GUMF (Global User Management Framework) that is proposed in this research can be applied to next generation network such as BcN (Broadband convergence Network), it is QoS guaranteed security framework for user that can solve present Internet's security vulnerability. GUMF offers anonymity for user of service and use the user's real-name or ID for management of service and it is technology that can realize secure QoS. GUMF needs management framework, UMS (User Management System), VNC (Virtual Network Controller) etc. UMS consists of root UMS in country dimension and Local UMS in each site dimension. VNC is network security equipment including VPN, QoS and security functions etc., and it achieves the QoSS (Quality of Security Service) and CLS(Communication Level Switching) functions. GUMF can offer safety in bandwidth consumption attacks such as worm propagation and DoS/DDoS, IP spoofing attack, and current most attack such as abusing of private information because it can offer the different QoS guaranteed network according to user's grades. User's grades are divided by 4 levels from Level 0 to Level 3, and user's security service level is decided according to level of the private information. Level 3 users that offer bio-information can receive secure network service that privacy is guaranteed. Therefore, GUMF that is proposed in this research can offer profit model to ISP and NSP, and can be utilized by strategy for secure u-Korea realization.
As important elements consisting of city streetscape, facade design on building is generally very significant. But without active acceptance and understanding of the concept that the building has a private objective as personal property, it is not easy to take an involvement into design as well as to establish reasonable and scientific standards of harmony. Therefore, for desirable streetscape planning, it is indispensable to know how to closely examine the visual harmony of already established buildings in each street and how to get the solutions for its realization. In this respect, this study is to try to examine and verify the feasibility of our present streetscape situation by experimental application of acceptable Y. Elesheshtawy's model(1997), an interpretation of quantitative index of street buildings by Gestalt theory, for the preparation of the foundation of institute and standards of building design which has social value in contributing to visual and spacious harmony in our street space without giving any damage to private property. From the result, I can assure the validity that the physical complexity, whose schema is socially and culturally different from our reality, is applicable to our actual streetscape in some extent.
Objectives: Parental socioeconomic status (SES) exerts a substantial influence on children's health. The purpose of this study was to examine factors determining children's private health insurance (PHI) enrolment and children's healthcare utilization according to PHI coverage. Methods: Korea Health Panel data from 2011 (n=3085) was used to explore the factors determining PHI enrolment in children younger than 15 years of age. A logit model contained health status and SES variables for both children and parents. A fixed effects model identified factors influencing healthcare utilization in children aged 10 years or younger, using 2008 to 2011 panel data (n=9084). Results: The factors determining children's PHI enrolment included children's age and sex and parents' educational status, employment status, and household income quintile. PHI exerted a significant effect on outpatient cost, inpatient cost, and number of admissions. Number of outpatient visits and total length of stay were not affected by PHI status. The interaction between PHI and age group increased outpatient cost significantly. Conclusions: Children's PHI enrolment was influenced by parents' SES, while healthcare utilization was affected by health and disability status. Therefore, the results of this study suggest disparities in healthcare utilization according to PHI enrollment.
Objectives: Although compensation for occupational injuries and diseases is guaranteed in almost all nations, countries vary greatly with respect to how they organize workers' compensation systems. In this paper, we focus on three aspects of workers' compensation insurance in Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) countries - types of systems, employers' funding mechanisms, and coverage for injured workers - and their impacts on the actual frequencies of occupational injuries and diseases. Methods: We estimated a panel data fixed effect model with cross-country OECD and International Labor Organization data. We controlled for country fixed effects, relevant aggregate variables, and dummy variables representing the occupational accidents data source. Results: First, the use of a private insurance system is found to lower the occupational accidents. Second, the use of risk-based pricing for the payment of employer raises the occupational injuries and diseases. Finally, the wider the coverage of injured workers is, the less frequent the workplace accidents are. Conclusion: Private insurance system, fixed flat rate employers' funding mechanism, and higher coverage of compensation scheme are significantly and positively correlated with lower level of occupational accidents compared with the public insurance system, risk-based funding system, and lower coverage of compensation scheme.
The purpose of this study was to identify the factors affecting the use of superior general hospitals on public holidays by using the medical use model (Dutton's medical use model) with the medical panel data. The study found that 34.2% of superior general hospital emergency rooms were used on public holidays and the factors which made statistically significant influences on the use of superior general hospital emergency rooms on public holidays were whether patients were operated or emergency care and inspection etc. Also, there was a difference depending on whether the type of establishment of the medical insititution is national or private. In other words, patients who received emergency care and examinations were found to make more frequent visit to hospital emergency room on pubic holiday, compared to patients who underwent surgery and those who visited emergency rooms in the private superior general hospital did so, compared to those who visited emergency room in the national general hospital(OR, 4.4, 3.386, respectively). Therefore, it is necessary to consider the introduction of integrated care of health and social care medical service that focuses on primary care in Denmark, which focuses on patients, and pre-The Canadian Triage and Acuity Scale(pre-CTAS) in the UK.
In respond to climate change caused by global environmental problems, countries around the world are actively promoting the advancement of new electricity industries. The new energy business is being applied to energy storage systems (ESS), electric vehicle charging business, and power demand response using cutting edge technologies. In 2022, the Korean government is also establishing a policy stance to foster new energy industries and making efforts to improve its responsiveness to power demand response with the innovative technologies. In Korea, attempts to commercialize energy power are also being made in the private and public sectors to control energy power in houses, buildings, and industries. For example, private companies, local governments, and central government are making all-out efforts to develop new energy industry models through joint investment. There are forms such as establishing energy-independent facilities by region, establishing an electric vehicle charging system, controlling urban lighting systems with Information technologies, and managing demand between power suppliers and power consumers. This study examined the business model applied with energy storage system, electric vehicle charging business, smart lighting, and power demand response based on information communication technology to examine the site where smart energy system was introduced. According to this study, company missions and government tasks are suggested to apply new energy business technologies as economical energy solutions that meet the purpose of use by region, industry, and company.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.12
no.2
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pp.167-179
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2024
This study addresses the challenge of objectively evaluating the performance of early-stage startups amidst limited information and uncertainty. Focusing on companies selected by TIPS, a leading private sector-driven startup support policy in Korea, the research develops a new indicator to assess technological efficiency. By analyzing various input and output variables collected from Crunchbase and KIND (Korea Investor's Network for Disclosure System) databases, including technology use metrics, patents, and Crunchbase rankings, the study derives technological efficiency for TIPS-selected startups. A prediction model is then developed utilizing machine learning techniques such as Random Forest and boosting (XGBoost) to classify startups into efficiency percentiles (10th, 30th, and 50th). The results indicate that prediction accuracy improves with higher percentiles based on the technical efficiency index, providing valuable insights for evaluating and predicting startup performance in early markets characterized by information scarcity and uncertainty. Future research directions should focus on assessing growth potential and sustainability using the developed classification and prediction models, aiding investors in making data-driven investment decisions and contributing to the development of the early startup ecosystem.
Purpose: The study aims to assess the current status of domestic public food delivery apps and analyze the process through which sellers choose between private delivery apps and public delivery apps. This involves exploring strategiesto achieve the original purpose of public food delivery apps, which is to enhance the small business owners income and promote consumer welfare by preventing the monopoly of private food delivery apps. Research design, data and methodology: the research methodology is based on a model that introduces adjustments for non-economic effects, considering the preferences of multi-homing consumers, to more realistically reflect the benefits of sellers' choices. For data analysis, real business performance data from 'Daeguro', 'Meokkaebi', and 'Somunnan Shop' were used. Results: The study revealed that if the market share of public delivery apps within a specific region increases beyond a certain level, the benefits for small-business sellers also increase. This leads to the strategic advantage of simultaneously using both delivery apps. Furthermore, the results exhibit a tendency similar to real social phenomena. Conclusions: This analysis confirmed the role of public food delivery apps in the domestic delivery app market and presents policy recommendations, including application integration and the implementation of exclusive public interest functions, to effectively fulfill this role.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.711-714
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2024
In the dynamic landscape of modern machine learning, Federated Learning (FL) has emerged as a compelling paradigm designed to enhance privacy by enabling participants to collaboratively train models without sharing their private data. Specifically, Distillation-based Federated Learning, like Federated Learning with Model Distillation (FedMD), Federated Gradient Encryption and Model Sharing (FedGEMS), and Differentially Secure Federated Learning (DS-FL), has arisen as a novel approach aimed at addressing Non-IID data challenges by leveraging Federated Learning. These methods refine the standard FL framework by distilling insights from public dataset predictions, securing data transmissions through gradient encryption, and applying differential privacy to mask individual contributions. Despite these innovations, our survey identifies persistent vulnerabilities, particularly concerning the susceptibility to logit inversion attacks where malicious actors could reconstruct private data from shared public predictions. This exploration reveals that even advanced Distillation-based Federated Learning systems harbor significant privacy risks, challenging the prevailing assumptions about their security and underscoring the need for continued advancements in secure Federated Learning methodologies.
Nowadays, a patient's private medical data which is exposed to the outside world has a severe effect on not only the patient's private life but also his/her social activities and environment. So, it is important to securely protect the patient's private medical data from the illegal manipulation. This paper studies the method to store the electronic prescription information in an IC card. For that, an access control for users, such as a doctor, a nurse, a medical institute member, a pharmacy, a pharmacist, or a patient, is proposed to access the data stored in an IC card. The certificate is issued using the Crypto API of a certificate management model supported by Windows 2000. The public/private key is created by the Cryptographic Service Provider program, and the electronic prescription is signed using the digital signature. The proposed system, therefore, can improve the quality of medical services by securing the safety and integrity of the electronic prescription, stored in an IC card.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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