This paper describes the investigation of combustion characteristics of gasoline-methanol blend in constant volume combustion chamber. A constant volume combustion chamber was used to elucidate a basic combustion characteristics and the premixer was installed to control temperature and equivalence ratio. And the maximum pressure, combustion duration and flame propagation according to the evaporation rate were measured to determine the optimal temperature range for evaporating a blend fuel. These experimental results indicate that the combustion characteristics such as combustion chamber pressure and combustion were deteriorated by decreasing surrounding temperature of fuel. These experimental results indicate that the combustion characteristics such as combustion chamber pressure and combustion were deter orated by decreasing surrounding temperature of fuel injected. It was also found that the overall gasification process for methanol blend fuel was influenced by a combustion chamber temperature rather than a premixer temperature.
Artificial neural networks (ANNs), for a first time, were successfully developed for the prediction partial molar heat capacity of aqueous solutions at infinite dilution for various polar aromatic compounds over wide range of temperatures (303.55-623.20 K) and pressures (0.1-30.2 MPa). Two three-layered feed forward ANNs with back-propagation of error were generated using three (the heat capacity in T = 303.55 K and P = 0.1 MPa, temperature and pressure) and six parameters (four theoretical descriptors, temperature and pressure) as inputs and its output is partial molar heat capacity at infinite dilution. It was found that properly selected and trained neural networks could fairly represent dependence of the heat capacity on the molecular descriptors, temperature and pressure. Mean percentage deviations (MPD) for prediction set by the models are 4.755 and 4.642, respectively.
The objective of this research is to suggest anoise prediction method for a centrifugal compressor. It is focused on the Blade Passing Frequency component which is regarded as the main part of the rotating impeller noise. Navier-Stokes solver is used to simulate the flow-field of the centrifugal compressor, and the time-dependent pressure data are calculated to perform the near-field noise prediction by using Ffowcs Williams - Hawkings formulation. Indirect Boundary Element Method is applied to consider the noise propagation effect. Pressure fluctuations of the inlet and the outlet in the centrifugal compressor impeller are presented and the sound pressure level prediction results are compared with the experimental data.
An acoustic testing device composed of 2 probe microphones was developed for the electro-acoustic specification testing of the ITE (In-The-Ear) hearing aid (HA). The amplitude ratio and the phase difference between the incident pressure onto the HA microphone and the outward pressure of the HA receiver were measured by the present acoustic system. The microphones were particularly used because of small acoustic cavities where input and output pressures were present. The acoustic wall composed of clay completely blocks the propagation of the sound pressure between the small acoustic cavities. The system has an advantage of structural flexibility for the acoustic testing of different sizes and shapes of ITE-type HAs.
The split Hopkinson pressure bar (SHPB) technique is widely used to characterize the dynamic mechanical response of engineering materials at high strain rates. In this paper, attendant problems associated with testing 70 mm diameter concrete specimens are considered, analysed and resolved. An adaptation of a conventional solid circular striker bar, as a means of achieving reliable and repeatable SHPB tests, is then proposed. In the analysis, a pseudo one-dimensional model is used to analyse wave propagation in a non-uniform striker bar. The stress history of the incident wave is then obtained by using the finite difference method. Comparison was made between incident waves determined from the simplified model, finite element solution and experimental data. The results show that the simplified method is adequate for designing striker bar shapes to overcome difficulties commonly encountered in SHPB tests. Using two specifically designed striker bars, tests were conducted on 70 mm diameter steel fibre reinforced concrete specimens. The results are presented in the paper.
Acoustic sounds generated by uniform flow around a two-dimensional circular cylinder at Re=150 are simulated by applying the finite difference lattice Boltzmann method. A third-order-accurate up-wind scheme is used for the spatial derivatives. A second-order-accurate Runge-Kutta scheme is also used for time marching. Very small acoustic pressure fluctuation, with same frequency as that of Karman vortex street, is compared with pressure fluctuation around a circular cylinder. The propagation velocity of acoustic sound shows that acoustic approaching the upstream, due to the Doppler effect in uniform flow, slowly propagates. For the downstream, on the other hand, it quickly propagates. It is also apparent that the size of sound pressure is proportional to the central distance ${\gamma}$$\^$-1/2/ of the circular cylinder.
Pulsed laser ablation is important in a variety of engineering applications involving precise removal of materials in laser micromachining and laser treatment of bio-materials. Particularly, detailed numerical simulation of complex laser ablation phenomena in air, taking the interaction between ablation plume and air into account, is required for many practical applications. In this paper, high-power pulsed laser ablation under atmospheric pressure is studied with emphasis on the vaporization model, especially recondensation ratio over the Knudsen layer. Furthermore, parametric studies are carried out to analyze the effect of laser fluence and background pressure on surface ablation and the dynamics of ablation plume. In the numerical calculation, the temperature, pressure, density, and vaporization flux on a solid substrate are obtained by a heat-transfer computation code based on the enthalpy method. The plume dynamics is calculated considering the effect of mass diffusion into the ambient air and plasma shielding. To verify the computation results, experiments for measuring the propagation of a laser induced shock wave are conducted as well.
An experimental study was conducted to measure laminar burning velocity and Markstein length of SNG fuel with 3% of hydrogen contents from spherical propagating flames at normal and elevated initial pressure. These results were compared with numerical calculations by Premix code with GRI-mech 3.0, USC II and UC San Diego to provide suitable mechanism for SNG fuel. As a result of this work, it was found that the burning velocities and Markstein lengths of SNG fuel decrease with increase of initial pressure regardless of equivalence ratio. In addition, numerical calculations with GRI-mech 3.0 were coincided with experimental results.
This work presents a numerical investigation of the aerodynamics and aero acoustics of the HVAB rotor in hover conditions. Two fully turbulent models are employed, the one-equation Spalart-Allmaras model and the two-equation k-ω SST model. Transition effects are investigated as well using the Langtry-Menter γ-Re θt transition transport model. The noise generation and propagation are being investigated using the Ffows-Williams Hawking model for far-field noise and the broadband model for near-field noise. Comparisons with other numerical solvers and with the PSP rotor test data are presented. The results are presented in terms of thrust and power coefficients, the figure of merit, surface pressure distribution, and Sound pressure level. Velocity, pressure, and vortex structures generated by the rotor are also shown in this work. In addition, this work investigates the contribution of different blade regions to the overall noise levels and emphasizes the importance of considering specific areas for future improvements.
본 논문에서는 국내 서남해안 11개 지역에서 수행된 63회의 피에조콘 시험결과와 176개의 선행압밀하중 자료로부터 국내 연약지반의 선행압밀하중 예측을 위한 오차 역전파 알고리즘으로 학습된 피에조콘 인공신경망 모델을 구축하였다. 전체 자료 중 147개의 자료만이 인공신경망 모델 구축을 위한 학습과정에 사용되었으며 학습에 사용되지 않은 29개의 자료를 구축된 인공신경망의 검증에 활용하였다. 또한 기존의 경험모델 및 이론모델과 비교하여 제안된 인공신경망 모델의 유용성을 확인하였다. 연구를 통하여 4-4-9-1의 구조를 갖는 간단한 다층 인공신경망이 구축되었으며 입력값으로는 피에조콘 선단저항력 $q_T$, 관입간극수압 $u_2$그리고 지반의 총상재하중 $\sigma_{vo}$ 및 유효상재하중 $\sigma'_{vo}$ 이 사용되었다. 제안된 인공신경망 모델은 학습되지 않은 새로운 검증자료에 대한 예측을 통하여 입력변수들과 선행압밀 하중 간의 비선형적 상관관계를 성공적으로 모델하는 것으로 검증되었으며 정확성면에서는 기존의 이론모델과 국내외 경험모델과 비교할 때 월등히 향상된 예측능력을 가진 것으로 나타났다. 뿐만 아니라 제안된 모델은 국내 특정지 역에 대한 모델이 아니라 서남해안의 다양한 지반특성을 갖는 지반에서 수행된 자료를 바탕으로 구축되어 데이터베이스에 포함되지 않은 지역에 대하여도 매우 타당성있는 예측결과를 주어 특정지역에 국한된 지역의존적 예측이 아닌 일반화된 지역에서 적용할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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