고품질 음성, 고속의 데이터 및 영상 등과 같은 멀티미디어 서비스는 통신망에서 기존에 제공하는 서비스에 부가될 것이다. 이와같은 서비스는 통신망에 대해서 새로운 요구를 발생시킨다. 우선순위 제어 메카니즘은 많은 통신 시스템에서 발생된 멀티미디어 서비스를 제어하는데 사용될 수 있다. 우선순위 메카니즘은 서비스 품질에 따라 발생된 정보에 우선순위를 부여하는 트래픽 제어 방식중의 하나로서 우선순위의 할당은 손실 민감도와 지연 민감도등과 같은 트래픽 특성에 대한 우선순위 기준에 의해서 나누어질 수 있다. 본 논문에서는 손실을 줄이는 트래픽 제어로서 부분버퍼 공유(PBS:Partial Buffer Sharing)방식을 이용하고 Markov Chain을 이용한 해석 방법을 제안한다. 제안한 해석 방법을 검증하기 위해서 시뮬레이션 전용 언어인 SIMSCRIPT 11.5를 이용해서 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 결과 제안한 해석방법이 타당함을 검증하였다. 또한 ATM 망에 결과를 적용했을때 ATM 망의 셀(CELL) 손실 확률을 구하였다.
In this study, we attempted to improve hospital food delivery service quality and customer satisfaction by using FMEA (Failure Mode and Effect Analysis), which is applied to the quality control of products in manufacturing plants. Subjective food delivery service quality improvement was judged based on a 5-point likert scale. Traditional FMEA uses an RPN (Risk priority number) to evaluate the risk level of a component or process. The RPN index was determined by calculating the product of severity, occurrence, and detection indexes. In our results, total RPN value (P<0.01) significantly decreased after FMEA introduction, whereas customer satisfaction (P<0.001) and food delivery service quality (P<0.001) significantly increased. Specifically, foodservice errors (P<0.01) and loss cost (P<0.01) were significantly improved by FMEA introduction. Taken together, we suggest that FMEA reduces critical activities and errors in foodservice delivery caused by simple priority selection.
Purpose: This study identifies preventive measures for VOC management by analyzing the causes and effects of factors that contribute to high risk service failure using FMEA on KORAIL VOC data. Methods: Two research methods were used. First, a Risk Priority Number (RPN) was assigned to each KORAIL VOC based on Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Second, multiple regression analysis was run with RPN factors that include severity, occurrence, and detection as the independent variables and customer dissatisfaction as the dependent variable. Results: Multiple regression analysis showed that RPN factors including severity, occurrence, and detection had significantly positive relationship with customer dissatisfaction. Based on these results, an FMEA was performed on VOC categories with high RPN for railroad stations including platform, ticketing, ticket verification, parking, and escalator, and VOC categories with high RPN for trains including entrance doors, cafes, air quality, announcement, and ticket verification. Conclusion: This study has practical implications to service failure management. A priority order using FMEA was established for the list of customer dissatisfactions that should be addressed to actively manage service failure, and strategies for tackling this priority list are offered.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제31권3호
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pp.39-52
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2024
The development of autonomous driving technology is expected to bring about a major change in the mobility rights of the transportation vulnerable. It is very important to identify user requirements in developing autonomous vehicles and service technologies for the transportation vulnerable. User requirements were derived for the wheelchair disabled and the walking disabled. Through focus interviews, a total of 58 requirements were derived for wheelchair-using disabled people and 53 requirements for walking disabled people. A Kano survey was conducted on 33 wheelchair disabled and 34 walking disabled. After that, the quality types of functional requirements in terms of autonomous vehicles and service environment development were analyzed using the Kano model. Priority analysis was conducted on the functions required by the wheelchair disabled and the walking disabled. The results of this study can be used as basic data to determine the priorities of user function requirements in the early stages of autonomous vehicle and service technology development.
Intensive competition in the electricity market and demand for higher quality service force the utilities to change their strategies in setting price and quality combination. As cost-up by homogeneously enhancing the electricity service quality may reduce their competitiveness, differential service is to be taken into consideration. Priority Service, which provides customers with a selection of service options at a range of prices and reliability for all or portions of their loads, has drawn attention from utilities in an increasingly competitive environment. Priority Service is to enlarge service options for customers who have diverse needs for supply reliability. This paper in the light of this point reviews differentiated strategy of power quality in the U.S.A.
모바일 와이맥스(Mobile WiMAX)는 계층적인 인코딩 기법을 사용하는 비디오 부호화 기술의 본질적인 특성을 고려하지 못하여 미디어의 품질을 보장하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 미디어 우선순위 기반의 채널 적응적인 스트리밍 기법인 PC-MCA(Priority-based Combining adaptive Modulation and Coding with ARQ)를 제안하였다 PC-MCA는 미디어 프레임의 우선순위에 따라 스케줄링을 하며, 무선 채널 상태와 미디어 프레임의 우선순위를 고려하여 변조 방식 및 부호화율, 그리고 ARQ 재전송 시간을 차등적으로 조절한다. 이를 통해 안정된 프레임 복호화를 제공함으로써, 멀티미디어 서비스 품질을 보장하였다.
신청자가 스마트 기기를 이용하여 응급 상황 신고 또는 안심 귀가 서비스를 요청하면, 스마트 관제 서비스는 신청자의 위치 정보를 이용하여 신청자 주위의 CCTV(closed circuit television) 카메라들을 선택하고 신청자를 자동으로 추적하고 촬영할 수 있다. 지속적으로 전달되는 신청자의 위치 정보를 활용하여 주변의 CCTV 카메라가 신청자를 계속 촬영하고 모니터 요원에 의하여 실시간으로 관찰되기 때문에 스마트 관제 서비스는 신청자의 응급 상황 또는 안심 귀가에 많은 도움을 줄 수 있다. 기존의 스마트 관제 서비스는 응급 상황 신고 서비스와 안심 귀가 서비스의 우선순위를 고려하지 않아 안심 귀가 서비스에 의하여 카메라들이 선점되고 있는 경우에 응급 상황 신고 서비스의 신청자는 카메라에 의하여 촬영되지 못하는 경우가 발생할 수 있는 단점을 가지고 있다. 제안된 스마트 관제 서비스는 서비스 우선순위를 이용하여 이를 개선하였다.
본 기법은 한화시스템에서 2016년부터 착수한 한국형 e-Navigation 사업 중 대용량 데이터 처리 플랫폼(Data Service Platform, 이하 DSP)의 현장 운용성을 증대시키기 위해 DSP의 서비스 큐로 유입되는 다양한 외부 요청을 최적으로 재구성하여 끊김없는(Seamless) 서비스를 제공하는 방법이다. 항해 중인 선박이 DSP에 요청하는 다양한 서비스에 즉시 응답하기 위해서는 DSP가 응답데이터를 구성하는데 소요되는 시간과 선박이 요구하는 서비스를 사전에 예측하는 행위가 필요하다. 따라서 단기간에 DSP로 유입되는 다수의 요청들을 병렬로 예측분석하고 응답 큐를 재구성하여 응답 시간을 단축하는 기법을 구현함으로써 데이터의 크기나 서비스 동시 요청 수에 관계없이 DSP가 끊김 없는 서비스를 제공할 수 있게 하였다.
This paper presents a fast and effective methodology for service restoration in large-scale distribution systems. The service restoration problem is formulated as a constrained optimization problem and requires the fast computation time and superior solution because the more unfaulted out-of-service area should be restored as soon as possible. The proposed methodology is designed to consider the fast computation time and priority service restoration by dijkstra algorithm and fuzzy theory in large-scale distribution systems. Simulation results demonstrate the validity and effectiveness of the proposed on a 26-bus and 140-bus system.
In this paper, we show the movable boundary (MB) method is the effective bandwidth allocation strategy for the ABR service among existing bandwidth allocation methods. The MB method can gurantee the QOS requirement according to the service priority and improve bandwidth utilization using the characteristics of the ABR service. The threshold values of the MB, which have an important effect upon connection blocking probability(CBP) performance of each service, are obtained by simulation. The MB method with the fixed thresholds, however, may not have good performance to variation of input traffic parameters. We suggest the dynamic MB method which changes the threshold values adaptively according to the required bandwidth of input traffic. We also show that the dynamic MB method can urantee the CBP performance according to the service priority regardless of variation of input traffic parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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