This work demonstrates the use of baromembrane method based on reverse osmosis (RO) process. The method is realized on mobile complex, which allows to concentrate and determine ultra-low activity of radionuclides in water cooling ponds of Russian nuclear fuel cycle enterprises. The existence level of radionuclide background creates difficult conditions for identification the contribution of liquid discharges enterprise, as standard monitoring methods have a very high detection level for radionuclides. Traditional methods for determining the background radionuclides concentrations require the selection of at least 500 liters (l) of water, followed by their evaporation to form a dry residue. This procedure with RO membranes requires at least 5 days. It is possible to reduce the time and energy spent on evaporation of hundreds of water liters by pre-concentrating radionuclides in a smaller sample volume with baromembrane method. This approach allows preliminary concentration of water samples from 500 l volume till 20 l volume during several hours. This approach is universal for the concentration of dissolved salts of any heavy metals, other organic compounds and allows the preparation of water countable samples in much shorter time compared to the traditional evaporation method.
A modified mechanical model of pre-pressed spring self-centering energy dissipation (PS-SCED) brace is proposed, and the hysteresis band is distinguished by the indication of relevant state variables. The MDOF frame system equipped with the braces is formulated in an incremental form of linear acceleration method. A multi-objective genetic algorithm (GA) based brace parameter optimization method is developed to obtain an optimal solution from the primary design scheme. Parameter sensitivities derived by the direct differentiation method are used to modify the change rate of parameters in the GA operator. A case study is conducted on a steel braced frame to illustrate the effect of brace parameters on node displacements, and validate the feasibility of the modified mechanical model. The optimization results and computational process information are compared among three cases of different strategies of parameter change as well. The accuracy is also verified by the calculation results of finite element model. This work can help the applications of PS-SCED brace optimization related to parameter sensitivity, and fulfill the systematic design procedure of PS-SCED brace-structure system with completed and prospective consequences.
Currently, digital evidence takes judicial discretion in adopting it, which does not clarify the criteria for adoption, and it can shorten the analysis time of digital evidence with distributed processing techniques. However, due to the development of cryptographic techniques, there is a problem in that it is not suitable for the 48 hour limit of the warrant request. In this paper, we analyze the precedents for admissibility of evidence and the probative power in the civil/criminal proceedings, and discuss the need for objective and detailed adoption criteria to replace judicial discretion. In addition, we'd like to propose a preliminary application form for analysis of digital evidence as a problem for limit time for warrant claims from the perspective of forensics and a solution to the problem.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.30
no.4
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pp.178-184
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2019
Objectives: The aim of this study was to measure the effect of a group-based parent education program on parenting stress and attitude and comparing the same according to adult attachment styles. Methods: Twenty-two mothers who enrolled in the parent education program participated in our study. The participants filled in the Korean version of the Experience in Close Relationship Revised (ECR-R), Korean-Parenting Stress Index-Short Form (K-PSI-SF), Maternal Behavior Research Instrument (MBRI), and Symptom Checklist-90-Revised (SCL-90-R) before and after the program. We compared the pre - and post-scores of the groups and compared the differences in effect according to adult attachment styles. Results: For all study participants, the Parent Distress (p=0.023) and Total Parenting Stress (p=0.018) significantly declined after the parent education program. There were no differences in other variables. Within the secure attachment group, the Total Parenting Stress (p=0.008), Parent Distress (p=0.015), and Difficult Child (p=0.011) scores in the K-PSI-SF significantly decreased after participating in the program. The Difficult Child scores (p=0.040) significantly dropped in the K-PSI-SF post program within the secure attachment group, compared to the insecure attachment group. Conclusion: The group-based parent education program impacted parenting stress. Depending on the adult attachment styles, the effect of the program varied.
The creation of academic start-up firms is an important and practical issue in the management of technology in Japan. The present study designs a model for creating academic start-up firms that fits into the social context. It focuses on the case of FIRST Program, an initiative that consists of 30 projects in innovative arenas, analyses the presence of large-scale public funding, and investigates the role of venture capitalists as support personnel in each project. As a result, the presence and significance of 'long-term escort' by an 'entrepreneurial venture capitalist (EP-VCist)' were confirmed as common features across the cases observed. EP-VCist refers to a person who can maintain and fulfil dual roles at a university and a venture capital firm, and who can take the lead throughout the venturing process as a risk taker. 'Long-term escort' is a form of support that reduces risks in the venturing process by supporting university researchers in the pre-entrepreneurial stage and by exerting a robust bridging role between a university and an industry.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.5
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pp.77-82
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2019
Diabetic retinopathy is a complicated form of diabetes due to circulatory disorder in the peripheral blood vessels of the retina. We segment the microvessel for diagnosing diabetic retinophathy. The conventional methods using filter and features can segment the thick blood vessels, but it has relatively weak for segmenting fine blood vessels. In pre-processing step, noise reduction filter and histogram equalization are applied to suppress the noise and enhance the image contrast. Then, deep learning technique is used for pixel-by-pixel segmentation. The accuracy of conventional methods is between 90% to 94%, while the proposed method has improved as 95% accuracy. There is a problem of segmentation error around the optic disc and exudate due to the network depth. However the accuracy can be improved by modifying the network architecture in the future.
Su, Xiaohui;Ming, Keyu;Zhang, Xiaodong;Liu, Junming;Lei, Da
Journal of Information Processing Systems
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v.17
no.1
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pp.14-27
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2021
Strong earthquakes have caused substantial losses in recent years, and earthquake risk prevention has aroused a significant amount of attention. Earthquake risk prevention products can help improve the self and mutual-rescue abilities of people, and can create convenient conditions for earthquake relief and reconstruction work. At present, it is difficult for earthquake risk prevention information systems to meet the information requirements of multiple scenarios, as they are highly specialized. Aiming at mitigating this shortcoming, this study investigates and analyzes four user roles (government users, public users, social force users, insurance market users), and summarizes their requirements for earthquake risk prevention products in the whole disaster chain, which comprises three scenarios (pre-quake preparedness, in-quake warning, and post-quake relief). A targeted recommendation rule base is then constructed based on the case analysis method. Considering the user's location, the earthquake magnitude, and the time that has passed since the earthquake occurred, a targeted recommendation model is built. Finally, an Android APP is implemented to realize the developed model. The APP can recommend multi-form earthquake risk prevention products to users according to their requirements under the three scenarios. Taking the 2019 Lushan earthquake as an example, the APP exhibits that the model can transfer real-time information to everyone to reduce the damage caused by an earthquake.
Background and Objectives: The study investigated vowel context effects on the perception of stop consonants in Malayalam. It also probed into the role of vowel context effects in determining the frequency of occurrence of various consonant-vowel (CV) syllables in Malayalam. Subjects and Methods: The study used a cross-sectional pre-experimental post-test only research design on 30 individuals with normal hearing, who were native speakers of Malayalam. The stimuli included three stop consonants, each spoken in three different vowel contexts. The resultant nine syllables were presented in original form and five gating conditions. The consonant recognition in different vowel contexts of the participants was assessed. The frequency of occurrence of the nine target syllables in the spoken corpus of Malayalam was also systematically derived. Results: The consonant recognition score was better in the /u/ vowel context compared with /i/ and /a/ contexts. The frequency of occurrence of the target syllables derived from the spoken corpus of Malayalam showed that the three stop consonants occurred more frequently with the vowel /a/ compared with /u/ and /i/. Conclusions: The findings show a definite vowel context effect on the perception of the Malayalam stop consonants. This context effect observed is different from that in other languages. Stop consonants are perceived better in the context of /u/ compared with the /a/ and /i/ contexts. Furthermore, the vowel context effects do not appear to determine the frequency of occurrence of different CV syllables in Malayalam.
Flipped learning research has been applied in various educational fields since 2015 and the educational effects have been discussed in previous literature. In the beauty field, flipped learning research is insufficient; in particular, it is difficult to find research on flipped learning specifically concerning nail beauty education. The purpose of this study is to develop a model for applying flipped learning to nail beauty education which should involve practical training based on theory. Such an approach is considered effective. Data were collected and analyzed focusing on previous studies with flipped learning applied as a research method. The subject of the research is "Nail Color Design 1", a common nail major elective subject at J college. The "Nail Color Design 1" course is a practice-oriented course in the form of theory and practical classes. Consequently, the flipped learning education model for nail beauty was designed by reflecting learners' needs through the ADDIE instructional design model. It was applied based on the education structure of the Pre-class, In-class, and Post-class of the PARTNER instructional learning model. This study deviates from the traditional practical education model, and has educational significance as a practical model in which flipped learning is applied to nail beauty subjects and self-reflection is derived through project practice.
Background and Objectives: The study investigated vowel context effects on the perception of stop consonants in Malayalam. It also probed into the role of vowel context effects in determining the frequency of occurrence of various consonant-vowel (CV) syllables in Malayalam. Subjects and Methods: The study used a cross-sectional pre-experimental post-test only research design on 30 individuals with normal hearing, who were native speakers of Malayalam. The stimuli included three stop consonants, each spoken in three different vowel contexts. The resultant nine syllables were presented in original form and five gating conditions. The consonant recognition in different vowel contexts of the participants was assessed. The frequency of occurrence of the nine target syllables in the spoken corpus of Malayalam was also systematically derived. Results: The consonant recognition score was better in the /u/ vowel context compared with /i/ and /a/ contexts. The frequency of occurrence of the target syllables derived from the spoken corpus of Malayalam showed that the three stop consonants occurred more frequently with the vowel /a/ compared with /u/ and /i/. Conclusions: The findings show a definite vowel context effect on the perception of the Malayalam stop consonants. This context effect observed is different from that in other languages. Stop consonants are perceived better in the context of /u/ compared with the /a/ and /i/ contexts. Furthermore, the vowel context effects do not appear to determine the frequency of occurrence of different CV syllables in Malayalam.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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