• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권3호
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• pp.737-744
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• 2010

최근 산업 및 생활 전반에 걸쳐 RFID(Radio Frequency IDentification)의 사용은 증가 추세 에 있으며, 더욱 확대 될 전망이다. 그러나 RFID는 인증과정에서 도청, 재전송공격, 스푸핑 공격(Spoofing attack), 위치 추적 공격 등의 악의적인 위협으로부터 취약하다. 특히 저가형 RFID태그에는 기존의 다른 시스템에서 사용되던 인증 프로토콜의 적용이 어려운 실정이다. 따라서 본 논문에서는 RFID 프라이버시 보호를 위한 효율적인 인증 프로토콜 기법을 제안한다. 제안 기법은 기존의 기법에 비해 전송 데이터의 검증과정을 강화하여 도청이나 스푸핑 공격으로부터 안전하며, 태그의 연산 작업을 최소화하여 저가형 태그로의 적용이 유용하다. 또한 통신 라운드 수를 줄여 통신의 효율성을 보장하는 장점을 가진다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권5호
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• pp.2689-2694
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• 2016

Background: Most studies of human papilloma virus (HPV) are aimed at the natural history of the infection and its relation to cancer; however, there are few studies to assess knowledge of the general population. Our aim was analyze the degree of knowledge of Argentinians about HPV infection and its prevention. Materials and Methods: We conducted a voluntary, anonymous and non-binding survey with 27 multiple-choice items, in twelve private and public establishments, selected to include a broad population in terms of education, age and gender. The survey consisted of three sections: individual characteristics of the volunteer, HPV infection basic knowledge, its prevention and the virus relationship with other cancers. Results: One thousand two hundred ninety seven volunteers aged 18 to 80 participated. The total number of correct answers was 45.1%. The correct answers for relationship HPV and cervical cancer was 62.1%. Almost 55% did not know about types of HPV that the vaccines for protection. Statistical analysis showed that women, single people, workers, the better educated, those who have had a STDs or HPV and receiving information through medical or educational establishments had greater knowledge of the topic. Only 0.2% of participants answered all questions correctly. Conclusions: Knowledge plays an important role in health care and the deficiency found in our population could influence the success of the measures taken in the fight against cervical cancer. In this regard, we believe it would be appropriate, not only to emphasize early diagnosis and vaccine implementation, but also incorporate new communication strategies, facilitating reception of accurate and precise information by all strata of society.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.1411-1419
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• 2017

PKI(Public Key Infrastructure) 인증은 개인키 소지(possession)와 개인키 보호 패스워드 지식(knowledge)이라는 2 요소 인증(2 factor authentication) 능력과 안전한 공개키 암호 프로토콜을 통해 인터넷 거래의 신뢰 인프라 구축에 많은 기여를 해왔다. 하나의 인증서로 모든 PKI 사이트를 접근할 수 있는 점도 PKI 인증의 활성화에 기여하였다. 그럼에도 불구하고 인증서 인프라 구축 비용, 인증서 관리에 따른 사용자 불편함, 그리고 개인키 보호 패스워드 관리의 어려움 등에 따른 여러 가지 문제점들이 노출되어 왔다. 최근에 주목받고 있는 FIDO(Fast IDentity Online) 인증은 PKI 인증과 같이 공개키 암호 프로토콜에 기초한 강력한 인증 서비스를 제공하면서도 사용자별 인증서 발급이 불필요하고, 생체 인증 등과 결합하여 안전하고 편리한 인증 서비스 제공을 추구하고 있다. 본 논문은 PKI 인증과 FIDO 인증의 동작 방식을 구체적으로 비교하여 각각의 장단점을 분석하고, 그에 따른 각각의 응용 분야를 제시하는 데 목적이 있다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권10호
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• pp.454-460
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• 2020

최근 들어, 동영상의 간편한 촬영 그리고 인터넷을 통한 동영상의 보급 및 시청이 기하급수적으로 늘어남에 따라서 개인 정보의 외부 노출로 인한 피해가 발생하고 있다. 본 논문에서는 연속적으로 들어오는 영상으로부터 사람의 개인 정보가 노출된 목표 객체 영역을 강인하게 추출한 다음, 추출된 객체를 위치 예측 알고리즘을 이용해 빠르게 추적하면서 영상 블러링 기법을 통해 동시에 블로킹하는 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서는 먼저 입력받은 컬러 영상으로부터 개인 정보 영역이 노출된 목표 객체 영역을 인공 신경망 기반의 학습 알고리즘을 이용하여 정확하게 추출한다. 그런 다음, 검출된 객체를 위치 예측 알고리즘을 이용하여 빠르게 추적하면서 영상 블러링을 적용하여 블로킹한다. 실험 결과에서는 제안된 방법이 받아들인 다양한 종류의 컬러 영상 데이터로부터 개인 정보가 노출된 목표 객체를 기존 방법에 비해 2.5% 보다 정확하게 추적하면서 동시에 블러링함으로써 개인 정보 영역을 효과적으로 차단한다는 것을 보여준다. 본 논문에서 제안된 물체 차단 방법은 개인 정보의 보호, 비디오 감시 및 보안, 객체 검출 및 추적 등과 같은 많은 실제적인 응용 분야에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 디지털융복합연구
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• 제13권9호
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• pp.129-136
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• 2015

본 논문은 학제간 연구의 대표적인 사례인 빅데이터 연구가 어떤 주제로 구성되어 있는지를 상향식 접근법을 이용하여 분석한다. 분석을 위해서 연구재단에서 제공하는 학술지 인용색인시스템을 이용하였다. 영문 키워드 "big data"로 모든 등재지와 등재후보지를 대상으로 검색을 하여 이것을 원천 데이터로 하였다. 논문 저자가 직접 제공하는 키워드를 본 연구에서 사용하기 위해서 정제작업을 거친 후, 주요 키워드 분포, 참여 저널의 성격 분포, 참여저자 수의 분포, 연도별 키워드 분포 등을 이용하여 빅데이터 연구주제의 구조를 설명하였다. 식별된 주요 키워드들은 사회네트워크 분석, 하둡, 맵리듀스, 개인정보/보호, 클라우드 컴퓨팅, 시각화, 데이터마이닝 등이다. 또한 빅데이터가 지속가능하고 융복합적인 경영혁신 도구로 사용되기 위해 향후 추가적으로 보완되어야 할 연구 키워드들을 제안한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권11호
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• pp.195-200
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• 2019

이 연구의 목적은 언론 보도 분석을 통해 우리나라에서 경비원에 대한 인식과 이미지를 살펴보고 이를 통해 경비원의 지위와 역할에 대해 살펴보는데 있다. 연구방법은 뉴스 빅데이터 분석이 가능한 빅카인즈를 통해 경비원에 대한 키워드 트랜드와 연관어 분석을 실시하였다. 민간경비의 시대적 구분에 따라 정착기, 성장기(양적), 성장기(질적)으로 구분하여 분석한 결과 범죄, 경비업, 최저임금, 갑질에 관련된 언론의 관심과 노출이 많았던 것으로 나타났지만 범죄예방의 주체가 아닌 범죄와 갑질의 피해자, 경비업무의 애매모함, 최저임금 근무자로 근무환경이 열악한 직업의 이미지로 비춰지는 것으로 나타났다. 앞으로 경비원의 이미지 제고를 위해 경비원의 지위와 업무영역을 확고히 하고 전문성을 높여야 할 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.199-206
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• 2020

이 연구는 한국 경호원의 교육훈련 성패요인에 대한 측정도구를 개발하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위하여 1차 조사에서는 완전 개방형 질문지를 통하여 면담을 실시하였으며, 2차 조사에서는 반구조화 질문지를 구성하여 면담을 실시하였다. 3차 조사에서는 폐쇄형 설문지를 제작한 후 설문조사를 실시하였다. 데이터는 SPSS 21.0, AMOS 21.O 통계패키지를 통하여 데이터를 처리하는 과정을 거쳤다. 조사기간은 최초 질문지를 배포한 2019년 5월부터 동년 12월까지 약 7개월간에 걸쳐 실시하였으며, 예비조사를 통하여 문항의 구성타당도를 검증한 후 3년 이상 경력이 있는 150명의 경호원을 대상으로 본 조사를 실시하였다. 조사 결과, 한국 경호원의 교육훈련에 대한 성공요인은 우발상황대처교육(5문항), 직업정신교육(2문항), 직업정신교육(2문항), 업무능력강화교육(2문항), 현실적인실무교육(2문항) 등 4개요인 11개 문항으로 구성되었다. 실패요인은 형식적인교육훈련(5문항), 지도자자질부족(4문항), 교육 부족(3문항) 등 3개요인 12문항으로 구성되었다.

• 정보보호학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.105-110
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• 2004

메시지 인증 코드(MAC)란 메시지의 무결성을 입증하기 위해서나 사용자 인증 등에 사용되는 것으로 2003년 Crypto에서 Cary와 Venkatesan이 새로운 기법을 소개하였다. 비밀키 들을 이용하여 암호화된 값을 결정하고 행렬식이 $\pm$1인 공개된 행렬들을 이용하여 메시지 인증코드를 생성하는 방식이다. 여기서 공개된 행렬들은 k-invertible(k-역행렬)이라는 특성을 갖게 되는데 이러한 k가 충돌이 일어나는 확률에 영향을 주게 된다. k를 작게 하는 행렬들을 선택하는 것이 중요한데 Cary 등은 임의의 행렬들을 소개하고 그것들이 k-역행렬이 되는 이유를 보여 주고 있다. 본 논문에서는 공개키로 사용되는 k-역행렬 들을 어떻게 선택하여야 하는 지를 살펴본다. 효율성을 높이기 위해서 행렬들의 성분들은 -1, 0, 1로만 제한한다. 특정한 성질을 갖는 22개의 행렬들 중에서 4개의 행렬을 선택할 때의 충분조건을 알아보고 이들의 k값도 살펴본다. 또한, Cary등이 제안한 것보다는 효율성과 안정성이 향상된 k=5인 행렬들을 소개한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.239-248
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• 2012

VANET(Vehicular Ad-hoc Network)는 MANET(Mobile Ad-hoc Network)의 한 형태로, 다수의 차량들이 무선통신을 이용하여 차량 간 통신 또는 차량과 RSU(Road Side Unit)사이의 통신을 제공하는 차세대 네트워킹 기술이다. 특히, 운전자의 안전에 직접적인 영향을 끼칠 수 있는 V2V 통신의 경우 차량 간의 안전한 통신을 위해 차량 인증 및 조건부 프라이버시 보호 등이 반드시 고려되어야 한다. 이를 제공하기 위해서 인증 및 조건부 프라이버시, 부인방지 기능을 제공할 수 있는 그룹 서명 기법을 사용한 보안 기술들이 다양하게 연구되고 있다. 본 논문에서는 빈번한 가입과 탈퇴로 인한 불필요한 통신을 최소화 하고, 그룹 관리자에 의해 생성되는 차량 개인서명키에 대한 키 위탁문제를 해결하기 위한 그룹서명방식을 제안한다. 또한 본 논문에서는 다수의 차량 간 통신 시에 보다 효율적인 메시지 검증을 위해 BloomFilter를 이용한 메시지 일괄 검증 기법을 제안한다.

• 지능정보연구
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• 제19권1호
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• pp.125-139
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• 2013

최근 주목 받기 시작한 빅데이터 기술은 대량의 개인 정보에 대한 접근, 수집, 저장을 용이하게 할 뿐만 아니라 개인의 원하지 않는 민감한 정보까지 분석할 수 있게 한다. 이러한 기술이나 서비스를 이용하는 사람들은 어느 정도의 프라이버시 염려를 가지고 있으며, 이것은 해당 기술의 사용을 저해하는 요인으로 작용할 수 있다. 대표적 예로 소셜 네트워크 서비스의 경우, 다양한 이점이 존재하는 서비스이지만, 사용자들은 자신이 올린 수많은 개인 정보로 인해 오히려 프라이버시 침해 위험에 노출될 수 있다. 온라인 상에서 자신이 생성하거나 공개한 정보일 경우에도 이러한 정보가 의도하지 않은 방향으로 활용되거나 제3자를 의해 악용되면서 프라이버시 문제를 일으킬 수 있다. 따라서 본 연구는 사용자들이 이러한 환경에서 인지할 수 있는 개인정보의 과잉이 프라이버시 위험과 염려에 어떠한 영향을 주는지를 살펴보고, 사용자 저항과 어떠한 관계가 있는지 분석한다. 데이터 분석을 위해 설문과 구조방정식 방법론을 활용했다. 연구결과는 소셜 네트워크 상의 개인정보 과잉 현상은 사용자들의 프라이버시 위험 인식에 영향을 주어 개인의 프라이버시 염려 수준을 증가 시키는 요인으로 작용할 수 있음을 보여준다.