시계열 데이터에서 패턴을 분석하는 기법은 많은 발전이 이루어져 오고 있다. 그러나 주식시장의 경우 시계열 데이터임에도 불구하고 패턴 분석 및 예측은 많은 연구가 이루어지지 않고 있으며 예측도가 매우 낮다. 그 이유는 주가의 등락 자체가 본질적으로 무작위하다고 하면 어떠한 과학적 방법으로도 그 예측은 불가능하다. 본 연구에서는 주가의 등락이 보여주는 무작위성의 정도를 Kolmogorov 복잡도를 이용해 측정하여 그 무작위의 정도와 본 논문에서 제시한 반 전역정렬(semi-global alignment)로 예측할 수 있는 주가의 예측의 정확간의 깊은 상관관계가 있음을 보인다. 이를 위해서 주가지수의 등락을 양자화된 문자열로 변환하고 그 문자열의 Kolmogorov 복잡도를 이용해 주가 변동의 무작위성을 측정하였다. 우리는 KOSPI 주식 데이터 28년 690개의 데이터를 수집하여 이를 실험용 데이터로 사용하여 본 논문에서 제시한 방법의 의미를 평가하였다. 그 결과 Kolmogorov 복잡도가 높은 경우에는 변동 예측이 어려우며, Kolmogorov 복잡도가 낮은 경우에는 주식 변동 예측은 가능하나 3종류의 예측율에 대해서 투자자들이 관심이 많은 등락 예측율은 단기 예측은 12% 이상의 예측율을 보일 수 없으며, 장기 예측의 경우 54%의 예측율로 수렴함을 확인하였다.
최근 인터넷 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 고객들에게 편의성과 효율성을 제공하기 위하여 구매자들의 선호도나 가격에 맞는 상품을 추천해 주는 연구들이 활발하게 진행되고 있지만추천된 상품들의 구매시점에 관한 연구는 찾아보기 어렵다. 이에 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰의 적극적인 마케팅 일환으로 판매가격의 흐름을 시계열 패턴으로 분석하여 상품의 구매시점 정보를 제공하는 방안을 제안한다. 이를 위하여 과거의 판매 기록 데이터베이스에 있는 판매가격의 기준이 되는 패턴과 유사한 변화를 보이는 패턴을 정규화된 유사도로써 검색하고, 검색된 가격 패턴을 기준으로 미래의 가격 패턴의 변화를 분석하여, 미래 가격 패턴의 변화 폭에 따라 상품에 대한 구매시점을 제공한다.
인터넷 쇼핑몰에서 구매자들이 원하는 상품을 추천해 주는 연구들은 활발하게 진행되고 있지만, 상품의 구매시점 추천에 대한 연구는 찾아보기 어렵다. 이에 본 논문에서는 구매자에게 상품의 구매시점을 추천해 줄 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해서 과거의 판매 기록으로부터 정규화 된 가격패턴 데이터베이스를 구축하고, 이로부터 가격패턴을 분석한 뒤, 앞으로의 가격 변화를 예측하여 구매자에게 제시한다. 또한 가격 변화에 영향을 미치는 요소들의 분석과 이 결과를 예측에 반영하기 위하여 회귀분석을 활용한다. 그리고 성능평가를 통하여 제안하는 방법의 활용 가능성이 높음을 보인다.
최근 우리나라는 전력산업의 효율성 향상과 경쟁체제 강화를 위하여 발전시장을 민간에 개방하고, 경쟁입찰에 의해 민전 사업자의 진입을 확대하고 있다. 이러한 민전 사업에 있어서 향후 전력요금의 지불패턴은 매우 중요하다. 현재는 용량요금에는 균등화 지불패턴을 그리고 전력량 요금에는 물가상승률을 반영하고 있다. 본 논문은 일반전기사업자와 발전사업자간의 전력거래시 발생하는 연도별 요금수준을 각종 지불패턴에 따라 산정하는 방법을 제시하고, 그 결과를 비교 분석하였다. 분석 결과, 양사간의 위험도를 분산할 수 있는 부분 하향식 지불패턴이 우리나라 전력시장에서 적용가능성이 크고, 할인율의 요금에 대한 영향이 큰 것으로 나타났다.
The variations of real time electric power price in competitive electricity markets have influence on electric power demands of the consumers. The effects of the consumers for electric power price can be expressed the price elasticity coefficient of the power demand as a measurement. Residential, commercial, and industrial consumers with different characteristics cause the different price elasticity of the power demand due to changing the pattern of consumption. It is necessary that the effects of electric power demands as a function of elasticity coefficient for each loads should be analyzed in Korea which is processing deregulated electric market. Therefore, this paper calculate the elasticity coefficient of each loads and analysis the effects of electric power demands as a function of elasticity coefficient of inflexible and flexible consumers in competitive electricity market.
The purpose of this study is to empirically measure the consumer response to mobile phone price changes in small and medium cities that have been alienated from Chinese marketing research. To do this, we measured price response through consumer survey based on conjoint analysis. The results of this study are as follows. First, it show a typical pattern in which the part-worth decreases as the price increases. This suggests that there is room for improvement in profitability through pricing strategy for small and medium cities. Second, the decrease of the utility value according to the price increase was different for each city. This implies that difference of price response by city should be used strategically when planning price tactics. This study has contributed to understanding the expansion of research subjects from large cities to small cities and the price response phenomenon of small cities. And it will provide basic data on price response to mobile phone marketers of small and medium cities.
We analyze the regional ripple effects of both the sale prices and cheonsei prices using the global VAR(GVAR) model. The interest rate shock causes the regional sale prices to fall. Moreover, the greatest responses to the shock are those of Gangnam-gu, etc. because of there were many transactions for investment purpose. When interest rate rose, the cheonsei price in Gangnam-gu reacted greatly. Conversely, if interest rates fall, the cheonsei demand to live in Gangnam-gu increases. Furthermore, the response of sale price to the interest rate shock are greater than those of the cheonsei prices. Whereas, a positive shock on the sale price in Gangnam-gu increases the sale price there. It also raises the sale prices of the surrounding area in a similar pattern. The shock on the sale price in Gangnam-gu also increases the cheonsei price in Gangnam-gu. In addition, an increase in the sale price in Gangnam-gu leads to increases of cheonsei prices in other regions. Therefore, the recent rise of the base rate can negatively affect the sale prices, and thus a decrease in the sale price spreads to the surrounding areas. Accordingly, it is time for policy alternatives to make a soft landing in sale prices.
The purpose of this study is ti find out a desirable way to stability and improvement of household economy by studying the changes of consumption level and consumption pattern of urban salary and wage earners' households during the years from 1970 to 1978. For this study, "Annual Report on the Family Income and Expenditure survey" (Published by the Bureau of Statistics, Economics Planning Board) has been used as basic material, and the methods of analysis used here are the time series analysis. We have gained the results as follows: 1) From 1970 to 198, the total income level increased at the rate of 416.2% in nominal price, but only 74.4% in reql price, while the total expenditure level showed 338.5% increase in nominal price, but its real increased proved only 418.2% in consideration of inflation. APC decreased from 95.1%(in 1970) to 80.7%(in 1978). 2) As for the expenditure pattern for the above mentioned nine years, the rate of food expenditure increased until 1975 under the price influence, but it trended to decease there after on . The rate of housing expenditure showed a gradual increase while that of fuel and light expenditure was on the decrease. The rate of clothing expenditure had been on the decease until 1974 but it began to increase gradually thereafter on. The trend of miscellaneous expenditures was irregularly up and down, educational expences being the first rank among them, Non-living expenditure had been constant until 1974 but it decreased a little after that. From the results it was found that the consumption level of the salary and wage earners' household in all cities from 1970 to 1978 was not practically improved because of rise in prices, nor was the Engel's coefficient and the rate of miscellaneous expenditure changed distinctively. However, as the successive decrease of APC suggests the possibility of economic development, we must try to put stress on economy in consumption and on encouraging. This will help run our household economy in safety and stability.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권4호
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pp.179-187
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2019
This study aims to investigate the effects of market commonality and resource similarity on price competition and the recursive consequences in the Korean lodging market. Price comparison among hotels in the same geographic market has been facilitated through the development of information technology, rendering little search cost of consumers. While the literature implies the heterogeneous price attack and response among hotels, a limited number of empirical researches focus on the asymmetric and recursive pattern in the competitive dynamics. This study empirically examines the price interactions in the Korean lodging market based on the theoretical framework of competitive price interactions and countervailing power. Demonstrating superiority to the spatial lag model and the ordinary least squares in the estimation, the results from spatial error model suggest that the hotels with longer operational history pose an asymmetric impact on the price of the newer hotels. The asymmetry is also found in chain hotels over the independent, further implying the possibility of predatory pricing. The findings of this study provide the evidence of a hierarchical structure in the price competition, with different countervailing power by the resources of the hotels. Theoretical and managerial implications are discussed, with suggestions for future study.
지금까지의 빈발 패턴(Frequent Pattern) 마이닝에서는 각 항목들의 중요도(Weight)는 모든 같은 값으로 다루어 왔으나 실 환경에서는 각 항목들의 중요도가 다르게 적용되는 경우가 많이 있고 또 같은 항목이라도 시간에 따라 다른 중요도 값으로 다루어져야 할 경우가 있다. 비즈니스 데이터 분석 환경이나 웹 클릭 데이터 분석 환경과 같은 응용에서도 동적으로 변하는 중요도를 고려하여야 한다. 지금까지 항목의 중요도를 고려하는 여러 패턴 마이닝 기법들이 제안되고 있으나 동적으로 변하는 항목의 중요도를 고려하는 연구는 발표되지 않고 있다. 본 논문에서는 처음으로 동적인 항목들의 중요도(혹은 가중치)를 고려하는 빈발 패턴 마이닝 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법은 단 한번의 데이터베이스 스캔으로 처리되므로 스트림 데이터를 분석할 수 있다. 여러 실험을 통하여 제안하는 기법은 매우 효과적이며 확장성이 좋은 것임을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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