This paper presents an algorithm for removing high-density impulsive noise that generates some serious distortions in edge regions of an image. Although many works have been presented to reduce edge distortions, these existing methods cannot sufficiently restore distorted edges in images with large amounts of impulsive noise. To solve this problem, this paper proposes a method using connected lines extracted from a binarized image, which segments an image into uniform and edge regions. For uniform regions, the existing simple adaptive median filter is applied to remove impulsive noise, and, for edge regions, a prediction filter and a line-weighted median filter using the connected lines are proposed. Simulation results show that the proposed method provides much better performance in restoring distorted edges than existing methods provide. When noise content is more than 20 percent, existing algorithms result in severe edge distortions, while the proposed algorithm can reconstruct edge regions similar to those of the original image.
Intramolecular ${\pi}-{\pi}$ and ${\sigma}-{\pi}$ interactions are omnipresent for numerous energetic and structural phenomena in nature, and the exact description of these nonbonding interactions plays an important role in the accurate prediction of the three-dimensional structures for numerous interesting molecular systems such as protein folding and polymer shaping. We have selected two prototype molecular systems for benchmarking calculations of intramolecular ${\pi}-{\pi}$ and ${\sigma}-{\pi}$ interactions. Accurately describing conformational energy of such systems requires highly elaborate but very expensive ab initio methods such as coupled cluster singles, doubles, and (triples) (CCSD(T)). Our calculations reveal a double hybrid density functional incorporating dispersion correction (B2PLYP-D) that agrees excellently with the CCSD(T) results, indicating that B2PLYP-D can serve as a practical method of choice.
This study was performed to investigate the effect of foulant characteristics on Membrane fouling index such as Silt Density Index (SDI) and Modified Fouling Index (MFI). A linear relationship was found relating the fouling index (both SDI and MFI) on particle concentration, but fouling index values were nonlinearly (exponentially) with increasing organic concentration. When organic matter was the primary cause of fouling, the MFI was not accurately predicted due to internal fouling such as pore adsorption. The fouling index was determined mainly by particle characteristics when both particle and organic coexisted in the feed water. This observation was attributed to lessening of organic pore adsorption by particle cake layer formed on the membrane surface. Bench-scale actual fouling experiments demonstrated that permeate flux declines much faster with feed water containing particles than organic matters although fouling potential predicted by SDI values were identical, indicating that the accurate prediction of fouling potential requires the development of fouling index reflecting different foulant characteristics.
It is well known that the surface tension forces can make a particle denser than water float when the size of the particle is of the order of 1 mm. This is deeply related to the basic mechanism enabling small insects to wander around on the pond surface and also to a newly emerging technology of self-assembly using capillary forces. For the quantitative understanding of this effect, we experimentally study the maximum density of a cylinder that can float on water and how fast the cylinder sinks when the density exceeds the maximum value. We compare our experimental results with the theoretical prediction and find good agreement between them.
In this study, to analyze the rotation point of piles, the laboratory lateral load test was performed. The lateral load bearing capacity is one of the important factor related with structure failure directly. Analyzing rotation point in different soil condition, relative density and stress condition, leads more accurate ultimate lateral bearing capacity. Also, reliability was analyzed about established 예측식 as applying to tapered pile. As a result, the established prediction was suitable to cylider pile, but not to tapered pile.
Supercritical fluid technology was applied to the regeneration of industrial catalyst contaminated with toxic materials. The regeneration process of activated loaded with phenol was proposed, then the adsorphon tower was packed with the activated carbon-bed. Phenol diffuses into supercritical carbon dioxide(SCC) through the micro-pore and voldge of the activated carbon. The saturated solubility of phenol in SCC depended on the density of SCC varing with temperature and pressure conditions. Therefore, the fasile phase equilibrium calculation model of dxpanded liquid One was proposed, and equilibrium solubility of phenol in SCC was calculated using the model theoretically. The regeneration mechanism of activated carbon was analysed by degree of saturation of phenol and diffusion in SCC. The solubility prediction was more satisfactory for the wide range of SCC density than the dense gas model and the desorption of phenol depended on the degree of saturation of phenol in SCC.
This paper investigates the characteristics of analytical models in prediction of sound transmission loss for the multi-layered panels with high density mineral wools. The results show that the sandwich model is more adequate to account for sound insulation performance of those panels than the poro-elastic model. In order to improve STC(Sound Transmission Class), the effect of fiber directions of mineral wools is examined, analytically and experimentally. From the comparison of the measurements with the predictions, it is evident that the vertical fiber directions of mineral wools enhance STC value up to 6 dB, compared to that of the horizontal fiber directions.
A simple molecular theory of mixtures is formulated based on the nonrandom two-fluid lattice-hole theory of fluids. The model is applicable to mixtures over a density range from zero to liquid density. Pure fluids can be completely characterized with only two molecular parameters and an additional binary interaction energy is required for a binary mixture. The thermodynamic properties of ternary and higher order mixtures are completely defined in terms of the pure fluid parameters and the binary interaction energies. The Quantitative prediction of vapor-liquid, and solid-vapor equilibria of various mixtures are demonstrated. The model is useful, in particular, for mixtures whose molecules differ greatly in size. For real mixtures, satisfactory agreements are resulted from experiment. Also, the equation of state (EOS) is characterized well, even the liquid-liquid equilibria behaviors of organic mixtures and polymer solutions with a temperature-dependent binary interaction energy parameter.
This paper presents the results of a laboratory study on the thermal conductivity of sand (silica, quartzite, limestone and masonry sand)-water mixtures used in ground heat exchanger backfilling materials. Nearly 150 tests were performed in a thermal conductivity measuring system (TPSYS02) to characterize the relationships between the thermal conductivity of mixtures and the water content. The results show that the thermal conductivity of mixtures increases with increasing dry density and with increasing water content. The results also show that for constant water contents and a dry density value, the thermal conductivity of mixtures increases with increasing thermal conductivity of solid particles. The measurement results were also compared with the most widely used empirical prediction models for the thermal conductivity of soils.
We have investigated Bernal-stacked tetralayer graphene as a function of interlayer distance and perpendicular electric field by using density functional theory calculations. The low-energy band structure was found to be very sensitive to the interlayer distance, undergoing a metal-insulator transition. It can be attributed to the nearest-layer coupling that is more sensitive to the interlayer distance than are the next-nearest-layer couplings. Under a perpendicular electric field above a critical field, six electric-field-induced Dirac cones with mass gaps predicted in tight-binding models were confirmed, however, our density functional theory calculations demonstrate a phase transition to a quantum valley Hall insulator, contrasting to the tight-binding model prediction of an ordinary insulator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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