• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권8호
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• pp.3470-3476
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• 2012

본 연구에서는 현행 지적측량 관련 법률에서 규정하고 있는 지적측량에 대한 성과인정 범위와 적용 장비 규정, 관련 규정에서의 정확도와 적용 규정 등을 종합적으로 고찰하여 지적재조사에 관한 특별법에서 규정하고 있는 지적측량의 성과인정 범위에 적합한 지적측량 장비의 성능 기준을 마련해 보고자 하였다. 연구성과는 다음과 같다. 적용 장비의 성능과 성과인정 범위에 대해 현행 법률과 지적재조사에 관한 특별법 규정의 비교를 통해 지적재조사사업시 장비의 성능 개선이 필요한 부분에 대해서 기초측량과 세부측량으로 구분하여 기준을 제시하였다. 본 연구의 성과는 지적재조사사업을 위한 기본계획수립시 측량 장비 수급 계획 등에 기초자료로 활용이 가능하다.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2003년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.61-64
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• 2003

This study attempts to analyze both the mis-closures between triangulation points of 3 and 4 glade and permanent sites data, and accuracy of according as change the number of utilized GPS permanent sites and base lines for improvement of the accuracy in GPS surveying using permanent sites data. The result of this study show that the mis-closure between the two points and Jeonju/Chungju/Sangju/Daegu stations of NGI(National Geography Institute) are 0.0051 m, 0.0361 m, 0.0039 m and 0.0198 m respectively. It indicated that the mis-closures were less than the allowed values in the primary/secondary control point specification for GPS surveying, a mis-closure less than 30 mm for the distance less than 30 km and a mis-closure less than 1 PPM${\times}$D(km) for the distance greater than 30 km. Jinan 11 of actual surveying point for the base line 21.4911 km in Jeonju permanent site and 87.8156 km in Sangju permanent site, northing and easting for planimetric errors of Jinan 11 are 0.0120 m and 0.0113 m, northing and easting for planimetric errors of Jinan 12 are 0.0122 m and 0.0115 m.

• 한국측량학회지
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• 제13권2호
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• pp.237-244
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• 1995

본 연구에서는 수준점에 대한 GPS 관측결과로부터 WGS84 지오이드고 모델을 구성하고 Bi-linear방법, 회귀다항식 방법 및 삼각보간법을 사용하여 check points로 선정한 수준점에 대한 지오이드고를 산출하므로써 보간방법에 따른 보간정확도를 비교, 분석하였다. 또한 삼각점의 GPS 관측성과로부터 도출한 좌표변환계수를 적용하여 수준점의 Bessel 경 위도좌표를 구하고 수준점의 표고성과와 조합하여 수준점의 표고변환의 정확도를 검토하였다. 그 결과, 수준점의 WGS84지오이드고 및 정표고를 평균 20 cm의 편차로 결정할 수 있었다.

• 대한공간정보학회지
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• 제10권4호
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• pp.61-67
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• 2002

본 연구는 GPS 상시관측소의 데이터를 이용한 GPS 정밀 측지측량을 실시하고 그 정밀도를 분석하여, 실용적인 GPS 상시관측소 활용 방안을 모색하는데 그 목적이 있다. 우리나라는 1985년 한국 천문연구원을 시작으로, 2002년 현재 수 십여개의 상시관측소가 운영되고 있으나, 그 자료의 이용도가 미미한 수준이므로 많은 예산을 투입하여 운행중인 GPS 상시관측소의 적극적인 활용 방안을 모색할 필요가 있다. GPS 정밀 측지측량 결과 인천대학교 구내의 두 측정점과 국립지리원 수원측정소와의 폐합차는 0.0206m이었으며 서울측정소와의 폐합차는 0.0118m이었다. 또한 한국천문연구원 서울측정소와의 폐합차는 0.0129m이었으며 행정자치부의 지적과 인천측정소와의 폐합차는 0.0024m이었다. 상시관측소의 데이터를 사용할 경우 GPS를 이용한 정밀 1,2차 기준점 측량 작업규정에 명시된 오차한계인 거리 3km미만시 30mm, 거리 30km 이상 $IPPM{\times}D(km)$과 비교하여 볼 때 매우 좋은 분석값을 가짐을 알 수 있었다.

• Korean Journal of Geomatics
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• 제5권1호
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• pp.7-19
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• 2005

Photogrammetric mapping procedures have gone through major developments due to significant improvements in its underlying technologies. The availability of GPS/INS systems greatly assist in direct geo-referencing of the acquired imagery. Still, photogrammetric datasets taken without the aid of positioning and navigation systems need control information for the purpose of surface reconstruction. Point features were, and still are, the primary source of control for the photogrammetric triangulation although other higher-order features are available and can be used. LIDAR systems supply dense geometric surface information in the form of three dimensional coordinates with respect to certain reference system. Considering the accuracy improvement of LIDAR systems in the recent years, LIDAR data is considered a viable supply of photogrammetric control. To exploit LIDAR data, new challenges are poised concerning the representation and reference system by which both the photogrammetric and LIDAR datasets are described. In this paper, registration methodologies will be devised for the purpose of integrating the LIDAR data into the photogrammetric triangulation. Such registration methodologies have to deal with three issues: registration primitives, transformation parameters, and similarity measures. Two methodologies will be introduced that utilize straight-line and areal features derived from both datasets as the registration primitives. The first methodology directly incorporates the LIDAR lines as control information in the photogrammetric triangulation, while in the second methodology, LIDAR patches are used to produce and align the photogrammetric model. Also, camera self-calibration experiments were conducted on simulated and real data to test the feasibility of using LIDAR patches for this purpose.