본 연구는 성인대학생의 학업수월성 강화를 위한 모형을 제시하고자 하였다. 이를 위해 부산광역시와 대구광역시 및 경북에 위치한 2년제와 4년제 대학교에 재학 중인 성인대학생 408명을 대상으로 조사 및 분석하였다. 모형의 구성요소는 교육내용, 교육방법, 교육평가, 교육운영, 교육환경, 제도적 지원이며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 성인대학생이 선호하는 교육내용은 학위취득을 위한 다양한 학문적 지식 습득과 업무현장에서의 능력 개발을 위한 지식 및 기술 습득, 사회 전반의 이슈에 대한 새로운 정보 및 지식 습득이다. 둘째, 성인대학생이 선호하는 교육방법 중 교수자의 자질을 보면, 이론과 실무능력을 바탕으로 한 교수의 전문역량을 중시하였다. 선호하는 교수법은 강의법, 토의 토론, 액션러닝, 프로젝트 학습법 순이며, 효과적인 교수매체로는 동영상과 파워포인트를 선호하였다. 셋째, 성인대학생이 선호하는 교육과정 운영은 주말 운영이며, 학사학위 취득기간으로 3년을 선호하였다. 일일 학습 가능한 시간은 3시간~6시간이며, e-learning과 B-learning 및 선행학습경험인정제의 필요성을 나타냈다. 넷째, 성인대학생이 선호하는 교육평가 방법은 절대평가와 상대평가를 혼합한 절충방식이며, Pass or Non Pass 평가방법의 필요성도 나타냈다. 다섯째, 성인대학생이 선호하는 교육환경 중 대학선택의 내적요인은 새로운 지식과 기술 습득이며, 외적요인은 취업 및 직무향상과 관련된 많은 기회를 제공받기 원함이었다. 효과적인 수업을 제공하는 형태의 강의실은 고정 좌석 강의실이며, 교육환경 중 강의실 내부의 환경을 중요시하였다. 여섯째, 성인대학생이 선호하는 제도적 지원은 컴퓨터 활용 관련 프로그램과 학습동아리 지원서비스로 나타났다.
앨바이트 (albite) 와 석영, 그리고 미사장석 (microcline)과 앨바이트의 표준 혼합물 시료를 마련하여 이들에 대해 Rietveld refinement 방법을 사용하여 정량분석 및 결정구조분석을 실시하였다. Rietveld refinement 방법을 이용한 정량분석 결과의 표준편차는 앨바이트와 석영의 표준 혼합물 시료의 분석시에는 4 wt %, 미사장석과 앨바이트의 표준 혼합물 시료의 분석시에는 1 wt %인데 이것은 분리된 피크를 이용하는 기존의 XRD 정량분석법의 결과에 비해 훨씬 향상된 것이다. 또한, 정량분석과 동시에 얻어지는 각 구성광물의 단위포상수값도 정확하게 측정되는 것으로 검증되었다. 앨바이트와 석영의 표준 혼합물처럼 서로 다른 결정입자의 배열 특징을 가진 광물로 구성된 시료의 정량분석 결과에는 실제 무게비와 비교할 때 규칙적인 편이현상이 나타난다. 관찰된 결정입자의 배열현상지수(preferred orientation parameter)와 R-값은 결정입자의 특정방향으로의 배열효과가 미치는 영향이 Rietveld refinement 분석시에 완벽하게 계산될 수 없기 때문에 규칙적인 편이가 발생하는 것임을 지시해 준다. Dollase-March 및 Rietveld-Toraya 함수와 같은 결정입자의 배열현상 보정방법은 정확한 단위포상수 (unit-cell parameter)의 측정에는 도움을 주지만 정량분석결과를 향상시키는 데는 한계가 있는 것으로 보인다. 시료중에서 결정입자의 배열현상을 뚜렷히 보이는 광물의 무게비는 실제값보다 약간 크게 측정되는데, 이러한 현상은 결정입자의 외형 때문에 마운트된 시료표면에서 일어나는 효과에 의한 것으로 판단된다. Rietveld refinement 방법은 분말 X-선 회절도형의 피크들을 분리할 필요없이 회절도형전체를 한꺼번에 분석함으로써 피크의 중첩현상을 극복할 수 있고, 기존의 XRD 정량분석법에 비하여 입자의 배열현상의 문제점을 최소화시킬 수 있다. 또한 refinement된 정확한 단위포상수값이 회절도형의 비례상수와 함께 정량화하는 식에 사용되므로, Rietveld refinement를 이용한 정량분석법은 매우 정확한 광물학적 분석결과를 얻을 수 있는 방법으로 판단된다.
The purpose of this study was to compare knitwear design preferences and purchase behaviors of university students by sex. The subjects were 493 university students in Daejeon and Gongju provinces. The research method was a survey and measurement instruments were 16 stimuli which were manipulated of knitwear shape and self-administrated questionnaire (knitwear design preference items, knitwear favorite image items, purchase behavior items and subject' demographic attributions). Data were analyzed by factor analysis, frequency analysis, t-test, Cronbach' ${\alpha}$ using SPSS program. The results of the study were as follows. First, as for pullover designs according to pullover shape factors, male preferred classic design with normal round neck, set-in sleeves and normal length, whereas female preferred various designs with normal round, normal V or deep V neck, set-in sleeves and normal or long length. Second, there was significant difference by sex in knitwear patterns and materials. Male preferred geometric patterns and 100% cotton, whereas female preferred natural patterns and blended cotton. Third, 4 factors were emerged on knitwear favorite images(casual image, modem classic image, active image and characteristic image). Especially, there was significant difference by sex in active image. Male preferred active image, whereas female did not. Fourth, as for knitwear purchases, male considered fitting as important purchase criteria, whereas female considered design or style. Male used department stores for purchasing, whereas female used Bosejeom for independent fashion. Male preferred high quality knitwear to female.
The purpose of this study was to find out the difference between preferred hairstyle and pursued-image of hairstyle according to demographic characteristics. The method of this study is a content analysis and survey research using a questionnaire, which consisted of items of pursued-image of hairstyle, preferred hairstyle and demographic characteristics. 450 women were selected as subjects of this study; they were randomly selected from hair salon located in Seoul, Inchon and Bundang. For the material analysis, We used the statistical program of SPSS 12.0; frequencies, factor nalysis, one-way ANOVA and Duncan's multiple range test, T Test and ${\chi}^2$ Test were carried out as the methods of analysis. The research findings were as follows. First, the results of hairstyles according to the content analysis usually resulted 5 hairstyles, such as cuts and crew cut, bobbed hair, long layered hair styles and nonelayered long hair styles. Second, under the survey regarding the difference of preferred hairstyle and pursued-image of hairstyle according to demographic characteristics. variety of hair styles due to the subjects were more willing to try a consciousness about other's suggestions and how they are portrayed. Moreover a low level of education was ralated to a attempting a variety of styles, considering their social life. Subjects with higher age, education level and salary preferred a glamorous image as well as crew cuts. Which made them look younger. However, when they were younger, they preferred long nonelayered hair styles. In conclusion, age, average monthly income and education level are important variations affecting the property of change in hairstyles and pursued-image of hairstyles.
The purpose of this study was to identify factors of shopping orientation and factors of preferred stores for female shoppers aged from 45 to 64. Also women's markets for these ages were segmented based on their shopping orientation, and consumer groups were compared in terms of demographics and preferred store characteristics. Data from 238 women aged between 45-64 were collected by survey method and used for statistical analyses. Factor analysis, cluster analysis, $X^2$ test, F test, Duncan test were done. The results were as follows. First, five shopping orientation factors, such as high involvement, fashion orientation, brand orientation, other people orientation, and economic orientation were found. Second, five factors of preferred store characteristics were identified. They were store environment, product characteristics, trend and brand, accessibility, and sales personnel factors. Four consumer groups of brand pursuing, fashion pursuing, other-dependent, and high-involvement were classified. Those consumer groups showed significant differences in terms of demographics and preferred store characteristics. In conclusion, Korean women aged 45-64 were shown to have some differences in their shopping orientation compared with young women and to differ in preferred store factors among their groups.
We attempted to develop a seafood menu by applying the most preferred recipes to the most disliked seafood menus in order to improve elementary schoolers' seafood menu preferences and consumption levels. A survey was conducted on the attitudes of 106 fifth graders about nine cooking methods and 37 school seafood menus served in the past 2 years. The deep-frying method was the most preferred by both boys and girls. The next preferred methods by boys were grilling and batter-frying while those by girls were stir-frying and batter-frying. The most disliked menus were cold jellyfish salad, mussel soup, dried-pollack soup, and sea-snail salad in that order. Mussel soup, dried-pollack soup, and seasnails salad ranked as the least preferred menu as well. Finally, standardized recipes for mussel croquette, dried-pollack Gangjeong, and batter-fried seasnails were developed. Consumption ratios of mussel croquette (85.94%), dried-pollack Gangjeong (79.55%), and batter-fried seasnails (75.5%) were significantly improved compared to the original menu (p<0.001). For mussel croquette, satisfaction scores for serving size, appearance, flavor, texture, and taste were significantly higher, and intakes of protein, phosphorus, iron, potassium, vitamin A, vitamin B1, vitamin B2, niacin, and vitamin C were significantly improved, as compared with mussel soup (p<0.001). Dried-pollack Gangjeong, texture and taste scores were significantly improved compared to dried-pollack soup. For batter-fried seasnails, protein, phosphorus, and iron intake levels and taste score were significantly improved compared to seasnail salad. Findings of the study suggest that a combination of disliked seafood ingredients and preferred recipes may be helpful in improving elementary school foodservice by increasing menu preference and consumption ratio.
이 연구는 종교저작에 적용되는 우선표제와 전거형접근점을 실제 서지데이터 및 전거데이터를 이용하여 적용하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 이 연구에서는 (1) 종교저작의 우선표제와 전거형접근점에 관한 목록규칙을 검토하고, (2) 주요 도서관에서 종교저작에 적용한 우선표제와 전거형접근점의 실제 사례를 조사한 다음, (3) 국내에 적용할 종교저작의 우선표제와 전거형접근점의 작성 방안을 국립중앙도서관 데이터를 사례로 하여 제안하였다. 이 과정에서 KCR5 개정안을 적용하더라도 종교저작에 우선표제를 기술하는 과정에서 추가적으로 검토가 필요한 사항을 도출할 수 있었다. 연구에 필요한 데이터는 문헌연구와 사례조사를 통해 확보하였으며, 데이터의 확인이 필요한 경우 이메일을 이용하여 추가정보를 수집하거나 확인하는 절차를 거쳤다. 최종적으로 종교저작의 우선표제와 전거형접근점의 작성 방안은 국립중앙도서관의 서지데이터를 샘플로 활용하여 KORMARC 통합서지용 및 전거통제용 형식으로 제시하였다.
Response surface methodology (RSM) is one of popular tools to support a systematic improvement of quality of design in the product and process development stages. It consists of statistical modeling and optimization tools. RSM can be viewed as a knowledge management tool in that it systemizes knowledge about a manufacturing process through a big data analysis on products and processes. The conventional RSM aims to optimize the mean of a response, whereas dual-response surface optimization (DRSO), a special case of RSM, considers not only the mean of a response but also its variability or standard deviation for optimization. Recently, a posterior preference articulation approach receives attention in the DRSO literature. The posterior approach first seeks all (or most) of the nondominated solutions with no articulation of a decision maker (DM)'s preference. The DM then selects the best one from the set of nondominated solutions a posteriori. This method has a strength that the DM can understand the trade-off between the mean and standard deviation well by looking around the nondominated solutions. A posterior method has been proposed for DRSO. It employs an interval selection strategy for the selection step. This strategy has a limitation increasing inefficiency and complexity due to too many iterations when handling a great number (e.g., thousands ~ tens of thousands) of nondominated solutions. In this paper, a TOPSIS-based method is proposed to support a simple and efficient selection of the most preferred solution. The proposed method is illustrated through a typical DRSO problem and compared with the existing posterior method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제4권1호
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pp.151-159
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1997
In sample surveys, we expect preferred samples that reduce the survey cost and increase the precision of estimators will be selected. Goodman and Kish (1950) introduced controlled selection as a method of sample selection that increases the probability of drawing preferred samples, while decreases the probability of drawing nonpreferred samples. In this paper, we obtain the controlled plans using the maximum entropy principle, and when the order of nonpreferred samples is considered, we propose the algorithm to obtain a controlled plan.
We purpose a decision model to select the optimal facilities for the Decision Making problems with multiple characteristics(nominal-is-best characteristics, larger-is -better characteristics, smaller- is -better characteristics). Using this model, concept of the loss function is used in this comprehensive method of for select the optimal preferred facilities. To solve the issue on the optimal preferred facilities for multiple characteristics, this study propose the loss function with cross-product terms among the characteristics and derived range of the coefficients of the terms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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