• 디지털융복합연구
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• 제11권3호
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• pp.279-284
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• 2013

IT 기술에 의료기술이 접목되면서 유헬스케어 서비스에 적용한 체내삽입장치는 환자의 민감한 생체정보를 제3자에게 쉽게 유출되어 환자의 프라이버시 침해되지 않도록 무선 액세스 네트워크 구간에 높은 데이터율과 이동성을 지원하는 강한 보안이 필요하다. 본 논문에서는 이동성을 가지는 환자가 체내삽입장치내 환자의 생체정보를 무선 액세스 네트워크 구간에서 제3자에게 불법적으로 노출되지 않도록 무선 액세스 네트워크에 WiMAX 네트워크을 구축하여 이동 환자의 생체정보가 안전하게 송 수신될 수 있도록 테스트 베드를 구축하여 WiMAX 네트워크의 보안 성능 측정 및 평가를 수행한다. 특히, 본 논문에서는 WiMAX 보안 compliance, WiMAX MAC 상의 IPSec, MAC 계층에서 ECDH 수행 등에서 데이터 보안, MAC 제어 메시지 보안, 핸드오버 연결 지연, 프레임 손실 및 대역폭 등을 비교평가한다.

• 한국생활과학회지
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• 제20권5호
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• pp.1059-1074
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• 2011

The purpose of this study is to provide a practical guide for planning the private and shared space of student housing for one person household by analyzing their satisfaction and preference. The data was collected through a questionnaire-survey from the students of the university in the city of Cheongju, Chungbuk. 191 samples were collected and analyzed by using SPSS-PC. The results are as follows: (1) this survey showed that most students are dissatisfied with private and shared spaces to narrow size, an unpleasant indoor environment, and incomplete facilities. (2) The most preferred housing type is an officetel in one room style because of its convenience. The majority of students preferred a bedroom, bathroom, kitchen and dining room in personal preferential order with a wide room, well-ventilated environment, and reasonable space zoning for planning the private space. Broad personal spaces with shared spaces such as a study room, cafeteria and health zone are in demand for unit planning. Therefore, to provide privacy for personal living and to develop community spirit, there needs to be a movement to better for community living by arranging optional shared spaces.

• Genomics & Informatics
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• 제11권4호
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• pp.186-190
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• 2013

The advances in electronic medical records (EMRs) and bioinformatics (BI) represent two significant trends in healthcare. The widespread adoption of EMR systems and the completion of the Human Genome Project developed the technologies for data acquisition, analysis, and visualization in two different domains. The massive amount of data from both clinical and biology domains is expected to provide personalized, preventive, and predictive healthcare services in the near future. The integrated use of EMR and BI data needs to consider four key informatics areas: data modeling, analytics, standardization, and privacy. Bioclinical data warehouses integrating heterogeneous patient-related clinical or omics data should be considered. The representative standardization effort by the Clinical Bioinformatics Ontology (CBO) aims to provide uniquely identified concepts to include molecular pathology terminologies. Since individual genome data are easily used to predict current and future health status, different safeguards to ensure confidentiality should be considered. In this paper, we focused on the informatics aspects of integrating the EMR community and BI community by identifying opportunities, challenges, and approaches to provide the best possible care service for our patients and the population.

• 정보처리학회논문지C
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• 제19C권1호
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• pp.63-70
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• 2012

원격 헬스케어(e-Healthcare) 서비스에서 취급되는 의료정보는 개인의 프라이버시를 침해할 수 있으므로 암호화 등의 보안기술 도입이 필수적이다. 민감한 의료정보를 보호하기 위해서 접근 권한을 위임받은 사용자만 데이터에 접근 가능하며 또한, 위임된 접근 권한을 철회하는 기능이 필요하다. 이러한 요구사항에 근거하여 속성기반 암호화가 제안되었다. 본 논문에서는 안전한 원격 헬스케어 서비스를 위해서 의료데이터의 접근 권한에 대한 위임 및 철회기능을 수행할 수 있는 속성기반 암호화를 원격 헬스케어 모니터링 시스템에 적용한다. 그리고 속성기반 암호화를 이용하여 원격 헬스케어 모니터링 시스템을 구성한다. 마지막으로 시스템 이용에 장애가 될 수 있는 사용자간의 공모 공격에 대해서 분석한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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• pp.507-510
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• 2013

Cloud computing is an emerging technology, which allows the user to fulfill his needs by outsourcing the resources. With the passage of time, cloud computing has become an essential part of our lives. But it still requires some sort of standardization, specially in terms of user's trust, privacy, and security related things. This study presents different types of cloud computing services and their working domains along with some key virtualization related issues that are encountered by the cloud service provider as well as the user. Those key issues, related with virtual network are discussed in this paper. This study provides a basis to work further on those issues, so that the key concerns are addressed as soon as possible and cloud computing could become standardized and more prevalent.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제9권1호
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• pp.93-103
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• 2022

The main purpose of this study was to gauge the patient satisfaction index and subsequently discuss the Importance-Performance (IP) matrix analysis of the inpatient services in the context of the private hospital setting. The Malaysian Customer Satisfaction Index Model was employed as the theoretical framework for the above purposes. This study involving 242 patients in Malaysian's private healthcare sector used a Web-based survey as the main method of data collection. Partial least square structural equation modeling (PLS-SEM) was utilized for data analysis. Using Fornell et al. (1996)'s formula, the resulting patient satisfaction index was slightly lower than the "very satisfied" category, the target level required for positioning as one of the world's premier medical tourism players. The IP matrix showed that medical quality is the main competitive advantage of the private hospitals that can propel their growth in the global healthcare marketplace. The results also indicate that outcome quality, patient rights, and privacy, and service quality are the three quality domains that need to be prioritized for further improvement. On the other hand, the servicescape quality domain needs to be strategized as the unique selling proposition as the performance of the private hospitals in this regard is already extremely good.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.774-776
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• 2024

The effective implementation of advanced speech recognition (ASR) systems necessitates the deployment of sophisticated keyword spotting models that are both responsive and resource-efficient. The initial local detection of user interactions is crucial as it allows for the selective transmission of audio data to cloud services, thereby reducing operational costs and mitigating privacy risks associated with continuous data streaming. In this paper, we address these needs and propose utilizing the Whisper-Tiny model with fine-tuning process to specifically recognize keywords from google speech dataset which includes 65000 audio clips of keyword commands. By adapting the model's encoder and appending a lightweight classification head, we ensure that it operates within the limited resource constraints of local devices. The proposed model achieves the notable test accuracy of 92.94%. This architecture demonstrates the efficiency as on-device model with stringent resources leading to enhanced accessibility in everyday speech recognition applications.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제15권2호
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• pp.301-311
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• 2019

연구목적 방법: 본 연구에서는 포항지진 피해자들에 대한 설문 면담조사를 통해 이재민들에게 지원하는 임시주거용 조립주택의 개선방안 도출을 통한 리모델링(안) 제시를 목적으로 한다. 연구결과: 시설적 측면에서의 각 공간별 주요 개선사항은 다음과 같다. 첫째, 화장실 조리공간의 확장을 위해 기존에 있던 중문과 가벽을 없애고 화장실의 폭을 확장, 화장실의 확장 폭 만큼 조리대를 추가 배치하여 불편을 최소화한다. 둘째, 한정된 면적에서 수납공간 확보를 위해 별도의 수면구획을 설정, 하부에 수납장을 설치하여 수면공간을 수납공간으로 활용한다. 이때, 수면공간의 크기는 더블베드 사이즈로 설정한다. 셋째, 프라이버시 확보를 위해 양쪽 창문에 커튼 블라인드를 설치하여 사생활 보호는 물론 심리적 안정을 도모한다. 결론: 본 연구에서 제안한 임시주거용 조립주택의 리모델링(안)을 활용 적용한다면 보다 나은 거주환경을 제공할 수 있을 것으로 판단된다. 또한, 이재민들의 니즈를 반영하여 불편사항을 최소화함으로써 공간의 효율성을 높이고 기존의 공간적 한계를 극복할 수 있을 것으로 사료된다.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.117-130
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• 2011

전 세계적으로 국가 간 자유무역이 확대되고 있는 상황에서, 우리나라도 최근 미국, EU 등 금융선진국들과 FTA 협정을 체결하는 등 급속히 추진되고 있다. 이 협정문에 따르면, 우리나라의 외국계 금융회사가 보유하고 있는 이용자 정보가 국외로 이전이 가능하게 될 전망이다. 본 논문에서는 이러한 금융정보의 국외이전에 대비하여 정보이전의 개념과 범위를 정의하고, 국내 외 관련 법 제도 현황을 파악해 보고자 한다. 아울러 정보이전 시 예상되는 문제점을 제도적, 기술적 부문으로 나누어 검토하고 정보규제의 차별화, 개인정보보호법과 관련법규의 제 개정, 금융회사의 안전성 확보 및 정보이전 표준가이드라인 마련 등의 정책적 대응방안을 제시한다. 특히, 이용자의 프라이버시 보호를 위하여 개인정보의 이전시 금융정보와 차별화하는 정책 수립의 필요성을 언급한다. 본 논문에서 제안된 방안은 향후 FTA 시행 후 금융정보의 국외이전에 대비하여 금융회사와 감독당국 등 관련기관이 준비해야 할 대책 마련에 도움이 될 것으로 기대한다.

• 지능정보연구
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• 제25권2호
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• pp.1-23
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• 2019

소비자의 니즈가 다양해지면서 데이터 마이닝과 고도화된 고객관계관리(CRM) 기법을 활용한 체계적인 마케팅 서비스를 제공하는 기업이 증가하고 있으며, KB국민카드는 고객의 결제 데이터 등을 활용하여 고객 개개인의 니즈를 충족시키고 소비자의 평생가치를 극대화하기 위한 전략을 강조하고 있다. 실시간으로 고객의 카드이용과 고객 행동, 위치 정보 등을 감지하여 진행하는 고효율 마케팅 운영시스템인 스마트 오퍼링 시스템을 운영하고 있으며, 다양한 앱 등과 결합하여 더욱 정교화된 서비스를 제공하고 있다. KB국민카드는 스마트 오퍼링 시스템의 성공과 지속적인 성장을 위해 고도화되고 있는 ICT 기술과 인재 확보를 위한 투자를 진행해야 하며, 장기적인 관점에서의 수익확보를 위한 전략을 확립하여 체계적인 진행이 필요하다. 특히, 프라이버시 침해와 개인정보 유출 등의 문제가 쟁점이 되는 현재 상황에서 고객 정보를 활용한 마케팅에 대한 고객의 인식을 긍정적으로 유도하고, 보안성을 강조하는 기업 이미지 형성을 위한 노력이 필요하다. 본 연구는 CRM 전략의 변화 과정을 통해 현재 카드사의 실시간 CRM 전략을 KB 국민카드의 빅데이터 활용전략과 마케팅 활동을 통해 확인하고자 한다.