The purpose of this study was to examine the validity and reliability of the Revised Multidimensional Coping Scale(MCS-R) in university student who attended smoking cessation group therapy. Data were collected from 198 university students. Construct validity using exploratory factor analysis were conducted and convergent validity using Resilience scale, Patient Health Questionare-9(PHQ-9) were conducted. A Principal components analysis with varimax rotation and Kaiser normalization identified a thirteen-factor accounting for 69.7% of the variance in scores. Also, the internal consistency(0.66-0.94) and test-retest reliability was adequate(0.44-0.85) in all subscales of the MCS-R. The MCS-R has adequate psychometric characteristics so it can be used to verify.
Body shape is the most influential factor in determining the quality of clothing fit. Women's body shape begins to change significantly in their mid-30s; therefore, this study aimed to classify and analyze the torso shapes of women aged 35-54 years. This study selected 200 3D body scans of women from the 8th Size Korea Survey database (2021). Using the Grasshopper algorithm developed in a previous study, 17 landmarks were automatically detected and 57 measurement values were generated. Using principal component analysis, 11 components (overall body size, upper body length, back protrusion, upper body slope, neck position, neck inclination, hip length, bust prominence, abdominal prominence, shoulder slope, and buttock prominence) were extracted. Three torso types were identified using K-means cluster analysis. The three body types were significantly different on nine component scores. Among the three torso types, Type 1 (37.5%) has the longest upper body and the flattest back and hips. Type 2 (31.0%) has the most curved back and forward upper body. Its abdomen is the flattest, and its shoulders are the most sloped. Type 3 (31.5%) has the shortest upper body, the most protruding hips, and the largest overall body size. This paper proposes two discriminant functions for identifying a new person's torso type.
Cheong, Jong Seong;Park, Nam Chang;Lee, Chung Woo;Whon, Joo Sang
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.78
no.1
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pp.55-60
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1989
To find the nutritive values of the edible bamboo shoot (Playllostachys edulis) produced in Korea, the component analysis was conducted using the fresh and canned bamboo shoot. As the principal component ; water, protein, lipid, sucrose, ash, cellulose and calorie content were measured in fresh bamboo shoot and canned bamboo shoot. Also the content of minerals ; K, P, Ca, Fe and Vitamins were analysed and compared between fresh and canned bamboo shoot. The contents of component were devided into upper, middle and bottom bamboo parts. The contents of protein, lipid, ash, cellulose and calories of raw bamboo shoot were higher than those of canned shoot. Generally, the components of bamboo shoot produced in Korea were not significantly different to those of Ueda's results in Japan. But the contents of lipid, calcium and potassium were higher in Korean bamboo shoot.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.11
no.2
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pp.161-178
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1991
This study was designed to investigate the effect of test anxiety, intelligence, and item arrangement order on test performance in Earth Science. The main purposes in this study were to investigate (1) (2) (3) (4) on test performance.: (1) the effect of test anxiety components on test performance in Earth Science. (2) the effect of item arrangement order on test performance in Earth Science. (3) the effect of test anxiety This study was designed to investigate the effect of test anxiety, intelligence, and item arrangement order on test performance in Earth Science. The main purposes in this study were to investigate (1) (2) (3) (4) on test performance.: (1) the effect of test anxiety components on test performance in Earth Science. (2) the effect of item arrangement order on test performance in Earth Science. (3) the effect of test anxiety components on test performance in Earth Science according to learner's intelligence levels. (4) test effect of item arrangement order on learner's intelligence. The hypothesis was that there is difference among test achievements scores according to (1) test anxiety-worry levels. (2) item arrangement orders. (3) item arrangement orders on test anxiety-worry levels. (4) test anxiety-worry levels on intelligence levels. (5) test anxiety-emotionality levels. (6) item arrangement orders on test anxiety-emotionality levels. (7) test anxiety-emotionality levels on intelligence levels. (8) item arrangement orders on intelligence levels. The test items selected for this study were derived from the text Science (part 1) first grade of high school. The subjects of this study were 164 of high school first grade boy students in Pusan. They were assigned to one of the three groups, according to test anxiety levels.: (1) upper 25% of total subjects designated to high group (2) middle 50% (3) low group, lower 25% of total subjects And according to LQ. (1) upper 25% of total subjects designated to high group. (2) middle 50%. (3) low group, lower 25% of total subjects Analysis of variance was used in this study for hypothesis examination. The dependent variable was the achievement scores of Earth Science test and independent variables were test anxiety(worry, emotionality) level, LQ. level, item arrangement orders. The principal findings of the present study are as follows: (1)Test achievement score trend decreases as the test anxiety (worry, emotionality) increases although the result is not statistically significant. (2)There is no significant difference among test achievement scores according to item arrangement orders. (3)The higher the LQ. is, the more effective test anxiety. And the LQ. has significant interaction effect with test anxiety. (4)There is significant interaction effect between the LQ. levels and itemqr arrangement orders.
The purpose of this study was to identify and compare the mathematics educational values of pre-service and in-service elementary school teachers. For this purpose, we implemented a questionnaire investigating mathematics educational values and used principal component analysis which resulted in six components. These components were named as fun, problem-solving, representation, computation, ability, and explanation through systematic labeling processes. Both pre-service and in-service elementary school teachers considered problem-solving the most important and there was no statistical difference between the teacher groups. They also considered fun the least important and in-service elementary school teachers regarded it more important than pre-service counterparts did. All value components except explanation were regarded as important by in-service elementary school teachers, fourth-year pre-service teachers, and first-year pre-service teachers in order. The result of noticeable differences between pre-service and in-service elementary school teachers implies that actual teaching experience may affect teachers' mathematics educational values more than teacher preparation programs. Based on these findings, we need to discuss what should be regarded as important and worthwhile in teacher preparation programs to establish mathematics educational values for pre-service teachers. We also need to confirm whether the mathematics educational values by in-service elementary school teachers may be in line with what has been pursued in the national mathematics curriculum.
Lee, Dong Seon;Park, Hye Seong;Kim, Geon;Lee, Taek Su;No, Bong Su
Journal of the Korean Chemical Society
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v.38
no.9
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pp.640-652
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1994
This work is undertaken to determine alcohol homologues so-called fusel oil that may be present in the Korean folk sojues (distilled liquor) made from grains and to describe sample preparation and analytical method by GC-FID-MS. Solid phase extraction method for sample preparation by using porous styrene divinyl benzene polymer (Porapak Q) was compared with steam distillation and solvent extraction method. Retention behaviors of homologous series of alcohols were also studied. Log values of retention time, molecular weight, boiling point, and capacity factor of alcohols showed linear correlations to the carbon number of an alcohol, to the oven temperature, and to the dielectric constant. Components such as methyl alcohol, n-propyl alcohol, isobutyl alcohol, isopentyl alcohol, and phenethyl alcohol have been identified. The more amount of isopentyl alcohol than other alcohols are contained in the Korean folk sojues, while that of n-propyl alcohol are contained in Chinese kaoliangchiew. Degree of similarity or dissimilarity and classification of the individual samples were discussed using multivariate statistical analysis(principal components analysis) based on GC data.
We performed the numerical analyses of thirty two morphological characters for twenty four populations of eight Korean Ilex L. taxa. Principal component analyses showed that the first three principal components were related to the total covariance by 67.0%, and the proportions of PCl, PC2 and PC3 were 31.5%, 21.1%, and 14.4%, respectively. And the closely related characteristics to the PCl, PC2 and PC3 were some reproductive characters such as the morphology of sepal, petal, anther, pistil and fruits and vegetative characters such as the morphology of petiol and leaf margin, the trichomes on the twigs, the leaf duration. From the two dimensional plottings by the eigenvalues of PCl, PC2 and PC3, six grouped were clustered as Ilex integra, I cornuta, I x wandoensis, I. rotunda, I. macropoda and I. macropoda for. pseudomacropoda, I. crenata and I. crenata var. microphilla. The numerical analysis was useful for the taxonomy of Korean Ilex because it clearly seperated the populations of taxa included in this study. The identification key was provided with the diagnostic characters.
We analysed ground motions form Mw 4.3 earthquake around Backryoung Island for the seismic source focal mechanism and horizontal response spectrum. Focal mechanism of the Backryoung Islands area was compared to existing principal stress orientation of the Korean Peninsula and horizontal response spectrum was also compared to those of the US NRC Regulatory Guide (1.60) and the Korean National Building Code. The ground motions of 3 stations, including vertical, radial, and tangential components for each station, were used for grid search method of moment tensor seismic source. The principal stress orientation from this study, ENE-WSW, is consistent fairly well with that of the Korean Peninsula. The horizontal response spectrum using 30 observed ground motions analysed and then were compared to both the seismic design response spectra (Reg Guide 1.60), applied to the domestic nuclear power plants, and the Korean Standard Design Response Spectrum for general structures and buildings (1997). Response spectrum of 30 horizontal ground motions were used for normalization with respect to the peak acceleration value of each ground motion. The results showed that the horizontal response spectrum revealed higher values for frequency bands above 3 Hz than Reg. Guide (1.60). The results were also compared to the Korean Standard Response Spectrum for the 3 different soil types and showed that the vertical response spectra revealed higher values for the frequency bands below 0.8 second than the Korean Standard Response Spectrum (SD soil condition). However, through the qualitative improvements and quantitative enhancement of the observed ground motions, the conservation of horizontal seismic design response spectrum should be considered more significantly for the higher frequency bands.
Lung cancer, one of the leading causes of cancer-related deaths, usually appears as solitary pulmonary nodules (SPNs) which are hard to diagnose using the naked eye. In this paper, curvelet-based textural features and clinical parameters are used with three prediction models [a multilevel model, a least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression method, and a support vector machine (SVM)] to improve the diagnosis of benign and malignant SPNs. Dimensionality reduction of the original curvelet-based textural features was achieved using principal component analysis. In addition, non-conditional logistical regression was used to find clinical predictors among demographic parameters and morphological features. The results showed that, combined with 11 clinical predictors, the accuracy rates using 12 principal components were higher than those using the original curvelet-based textural features. To evaluate the models, 10-fold cross validation and back substitution were applied. The results obtained, respectively, were 0.8549 and 0.9221 for the LASSO method, 0.9443 and 0.9831 for SVM, and 0.8722 and 0.9722 for the multilevel model. All in all, it was found that using curvelet-based textural features after dimensionality reduction and using clinical predictors, the highest accuracy rate was achieved with SVM. The method may be used as an auxiliary tool to differentiate between benign and malignant SPNs in CT images.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.42
no.10
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pp.1618-1628
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2013
Relationships between fatty acids and tocopherols in conventional and genetically modified peanut cultivars were studied by gas chromatography with flame ion detector and high performance liquid chromatography with fluorescence detection. Eight fatty acids and four tocopherol isomers in the sample set were identified and quantified. Oleic acid and linoleic acid are major fatty acids and the ratio of oleic and linoleic acids ranged from 1.11 to 16.26. Tocopherols contents were 6.76 to 12.24 for ${\alpha}$-tocopherol (T), 0.08 to 0.39 for ${\beta}$-T, 5.28 to 15.02 for ${\gamma}$-T, and 0.17 to 1.17 mg/100 g for ${\delta}$-T. Correlation coefficient (r) for fatty acids and tocopherols indicated a strong inverse relationship between oleic & linoleic acids (r=-0.97, P<0.05) and positive relationships between palmitic & linoleic acids (r=0.95, P<0.05) and ${\gamma}$-T & ${\delta}$-T (r=0.83, P<0.05). Principal component analysis (PCA) of fatty acids and tocopherols gave four significant principal components (PCs, with eigenvalues>1), which together account for 85.49% of the total variance in the data set with PC1 and PC2 contributing 45.27% and 21.33% of the total variability, respectively. Eigen analysis of the correlation matrix loadings of the four significant PCs revealed that PC1 was mainly contributed by palmitic, oleic, linoleic, and gondoic acids, while PC2 was by behenic acid, ${\beta}$-T, and ${\gamma}$-T. The score plot generated by PC1-PC2 identified sample clusters in the two spatial planes based on the oleic and linoleic acids. The score plot PC3-PC4 didn't separate sample groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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