Joint roughness is combination of primary and secondary roughness. Ordinarily primary roughness is a geostatistical part of a joint surface that has a periodic nature but secondary roughness or unevenness is a statistical part of that which have a random nature. Using roughness generating algorithms is a useful method for evaluation of joint roughness. In this paper after determining geostatistical parameters of the joint profile, were presented two roughness generating algorithms using Mount-Carlo method for evaluation of primary (GJRGAP) and secondary (GJRGAS) roughness. These based on geostatistical parameters (range and sill) and statistical parameters (standard deviation of asperities height, SDH, and standard deviation of asperities angle, SDA) for generation two-dimensional joint roughness profiles. In this study different geostatistical regions were defined depending on the range and SDH. As SDH increases, the height of the generated asperities increases and asperities become sharper and at a specific range (a specific curve) relation between SDH and SDA is linear. As the range in GJRGAP becomes larger (the base of the asperities) the shape of asperities becomes flatter. The results illustrate that joint profiles have larger SDA with increase of SDH and decrease of range. Consequencely increase of SDA leads to joint roughness parameters such Z2, Z3 and RP increases. The results showed that secondary roughness or unevenness has a great influence on roughness values. In general, it can be concluded that the shape and size of asperities are appropriate parameters to approach the field scale from the laboratory scale.
절리면의 전단강도를 결정하는 중요한 인자로 알려진 암반 절리면의 거칠기는 여러 가지 방법에 의해 연구되어 왔다. 하지만, 거칠기를 구성하는 요소인 1차 거칠기와 2차 거칠기를 분리하여 거칠기를 평가하려는 시도는 매우 제한적으로 수행되고 있다. 본 연구에서는 인장절리 시험편을 이용하여 직접전단시험을 통해 2차 거칠기 요소를 파괴하고 이를 거칠기 파라미터를 이용하여 정량화 하였다. 거칠기 파라미터는 수직응력과 측정 간격이 증가할수록 감소하였으나, 1.5 MPa 이상의 수직응력에서는 일정한 경향을 나타내지 않았다. 또한 전단 반대방향의 거칠기 면적 감소율은 거칠기 파라미터가 증가할수록 감소하였다.
This study aims to evaluate the color stability and surface roughness of the single-shade composite resin after finishing and polishing for primary molars. A single-shade composite resin (OM, OMNICHROMA) and two multi-shade composite resins (FT, FiltekTM Z350XT; ES, ESTELITE® SIGMA QUICK) were included. The specimens were divided into three subgroups using different polishing methods: control, Sof-Lex XT, and Sof-Lex Diamond. For color stability tests, cavities were prepared on extracted primary second molars and restored with experimental composite resins. Each specimen was immersed in the coffee solution for 48 hours. The color difference of each specimen was calculated. For surface roughness tests, cylindrical specimens were crafted with experimental composite resins. Surface roughness was analyzed using an atomic force microscope and a scanning electron microscope. In the color stability tests, FT demonstrated a significantly lower ΔEab than ES among the control groups, but no significant differences were observed between the ΔEab values of OM and FT or OM and ES. Additionally, no significant differences were found between the Sof-Lex XT and Sof-Lex Diamond subgroups in the three composite groups. Moreover, no significant differences in the surface roughness were found between the three composite groups, regardless of the polishing methods. The single-shade composite resin demonstrated comparable color stability and surface roughness to that of the multi-shade composite resins regardless of the polishing methods used in restoring primary molars. The single-shade composite resin is expected to be applicable in clinical pediatric dentistry reducing chair time due to the easy shade matching procedures.
The goal of this study is to determine the influence of major factors on the spiral surface microparticle injection machining of cylindrical specimens by the statistical method ANOVA. Before the experiment, rod-shaped test specimens and jigs for helical surface spraying were prepared, and the surface roughness was measured with a surface roughness meter. The injection particle, nozzle diameter, and injection pressure were the primary parameters of the experiment. Other factors that were considered were injection height, injection time, revolutions, and feed distance. The surface roughness after machining was measured, and the effects of the surface roughness data on the primary factors were determined with ANOVA.
This study was carried out to investigate sound characteristics including sound parameters and subjective sensation, and primary hand values related with sound of fabrics for blouse, and furthermore to predict subjective sound sensation with mechanical properties and sound parameters. Sound of specimens was analyzed by FFT. Level pressure of total sound(LPT), loudness(Z), coefficients of autoregressive(AR) functions for fitting the spectra, and sound color factors(ΔL and Δf) were obtained as sound parameters. Primary hand values for women's thin dress were calculated by using KES-FB. Subjective sensation for sound including softness, loudness, sharpness, clearness, roughness, highness, and pleasantness was evaluated by free modulus magnitude estimation. The results were as follows; 1. Fabrics for blouse showed similar spectral shapes to one another in that amplitude values were lower in most ranges of frequencies than fabrics for other uses. 2. It was found that fabrics for blouse were less louder because LPT, loudness(Z), and ARC values were lower than other fabrics. 3. Primary hand values indicated that specimens were soft-touched, flexible, and less crisp. Among primary hands related with sound, Shari values were higher for silk fabrics than for synthetic ones, while the values for Kishimi were similar, 4. Fabrics for blouse were rated more highly for softness, clearness, and pleasantness than for loudness, sharpness. roughness, and highness. Silk fabrics were evaluated more pleasant than synthetic fabrics. 5. Subjective sensation for sound of blouse fabrics were predicted with mechanical properties and physical sound parameters.
A primary goal of periodontal therapy is the creation of root surfaces that are free of plaque and calculus. It is not yet to be determined whether it is desirable to have a smooth root surface after treatment. It is also not clear what degree of roughness result from different instruments. In the present study various instruments for root surface debridement were evaluated. 20 extracted teeth were utilized, and the teeth were treated with one of the following instrument: Gracey curette, Perio Clean, and piezo ultrasonic device(Setlec, P Max) with general scaler tip, curette-like tip, and diamond tip. 3 dimensional planimetric device(Accura) was used to evaluate the average surface roughness. It was demonstrated hand and power-driven instruments did not have a significant difference in roughness of the root surface following instrumentation. And ultrasonic scaler tip tended to make a most smooth surface than other instruments. The possible reasons of the result were discussed.
A light beam reflected from a machined surface generally containes information concerning about its surface roughness. This study examines and proposes a surface roughness measurement technique for on-machine measurement of machined surfaces. The technique is based on the measurement of a reflected laser beam pattern and the statistical analysis of its light intensity distribution. The surface roughness was found to be closely related to the standard deviation of the light intensity on the primary axis of the reflected pattern. An image acquisition device is made up of a laser diode, a half mirror, a screen, and a CCD camera. The exact image with the primary and secondary axes of a reflected laser beam pattern is calculated through such image processing algorithm as thresholding, edge detection, image rotation, segmentation, etc. A median filter and a surrounding light correction algorithm are improve the image quality and reduce the measuring error. Using the developed measuring device the effect of screen materials and workpiece and workpiece materials was investigated. Experimental results regarding to relatively high-quality surfaces machined by grinding, polishing, lapping processes have shown the measurement error is within 10% in the range of $0.1{mu}m~0.8{\mu}m R_q.$Therefore, the proposed method is thought to be effectively used when quick measurements is needed with workpieces fixed on the machine.
In this paper, we selected primary cutting parameters that influence on surface roughness of cut bottom surface in end-milling for SM25C material. Those are overhang, depth of cut, feed rate and spindle speed. And then performed orthogonal array experiment and ANOVA by Taguchi method to determine that improved level combination of cutting parameters for betterment of working efficiency and surface roughness one of quality characteristics. And we verified a advisability of prediction model by verification test about level combination. From the results, main cutting parameter influences on surface roughness is spindle speed and the next is feed rate.
In this paper, five different quantitative parameters were proposed for the characterization of the primary roughness which is the component of surface morphology that prevails during large strike-slip faults of more than 50 m. These parameters are mostly the anisotropic properties of rock surface morphology at various scales: (i) coefficient ($k_a$) and degree (${\delta}_a$) of apparent structural anisotropy of surface; (ii) coefficient ($k_r$) and degree (${\delta}_r$) of real structural anisotropy of surface; (iii) surface anisotropy function P(${\varphi}$); and (iv) degree of surface waviness ($W_s$). The coefficient and degree of apparent structural anisotropy allow qualifying the anisotropy/isotropy of a discontinuity according to a classification into four classes: anisotropic, moderately anisotropic/isotropic and isotropic. The coefficient and degree of real structural anisotropy of surface captures directly the actual surface anisotropy using geostatistical method. The anisotropy function predicts directional geometric properties of a surface of discontinuity from measurements in two orthogonal directions. These predicted data may subsequently be used to highlight the anisotropy/isotropy of the surface (radar plot). The degree of surface waviness allows qualifying the undulation of anisotropic surfaces. The proposed quantitative parameters allows their application at both lab and field scales.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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