• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.627-627
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• 2012

본 연구의 목적은 수문학적 분석과 다기준의사 결정을 사용한 계획 구성을 통한 하수처리수 재이용의 실현성을 보여주는데 있다. 안양천의 10개의 소유역을 대상으로 BOD와 유량에 대한 대안을 세워보았다. BOD는 각 유역에 3.0 mg/L 와 4.7 mg/L로 선정하였고 유량은 각 소유역에 따라 대안을 선정하였다. 대안에 따른 수문학적 분석은 Hydrological Simulation Program in Fortran (HSPF)을 사용하였다. 본 연구에서는 수질이 향상되고 요구되는 유량만킁의 증가가 있다면 하수처리수 재이용이 파괴된 물 순환의 회복에 얼마나 큰 영향을 미치는지에 대해 보여주었다. 추가적으로 대안의 우선순위를 선정하는데 있어서 다음의 세가지 경우을 비교하였다: 1) 물의 유량과 수질의 영향 그리고 2) 현재 나타나고 있는 유량과 수질의 수문학적 취약점에 대한 고려 마지막으로 3) 사회와 경제적인 측면에서 고려하였는지에 대해 비교하였다. 그 결과 세 가지 경우는 매우 다른 순위를 나타냈다. 그러므로 하수처리수 재이용에 대한 다양한 영향에 대한 고려사항은 유의 깊게 선택 되어야 하겠다.

• Journal of Animal Environmental Science
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• v.18 no.2
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• pp.85-90
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• 2012

In Korea, livestock has grown into the most value-added business in the agricultural and forest industry. But due to the recent outbreak of deadly infectious diseases such as foot-and-mount disease and avian influenza (AI), the demand for IT-enabled cutting-edge management system is getting stronger. As for humans, pilot projects and researches concerning U-healthcare have been carried out since early 2000. So this study explored the current progress of U-healthcare introduction, and suggested the strategies to develop technologies of collecting, processing, and utilizing information; to apply elements for a service model development and prioritization; to provide policy and institutional support. Therefore it is expected to vitalize the livestock U-healthcare in the future through continuous study based on these results.

• Journal of Information Processing Systems
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• v.6 no.1
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• pp.21-32
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• 2010

Software maintenance is one of the major activities of the software development life cycle. Due to the time and cost constraint it is not possible to perform exhaustive regression testing. Thus, there is a need for a technique that selects and prioritizes the effective and important test cases so that the testing effort is reduced. In an analogous study we have proposed a new variable based algorithm that works on variables using the hybrid technique. However, in the real world the programs consist of multiple modules. Hence, in this work we propose a regression testing algorithm that works on interprocedural programs. In order to validate and analyze this technique we have used various programs. The result shows that the performance and accuracy of this technique is very high.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.470-470
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• 2018

본 연구는 2014년 부산지역에서 발생한 집중호우에 따른 피해상황을 읍 면 동 단위의 행정구역에 대해 조사하고, 각 행정구역별 수해복구사업의 우선순위를 결정 할 수 있는 방법을 모색하는 것을 목표로 한다. 피해현황은 인명피해(사망, 이재민 수), 건물 및 선박, 농경지 침수에 의한 피해, 공공시설물에 대한 피해를 조사하였다. 또한 피해 요인별 피해액을 집계하여 수해복구사업의 평가기준으로 이용하였다. 사업의 경제성은 B/C분석 결과를 통해 반영하였다. 각 행정구역에 대한 우선순위는 다기준분석 중 PROMETHEE, ELECTRE 방법으로 분석하였고 표준화 방식은 T-Score방식을, 가중치는 엔트로피 방식으로 결정하여 분석에 반영하였다. 본 연구에서는 실제 발생한 호우에 대한 피해복구사업에 적용하여 검증을 시도하였으나, 향후 치수사업의 다양한 대안을 선정하고 우선순위를 결정하여 실제 도시개발 및 정비 사업 등으로 분야를 확장할 수 있을 것으로 기대한다.

• Korean Journal of Human Ecology
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• v.8 no.4
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• pp.37-56
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• 2005

With the recently increasing need for more theoretical approach on family resources aiming healthy family in the society, this study is to emphasize how important time, a personal resource, means for a healthy family and to seek how effectively time can be managed by referring to some documents. The followings are to be suggested in order for anyone to be able to apply by oneself to achieve a healthy family. First, time should be planned minute by minute. Second, prioritization should be done. Third, deadline should be made. Fourth, day planner and keeping a journal on it are recommended.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.1519-1522
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• 2012

기존의 리스크기반 테스팅은 조직, 프로젝트, 제품에만 초점이 맞추어져 있어 소프트웨어 개발에 관련된 리스크 활동은 잘 고려되지 않는다. 본 논문에서는 소트프웨어 개발에 리스크를 적용하고자 유스케이스 기반 리스크 위험도 측정과 우선순위화를 제안한다. 제안한 리스크 위험도 측정방법은 GoRE의 Goal 중요도 매트릭스를 리스크 결정 매트릭스로 확장하고 이를 이용하여 리스크의 위험도를 우선 순위화에 적용한 것이다. 확장한 리스크 결정 매트릭스는 유스 케이스와 요구사항의 연관관계를 파악한 후 고객 중요도를 계산하여 리스크 위험도를 측정하는 방법이다. 이를 통해 소프트웨어 개발 전 리스크 요구사항 고려로 시스템 구축에 도움이 되고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.1247-1250
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• 2012

기존 방법은 Cockburn의 Goal 지향 유스케이스 방법[7]을 이용하여 고객 요구사항을 추출하는 방법을 제안하였다[2]. 그런 방법은 개발자 관점 요구사항으로 사용자의 요구를 충족시키기가 어렵다. 그래서 이 논문에서는 사용자 중심의 소프트웨어 개발 방법론[1,3,4,6]을 적용하여 사용자의 니즈(Needs)에 맞는 사용자 선호도 요구사항을 찾고자 한다. 이러한 요구사항의 Goal 중요도를 측정하여 우선순위를 도출한다. 이는 사용자의 니즈에 맞는 요구사항 결정과 테스트 케이스의 우선순위화가 가능하다. 사례연구로 U-Home 안에서 실내온도 조절에 관한 사용자의 요구를 분석하였다[1].

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.26 no.4
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• pp.149-154
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• 2018

Risk Based Oversight is a way of performing oversight, where planning is driven by the combination of risk profile and safety performance. Risk Based Oversight enables prioritization and allocation of State's safety management resources commensurate with the safety risk profile of each service provider. This paper presents the concept of Risk Based Oversight and applies it to the current Korean aviation safety oversight process. In particular, this study presents a method for generating operating profiles, one of the key concepts of Risk Based Oversight. Operations Specifications of Part 121 Airlines can generate operating profiles. In this study, a practical study was conducted to generate the operating profile and scoped DCTs using Part 121 Airlines's Operations Specifications.

• Journal of Chest Surgery
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• v.52 no.5
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• pp.372-375
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• 2019

A 55-year-old man was admitted to the trauma center after a car accident. Cardiac tamponade, traumatic aortic injury, and hemoperitoneum were diagnosed by ultrasonography. The trauma surgeon, cardiac surgeon, and interventional radiologist discussed the prioritization of interventions. Multi-detector computed tomography was carried out first to determine the severity and extent of the injuries, followed by exploratory sternotomy to repair a left auricle rupture. A damage control laparotomy was then performed to control mesenteric bleeding. Lastly, a descending thoracic aorta injury was treated by endovascular stenting. These procedures were performed in the hybrid-angio room. The patient was discharged on postoperative day 135, without complications.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.22 no.4
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• pp.555-566
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• 2019

In order to prepare for the future warfare environment, which requires a faster operational tempo, it is necessary to utilize the fourth industrial revolution technology in the field of military operations. This study propose a methodology, 'machine learning based dynamic targeting', which can contribute to reduce required man-hour for dynamic targeting. Specifically, a decision tree algorithm is considered to apply to dynamic targeting process. The algorithm learns target prioritization patterns from JIPTL(Joint Integrated Prioritized Target List) which is the result of the deliberate targeting, and then learned algorithm rapidly(almost real-time) determines priorities for new targets that occur during ATO(Air Tasking Order) execution. An experiment is performed with artificially generated data to demonstrate the applicability of the methodology.