• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제18권3호
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• pp.327-349
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• 2009

Traditional keyword-based searching methods suffer from low accuracy and high complexity due to the rapid growth in the amount of information. Accordingly, many researchers attempt to implement a so-called semantic search which is based on the semantics of the user's query. Semantic information can be described using a semantic modeling language, such as Topic Map. In this paper, we propose a new method to map a topic map to a traditional Relational Database (RDB) without any information loss. Although there have been a few attempts to map topic maps to RDB, they have paid scant attention to handling multi-role topics. In this paper, we propose a new storage structure to map multi-role topics to traditional RDB. The proposed structure consists of a mapping table, role tables, and content tables. Additionally, we devise a query translator to convert a user's query to one appropriate to the proposed structure.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2005년도 추계학술발표대회 및 정기총회
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• pp.983-986
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• 2005

최근 들어서 데이터 마이닝은 마케팅, 시장 분석, 사업전략 및 도시계획 수립 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있으며, 새로운 분야로 그 활용 영역을 넓혀가고 있다. 하지만 데이터 마이닝은 그 과정에서 데이터 소유자들의 프라이버시가 침해될 수 있는 문제를 내포하고 있으며, 최근에는 이러한 문제를 해결하고자 하는 노력들이 나타나고 있다. 본 논문에서는 데이터 마이닝에서 이러한 문제를 해결하기 위한 프라이버시 보호 기술들에 대해서 살펴보고 각 방법의 특징에 대해서 기술한다. 특히, 안전한 다자간 계산(Secure multiparty computation)에 기반한 암호학적 프라이버시 보호 기술과 그 활용 가능성에 대해서도 기술한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제32권8C호
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• pp.696-702
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• 2007

This paper proposes a regional feature preserving adaptive interpolation algorithm for natural images. The algorithm can be used in resolution enhancement, arbitrary rotation and other applications of still images. The basic idea is to first scan the sample image to initialize a 2D array which records the edge direction of all four-pixel squares, and then use the array to adapt the interpolation at a higher resolution based on the edge structures. A hybrid approach of switching between bilinear and triangulation-based interpolation is proposed to reduce the overall computational complexity. The experiments demonstrate our adaptive interpolation and show higher PSNR results of about max 2 dB than other traditional interpolation algorithms.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제4권6호
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• pp.1327-1342
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• 2010

With the wide deployment of biometric authentication systems, several issues pertaining security and privacy of the biometric template have gained great attention from the research community. To resolve these issues, a number of biometric template protection methods have been proposed. However, the design of a template protection method to satisfy four criteria, namely diversity, revocability and non-invertibility is still a challenging task, especially performance degradation when template protection method is employed. In this paper, we propose a novel method to generate a revocable minutiae-based fingerprint template. The proposed method consists of feature extraction from fingerprint minutiae pairs, quantization, histogram binning, binarization and eventually binary bit-string generation. The contributions of our method are two fold: alignment-free and good performance. Various experiments on FVC2004 DB1 demonstrated the effectiveness of the proposed methods.

• 연구논문집
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• 통권28호
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• pp.239-246
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• 1998

Today’s information technology departments face a dilemma to create a competitive advantage for the organization by developing. deploying, and managing distributed applications that scale across the LAN, WAN, and Internet, while preserving investments in systems. Applications, information. IT organizations are today being asked to build the future, without breaking systems that maintain the current business. A possible answer to this dilemma is the implementation of a multi-tier distributed computing architecture. Multi-tier architecture has the potential to provide better, more timely information across the enterprise at a lower cost than the current combination of PC LAN, two-tier client/server, or mainframe applications that have been developed in most organizations. In this paper, we implement management information system based on distributed object middleware using multi-tier distributed computing architecture. This system uses Microsoft's implementation of DCOM/ActiveX and provides easily accessible web interface to the system users.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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• pp.473-476
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• 2004

본 논문에서는 프라이버시를 침해 하지 않는 데이터 마이닝에 대해 다룬다. 방대한 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 데이터 마이닝분야에서 데이터로부터 프라이버시 보존의 중요성이 부각되고 있다. 그래서 프라이버시의 침해를 막기 위한 방법으로 실제 데이터를 사용하지 않고 잡음이 들어간 데이터를 사용한다. 그리고 프라이버시를 침해하지 않기 위해 잡음이 들어간 데이터로부터 데이터의 확률 밀도 함수(PDF)만을 복원한다. 이렇게 복원된 확률 밀도 함수만을 이용하여 데이터 마이닝기술, 예를 들면 분류화에 곧바로 적용함으로써 프라이버시를 보존하는 것이다. 하지만 분류화에 사용되는 데이터의 1차원적인 확률 밀도 함수만 가지고는 군집화에 사용하기가 부적절하다. 따라서 본 논문에서는 군집화를 하기 위해 잡음이 들어간 데이터로부터 결합 확률 밀도 함수(Joint PDF)를 복원하고, 복원된 결합 확률 밀도 함수만 가지고 군집화를 할 수 있는 방법을 다룬다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2024년도 춘계학술발표대회
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• pp.425-426
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• 2024

블록체인 기반 전자상거래 시스템은 탈중앙화된 P2P(Peer-to-Peer) 방식으로 데이터를 처리하고 합의 메커니즘을 통해 동기화되는 분산원장에 기록할 수 있다. 그러나, P2P 운영에 기반하여 전자상거래 과정에서 파생되는 고객의 외부 노출에 민감한 정보로 인해 고객의 개인정보가 공개되거나 유출되는 위협이 발생할 수 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 블록체인 기반 전자상거래 시스템에서 고객의 개인정보를 보호하기 위한 PET(Privacy Enhancing Technology)를 식별하고, 블록체인 기반 전자 상거래 시스템에 적용하기 위한 방안을 분석한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제20권4호
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• pp.524-534
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• 2024

The release of relational data containing personal sensitive information poses a significant risk of privacy breaches. To preserve privacy while publishing such data, it is important to implement techniques that ensure protection of sensitive information. One popular technique used for this purpose is data perturbation, which is popularly used for privacy-preserving data release due to its simplicity and efficiency. However, the data perturbation has some limitations that prevent its practical application. As such, it is necessary to propose alternative solutions to overcome these limitations. In this study, we propose a novel approach to preserve privacy in the release of relational data containing personal sensitive information. This approach addresses an intuitive, syntactic privacy criterion for data perturbation and two perturbation methods for relational data release. Through experiments with synthetic and real data, we evaluate the performance of our methods.

• 정보보호학회논문지
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• 제18권6A호
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• pp.139-149
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• 2008

조직이나 기관에서 수집한 개인정보를 통계 분석, 공공 의료 연구 등을 목적으로 배포할 때는 데이터에 포함된 개인의 민감한 정보가 노출되지 않도록 보호해야 한다. 한편, 배포되는 데이터는 가능한 정확한 통계 정보를 제공해야 한다. k-anonymity와 l-diversity 모델은 이러한 프라이버시 침해 문제 해결을 위해 제안되었다. 그러나 두 모델은 데이터에 삽입과 삭제가 발생하지 않는 정적인 데이터를 단 한번 배포하는 상황을 가정하기 때문에 삽입과 삭제가 발생하는 동적인 데이터에 그대로 적용할 수 없다. 동적인 데이터의 프라이버시 보호 문제를 해결하기 위해 최근 m-invariance 모델이 제안되었다. 그러나 m-invariant 일반화 기법은 일반화로 인해 통계 정보로써 데이터의 품질을 저하시킨다는 단점이 있고, 배포된 데이터 중 일부 개인의 민감한 속성이 노출되었을 경우에 그 영향이 다른 부분으로 전이된다. 본 논문에서는 일반화를 사용하지 않으면서 간단한 삽입과 삭제 연산을 지원하는 동적 데이터의 배포 기법을 제안한다. 제안 기법은 데이터의 품질을 높이면서 m-invariance와 동등한 수준의 프라이버시 보호 정도를 제공한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제5권4호
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• pp.822-839
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• 2011

Group key agreement protocols derive a shared secret key for a group of users to ensure data confidentiality or/and integrity among the users in the subsequent communications. In this paper, we inspect two group key agreement schemes which have been proposed by Shi et al. and Zheng et al. in 2005 and 2007 respectively. Although both schemes were claimed to be secure in a heuristic way, we reveal several flaws using the Bellare-Rogaway security model extended to multi-party setting by Bresson et al. These flaws are found to be originated from inappropriate selection of key derivation function, inadvertent exclusion of partners' identities from the protocol specification and insufficient consideration in preserving known temporary information security and key freshness properties. Furthermore, we suggest and discuss proper countermeasures to address such flaws.