Purpose: This research aims to investigate the impact of corporate integrity on stock price crash risk. Research design, data, and methodology: Taking 1419 firms listed in Shenzhen Stock Exchange in China as a sample, this paper empirically analyzed the relationship between corporate integrity and stock price crash risk. The main integrity data was hand-collected from Shenzhen Stock Exchange Website. Other financial data was collected from CSMAR Database. Results: Findings show that corporate integrity can significantly decrease stock price crash risk. After changing the selection of samples, model estimation methods and the proxy variable of stock price crash risk, the conclusion is still valid. Further research shows that the relationship between corporate integrity and stock price crash risk is only found in firms with weak internal control and firms in poor legal system areas. Conclusions: Results of the study suggest that corporate integrity has a significant influence on behaviors of managers. Business ethics reduces the likelihood of managers to overstate financial performance and hide bad news, which leads to the low likelihood of future stock price crashes. Meanwhile, corporate integrity can supplement internal control and legal system in decreasing stock price crash risks.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제6권3호
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pp.151-162
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2018
In deriving the economic order quantity (EOQ) formula, it is tacitly assumed that the buyer has to pay product price while receiving the product from the supplier. However, as a marketing policy, some suppliers permit a delay in payments to the buyers to increase demand for the product they made. Credit transactions would have a positive effect on both suppliers and buyers. For a supplier who offers trade credit, it is an effective means of price differentiation to increase the demand for the product. Availability of opportunity to delay the payment in buyer effectively reduces the cost of holding stocks and therefore, the buyer has a lot of price options to choose his sales price for a customer. Since the buyer's order is affected by the customer's demand, the problems of determining the sales price and EOQ are interdependent and must be solved simultaneously. From this perspective, this paper evaluates the problem of determining the optimal sales price and EOQ for the buyer at the same time when the supplier allows a delay in payments for the product whose demand is represented as a function that decreases linearly with the sales price. For the analysis, it is also assumed that inventory is exhausted not only by customer's but also by decay.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.13-22
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2020
This research explores the appropriate rubber pricing model and the consistent empirical evidence. This model has been derived from the utility function and firm profit-maximization model of commodity goods. The finding shows that the period t - 1 affects expected commodity price and expected profit of commodity production. In fact, a change in the world price of rubber in the past period led to a change in the expected price of rubber in the short run which influenced the expected rubber profit. As a result, the past-period free on board price has an entirety effect on expected farm price of rubber given an exchange rate. In addition, the rubber pricing model indicates that the profit of local farmer on rubber plant depends solely on the world price of rubber in the short run in case of Thailand. In an empirical study, it was found that a change in the price of ribbed smoke sheet 3 in Singapore Commodity Exchange significantly and positively determined the fluctuation of rubber price at the farm gate in Thailand which was consistent with the behavior of the Thai farmers. Both prices are also cointegrated in the long run. That is, the result states that the VECM is an appropriated pricing model for forecasting the farm price in Thailand.
Various studies have been conducted from the past to the present because stock price forecasts provide stability in the national economy and huge profits to investors. Recently, there have been many studies that suggest stock price prediction models using various input data such as macroeconomic indicators and emotional analysis. However, since each study was conducted individually, it is difficult to objectively compare each method, and studies on their impact on stock price prediction are still insufficient. In this paper, the effect of input data currently mainly used on the stock price is evaluated through the predicted value of the deep learning model and the error rate of the actual stock price. In addition, unlike most papers in emotional analysis, emotional analysis using the news body was conducted, and a method of supplementing the results of each emotional analysis is proposed through three emotional analysis models. Through experiments predicting Microsoft's revised closing price, the results of emotional analysis were found to be the most important factor in stock price prediction. Especially, when all of input data is used, error rate of ensembled sentiment analysis model is reduced by 58% compared to the baseline.
This study was designed to provide practical environmental marketing data by measuring the effect of environmental marketing on customer loyalty and trust at coffee stores. The results were obtained by empirical analysis and are summarized as follows. The first hypothesis, the effect of environmental marketing on consumer trust at coffee stores, showed that environmental marketing at coffee stores had a statistically significant positive effect on consumer trust. Price, product, and facilities as sub-factors of environmental marketing at coffee stores had effects on consumer trust. Especially, facilities was the highest. The second hypothesis, the effect of environmental marketing on customer loyalty at coffee stores, showed that environmental marketing at coffee stores had a statistically significant positive effect on customer loyalty. Price, product, and facilities as sub-factors of environmental marketing at coffee stores had effects on customer loyalty. Especially, facilities was the highest. The third hypothesis, the effect of consumer trust on customer loyalty at coffee stores, showed that consumer trust at coffee stores had a statistically significant positive effect on customer loyalty. Improvement of consumer trust by environmental marketing was an important factor in improving customer loyalty. As for these findings, price, product, and facilities as sub-factors of environmental marketing at coffee stores had effects on consumer trust and loyalty. Consequently, these findings provide helpful information for coffee stores to plan environmental marketing strategies and establish direction, and they can be used for management activities.
본 연구에서는 서울, 대전, 부산의 주택매매가격종합지수 변동성간의 상관관계에 대해 분석하였다. 기존의 연구에서는 시장에서 관찰되는 관측변동성을 이용하여 분석하였으나 본 연구에서는 통계적 방법을 이용하여 관측변동성을 내재가치의 변화에 의해 발생되는 기본적 변동성과 추종거래 등과 같은 잡음거래(noise trading)에 의해 발생되는 일시적 변동성으로 분해하여 락 변동성간의 관계를 분석하였다. 분석 결과 서울 주택매매가격 변동성과 두산 주택매매가격 변동성의 상관관계가 관측변동성 기본적 변동성, 일시적 변동성 모두 높게 나타나고 있다. 기본적 변동성의 경우는 관측변동성의 경우보다 상관관계가 놀게 나타났는데 기본적 변동성은 정보에 의해 발생하는 지속적인 변동성 부분이므로 각 시장에 공통적으로 영향을 주기 때문에 상관관계가 놀게 나타난 것으로 판단된다.
본 논문은 제주관광과 직 간접적적으로 연계되어 있는 관광패키지 가격 메커니즘의 의사결정에 관한 연구로 제주도 관광패키지 12개의 상품을 선정하여 전망이론에 기초한 심리적 회계원칙과 프레이밍 효과를 One Way ANOVA 검정방법으로 분석하고 있다. 분석 결과, 첫째, 관광패키지 리스트가격정보를 제시할 때 묶음가격으로 제시하는 마케팅 전략이 필요하다. 둘째, 할인가격 정보는 기본패키지와 옵션패키지의 개별할인 정보를 단위별로 세분하여 공개하는 것이 바람직하다. 셋째, 가격(가격할인)정보 제공에서 관광상품 구매경험이 풍부한 관광객들은 경험이 적은 고객들보다 가격정보에 민감한 것으로 나타나 "프레이밍 효과"와 "지식-조합이론"이 일치하는 결과가 도출되었다. 따라서 리스트가격정보는 묶음가격으로 제시하는 한편, 가격할인상품은 할인정보를 어떠한 프레임으로 제시하느냐가 중요하며, 현대인의 관광상품 구매 관점을 파악하는 것과 시간, 노력, 바용 등이 절약될 수 있는 여행서비스상품을 제공하여 심리적 회계원칙에 안정감을 주는 것이 필요한 것으로 분석되었다.
이 논문은 온실가스저감정책으로 인해 에너지가격이 상승될 때, 자동차산업의 생산, 고용, 수출 및 소비에 어떠한 영향이 있는지를 실증적으로 분석하고자 한다. 자동차산업의 경우 생산액과 부가가치는 에너지가격 상승에 따른 충격이 유의적이지 않았다. 자동차산업에서 많이 사용하는 전력가격의 상승도 생산과 부가가치에 부정적 영향을 주지만 유의적이지는 않았다. 고용에 대해서는 전력가격이 유의적으로 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 수출 역시 에너지가격이 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타나지만 유의적이지는 않았다. 소비의 경우에는 석유가격의 상승이 부정적인 영향을 미치기는 하나 유의적이지는 않았다. 이는 탄소세나 배출권거래제도와 같이 전력가격을 상승시키는 온실가스저감정책은 자동차산업의 고용에 미치는 영향이 부정적임을 시사한다. 특히 자동차산업의 고용 측면에서는 온실가스저감정책에 따른 충격을 완화시키는 정책수단이 추가적으로 요구된다고 할 수 있다.
The purpose of this study is to evaluate consumer use of unit price information introduced in Korea 1999. A total of 571 observations were analyzed by frequency, percent, and paired t-test using SPSS. The main findings are (1) consumers use unit price information to make better purchase decisions, (2) consumers with higher than average attentiveness in purchase behavior utilize unit price information to make better buying decisions, and (3) consumers with higher than average knowledge utilize unit price information to make better buying decisions. (4) Also if either attentiveness in purchase behavior or consumer knowledge is lower than average, unit price information helped consumers make better purchase decisions. (5) However, there was no difference among those consumers with below average or above average attentiveness and knowledge.
The purpose of this study was to find out how price perception and the site's delivery system affected consumer satisfaction in surrogate internet shopping for apparel products. A survey questionnaire was used to collect information from 233 respondents who had experience in purchasing apparel products from online venues within the preceding 6 months. Collected data underwent descriptive analysis, factor analysis, and regression analysis. Results showed that the price perception and the delivery system was influenced by three factors. Both price perception and the delivery system factors showed a significant difference depending on the gender of consumers. Also, according to the regression results, both price perception and the delivery system had a positive effect on consumer satisfaction in surrogate Internet shopping mall for apparel products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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