Methods: We retrospectively analyzed data from 720 patients (age, 60.8±11.5 years; 246 women) who underwent SAVR for BAV disease without aortic repair between 2005 and 2020 at Asan Medical Center. The clinical endpoints were defined as occurrences of sudden death, aortic dissection or rupture, and elective aortic repair. To estimate postoperative changes in the dimensions of the unrepaired aorta, the individual annual aortic expansion rate was calculated. Multiple linear regression models were used to evaluate the risk of aortic expansion. Results: The mean ascending aortic diameter was 39.5±4.6 mm, and 299 patients (41.5%) had a baseline ascending aorta diameter >40 mm. During 70.0±68.3 months of follow-up, the mean annual aortic expansion rate was 0.39±1.96 mm/yr, no aortic dissection or rupture was observed, and sudden deaths were reported in 12 patients (0.34% per person-year). Linear regression analysis revealed no significant correlation between the baseline ascending aortic diameter and postoperative aortic expansion (R2=0.004, β=-0.84, p=0.082). Conclusion: In selected patients undergoing SAVR for a BAV (<55 mm), the risk of adverse aortic events was very low. As this observation contradicts current practice guidelines advocating for proactive aortic replacement in dilated ascending aortas measuring >45 mm, the study results need further validation by studies involving larger populations or randomized controlled trials.
Purpose: This cross-sectional study aimed to identify factors influencing the intention for continual fertility treatments among women undergoing assisted reproductive technology (ART). Methods: A total of 197 women were recruited through convenience sample from fertility hospitals in Gyeonggi-do and Busan, South Korea. Data were collected using a self-report questionnaire incorporating measures of uncertainty; Depression Anxiety Stress Scales; Fatigue Severity Scale; Coping Scale for Infertility-Women; spousal support; treatment environment; and intention for continual fertility treatment. Descriptive statistics, chi-square tests, t-tests, and logistic regression analysis were conducted using IBM SPSS 26.0. Results: As many as 70.6% of the participants expressed an intention for continual fertility treatments. Logistic regression analysis revealed that factors such as uncertainty (odds ratio [OR] = 0.44, 95% confidence interval [CI] 0.20~0.95), active coping (OR = 4.04, 95% CI 1.11~14.71), treatment environment (OR = 2.77, 95% CI 1.26~6.07), and the duration of marriage (OR = 2.61, 95% CI 1.24~5.49) were significantly related with this intention. Conclusion: These findings underscore the significance of uncertainty management, having proactive coping strategies, having supportive treatment environments, and considering the duration of marriage concerning women's intention for continual fertility treatment in the context of ART. The implications of these results extend to the development of nursing intervention programs aimed at providing crucial support for women undergoing ART and seeking to continue their infertility treatment.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.38
no.1
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pp.73-80
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2018
In motorway traffic flow control, the conventional way based on real-time response has been changed into advanced way based on proactive response. Future traffic conditions over multiple time intervals are crucial input data for advanced motorway traffic flow control. It is necessary to overcome the uncertainty of the future state in order for forecasting multiple-period traffic volumes, as the number of uncertainty concurrently increase when the forecasting horizon expands. In this vein, multi-interval forecasting of traffic volumes requires a viable approach to conquer future uncertainties successfully. In this paper, a forecasting model is proposed which effectively addresses the uncertainties of future state based on the behaviors of temporal evolution of traffic volume states that intrinsically exits in the big past data. The model selects the past states from the big past data based on the state evolution of current traffic volumes, and then the selected past states are employed for estimating future states. The model was also designed to be suitable for data management systems in practice. Test results demonstrated that the model can effectively overcome the uncertainties over multiple time periods and can generate very reliable predictions in term of prediction accuracy. Hence, it is indicated that the model can be mounted and utilized on advanced data management systems.
This study aims to explore the effect of quality factors and learning styles on users' satisfaction in the use of business simulation tools in business education. For this purpose, statistical methods such as reliability test, factor analysis, ANOVA, regression analysis were carried out using the survey data from university students. The quality factors of education using simulation were classified into contents, education environment, interpersonal activities, and instructor support while learning styles were classified into proactive, self-directed, environmental-dependent, and passive styles. The results showed that each quality factors of education using business simulation had a strong positive effect on user satisfaction. Proactive and environment-dependent group had higher satisfaction than other groups. Learning styles had moderating effects on the quality-satisfaction relationship, and the direction and degree varied depending on the quality factors and learning styles. Theoretical and practical implications were drawn from these findings.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.428-440
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2016
The purpose of this study was to identify the extent of and relationships among emotional labor, job stress, burnout and turnover intention and the factors influencing the turnover intention of care workers at long-term care hospitals. The study was approved by KUIRS, and the data were collected from August 12 to September 30, 2015, and analyzed using the SPSS WIN 18.0 program. The participants of this study were 200 care workers at ten different long-term care hospitals in B city and G province. Data were collected through self-reported questionnaires and analyzed by descriptive statistics, the t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and Stepwise multiple regression. The turnover intention was significantly correlated with emotional labor (r=.372, p<.001), job stress (r=.471, p<.001), and burnout (r=.411, p<.001). In the multiple regression, job stress (${\beta}=.290$, p<.001), burnout (${\beta}=.239$, p<.001), type of employment (${\beta}=.185$, p<.001), and emotional labor (${\beta}=.157$, p=.017) were identified as factors influencing the turnover intention. These factors explained 32.6% of the total variance in the turnover intention. Based on the results, in order to reduce the turnover intention, the improvement of work environment and clear job-descriptions are needed to reduce the job stress, and the development and implementation of proactive psycho-social interventions are necessary to reduce burnout and emotional labor in care workers at long-term care hospitals.
Background: This study aims to examine changes in fraudulent claim counts and total reimbursements before and after enhancements in counterfeit claim controls and monitoring of provider claim patterns under the "Proactive self-audit pilot program of fraudulent claims." Methods: This study used the claims data and hospital information (July 2021-February 2022) of the Health Insurance Review and Assessment Service. The data was collected from 1,129 hospitals assigned to the pilot program, selected from the providers who filed a claim for reimbursement for intravenous injections. Paired and independent t-tests, along with regression analysis, were utilized to analyze changing patterns and factors influencing claim behaviors. Results: This program led to a reduction in the number of fraudulent claims and the total amount of reimbursements across all levels of hospitals in the experimental groups (except for physicians below 40 years old). In the control group, general hospitals and hospitals demonstrated some significant decreases based on the duration since opening, while clinics showed significant reductions in specified subjects. Additionally, a notable increase was observed among male physicians over the age of 50 years. Overall, claims and reimbursements significantly declined after the intervention. Furthermore, a positive correlation was found between hospital opening duration and claim numbers, suggesting longer-established hospitals were more likely to file claims. Conclusion: The results indicate that the pilot program successfully encouraged providers to autonomously minimize fraudulent claims. Therefore, it is advised to extend further support, including promotional activities, training, seminars, and continuous monitoring, to nonparticipating hospitals to facilitate independent improvements in their claim practices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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