In this paper, we compare the market performances under circuit pricing whereby users are charged based on their length of usage time and under packet pricing whereby users are charged based on the amount of information received. We show that, if packet pricing is introduced, the market price rises contrary to the government's expectation but that the overall social welfare is unambiguously increased because packet pricing reflects the social cost properly while circuit pricing does not. Also, we show that, if delivery of multi-media files requires a much higher speed, a move to packet pricing lowers the price of multi-media transmission, thereby increasing the usage of multimedia data in the absence of congestion, which may not be the case in the presence of congestion.
The presence of congestion in transmission system can reduce the market size and split bulk system into smaller system. Consequently, this creates the problem concerining Local Market Power and can be main reason for the inclose of practical market price. In this paper, a range of indices have been derived to quantify the degree of local market power through statistical analysis in the uniform pricing market. Application of the indices has been illustrated using the electricity market in Korea. The indices proposed in this paper seem to be effectively applied in electricity market under uniform pricing scheme.
Brand Pricing is the most important issue for the brand manager in the dynamic market. in the typical dynamic pricing model, a linear function has been used based on the assumption that the non-Price Influences and the price influences were independent. However, to incorporate the characteristics of the dynamic market, it is natural to consider the multiplicative relationship. We are going to try the multiplicative linkage between the non-price Influences and the price influences and suggest a new dynamic pricing model with e multiplicative functional form. An empirical study of 19 brands in the Korean cigarette market shows the feasibility of the suggested model.
In this paper we consider a security market whose asset price process is a vector semimartingale. The market is said to be fair if there exists an equivalent martingale measure for the price process, deflated by a numeraire asset. It is shown that the fairness of a market is invariant under the change of numeraire. As a consequence, we show that the characterization of the fairness of a market is reduced to the case where the deflated price process is bounded. In the latter case a theorem of Kreps (1981) has already solved the problem. By using a theorem of Delbaen and Schachermayer (1994) we obtain an intrinsic characterization of the fairness of a market, which is more intuitive than Kreps' theorem. It is shown that the arbitrage pricing of replicatable contingent claims is independent of the choice of numeraire and equivalent martingale measure. A sufficient condition for the fairness of a market, modeled by an Ito process, is given.
With the progress of Internet and e-commerce, there have been many researches on the market efficiency of the Internet markets using real price data. Contrary to the common expectations by many economists, most of the previous researches have fatted to prove that the Internet market is more efficient than the conventional market. This paper empirically analyzes the pricing behavior of Internet and conventional retailers in South Korea. We have collected real price data on CDs and TVs from various types of retailers, from which we have analyzed three aspects of pricing behavior : price level, price change over time, and price dispersion across the retailers. We have found that the average prices of CDs and TVs at the Internet retailers are lower than those at the conventional retailers. We have also found that there is a close association between the behaviors (e.g., magnitude and timing of changes) of TV prices at the Internet retailers and those at the conventional retailers. It has been observed that the range of the CD prices at the internet retailers is less than a half of the range at the conventional retailers, which can be considered as an evidence of a relatively stronger price competition at the Internet market compared with the conventional market.
WITARSANA, I Gusti Agung Gede;YASA, Ni Nyoman Kerti;SUKAATMADJA, I Putu Gde;SURYA, Ida Bagus Ketut
유통과학연구
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제20권7호
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pp.11-22
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2022
Purpose: Since the emergence of the Covid-19 pandemic, almost all the hospitality industry has experienced a decrease in the distribution of room occupancy. Therefore, this study aims to examine how to improve the performance of 5-star hotels in Bali by involving market orientation, revenue management orientation, competitive advantage, dynamic capability, and pricing capability. Research design, data and methodology: This study involved 127 managers in 62 five-star hotels in Bali. Analysis of this study using structural equation modelling (SEM) with SmartPLS software. Results: This study reveals that the performance of five-star hotels in Bali is influenced by factors such as market orientation, revenue management orientation, competitive advantage, dynamic capability, and pricing capability. In addition, revenue management orientation, competitive advantage, and dynamic capability have been shown to mediate the effect of market orientation on the performance of five-star hotels in Bali. Finally, pricing capability has been proven to have not been able to increase the revenue and performance of five-star hotels in Bali. Conclusions: Hotel performance is largely determined by several important factors which include market orientation, revenue management orientation, competitive advantage, dynamic capability, and pricing capability. This study provides important implications for hospitality practitioners to improve the distribution of hotel performance.
The Swaption is one of the popular Interest rates derivatives. In spite of such a popularity, the swaption pricing formula is hard to derived within the theoretical consistency. Most of swaption pricing model are heavily depending on the simulation technique. We present a new class of swaption model based on the multi-factor HJM levy-mixture model. A key contribution of this paper is to provide a generalized swaption pricing formula encompassing many market stylize facts. We provide an approximated closed form solution of the swaption price using the Gram-Charlier expansion. Specifically, the solution form is similar to the market models, since our approximation is based on the Lognormal distribution. It can be directly compared with the traditional Black's formula when the size of third and fourth moments are not so large. The proposed extended levy model is also expected to be capable of producing the volatility smiles and skewness.
Many information providers in the electronic market struggle to attain revenue from their information goods including contents or other services and they tend to charge for their contents or services since they are confronted with difficulties in attaining revenue from online advertising. This study examines why they begin to charge for their contents or services and explores Pricing strategies for their contents. Also, this paper explores business strategies when conventional offline contents firms enter the online contents market and draws some implications for the condition of entry of offline contents providers into the online market.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.33-40
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2020
The main aim of the study is to test a house pricing model by combining hedonic and asset-based pricing models. An understanding of the relationship between house pricing and its return (the rental income) helps to establish houses as a significant asset class. The model tested the relationship between house pricing (dependent variable) and the house attributes (independent variables) derived from Freeman's framework of housing attributes. This study uses a large data-set of 1,899 sample of new, high-end houses purchased between 2016 and 2019 collected from the national capital region of India (Delhi-NCR). The algorithm was built in R-Script, and stepwise multiple linear regression was used to analyze the model. The analysis of the model proves that the three significant variables, namely, carpet area, pay-off, and annual maintenance charges explain the price function. Further, the model is statistically fit. The major contribution of the study is to understand the key factors and their influence on the house pricing. The model will be helpful in risk assessment in the housing investment and enhance the chances of investment. Policy-makers can use information about the underlying valuation drivers of the house prices to stabilize the market and also in framing the tax policies.
In the framework of competitive electricity market, the Market Power due to the transmission congestion, lack of demand-side response, various uncertain factors etc. have been significant problem. This paper reviews the market rules of Korea power system and the uplift scheme for constrained on/off generators. Then, this paper points out several problems and the mitigation measures of local market power concerning the compensation for constrained-off generators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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