Jeong, Hye Won;Moon, Sun Hee;Choi, Myoung Lee;Lee, Jung A;Ahn, Shin Hye;Jeon, Ji Hye;You, Ji Na;Kim, Hee Jin;Byeon, Ji Eun;Kim, Sook Young;Sung, In Suk
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.29
no.2
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pp.198-209
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2023
Purpose: The purpose of this study was to develop a Korean Adult Patients Delirium Screening Tool (K-APDS) for those admitted to general wards, and to verify its reliability and validity. Methods: For the development of the tool, 12 items were derived through the results of literature review and focus group interviews with general ward nurses, and the content validity was confirmed by experts. To verify the reliability and validity of the developed tool, 317 adult patients who were admitted to general wards of three tertiary general hospitals from October to November 2022 were evaluated by the attending nurse and data were collected. Results: After factor analysis for construct validity verification, two factors were extracted, which explained 60.1% of the total variance. After the validation of the control group, the difference in the delirium incidence scores calculated using the K-APDS between the delirium group and non-delirium group was very significant (Z=-10.82, p<.001). To verify the criterion validity, K-APDS, Delirium Observation Screening, and Pearson's correlation coefficient were checked and found to be .94 (p<.001). The predictive validity test reported that the sensitivity was 91.1%, specificity was 82.4%, positive predictive value was 52.6%, and negative predictive value was 97.8%. The reliability of K-APDS was found to be high with Cronbach's ⍺=.91. Conclusion: K-APDS can screen for delirium with 2 or more points, excellent validity and reliability have been verified. Therefore, this tool could be applied immediately in the clinical field, and will contribute to the early detection of delirium, enabling rapid interventions.
Background: A new admission procedure was introduced to Korea when Doctor of Pharmacy (Pharm. D.) program was first established in 2011. In the new procedure, applicants are reviewed based on quantitative qualifications, which include Pharmacy Education Eligibility Test (PEET) scores, Test of English for International Communication (TOEIC) scores, and grade point average (GPA), as well as qualitative qualifications such as essay writing, extracurricular activities including volunteer experiences. Purpose: This study aimed to find relationships between entrance qualifications and academic performance of pharmacy students. Method: Entrance qualifications and academic performance of 164 first-year students were analyzed from 2011 to 2013 at Catholic University of Daegu. Other characteristics such as age and gender were also considered in the study. Results: Only GPA and TOEIC scores showed positive Pearson correlation with academic performance, while PEET scores did not. Conclusion: GPA and TOEIC scores could potentially have predictive validity for academic performance in pharmacy school. PEET scores, however, should simply be considered as pre-entrance qualifications, without predictive validity for academic performance.
The study is in attempting for reviewing the selection problem of the measurement and the model, concerning a consumer satisfaction model. Therefore, a common model, which measures degree of consumer satisfaction by an arithmetic mean from measurement method including data, which assess compulsively the attribution and the importance to consumers, shows the problems of a field application. There showed a high predictive validity in the model of a singular item using the degree of a general satisfaction rather than a detailed assessment. However, the single model needs the model of consumer satisfaction from the using of plural items, because of the field problems that produce in an alternative application. There showed a high significance level in the model including variables, which are showing a high correlation between purchase intention and predictive validity.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.21
no.1
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pp.93-103
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2014
This paper deals with the problem of predicting censored data in a half triangle distribution with an unknown parameter based on progressively Type-II censored samples. We derive maximum likelihood predictors and some approximate maximum likelihood predictors of censored failure times in a progressively Type-II censoring scheme. In addition, we construct the shortest-length predictive intervals for censored failure times. Finally, Monte Carlo simulations are used to assess the validity of the proposed methods.
A predictive control scheme, as a new control scheme, of series active power filter is presented and analyzed in this paper. It is composed of cascaded control scheme. Its validity is proved through simulations using PSIM.
Purpose: The purpose of this study was To exam the skin and pressure sore and To evaluate the predictive validity for the new pressure sores risk assessment scale. Method: There was finally 211 neurosurgery subject admitted in Chung-Ang Univ. Hospital from Nov, 11, 2002 to Feb, 11, 2003. Data was collected three times per week from 48-72hr after admission until incidence of pressure sores or discharge or die. Inclusion criteria were; (1) no pressure sores at admittance, (2) at least 3 times assessment, (3) adults older than 16yrs, (4) patients consent to participate in study. Result: 1. 34 case of 211 developed pressure sores(11.6%). 2. The coccyx area was the most common occurrence site of pressure sores. 3. At the cutoff point 23 of sensitivity 100%, specificity 76.3% was higher in 2003 than specificity 63.8% at the cutoff point 26 of sencitivity 100% in 1991. 4. "Moisture" of subscale for pressure sores risk factor was the strongest predictor. Conclusion: This study shows that the New Pressure Sores Risk Assessment Scale still predict the risk of developing pressure sores in neurosurgical subject.
Over the past decade, mass spectrometry-based metabolomics, especially two dimensional gas chromatography mass spectrometry (GCxGC/TOF-MS), has become a key analytical tool for metabolomics data because of its sensitivity and ability to analyze complex biological or biochemical sample. However, the need to reduce variations within/between experiments has been reported and methodological developments to overcome such problem has long been a critical issue. Along with methodological developments, developing reasonable performance measure has also been studied. Following four numerical measures have been typically used for comparison: sensitivity, specificity, receiver operating characteristic (ROC) curves, and positive predictive value (PPV). However, more recently, such measures are replaced with F1 score in many fields including metabolomics area without any carefulness of its validity. Thus, we want to investigate the validity of F1 score on two examples, with the goal of raising the awareness in choosing appropriate performance comparison measure. We noticed that F1 score itself, as a performance measure, was not good enough. Accordingly, we suggest that F1 score be supplemented with other performance measure such as specificity to improve its validity.
Purpose: This study was to examine the reliability and validity of Patient-Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA) as a nutritional measurement for stroke patients. Methods: This was a methodological study performed from May 6 to June 10, 2009 at a tertiary university hospital in Seoul. For reliability of PG-SGA, inter-rater reliability was used for statistics. For concurrent validity, BMI and biomarkers were compared between PG-SGA 0 ~ 8 and ${\geq}$ 9. In addition, sensitivity, specificity, and predictive value of PG-SGA compared with SGA were calculated using a contingency table. For predictive validity, hospital day, complications, and readmission within 1-month after discharge were compared between PG-SGA 0 ~ 8 and ${\geq}$ 9. Results: Correlation of PG-SGA score between two observers was 0.83, and kappa value for the agreement of severe malnutrition was 0.78(all $p_s$ < .001). The scored PG-SGA showed high sensitivity and specificity (100% and 96.7%, respectively). Severe undernourished patients (PG-SGA ${\geq}$ 9) had significantly low TLC, protein, albumin, and prealbumin (all $p_s$ < .01) compared with non-undernourished patients (PG-SGA 0 ~ 8). Also, in severe undernourished patients, complications and readmission (all $p_s$ = 0.01) were more often represented, and hospital days (p = .013) were significantly delayed. Conclusion: PG-SGA is a reliable and valid measurement to assess nutritional status for stroke patients.
Kim, Kyung Young;Son, Young Sun;Lee, You Ji;Kim, Ji Eun;Kim, Mi Kyung;YI, Young Hee
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.28
no.3
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pp.270-276
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2022
Purpose: The purpose of this study was to validate the Edmonson psychiatric fall risk assessment tool (EPFRAT) for psychiatric inpatients. Methods: Data from retrospective study were collected from 670 adult inpatients in two departments of mental health medicine of a tertiary general hospital by reviewing their electronic medical records. There were 41 patients who experienced falls and 629 patients who did not experience falls during the period from January to December 2019. Data were analyzed by sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and a receiver-operating characteristic curve (ROC) for validity assessment using the IBM SPSS/WIN 26.0 program. Results: Factors affecting falls were the participant's age, guardian's residence, high-risk determination at the time of admission, and comorbidity. At the 85 points where the point of sum of the sensitivity and specificity was largest, the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of EPFRAT were 92.7%, 79.7%, 22.9%, and 99.4%, respectively. The area under the ROC to assess the overall validity of the tool was .92 (95% CI 0.89~0.94). Conclusion: The EPFRAT was proved to be valid and reasonable for predicting falls in psychiatric inpatients. Based on the results of this study, it could be used for the assessment of high-risk patients for falls in psychiatric units.
In this paper, we propose a new discrete-time predictive current controller for a PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor). The main objectives of the current controllers are to ensure that the measured stator currents tract the command values accurately and to shorten the transient interval as much as possible, in order to obtain high-performance of ac drive system. The conventional predictive current controller is hard to implement in full digital current controller since a finite calculation time causes a delay between the current sensing time and the time that it takes to apply the voltage to motor. A new control strategy in this paper is seen the scheme that gets the fast adaptation of transient current change, the fast transient response tracking and is proposed simplified calculation. Moreover, the validity of the proposed method is demonstrated by numerical simulations and the simulation results will be verified the improvements of predictive controller and accuracy of the current controller.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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