With the increase in frequency of typhoons and heavy rains following the climate change, the scale of damage from the calamities in the mountainous areas has been growing larger and larger, which is different from the past. For the case of Korea where 64% of land is consisted of the mountainous areas, establishment of the check dams has been drastically increased after 2000 in order to reduce the damages from the debris flow. However, due to the lack of data on scale, location and kind of check dams established for reducing the damages in debris flow, the measures to prevent damages based on experience and subjective basis have to be relied on. Under this study, the high-precision DEM data was structured by using the terrestrial LiDAR in the Jecheon area where the debris flow damage occurred in July 2009. And, from the numerical models of the debris flow, Kanako-2D that is available to reflect the erosion and deposition action was applied to install the erosion control facilities (water channel, check dam) and analyzed the effect of reducing the debris flow shown in the downstream.After installing the erosion control facilities, most of debris flow moves along the water channel to reduce the area to expand the debris flow, and after installing the check dam, the flow depth and flux of the debris flow were reduced along with the erosion. However, as a result of analyzing the diffusion area, flow depth, erosion and deposition volume of the debris flow generated from the deposition part after modifying the location of the check dams with the damages occurring on private residences and agricultural land located on the upstream area, the highest reduction effect was shown when the check dam is installed in the maximal discharge points.
Soil erosion is often extreme in Korea due to high rainfall intensities and steep slopes, and climate change has also increased the risk of erosion. Despite its significane, erosion-induced soil organic carbon (SOC) emission and water resource loss are not well understood, along with the lack of an integrated surface soil erosion protection policy. Therefore, to design adequate protection policies, land users, scientists, engineers and decision makers need proper information about surface soil and watershed properties related to greenhouse gas emission potential and water conservation capability, respectively. Assuming the total soil erosion of $346Tg\;yr^{-1}$, soil organic matter (SOM) content of 2% (58% of SOM is SOC), and mineralization rate of 20% of the displaced carbon, erosion-induced carbon emission could reach $800Gg\;C\;yr^{-1}$. Also the available water capacity of the soil was estimated to be 15.8 billion tons, which was 14 times higher than the yearly water supply demand in Seoul, Korea. Therefore, in order to prevent of soil erosion, this study proposes a three-stage plan for surface soil erosion prevention: 1) classification of soil erosion risk and scoring of surface soil quality, 2) selection of priority areas for conservation and best management practices (BMP), and 3) application of BMP and post management.
In recent years, the frequency of heavy rainfall associated with high rainfall intensity has been continuously increasing due to the effects of climate change; and thus also causes an increase in watershed soil erosion. The existing estimation techniques, used for the prediction of soil erosion in Korea have limitations in predicting the: average soil erosion in watersheds, and the soil erosion associated with abnormal short-term rainfall events. Therefore, it is necessary to consider the characteristics of torrential rainfall, and utilize physics-based model to accurately determine the soil erosion characteristics of a watershed. In this study, the rainfall kinetic energy equation, in the form of power function, is proposed by applying the probability density function, to analyze the rainfall particle distribution. The distributed rainfall-erosion model, which utilizes the proposed rainfall kinetic energy equation, was utilized in this study to determine the soil erosion associated with various typhoon events that occurred at Cheoncheon watershed. As a result, the model efficiency parameters of the model for NSE and RMSE are 0.036 and 4.995 ppm, respectively. Therefore, the suggested soil erosion model, coupled with the proposed rainfall-energy estimation, shows accurate results in predicting soil erosion in a watershed due to short-term rainfall events.
Coastal erosion is becoming a significant problem in Greece, Bangladesh, and globally. For the prevention and minimization of damage from coastal erosion, combinations of various structures have been used conventionally. However, most of these methods are expensive. Therefore, creating artificial beachrock using local ureolytic bacteria and the MICP (Microbially Induced Carbonate Precipitation) method can be an alternative for coastal erosion protection, as it is a sustainable and eco-friendly biological ground improvement technique. Most research on MICP has been confined to land ureolytic bacteria and limited attention has been paid to coastal ureolytic bacteria for the measurement of urease activity. Subsequently, their various environmental effects have not been investigated. Therefore, for the successful application of MICP to coastal erosion protection, the type of bacteria, bacterial cell concentration, reaction temperature, cell culture duration, carbonate precipitation trend, pH of the media that controls the activity of the urease enzyme, etc., are evaluated. In this study, the effects of temperature, pH, and culture duration, as well as the trend in carbonate precipitation of coastal ureolytic bacteria isolated from two coastal regions in Greece and Bangladesh, were evaluated. The results showed that urease activity of coastal ureolytic bacteria species relies on some environmental parameters that are very important for successful sand solidification. In future, we aim to apply these findings towards the creation of artificial beachrock in combination with a geotextile tube for coastal erosion protection in Mediterranean countries, Bangladesh, and globally, for bio-mediated soil improvement.
Sediment basin that is typical facility installed for development business to prevent soil erosion has low removal efficiency and therefore, it causes complaints from the residents and has a bad effect on ecosystem. Thus there is a limit to control soil erosion using the existing design methods of sediment basin, so the purposes of this study is providing suitable design factors for sediment basin with regarding soil characteristic of development areas and analysing sedimentation characteristic by inflow concentration changes. The results, for analyzing the sedimentation characteristic by soil concentrations within approximately 2,000 ~ 20,000 mg/L of initial SS concentration, indicated similar sedimentation trends for same soil in the supernatant regardless of initial concentrations. However, for different soil characteristic (percent finer), there are different results in sedimentation rate and concentrations of the supernatant. Thus it is recommended that sediment basin to prevent soil erosion during construction should be designed based on retention time derived from soil sedimentation experiments regardless of inlet concentration. In addition, installing the soil erosion prevention facility at the back to satisfy effluent water quality should be considered to minimize soil erosion effectively.
Empirical erosion models like Universal Soil Loss Equation (USLE) models have been widely used to make spatially distributed soil erosion vulnerability maps. Even if the models detect vulnerable sites relatively well utilizing big data related to climate, geography, geology, land use, etc within study domains, they do not adequately describe the physical process of soil erosion on the ground surface caused by rainfall or overland flow. In other words, such models are still powerful tools to distinguish the erosion-prone areas at large scale, but physics-based models are necessary to better analyze soil erosion and deposition as well as the eroded particle transport. In this study a physics-based soil erosion modeling system was developed to produce both runoff and sediment yield time series at watershed scale and reflect them in the erosion and deposition maps. The developed modeling system consists of 3 sub-systems: rainfall pre-processor, geography pre-processor, and main modeling processor. For modeling system validation, we applied the system for various erosion cases, in particular, rainfall-runoff-sediment yield simulation and estimation of probable maximum sediment (PMS) correlated with probable maximum rainfall (PMP). The system provided acceptable performances of both applications.
Nonpoint sources of pollution (NPS) is defined as diffuse discharges of pollutants (e.g., nutrient, pesticide, sediment, and enteric microorganism) throughout the natural environment and they are associated with a variety of farming practices. Previous studies found that water soluble anionic polyacrylamide (PAM) is one of the highly effective measures for enhancing infiltration, reducing runoff, preventing erosion, controlling nonpoint source of pollutants, and eventually protecting soil and water environment. Potential benefits of PAM treatment in agricultural soil and water environments have been revealed by many research and they include low cost, easy and quick application, and suitability for use with other Best Management Practices (BMPs) for NPS control. This study reviews the various applications of PAM and discusses its further potentials in agricultural environment.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.13
no.5
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pp.180-188
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2010
This study was carried out to evaluate the analysis of environmental change (forest resources and soil water conservation by land types) after planting for prevention of between 2003 and 2006 from the stone hazarding areas in Guizhou province, China. Mean diameter growth of the trees was highest for Melia azedarach, followed by Robinia pseudoacacia, Lonicera fulvotomentosa, Choerospondias axillaris, Cupressus duclouxiana, and Eucommia uimoides Oliv. Mean height growth of the trees was greatest for R. pseudoacacia, followed by Ilex kudincha, M. azedarach, C. duclouxiana, C. axillaris, E. uimoides Oliv, Zanthoxylum bungeanum, and L. fulvotomentosa. Tree biomass was greater at the afforestation sites by 1.22-1.71 ton/ha compared to that of severely eroded mountain areas. The capacities of soil water conservation by land types were 2,790 ton/ha at latent rock desertification farmland, 2,655 ton/ha at rock desertification farmland, 1,680 ton/ha at dolomite sandstone hilly country, 1,650 ton/ha at halfstony hilly country, and 1,590 ton/ha at karst physiognomy site. Soil erosion was estimated to be 1,285 ton/$km^2$ which had been 2,178 ton/$km^2$ before afforestation. Also, we should be continuative manage after planting for prevention of the stone hazarding areas in Guizhou province, China.
Jo, Jong-Soo;Ha, Si Young;Jung, Ji Young;Kim, Ji-Su;Nam, Jeong Bin;Yang, Jae-Kyung
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.45
no.4
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pp.419-431
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2017
The forest slopes cause substantial local changes in soil properties and an increase in soil erosion after extreme rainstorms. The high soil erosion rates on forest slopes need the effective use of growing media to control the soil runoff. Therefore, we prepared six different lignocellulosic growing media such as peat, perlite, and wood meal as the base materials and carboxymethyl cellulose (CMC), glucomannan, starch, old corrugated containerboard, and computer printout as the additional materials for the prevention of simulated rainfall-induced runoff. The growing media containing old corrugated containerboard efficiently reduced the percentage of soil runoff; however, it could not completely cushion the influence of crust. The best results for plant growth, except in the leaf area, were also obtained with the growing media containing old corrugated containerboard, suggesting an interesting way of paper recycling and an economic benefit for plant or crop growth in forest slope.
There have been serious soil erosion and water pollution problems caused by highland agriculture practices at Doam-dam watershed. Especially agricultural activities, chemical and organic fertilizer and pesticide applications, soil reconditioning to maintain soil fertility are known as primary causes of soil erosion and water qaulity degradation in the receiving water bodies. Among these, soil reconditioning can accelerate soil erosion rates. To develop soil erosion prevention practices, it is necessary to estimate the soil erosion from the watershed. Thus, the Universal Soil Loss Equation (USLE) model has been developed and utilized to assess soil erosion. However, the USLE model cannot be used at watershed scale because it does not consider sediment delivery ratio (SDR) for watershed application. For this reason, the Sediment Assessment Tool for Effective Erosion Control (SA TEEC) was developed to assess the sediment yield at any point in the watershed. The USLE-based SA TEEC system can estimate the SDR using area-based SDR and slope-based SDR module. In this study, the SATEEC system was used to estimate soil erosion and sediment yield at the Doam-dam watershed using the soil properties from reconditioned agricultural fields. Based on the soil sampling and analysis, the US LE K factor was calculated and used in the SA TEEC system to analyze the possible errors of previous USLE application studies using soil properties from the digital soil map, and compared with that using soil properties obtained in this study. The estimated soil erosion at the Doam-dam watershed without using soil properties obtained in the soil sampling and analysis is 1,791,400 ton/year (123 ton/ha/year), while the soil erosion amount is 2,429,900 ton/year (166.8 ton/ha/year) with the use of soil properties from the soil sampling and analysis. There is 35 % increase in estimated soil erosion and sediment yield with the use of soil properties from soil reconditioned agricultural fields. Since significant amount of soil erosion are known to be occurring from the agricultural fields, the soil erosion and sediment yield from only agricultural fields was assessed. The soil erosion rate is 45.9 ton/ha/year without considering soil properties from soil reconditioned agricultural fields, while 105.3 ton/ha/year after considering soil properties obtained in this study, increased in 129%. This study shows that it is very important to use correct soil properties to assess soil erosion and sediment yield simulation. It is recommended that further studies are needed to develop environment friendly soil reconditioning method should be developed and implemented to decrease the speed of soil erosion rates and water quality degradation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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