• 한국자기공명학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.142-154
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• 2002

One of the oldest, still unsolved, and often ignored problems in magnetic resonance remains the issue of how to observe undistorted, normal one-dimensional spectra where the frequencies and their relative intensities represent faithfully the distribution of spins and sites in the sample within the magnet. Often distortions in these parameters are accepted, as the price of sensitivity enhancement, or because it is unclear just how these distortions might be avoided. Surprisingly enough, the problem is exacerbated by the use of modern techniques of pulsed Fourier transform NMR. Noise spectroscopy is an approach to solving the problem of distorted NMR spectra, which is largely under appreciated; it promises virtually "unlimited" distortionless bandwidths without costly hardware investments. Nonetheless, its exploitation remains limited. We will discuss why noise spectroscopy belongs in the arsenal of tricks spectroscopists should be aware of, show examples where its use is essential if accurate, quantitative NMR is to be expected, and discuss some recent approaches which extend its applicability yet further, particularly in solid state NMR and in applications to quadrupolar nuclear spins.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제9권1호
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• pp.15-31
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• 1977

중수형 원자력발전소의 가동중에 연료를 재장전하는 특성을 고려하여 새로운 핵연료 batch와 주기의 개념을 서정하고, 연속적인 에너지 계산방법으로 개발하여 핵주기비 계산관계식을 유도하였으며, 이러한 관계식들로서 중수형 원자로에 사용될 수 있는 전자계산기 코드 HWRCOST를 개발하였다. 이 코드로서 현재 우리나라에 건설중인 CANDU-PHWR의 전수명에 걸친 핵연료 주기비를 계산하였고 아울러 우라늄 원광비, 성형 가공비, 사용핵연료 보관처리비 및 발전소 가동율의 변화에 대한 핵연료 주기비의 감응도를 분석하였다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제54권5호
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• pp.1902-1908
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• 2022

In many of the complex systems modeled in the field of nuclear engineering, it is often useful to use linear regression-based analyses to analyze relationships between model parameters and responses of interests. In cases where the response of interest is calculated by a simulation which uses Monte Carlo methods, there will be some uncertainty in the responses. Further, the reduction of this uncertainty increases the time necessary to run each calculation. This paper presents some discussion on how the Monte Carlo error in the response of interest influences the error in computed linear regression coefficients. A mathematical justification is given that shows that when performing linear regression in these scenarios, the error in regression coefficients can be largely independent of the Monte Carlo error in each individual calculation. This condition is only true if the total number of calculations are scaled to have a constant total time, or amount of work, for all calculations. An application with a simple pin cell model is used to demonstrate these observations in a practical problem.

• 대한조선학회지
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• 제21권4호
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• pp.1-9
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• 1984

This study is concerned with the economic aspects of $125,000m^3$ class LNG carriers with different propulsion plant such as conventional steam turbine and slow speed diesel engine with reliquefaction plant. The ship's speed and L/B ratio were optimized with criterion of required freight rate(RFR) by using the PROCAL computer program package. In order to investigate the effect of fuel oil price, round trip distance and boil-off rate on the RFR and the optimum speed, sensitivity analysis were also performed.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제15권6호
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• pp.15-26
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• 2014

본 연구는 실물옵션모형을 이용하여 기업의 빅데이터 기술도입에 따른 경제적 가치를 분석한 연구로, 빅데이터 기술도입을 결정한 기업의 주가를 이용하여 주가증분으로 평가한 경제적 가치의 크기를 옵션가치를 통해 분석하였다. 옵션가치 도출을 위해 빅데이터 기술을 마케팅에 활용한 기업의 주가를 통해 빅데이터 기술에 의한 주가증분을 추출하고, 해당 주가로 일반화적률법(GMM)을 이용하여 확률과정을 추정하였다. 옵션가치 도출을 위해 블랙-숄즈 편미분방정식을 도출하였고, 이를 수치해석적 방법인 유한차분법으로 해를 구하여 빅데이터 기술 도입에 따른 경제적 가치를 추정하였다. 분석결과, 빅데이터 투자비용을 5천만 원으로 가정했을 때, 주가증분을 통해 도출한 옵션가치는 약 38.5억 원으로 나타났고 시간가치는 약 1백만에 해당하는 것으로 나타났다. 따라서 빅데이터 기술도입은 실질적인 기업의 수익을 창출하는 효과에 더하여, 미미하지만 투자시점에 고려할 수 있는 추가적 시간가치까지 존재하는 것으로 해석된다. 민감도분석 결과 기초자산 크기가 작아질수록 옵션가치는 낮아지고, 투자비용이 낮아질수록 옵션가치는 높아지는 것으로 분석되었고, 변동성 변화에 따른 옵션가치 민감도는 크지 않은 것으로 나타났는데 이는 빅데이터 기술의 경우 기술도입 기간과 이에 따른 주가변동 폭이 낮아 변동성 증가에 따른 내재가치 증가 효과가 크지 않기 때문인 것으로 해석된다. 본 연구는 빅데이터 기술도입에 따른 효과를 실물옵션을 도입하여 분석한 최초의 연구로 빅데이터 옵션가치 도출에 빅데이터 기술을 도입한 기업의 주가를 기초자산으로 사용한 최초의 연구라는 점에서 기존연구와 차별화된다. 기업들의 빅데이터 기술 도입이 비교적 최근에 발생하였음을 고려할 때 동 분석방법론을 다양한 기업에 적용함으로 빅데이터 기술의 정체한 가치를 도출하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 유통과학연구
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• 제13권7호
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• pp.73-83
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• 2015

Purpose - Recently, many large retailers have been frequently purchasing commercial brands. Not only the quality of products purchased but also the brand images are of concern in this process. Based on this rising trend, commercial brands have become an important issue in the retail business world, along with increasing general interest as well. Thus, this study focuses on the factors affecting commercial brand images and clarifies the impact of the resulting factors as well. First, store images and familiarity, price sensitiveness, and knowledge are presented as the effect factors for commercial brands. Second, the study tries to clarify the effect of commercial brand image on the reliability and loyalty of customers. Research design, data, and methodology - To conduct the study methodology, 250 questionnaires were distributed to retailers who have used large discount stores located in Busan to purchase a commercial brand a total of 234 valid questionnaires were used in the final analysis. To verify the hypotheses, a structure equation formula using Amos 20.0 was calculated. First, prior to the verification of hypotheses, the reliability and feasibility of the questions were tested, and as a result, the value of Cronbach's alpha was higher than 0.7, thereby showing reliability. Additionally, for the verification of the feasibility of the questions, a confirmation factor analysis was implemented. Results - First, variances such as store images, familiarity, price sensitivity, and knowledge were presented as the factors of effect on commercial brands. As a result of the hypotheses verification, all the effect factors presented in this study were confirmed as important variables of commercial brand images. The hypotheses were drawn based on the studies relating to existing commercial brands, and thereby, a result similar to previous studies was produced. However, the effect factors of the commercial brand image presented in this study shaped a new study model based on the previous studies. Second, it was found that commercial brand images had positive effects on the reliability and loyalty of customers. This study presented reliability and loyalty as the resulting factors of commercial brand image because they are the most important factors in relation to customer behavior and variables that can suggest marketing points for distribution businesses. Conclusions - This study focused on clarifying the factors that are important effect factors for commercial brand images. As a result, all the hypotheses were confirmed in this study, indicating a meaningful result, and thereby suggesting many points that can be presented to distribution businesses. First, the proper strategies should be developed based on the hypothesis that a store image, the familiarity of customers with brands, and the price sensitiveness and knowledge level of customers have an important effect on the choice of commercial brands. Additionally, the formation of such favorable images will have positive effects not only in terms of customer trust in the commercial brands but also in terms of their loyalty.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제29권2호
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• pp.219-246
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• 2020

배출권거래제 2차 계획기간(2018~2020년)부터 '국내기업 등이 외국에서 직접 시행한 CDM 사업'의 감축실적을 할당대상업체가 사용할 수 있게 되었다. 이에 시장의 이해관계자들은 한계비용이 낮으면서 많은 양의 배출권을 확보할 수 있는 '고효율 쿡스토브 보급사업'과 같은 해외 CDM 사업을 적극 추진하고 있다. 본 논문은 실물옵션 방법론을 활용하여 '고효율 쿡스토브 보급사업' 대한 외부사업자의 투자의사결정 모형을 개발하였다. 그리고 배출권 가격 불확실성하에서 '고효율 쿡스토브 보급사업'의 최적투자분기점(p^⁎) 도출 및 민감도 분석을 시행하였다. 그 결과 기준시나리오(PoA-S)에서의 최적투자분기점은 29,054원/톤으로 현재 배출권 현물 가격(p^⁎_spot)보다 낮아 고효율 쿡스토브 보급사업은 경제성이 있는 것으로 나타났다. 그러나 할당대상업체는 CDM 사업 추진 시 경제성뿐 아니라, 본 논문에서 분석한 투자유치국의 비재생 바이오매스 비율, 쿡스토브 교체 비율, 지분율, 사업기간 및 해외 외부사업 배출권의 사용 한도와 같은 위험요소도 고려하여 의사결정을 해야 한다. 그리고 외부사업자는 외부사업자의 고유 파라미터로 사업단계별 최적투자분기점을 도출하여 경제성 점검에 활용할 수 있을 것이다.

• 한국기후변화학회지
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• 제1권3호
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• pp.219-226
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• 2010

본 논문은 바이오매스 발전소 연료 단가에 대하여 중국 바이오매스 발전소를 중심으로 경제성 분석을 통해 연료 한계 단가를 연구하였다. 연료 단가 범위는 150~300위안으로 하였으며, 150위안부터 10위안 차이로 증가시켜 내부 수익률, 순현재가치, 부채상환계수, 적정 운전 시간을 분석하였다. 분석 결과, 내부 수익률 민감도는 평균 1.35%로 일정하게 수익성이 감소되었으며, 순현재가치민감도는 연료 단가가 260위안과 270위안에서 20%로 가장 큰 차이를 발생하였다. 또한 타인 자본에 대한 부채상환계수는 연료 단가가 242위안일 경우 1.0으로 나타났으며, 이 이상의 단가에서는 타인 자본에 대한 안정적인 원금과 이자 상환이 어려울 것으로 평가되었다. 그리고 발전소 가동 시간은 기준 가동 시간 대비 약 88%의 가동율을 확보해야 부채상환계수 1.0 이상을 유지할 수 있다. 따라서 발전소 건설 및 운영시 연료 단가가 미치는 영향을 우선적으로 고려하여야 할 것으로 판단된다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권5호
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• pp.577-582
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• 2022

외상 거래는 고객의 수요를 증대시킬 목적으로 공급자가 경쟁 업체와의 가격 차별화 수단의 하나로 활용되어진다. 특히 공급자(Supplier), 중간유통자(Retailer) 그리고 고객(Customer)으로 구성되는 2 단계 공급사슬의 경우 공급자로부터 허용되는 상품 대금의 지불 유예는 중간유통자의 재고투자비용을 줄이는 수단이 되고, 중간유통자는 줄어든 재고 투자비용의 절감으로부터 최종 고객의 수요 증대를 기대하면서 판매 가격을 할인 할 수 있는 여지를 갖게 된다. 이와 같이 외상을 통한 지불 유예가 고객의 수요 증대를 목적으로 경쟁 기업과의 차별화 방안으로 제공되어 진다는 면에서 보면 외상 거래 기간은 거래량에 따라 차등적으로 허용되는 것이 좀 더 일반적일 수 있다. 퇴화성 제품의 경우 주문량에 따라 주어지는 외상 거래 기간은 중간유통자의 주문량에 긍정적인 요인이 되지만 제품의 퇴화는 주문량의 증가에 부정적인 요인이 될 수 있어 중간유통자의 재고정책 결정에는 두 요인의 절충이 필요하고, 특히 퇴화율은 중간유통자의 재고정책 결정에 중요한 역할을 하게 된다. 본 연구에서는 주문량에 따라 종속적으로 외상 거래기간이 허용되는 상황 하에서 퇴화율이 중간유통자의 재고정책에 미치는 영향을 분석하고자 한다.

• 수산경영론집
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• 제46권2호
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• pp.59-74
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• 2015

This study aims to estimate optimal harvesting production, fishing efforts, and stock levels of yellow croaker caught by the offshore Stow Net and the offshore Gill Net fisheries using the current value Hamiltonian method and the surplus production model. As analyzing processes, firstly, this study uses the Gavaris general linear model to estimate standardized fishing efforts of yellow croaker caught by the above multiple fisheries. Secondly, this study applies the Clarke Yoshimoto Pooley(CY&P) model among the various exponential growth models to estimate intrinsic growth rate(r), environmental carrying capacity(K), and catchability coefficient(q) of yellow croaker which inhabits in offshore area of Korea. Thirdly, the study determines optimal harvesting production, fishing efforts, and stock levels of yellow croaker using the current value Hamiltonian method which is including average landing price of yellow croaker, average unit cost of fishing efforts, and social discount rate based on standard of the Korean Development Institute. Finally, this study tries sensitivity analysis to understand changes in optimal harvesting production, fishing efforts, and stock levels of yellow croaker caused by changes in economic and biological parameters. As results drawn by the current value Hamiltonian model, the optimal harvesting production, fishing efforts, and stock levels of yellow croaker caught by the multiple fisheries were estimated as 19,173 ton, 101,644 horse power, and 146,144 ton respectively. In addition, as results of sensitivity analysis, firstly, if the social discount rate and the average landing price of yellow croaker continuously increase, the optimal harvesting production of yellow croaker increases at decreasing rate and then finally slightly decreases due to decreases in stock levels of yellow croaker. Secondly, if the average unit cost of fishing efforts continuously increases, the optimal fishing efforts of the multiple fisheries decreases, but the optimal stock level of yellow croaker increases. The optimal harvest starts climbing and then continuously decreases due to increases in the average unit cost. Thirdly, when the intrinsic growth rate of yellow croaker increases, the optimal harvest, fishing efforts, and stock level all continuously increase. In conclusion, this study suggests that the optimal harvesting production and fishing efforts were much less than actual harvesting production(35,279 ton) and estimated standardized fishing efforts(175,512 horse power) in 2013. This result implies that yellow croaker has been overfished due to excessive fishing efforts. Efficient management and conservative policy on stock of yellow croaker need to be urgently implemented.