Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제36권5호
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pp.662-673
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2012
This study introduces a condition diagnosis technique for a turbine governor system. The governor system is an important control system to handle turbine speed in a nuclear power plant. The turbine governor system includes turbine valves and stop valves which have their own functions in the system. Because a turbine governor system is operated by high oil pressure, it is very difficult to maintain under stable operating conditions. Turbine valves supply oil pressure to the governor system for proper operation. Using the pressure variation of turbine and governor valves, operating conditions of the turbine governor control system are detected and identified. To achieve automatic detection of valve status, time-based and frequency-based analysis is employed. In this study, a new approach, wavelet decomposition, was used to extract specific features from the pressure signals of the governor and stop valves. The extracted features, which represent the operating conditions of the turbine governor system, include important information to control and diagnose the valves. After extracting the specific features, decision rules were used to classify the valve conditions. The rules were generated by a decision tree algorithm (a typical simple method for data-based rule generation). The results given by the wavelet-based analysis were compared to detection results using time- and frequency-based approaches. Compared with the several related studies, the wavelet transform-based analysis, the proposed in this study has the advantage of easier application without auxiliary features.
In general, particle simulation methods such as the MPS(Moving Particle Simulation) or SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics) methods have some serious drawbacks for pressure solutions. The pressure field shows spurious high fluctuations both temporally and spatially. It is well known that pressure fluctuation primarily occurs because of the numerical approximation of the partial differential operators. The MPS and SPH methods employ a pre-defined kernel function in the approximation of the gradient and Laplacian operators. Because this kernel function is constructed artificially, an accurate solution cannot be guaranteed, especially when the distribution of particles is irregular. In this paper, we propose a particle simulation method based on the moving least-square technique for solving the partial differential operators using a Taylor-series expansion. The developed method was applied to the hydro-static pressure and dam-broken problems to validate it.
A new method for real-time estimating left ventricular relaxation time constant (T) from the left ventricular (LV) pressure waveform, based on the isovolumic relaxation model, is proposed. The presented method uses a recursive least squares (RLS) algorithm to accomplish real-time estimation. A new criterion to detect the end-point of the isovolumic relaxation period (IRP) for the estimation of T is also introduced, which is based on the pattern analysis of mean square errors between the original and reconstructed pressure waveforms. We have verified the performance of the new method in over 4,600 beats obtained from 70 patients. The results demonstrate that the proposed method provides more stable and reliable estimation of τ than the conventional 'off-line' methods.
한국지진공학회 1998년도 추계 학술발표회 논문집 Proceedings of EESK Conference-Spring 1998
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pp.361-368
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1998
The purpose of this study is to find out the factors affacting liquefaction potential by using DSC(disturded state concept) method and to verify these results through cyclic shear test (truly triaxial test and cyclic triaxial) on saturated sandy soil. Based on this reserch, the DSC method predictions were found to provide satisfactory correlation with the cyclic shear test. And the relationship between the factors affecting liquefaction characteristics--relative density(Dr0 and initial effective confining pressure and physical properties of the saturated sand --ξD and Dc--is found. If the relative density and the initial effective confining pressure increase, the number of cyclic grows up. This means that Dc is incresed and ξD is decreased. Therefore, the liquefaction potential can be evaluated and the factors affacting liquefaction potential can be investigated by using on DSC method. Finally, it is shown that the DSC method can capture the liquefaction mechanism.
The lifting-surface programs have been used successfully in practice for the design and global performance prediction of the marine propellers. To predict the pressures on the blade for the strength analysis, the constant panel method has been a good alternative. To meet the need for more accurate information on the pressure near the tip region and the trailing edge of the blade, the higher order panel method (HiPan, hereinafter) based on a B-spline is developed and now available. However, there is an increasing demand to get the highly reliable unsteady behavior of the pressure near the tip region by the HiPan. The ultimate goal of our efforts is to develop the fully unsteady higher order panel code for the propeller. In the present paper, we will show the numerical procedure applicable to unsteady problems of the three dimensional hydrofoil in a sinusoidal gust and heave motions.
가스계량기의 검침방식이 발전하면서 원격검침이 가능한 스마트 가스 계량기(누출점검용 계량기 및 다기능 안전 계량기)가 사용되고 있다. 이러한 계량기는 부가기능으로 수집하는 유량 및 압력 데이터를 활용하여 누출 판단을 하는 기능이 있다. 유량 데이터를 이용한 누출판단 기능은 실제 현장에서 유효한 사례가 있지만 압력 데이터 기반 누출 판단 기준은 누출로 인한 압력 값 변화뿐만 아니라 여러 요인(정압기 압력 크기, 인접 계량기 연계, 인접 주택 사용량, 계량기 위치 등)으로 압력 크기 변화(레벨)가 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 스마트 가스계량기에서 수집되는 압력데이터를 활용하여 누출여부를 판단 할 수 있는 기법으로 압력 데이터 전처리 방법과 누출 여부 관련 압력 값 범위 기준, 누출판단 기법 및 적용 사례 검증을 통해 개발하였다.
A conservative pressure-based finite-volume numerical method has been developed for computing flow and heat transfer by using an unstructured grid system. The method admits arbitrary convex polyhedra. Care is taken in the discretization and solution procedures to avoid formulations that are cell-shape-specific. A collocated variable arrangement formulation is developed, i.e. all dependent variables such as pressure and velocity are stored at cell centers. Gradients required for the evaluation of diffusion fluxes and for second-order-accurate convective operators are found by a novel second-order accurate spatial discretization. Momentum interpolation is used to prevent pressure checkerboarding and the SIMPLE algorithm is used for pressure-velocity coupling. The resulting set of coupled nonlinear algebraic equations is solved by employing a segregated approach, leading to a decoupled set of linear algebraic equations fer each dependent variable, with a sparse diagonally dominant coefficient matrix. These equations are solved by an iterative preconditioned conjugate gradient solver which retains the sparsity of the coefficient matrix, thus achieving a very efficient use of computer resources.
Cheng, X.X.;Zhao, L.;Ge, Y.J.;Dong, J.;Demartino, C.
Wind and Structures
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제24권2호
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pp.119-144
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2017
The traditional method for the simulation of high Reynolds number (Re) effects on wind loads on cooling tower models in wind tunnels focuses only on the mean wind pressure distribution. Based on observed effects of some key factors on static/dynamic flow characteristics around cooling towers, the study reported in this paper describes a comprehensive simulation method using both mean and fluctuating wind pressure distributions at high Re as simulation targets, which is indispensable for obtaining the complete full-scale wind effects in wind tunnels. After being presented in this paper using a case study, the proposed method is examined by comparing the full covariance matrices and the cross-spectral densities of the simulated cases with those of the full-scale case. Besides, the cooling tower's dynamic structural responses obtained using the simulated wind pressure fields are compared with those obtained by using the full-scale one. Through these works, the applicability and superiority of the proposed method is validated.
The application of laser in pipelines was started from the base of using laser in nuclear facilities industries and power plants. Because laser can be delivered to a remote area without any difficulties, the application of laser in many industries can solve many difficulties from limitation of access in danger area and reduced the risks of workers. Therefore, we developed a new experimental technique to measure internal defects of pressure vessels with a combination of shearog-raphy and image processing technique. Conventional NDT methods have been taken relatively much time, money and manpower because of performing as the method of contact with objects to be inspected. But digital shearography is laser-based optical method which allows full-field observation of surface displacement derivatives. This method has many advantages in practical use, such as low sensitivity to environmental noise, simple optical configuration and real time mea-surement. In this paper, we find the optimum shearing magnitude with EFM and experiment and measured internal crack length of the pressure vessels at a real time and estimated the error of the results.
Hyperbolic thin-shell cooling towers have complicated vibration modes, and are very sensitive to the effects of group towers and wind-induced vibrations. Traditional aero-elastic models of cooling towers are usually designed based on the method of stiffness simulation by continuous medium thin shell materials. However, the method has some shortages in actual engineering applications, so the so-called "equivalent beam-net design method" of aero-elastic models of cooling towers is proposed in the paper and an aero-elastic model with a proportion of 1: 200 based on the method above with integrated pressure measurements and vibration measurements has been designed and carried out in TJ-3 wind tunnel of Tongji university. According to the wind tunnel test, this paper discusses the impacts of self-excited force effect on the surface wind pressure of a large-scale cooling tower and the results show that the impact of self-excited force on the distribution characteristics of average surface wind pressure is very small, but the impact on the form of distribution and numerical value of fluctuating wind pressure is relatively large. Combing with the Complete Quadratic Combination method (hereafter referred to as CQC method), the paper further studies the numerical sizes and distribution characteristics of background components, resonant components, cross-term components and total fluctuating wind-induced vibration responses of some typical nodes which indicate that the resonance response is dominant in the fluctuating wind-induced vibration response and cross-term components are not negligible for wind-induced vibration responses of super-large cooling towers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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